Lakebase 자동 확장은 Postgres에서 레이크하우스 데이터 제공, 애플리케이션 백엔드 실행, 그리고 AI 에이전트 및 ML 지원의 세 가지 주요 패턴을 지원합니다. 각 패턴은 Unity 카탈로그와 함께 Postgres를 사용하여 애플리케이션에 Lakehouse와 동기화된 상태로 유지되는 짧은 대기 시간 데이터베이스를 제공합니다.
레이크하우스 데이터 제공
동기화된 테이블은 대기 시간이 짧은 트랜잭션 읽기를 위해 Unity 카탈로그 데이터를 Lakebase 데이터베이스로 가져옵니다. 원본 테이블을 선택하고 동기화 모드를 선택하면 파이프라인이 완전히 관리됩니다. 동기화 스크립트, 외부 오케스트레이션, 모니터링할 작업 없음 연속 모드는 원본에서 몇 초 이내에 데이터를 유지합니다. 트리거 모드는 예약된 증분 업데이트를 통해 최신성과 비용의 균형을 맞춥니다. 애플리케이션은 항상 자체 운영 데이터와 함께 최신 분석을 제공합니다.
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애플리케이션 백 엔드
애플리케이션은 Postgres 데이터베이스에 연결하는 것과 동일한 방식으로 Lakebase에 연결합니다. 이미 알고 있는 드라이버 및 프레임워크를 사용합니다. 앱 트래픽이 급증하면 오토스케일링이 연결을 끊지 않고 컴퓨팅 리소스를 추가합니다. 트래픽이 중지되면 0으로 확장하면 데이터베이스가 일시 중단되고 다음 쿼리에서 수백 밀리초 안에 다시 활성화됩니다. 최대 사용량에 대해 프로비전하지 않으며 유휴 요금을 지불하지 않습니다. 개발을 위해 분기는 모든 개발자에게 데이터 시드, 스토리지 중복 및 대기 없이 프로덕션 데이터베이스의 격리된 복사본을 제공합니다.
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AI 에이전트 및 ML
Lakebase는 AI 에이전트 메모리 및 실시간 기능 서비스용 백 엔드 역할을 합니다. LangGraph 또는 OpenAI 에이전트 SDK를 사용하여 빌드된 에이전트는 Postgres에 대화 상태 및 장기 메모리를 저장합니다. Mosaic AI 액세스와 함께 제공되는 모델은 Lakebase 자동 확장으로 구동되는 온라인 피처 스토어를 통해 피처 데이터에 액세스합니다. 둘 다 자동 크기 조정, 0으로 확장 및 Unity 카탈로그 거버넌스의 이점을 누릴 수 있습니다.
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