Real-Time Intelligence-zelfstudie deel 7: Afwijkingen in een Eventhouse-tabel detecteren

Opmerking

Deze tutorial maakt deel uit van een reeks. Zie voor de vorige sectie: Real-Time Intelligence-zelfstudie deel 6: Een Real-Time Dashboard maken.

In dit deel van de zelfstudie bouwt u een realtime gegevenswerkstroom waarmee afwijkingen in streaminggegevens worden gedetecteerd. U gebruikt een Eventhouse-tabel om tijdreeksgegevens te analyseren en ongebruikelijke patronen te identificeren.

Een anomaliedetector maken

Open de Eventhouse-tabel die u in de vorige zelfstudie hebt gemaakt.

  1. Selecteer in het linkernavigatiedeelvenster realtime.

    Schermopname van de knop Real-Time in het linkernavigatiedeelvenster.

  2. Selecteer onder Streaminggegevens de tabel TransformedData .

    Schermopname van het selecteren van de tabel TransformedData.

  3. Selecteer anomalieën detecteren op de pagina met tabeldetails op de werkbalk.

    Schermopname van het selecteren van Anomalieën detecteren op de werkbalk.

Maak een detector om de gegevens voor afwijkingen te analyseren.

In het deelvenster Nieuwe anomaliedetector :

  1. Voer een naam in voor de detector.
  2. Selecteer uw Fabric werkruimte.
  3. Klik op Creëren.

Schermopname van het deelvenster New Anomaly detector.

Anomaliedetectie configureren

Configureer de kenmerken die worden gebruikt om afwijkingen te detecteren.

  1. Stel in de sectie Configuratie bewerken de volgende waarden in:

    Veld Waarde
    Waarde om te bekijken Geen_Fietsen
    Groeperen op Adres
    Tijdstempel Tijdstempel

    Schermafbeelding van het pop-upvenster voor de configuratie van anomaliedetectie.

  2. Selecteer Opslaan.

Een anomaliedetectiemodel kiezen

  1. Selecteer mijn gegevens analyseren in de sectie Modellen zoeken om het beste anomaliedetectiemodel voor uw gegevens te vinden.

    Schermopname van de sectie Modellen zoeken.

  2. Bekijk de aanbevolen modellen en selecteer het model dat het beste bij uw behoeften past. Voor deze zelfstudie selecteert u het aanbevolen Local Pattern Detector-model .

    Schermopname van het selecteren van het Local Pattern Detector-model.

  3. Selecteer Opslaan.

Afwijkingsresultaten bekijken

Nadat de analyse is voltooid, controleert u de gedetecteerde afwijkingen.

  1. Bekijk de anomalieresultaten in het deelvenster Detector-resultaten .

  2. Inspecteer de grafiek- en tabellaire uitvoer om ongebruikelijke patronen te identificeren.

    Schermopname van voltooide anomaliedetectie.

Volgende stap

Real-Time Intelligence-zelfstudie deel 8: Een kaart maken met georuimtelijke gegevens ``

  • Last updated on