중요합니다
Lakebase 자동 크기 조정은 자동 크기 조정 컴퓨팅, 0으로 크기 조정, 분기 및 즉시 복원이 포함된 최신 버전의 Lakebase입니다. 지원되는 지역은 지역 가용성을 참조하세요. Lakebase 프로비전된 사용자인 경우 Lakebase Provisioned를 참조하세요.
AI 에이전트는 턴 및 세션 간에 컨텍스트를 유지하기 위해 영구 스토리지가 필요합니다. Lakebase 자동 크기 조정은 에이전트 상태 및 메모리를 저장하고 기본적으로 Databricks 인증과 통합하고 워크로드와 자동으로 크기 조정하기 위한 완전 관리형 Postgres 백 엔드를 제공합니다.
단기 메모리와 장기 메모리 비교
| 단기 메모리 | 장기 메모리 |
|---|---|
| 스레드 ID 및 검사점을 사용하여 단일 대화 세션 내에서 컨텍스트를 캡처합니다. 에이전트가 이전 턴을 인식하여 후속 질문에 답변할 수 있습니다. |
여러 대화에서 주요 인사이트를 추출하고 저장합니다. 과거 상호 작용을 기반으로 개인 설정된 응답을 사용하도록 설정합니다. 시간이 지남에 따라 개선되는 사용자 지식 기반을 구축합니다. |
동일한 에이전트에서 메모리 유형 중 하나 또는 둘 다를 구현할 수 있습니다.
배포 옵션
Lakebase 지원 에이전트 메모리는 다음 두 Databricks 배포 대상에서 지원됩니다.
Databricks 앱: LangGraph 체크포인터 또는 OpenAI 에이전트 SDK를 활용하여 단기 또는 장기 메모리를 가진 상호작용 애플리케이션으로 에이전트를 배포합니다. Databricks는 앱과 Lakebase 간의 인증을 자동으로 처리합니다. AI 에이전트 메모리를 참조하세요.
Mosaic AI 모델 서비스: Lakebase 지원 검사점을 사용하여 모델 서비스 엔드포인트에 에이전트를 배포합니다. 임의의 검사점에서 대화를 재개하거나 분기할 수 있도록 LangGraph의 시간 탐색 기능을 지원합니다. AI 에이전트 메모리(모델 제공)를 참조하세요.
Implementation
전체 설정 지침, 앱 템플릿 및 Notebook 예제는 다음을 참조하세요.