Lakebase는 Databricks 플랫폼에 통합된 완전 관리형 Postgres 데이터베이스입니다. 자동 크기 조정, 인스턴트 분기 및 네이티브 Unity 카탈로그 통합을 사용하여 레이크하우스 데이터와 함께 실시간 트랜잭션 애플리케이션을 빌드합니다.
- 대기 시간이 짧은 앱을 빌드합니다. 트랜잭션 워크로드를 위해 Databricks 앱 또는 애플리케이션을 Lakebase에 연결합니다.
- 레이크하우스 데이터 제공: 애플리케이션이 짧은 대기 시간에 쿼리할 수 있도록 Unity 카탈로그 테이블을 Lakebase에 동기화합니다.
- Postgres 변경 내용 저장: Postgres 변경 내용을 다운스트림 파이프라인 및 감사를 위한 델타 테이블로 저장합니다.
- AI 및 ML: Lakebase를 ML 모델의 온라인 기능 저장소 또는 AI 에이전트의 상태 저장소로 사용합니다.
기존 Lakebase 프로비전 인스턴스가 있는 경우 Lakebase 자동 크기 조정으로 업그레이드됩니다. Lakebase 자동 크기 조정으로 업그레이드를 참조하세요.
Get started
| 빠른 시작 | Description |
|---|---|
| Postgres 데이터베이스 가져오기 | 프로젝트, 분기 및 데이터베이스를 만듭니다.
psql 또는 Postgres 드라이버로 연결합니다. |
| 레이크하우스 데이터 제공 | 대기 시간이 짧은 앱 읽기를 위해 Unity 카탈로그 테이블을 Postgres에 동기화합니다. |
| 레이크하우스에 Postgres 변경 내용 저장 | (공개 미리 보기) 전체 변경 기록을 사용하여 Postgres 변경 내용을 델타로 저장합니다. |
| 애플리케이션 빌드 | Databricks 앱, 외부 통합 또는 Data API를 사용하여 Lakebase에서 지원되는 앱을 빌드합니다. |
주요 기능
성능을 최적화하고, 비용을 절감하고, 유연한 개발 워크플로를 가능하게 하는 기능을 살펴봅니다.
| 특징 | Description |
|---|---|
| 자동 크기 조정 | 워크로드 수요에 따라 컴퓨팅 리소스를 자동으로 조정합니다. |
| 0으로 크기 조정 | 비활성 컴퓨팅을 자동으로 일시 중단하여 비용을 최소화합니다. |
| 지점 | 개발 및 테스트를 위해 격리된 분기를 만듭니다. |
| 복제본 읽기 | 읽기 전용 복제본을 만들어 읽기 작업의 크기를 조정합니다. |
| 즉시 복원 | 히스토리 창 내의 임의의 시점에서 새 브랜치를 만듭니다. |
| 고가용성 | 컴퓨팅 실패 시 데이터베이스를 계속 사용할 수 있도록 자동 장애 조치(failover)를 구성합니다. |
연결 및 쿼리
다양한 도구와 인터페이스를 사용하여 데이터베이스에 연결하고 쿼리합니다.
| 과업 | Description |
|---|---|
| 데이터베이스에 연결 | Lakebase 데이터베이스에 연결하는 다양한 방법을 알아봅니다. |
| SQL 편집기를 사용하여 쿼리 | 기본 제공 SQL 편집기를 사용하여 데이터베이스를 쿼리하고 관리합니다. |
| 테이블 편집기 | 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터 및 스키마를 보고, 편집하고, 관리합니다. |
| Postgres 클라이언트 | 표준 Postgres 클라이언트 및 도구를 사용하여 연결합니다. |
| 특정 시점에 데이터 쿼리 | 지정 시간 분기를 사용하여 데이터를 쿼리합니다. |
Databricks 통합
기존 Databricks 데이터 및 워크플로와 Lakebase를 연결합니다.
| Integration | Description |
|---|---|
| Unity 카탈로그에 등록 | 통합 거버넌스를 위해 Unity 카탈로그에 Lakebase 데이터베이스를 등록합니다. |
| 동기화된 테이블을 사용하여 데이터 제공 | 대기 시간이 짧은 애플리케이션을 위해 Lakebase 데이터베이스를 통해 Lakehouse 데이터를 제공합니다. |
| Lakebase 변경 데이터 피드 | 레이크베이스 Postgres 테이블의 행 수준 변경 내용을 다운스트림 파이프라인, 감사 및 외부 소비자를 위한 Unity 카탈로그 델타 테이블로 저장합니다. (공개 미리 보기) |
| Databricks 앱 | 관리형 Postgres 백 엔드로 Lakebase를 사용하여 대화형 애플리케이션을 빌드하고 배포합니다. |
| 에이전트 상태 및 메모리 | LangGraph 또는 OpenAI 에이전트 SDK를 사용하여 빌드된 AI 에이전트용 Lakebase에 지속성 단기 및 장기 에이전트 메모리를 저장합니다. |
| 기능 저장소 및 모델 서비스 | Model Serving와 함께 제공되는 ML 모델에 대한 대기 시간이 짧은 온라인 기능 저장소 백 엔드로 Lakebase를 사용합니다. |
자세히 알아보기
| Resource | Description |
|---|---|
| 사용 사례 | Lakebase 패턴: 레이크하우스 데이터를 제공하고, 레이크하우스, 애플리케이션 백 엔드, AI 에이전트 및 ML에 복제합니다. |
| 지역 가용성 | Lakebase Postgres에 지원되는 AWS 및 Azure 지역입니다. |