중요합니다
Lakebase Provisioned는 수동으로 크기를 조정하는 프로비전된 컴퓨팅을 사용하는 원래 Lakebase 제품입니다. 지원되는 지역은 지역 가용성을 참조하세요. 자동 크기 조정 컴퓨팅, 0으로 크기 조정, 분기 및 즉시 복원이 포함된 최신 버전의 Lakebase는 Lakebase 자동 크기 조정을 참조하세요.
2026년 3월 12일부터 새 Lakebase 인스턴스가 자동 크기 조정 프로젝트로 만들어집니다. 기존 프로비전된 인스턴스는 2026년 6월부터 자동 크기 조정으로 자동으로 업그레이드됩니다. 자세한 내용은 Lakebase 자동 크기 조정으로 업그레이드를 참조하세요.
Lakebase는 Databricks Data Intelligence 플랫폼에 통합된 완전 관리형 POSTgres OLTP(온라인 트랜잭션 처리) 데이터베이스 엔진입니다. Lakebase를 사용하면 Databricks 관리 스토리지에 저장된 OLTP 데이터베이스를 만들고 관리할 수 있으며 실시간 트랜잭션 워크로드를 위해 Lakehouse와 통합할 수 있습니다.
데이터베이스 인스턴스 아키텍처
데이터베이스 인스턴스는 스토리지 및 컴퓨팅 리소스를 관리하고 사용자가 연결하는 엔드포인트를 제공합니다.
- 컴퓨팅 노드: 하나의 노드는 쓰기 작업을 처리하는 기본 노드입니다. 보조 노드는 고가용성을 위해 영역 간에 구분된 선택 사항입니다. 컴퓨팅 노드를 일시 중지하고 스토리지를 유지하면서 컴퓨팅 리소스를 중지할 수 있습니다.
- 끝점: 기본 엔드포인트는 읽기 및 쓰기 요청을 주 엔드포인트로 라우팅합니다. 선택적 읽기 전용 엔드포인트는 보조 노드로 라우팅됩니다.
- 장애 처리: 주 노드에 장애가 발생하고 고가용성이 구성된 경우, 보조 노드가 자동으로 해당 역할을 넘겨받습니다.
Limitations
- 작업 영역에서는 최대 10개의 인스턴스를 허용합니다.
- 각 인스턴스는 최대 1000개의 동시 연결을 지원합니다.
- 인스턴스의 모든 데이터베이스에 대한 논리적 크기 제한은 2TB입니다.
- 데이터베이스 인스턴스는 단일 작업 영역으로 범위가 지정되며 작업 영역 간 액세스를 지원하지 않습니다.
- Databricks는 보안 모범 사례로 Private Link 를 구성하는 것이 좋습니다.
Lakebase 프로비전에 대해 알아보기
| 주제 | Description |
|---|---|
| 자동 크기 조정으로 업그레이드 | 변경 내용 및 수행해야 하는 작업(있는 경우)을 포함하여 Lakebase 프로비전된 인스턴스를 자동 크기 조정 플랫폼으로 업그레이드하는 방법에 대해 알아봅니다. |
| Postgres 역할 | 미리 만든 역할 및 Databricks ID에 대한 역할을 관리하는 방법을 이해합니다. |
| PostgreSQL 호환성 | PostgreSQL 호환성, 제한 사항 및 최적화 팁에 대해 알아봅니다. |
Lakebase 프로비전 서비스 사용 시작하기
데이터베이스 소유자 및 관리자용
팀을 위해 새 Lakebase 데이터베이스를 설정하는 경우:
| 과업 | Description |
|---|---|
| 데이터베이스 인스턴스 만들기 | 첫 번째 Lakebase 프로비전된 데이터베이스를 설정합니다. |
| 사용자 추가 및 권한 설정 | 다른 사용자에게 데이터베이스에 대한 액세스 권한을 부여하고 수행할 수 있는 작업을 제어합니다. |
데이터베이스 사용자의 경우
기존 Lakebase 데이터베이스에 액세스해야 하는 경우:
| 과업 | Description |
|---|---|
| 데이터베이스에 연결 | Lakebase 데이터베이스에 액세스하는 데 필요한 자격 증명을 가져옵니다. |
| 데이터 쿼리 | 다양한 도구를 사용하여 SQL 편집기, Notebook 및 psql 클라이언트를 비롯한 PostgreSQL 데이터를 쿼리합니다. |
데이터 통합 및 동기화
기존 Databricks 데이터 및 워크플로와 Lakebase를 연결합니다.
| 주제 | Description |
|---|---|
| Unity 카탈로그에 등록 | 필요에 따라 페더레이션된 쿼리에 대한 Unity 카탈로그에서 PostgreSQL 데이터베이스를 카탈로그로 등록합니다. |
| 동기화된 테이블을 사용하여 Lakehouse 데이터 제공 | 운영 애플리케이션을 위해 Lakebase 데이터베이스 인스턴스를 통해 Unity 카탈로그 데이터를 제공하는 동기화된 테이블을 만듭니다. |
고급 기능
프로덕션 워크로드 및 엔터프라이즈 사용 사례에 대한 고급 기능을 살펴봅니다.
| 주제 | Description |
|---|---|
| 데이터 및 시간 이동 복원 | 자식 인스턴스를 사용하여 시간 여행을 수행하고 데이터 복구, 규정 준수 감사 및 개발 환경을 위해 특정 시점으로 데이터를 복원합니다. |
| 모니터링 및 관찰 가능성 | 기본 제공 메트릭 및 로깅을 사용하여 데이터베이스 성능 및 상태를 모니터링합니다. |
고급 구성
프로덕션 워크로드 및 엔터프라이즈 사용 사례에 대한 고급 기능을 살펴봅니다.
| 주제 | Description |
|---|---|
| 고가용성 | 비즈니스 연속성을 보장하기 위해 데이터베이스 인스턴스에 대한 고가용성을 구성합니다. |
| 복원 창 | 지정 시간 복구를 위해 데이터베이스 인스턴스에 대한 복원 창을 설정합니다. |
지역 가용성
지원되는 지역:
westuswestus2eastuseastus2centralussouthcentralusnortheuropewesteuropeaustraliaeastbrazilsouthcanadacentralcentralindiasoutheastasiauksouth
기능 비교
다음 표에서는 Lakebase 자동 크기 조정 및 프로비전된 Lakebase의 기능을 비교합니다.
비고
Lakebase 자동 크기 조정은 새 버전의 Lakebase입니다. 새로운 기능 개발은 Lakebase 자동 크기 조정에 중점을 줍니다.
새 Lakebase 인스턴스는 자동 크기 조정 프로젝트로 만들어집니다. 출시는 2026년 3월 12일부터 시작됩니다. 자세한 내용은 기본적으로 자동 크기 조정을 참조하세요.
| 특징 | Autoscaling | 할당됨 |
|---|---|---|
| 핵심 기능 | ||
| 프로비전된(고정 크기) 컴퓨팅 | ✓ | ✓ |
| Autoscaling | ✓ | |
| 0으로 조정 | ✓ | |
| 브랜칭 | ✓ | |
| 즉시 복원 | ✓ | |
| 특정 시점 복원 | ✓ | ✓ |
| 읽기 사본/읽기 가능한 보조 데이터베이스 | ✓ (읽기 복제본, 읽을 수 있는 보조 복제본) | ✓ (읽기 가능한 보조 요소) |
| 고가용성 | ✓ | ✓ |
| 인바운드 프라이빗 링크 | ✓ | ✓ |
| 성능 집약적 서비스를 위한 인바운드 프라이빗 링크 | ✓ | |
| 규정 준수 보안 프로필 | ✓ (HIPAA, C5, TISAX 또는 None으로 설정) | |
| CMK(고객 관리형 키) | ✓ | |
| 데이터 통합 | ||
| Unity 카탈로그 등록 | ✓ | ✓ |
| 동기화된 테이블(Lakebase를 사용하여 레이크하우스 데이터 제공) | ✓ | ✓ |
| Lakehouse 동기화(Lakebase 테이블을 Delta/Iceberg 테이블과 동기화) | ✓ 공개 미리 보기 | |
| 쿼리 페더레이션 | ✓ | ✓ |
| 애플리케이션 통합 | ||
| Databricks 앱 | ✓ | ✓ |
| 기능 저장소 | ✓ | ✓ |
| Notebooks | ✓ | ✓ |
| 상태 저장 AI 에이전트 시스템 | ✓ | ✓ |
| 액세스 제어 | ||
| Postgres 역할 관리를 위한 UI | ✓ | ✓ |
| 작업 영역 ACL | ✓ | ✓ |
| 개발자 도구 | ||
| 코드로서의 인프라(자산 번들, Terraform) | ✓ (베타) | ✓ |
| 프로그래밍 방식 액세스(REST API, CLI, SDK) | ✓ (베타) | ✓ |
| PostgREST API 지원 | ✓ (PostgREST 호환 데이터 API) | ✓ (프라이빗 미리 보기) |
| 원가 관리 | ||
| 태그 및 서버리스 사용 정책 | ✓ | ✓ |