Azure Databricks 플랫폼 릴리스 정보

이러한 참고 사항은 Azure Databricks 설명서 릴리스 정보 피드에서 사용할 수 있습니다.

• 2026년 7월
  • Lakeflow Connect의 행 필터링이 이제 정식 출시되었습니다
  • Veeva Vault 커넥터(베타)
  • MySQL 통합 CDC 파이프라인이 베타에 있습니다.
• 2026년 6월
  • 이제 Anthropic Claude Sonnet 5를 Databricks 호스팅 모델로 사용할 수 있습니다.
  • 종속성을 사용하여 작업 작업의 하위 집합 실행
  • 레이크하우스 Real-Time(베타)
  • Lakeflow Jobs의 SQL 알림 작업이 이제 정식 출시되었습니다
  • Databricks 런타임 유지 관리 업데이트(06/29)
  • 모델 서비스를 사용하여 Unity 카탈로그의 LLM 관리(베타)
  • AI 런타임 CLI 워크로드에 대한 사용자 지정 Docker 이미지(베타)
  • Delta Lake 테이블용 Parquet v2는 일반적으로 사용할 수 있습니다.
  • 지니 코드 채팅/에이전트 모드 선택기가 제거됨
  • Microsoft Dynamics 365 커넥터(GA)
  • 이제 Databricks Marketplace의 솔루션 가속기가 앱 또는 Notebook으로 게시됨
  • 독립 실행형 파이프라인 스트리밍 테이블 및 구체화된 뷰의 소유자 변경
  • 독립 실행형 파이프라인 구체화된 뷰는 기대치를 지원합니다.
  • 이제 규정 준수 보안 프로필이 사용하도록 설정된 일부 작업 영역에서 데이터 분류를 기본적으로 사용할 수 있습니다.
  • 네트워크 정책에서 특정 인터넷 대상 차단(공개 미리 보기)
  • Square 관리형 수집 커넥터 (베타)
  • 관리되는 에이전트 메모리가 베타에 있습니다.
  • Wiz 감사 로그 관리형 수집 커넥터 (베타)
  • 이제 Genie Code 시스템 테이블은 사용자가 제출한 상호 작용만 계산합니다.
  • 이제 검색 페이지가 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • Unity 카탈로그 메타스토어에서 액세스 요청 사용(공개 미리 보기)
  • 레거시 compute_preview 시스템 스키마가 사용되지 않음
  • Netskope Logs 관리형 수집 커넥터(베타)
  • Salesforce Marketing Cloud 관리형 수집 커넥터 (베타)
  • Workday 보고서에 대한 증분 수집(베타)
  • Unity Catalog 카탈로그를 Microsoft Fabric에 게시하는 기능은 현재 공개 미리 보기 상태입니다.
  • 이제 Lakebase에서 Postgres 18을 지원합니다.
  • 개인용 액세스 토큰을 위한 토큰 자동 범위 설정이 이제 정식 출시되었습니다.
  • OpenSharing을 사용하여 외부에서 Genie Spaces 공유(베타)
  • 옴니젠트 코딩 에이전트 메타 하네스는 베타에 지금
  • OneLake 카탈로그 페더레이션은 일반적으로 사용할 수 있습니다.
  • 외장 테이블에 대한 주석(베타)
  • Lakeflow Designer를 이제 정식으로 사용할 수 있습니다
  • Microsoft Copilot Cowork에 Genie 연결(베타)
  • Databricks Marketplace에서 타사 앱 설치
  • Databricks Runtime 19 및 Machine Learning용 Databricks Runtime 19는 베타 버전입니다.
  • 이제 규제 도메인 간 Databricks-to-Databricks Delta Sharing을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
  • 유니버설 커밋을 사용하여 Marketplace 파트너 제품 구매
  • ai_query 는 이제 일반 공급됩니다.
  • SecureConnect를 사용하여 방화벽 뒤의 데이터 공유(공개 미리 보기)
  • OIDC는 이제 Iceberg 클라이언트에 공유하도록 지원됩니다.
  • 삭제된 관리 테이블에 대한 복구 기간 구성(공개 미리 보기)
  • Databricks SQL의 스트리밍 테이블에 대한 AUTO CDC 흐름은 일반적으로 사용할 수 있습니다.
  • 엔드포인트를 제공하는 사용자 지정 모델에 대한 빠른 유추 테이블
  • 서비스 주체 토큰 만료에 대한 이메일 알림(베타)
  • 이제 관리되는 재해 복구가 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • 중요 업무용 추가 기능이 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • AI 런타임 CLI(베타)
  • 자동 행 삭제를 위한 TTL(Time to Live)이 정식 출시되었습니다.
  • 분할된 테이블을 액체 클러스터링으로 변환하는 것은 일반적으로 사용 가능합니다.
  • 향상된 작업 영역 파일 읽기 성능
  • 사용자 지정 모델 서빙 엔드포인트용 텔레메트리가 정식 출시되었습니다.
  • 모델에 대한 ABAC GRANT 정책(베타)
  • ai_extract 는 이제 일반 공급됩니다.
  • ai_classify 는 이제 일반 공급됩니다.
  • Agent Bricks Supervisor Agent는 이제 Unity Catalog 볼륨을 하위 에이전트 도구로 지원합니다.
  • 다목적 컴퓨팅에 대해 지연된 정책 적용 예약
  • Microsoft Teams의 Databricks Genie 앱(베타)
  • 레이크하우스 리플레이(베타)
  • 이제 델타 공유가 OpenSharing입니다.
  • Zip 커넥터(베타)
  • 이제 Anthropic Claude Fable 5를 Databricks 호스팅 모델로 사용할 수 있습니다.
  • 모든 새 작업 영역에 대해 기본적으로 사용하도록 설정된 ID 페더레이션
  • Slack용 Databricks Genie 앱(공개 미리 보기)
  • Lakeflow Spark 선언적 파이프라인에 대한 update_flow API를 일반적으로 사용할 수 있습니다.
  • 재구성된 Lakeflow Spark 선언적 파이프라인 설명서
  • Monday.com 관리형 수집 커넥터 (베타)
  • Zoho Books 관리형 수집 커넥터(베타)
  • 이제 외부 데이터 계보를 정식으로 사용할 수 있습니다
  • 아하! 커넥터(베타)
  • AI Search는 선택한 텍스트 열, 정렬 및 집계(베타)를 지원합니다.
  • 기본 모델 Unity 카탈로그 사용 권한은 일반적으로 사용할 수 있습니다.
  • 관리되는 SharePoint 커넥터는 구조적 파일 수집 및 파일 메타데이터 지원(베타)을 추가합니다.
  • 파이프라인 스트리밍 테이블 및 구체화된 뷰에 대한 외부 데이터 액세스(공개 미리 보기)
  • 클래식 컴퓨팅에서 작업 영역 파일 쓰기 성능 향상
  • Microsoft Excel의 데이터를 Azure Databricks에 다시 쓰기
  • Genie 사용량에 대한 예산 설정
  • 이제 Genie Code에서 도구 작업에 대한 자동 승인을 지원합니다.
  • 전체 페이지 지니 코드(베타)
  • 델타 공유 및 시스템 테이블의 테이블 업데이트 트리거(베타)
  • Agent Bricks Supervisor Agent는 이제 기본 제공 도구로서 웹 검색을 지원합니다.
  • Pendo 커넥터(베타)
  • Zoom 로그 관리형 수집 커넥터(베타)
  • 관리형 RabbitMQ 커넥터 (베타)
  • Slack 액세스 및 통합 로그 관리형 수집 커넥터(베타)
  • 이제 Lakebase 스냅샷 스토리지 요금이 청구됩니다.
  • 이제 벡터 검색이 AI Search가 되었습니다.
  • Intra-VNet Azure Databricks 대한 NSG 규칙 강화가 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • 이제 카탈로그 탐색기에서 열 인기도를 사용할 수 있습니다.
• 2026년 5월
  • Lakeflow Connect용 쿼리 기반 커넥터를 이제 정식으로 사용할 수 있습니다
  • Databricks 앱 수평 크기 조정(베타)
  • 2026년 5월 29일 레이크플로 디자이너 업데이트
  • 작업 영역 사이드바 탐색 업데이트
  • 이제 Anthropic Claude Opus 4.8을 Databricks 호스팅 모델로 사용할 수 있습니다.
  • 엔진 간 특성 기반 액세스 제어(베타)
  • 이제 Lakeflow Spark 선언적 파이프라인의 실시간 모드 및 API를 update_flow 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
  • Google Drive 관리형 수집 커넥터(베타)
  • 서버리스 노트북 실행 시간 제한에 대한 워크스페이스 관리자 설정
  • 구체화된 뷰에 대한 새로 고침 정책 및 EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW가 이제 정식으로 제공됩니다
  • 레거시 도우미 슬래시 명령 제거됨
  • Lakeflow Spark 선언적 파이프라인 매개 변수는 이제 베타로 제공됩니다.
  • Databricks 런타임 유지 관리 업데이트(05/26)
  • 이제 준수 보안 프로필이 사용하도록 설정된 작업 영역에 대해 Genie 코드 에이전트 모드를 기본적으로 사용할 수 있습니다.
  • Databricks Runtime 18 및 머신 러닝용 Databricks Runtime 18은 베타 버전입니다.
  • Unity 카탈로그 관리형 Apache Iceberg 테이블, 외국 Apache Iceberg 테이블 및 Apache Iceberg v3 기능은 일반적으로 사용할 수 있습니다.
  • 이제 새 Lakebase 자동 크기 조정 프로젝트에 대해 Postgres 암호 인증을 기본적으로 사용하지 않도록 설정
  • Databricks CLI는 이제 GA입니다.
  • 인스턴스 이벤트 및 인스턴스 풀 시스템 테이블을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
  • 모든 AWS 및 Azure 지역에서 사용할 수 있는 Lakebase에 대한 고객 관리형 키
  • 벡터 검색 스토리지 최적화 엔드포인트는 GA입니다.
  • 메트릭 뷰에 대한 LOD 식 구문 업데이트 수정
  • 사용자 지정 모델 서비스(베타)를 사용하여 사용자 지정 LLM 제공
  • Lakebase 자동 크기 조정은 이제 최대 64 CU(128GB)의 컴퓨팅 크기를 지원합니다.
  • OAuth U2M(베타)을 사용하여 서비스 주체로 인증
  • 고객 관리형 키는 이제 MLflow 관리 평가 기능을 지원합니다.
  • Agent Bricks Supervisor Agent는 이제 supervisor agent를 서브에이전트 도구로 중첩해 사용할 수 있도록 지원합니다.
  • 이제 표준 컴퓨팅용 Databricks Container Services를 사용할 수 있습니다(베타)
  • Lakeflow 디자이너 업데이트
  • 이제 UI의 리소스에 대한 편집이 YAML을 자동으로 업데이트합니다.
  • 모든 규정 준수 보안 프로필 표준에 대한 Excel 지원을 위한 Azure Databricks 추가 기능
  • 통합 실행 목록은 일반적으로 사용할 수 있습니다.
  • 7일 이내에 삭제된 Lakebase 프로젝트 복구
  • Genie Code 채팅 스레드 공유
  • Agent Bricks Supervisor Agent는 이제 Unity Catalog 테이블을 하위 에이전트 도구로 지원합니다.
  • Agent Bricks Supervisor Agent는 이제 벡터 검색 인덱스를 하위 에이전트 도구로 사용할 수 있도록 지원합니다.
  • Lakeflow Spark 선언적 파이프라인 싱크가 이제 정식 출시되었습니다
  • Google Sheets에서 예약된 새로 고침에 대한 실행 기록 보기
  • Lakeflow Spark 선언적 파이프라인 환경 버전(베타)
  • 이제 Databricks SQL 경고가 일반 공급됩니다.
  • Lakeflow 작업의 SQL 경고 작업은 이제 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • Microsoft Fabric Unity 카탈로그 게시(베타)
  • 이제 새 Lakebase 자동 크기 조정 인스턴스가 기본적으로 0으로 확장됩니다.
  • ai_parse_document 이제 규정 준수 보안 프로필을 사용하도록 설정된 작업 영역에 기본적으로 사용할 수 있습니다.
  • Databricks 런타임 유지 관리 업데이트(05/13)
  • 레이크베이스 자동 크기 조정: Lakehouse 동기화가 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • Databricks 앱에 대한 앱 원격 분석은 이제 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • Excel 대한 Azure Databricks 추가 기능에 대한 HIPAA 지원
  • HubSpot 커넥터(GA)
  • 이제 카탈로그 커밋을 정식으로 사용할 수 있습니다
  • 서버리스 노트북에서 %uv pip더 빠른 패키지 설치
  • 서버리스 범용 컴퓨팅에서의 독립 실행형 파이프라인(베타)
  • 레이크하우스 동기화는 이제 Azure(베타)에서 사용할 수 있습니다.
  • 계정 액세스 거부 목록을 사용하여 Azure Databricks 계정의 ID 차단
  • Outlook 관리형 수집 커넥터 (베타)
  • Alibaba Cloud Qwen3.5 122B A10B는 이제 공개 미리 보기에서 Databricks 호스팅 모델로 사용할 수 있습니다.
  • AI 런타임 1xH100 가속기(베타)
  • GitHub 관리형 수집 커넥터 (베타)
  • 스마트시트 관리형 수집 커넥터 (베타)
  • Databricks Runtime 18.2는 이제 GA입니다.
  • 이제 Lakeflow Pipelines Editor를 정식으로 사용할 수 있습니다
  • Notebook 결과 테이블에 대한 네이티브 데이터 프로파일링
  • 커뮤니티 커넥터(베타)
  • Azure 영국 남부 지역에는 이제 전용 지역 제어 평면이 있습니다
• 2026년 4월
  • Lakeflow 작업에서 작업 비활성화 기능이 이제 일반적으로 사용 가능합니다.
  • 에이전트 Bricks 감독자 에이전트는 이제 Databricks 앱에서 사용자 지정 MCP 서버 및 사용자 지정 에이전트를 지원합니다.
  • Unity 카탈로그의 MLflow 추적 스토리지는 이제 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • Azure 중국의 서버리스 컴퓨팅에 대한 프라이빗 엔드포인트 구성
  • Databricks 런타임 유지 관리 업데이트(04/29)
  • 이제 ABAC(특성 기반 액세스 제어)가 일반적으로 사용 가능합니다
  • 5배 큰 SQL 웨어하우스 크기(공개 미리 보기)
  • Lakeflow Spark 선언적 파이프라인 업데이트는 60일 동안 유지됩니다.
  • SSH 역방향 터널을 사용하여 온-프레미스 리소스에 Azure Databricks 연결
  • 유니티 카탈로그의 함수 태그
  • Zendesk 지원 커넥터(GA)
  • GA(개방형 델타 공유 공유)에 대한 클라우드 토큰 액세스
  • 데이터 품질 모니터링에서 최근에 해결된 인시던트 섹션(베타)
  • GA(Confluence Connector)
  • Databricks SDK(베타)를 사용하여 프로그래밍 방식으로 감독자 에이전트 관리
  • Azure Databricks Excel 추가 기능을 사용하려면 작업 영역 미리 보기를 활성화해야 합니다
  • 이제 작업 영역 기본 환경이 일반 공급됩니다.
  • 이제 Lakeflow 디자이너가 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • 카탈로그 탐색기에서 AI에서 생성된 주석에 대한 언어 선택기
  • CPU_MEDIUM모델 서비스(베타)의 워크로드 유형 및 CPU_LARGE
  • Databricks 데이터 분류가 이제 GA입니다.
  • Databricks 런타임 유지 관리 업데이트(04/20)
  • 에이전트를 빌드하기 위한 감독자 API(베타)
  • BI 호환성 모드가 Power BI 커넥터에서 제거됨
  • 카탈로그 또는 스키마의 관리 스토리지 위치 변경은 이제 GA입니다.
  • 이제 Google Sheets용 Databricks Connector를 일반 공급합니다
  • 인류 클로드 오푸스 4.7은 이제 Databricks 호스팅 모델로 사용할 수 있습니다.
  • ai_parse_document 는 이제 일반 공급됩니다.
  • 볼륨에 대한 컴퓨팅 로그 배달이 이제 GA입니다.
  • 고객 관리형 키는 이제 모델 제공을 지원합니다.
  • Lakeflow Connect에 대한 쿼리 기반 커넥터(공개 미리 보기)
  • 샘플 데이터 탐색기가 일반적으로 사용 가능합니다
  • Databricks 앱에 대한 업데이트된 UI 탐색
  • 이제 AI 게이트웨이가 MCP 서버(베타)를 관리합니다.
  • Lakebase 자동 크기 조정: 고객 관리형 키
  • 외부 델타 클라이언트에서 Unity 카탈로그 테이블 만들기 및 쓰기(베타)
  • 열 수준 SAP 거버넌스 태그가 Unity 카탈로그와 동기화됩니다.
  • Lovable 앱을 Azure Databricks에 연결합니다
  • 벡터 검색 검색 품질(베타)
  • 관리 태그를 관리하기 위한 SQL 참조 설명서
  • Unity 카탈로그 파이프라인을 삭제하기 위한 새 cascade 필드(베타)
  • 델타 공유를 사용하여 외부 Iceberg 테이블 공유(퍼블릭 프리뷰)
  • 이제 C5, TISAX 및 K-FSI 규정 준수 컨트롤이 일반적으로 사용 가능합니다
  • Databricks Runtime 18.2 및 Databricks Runtime 18.2 ML은 베타 버전입니다.
  • 이제 범위가 지정된 개인용 액세스 토큰이 일반적으로 사용 가능합니다
  • ai_prep_search (베타)
  • 이제 Git 기반 앱 배포가 일반적으로 사용 가능합니다.
  • Databricks Marketplace 목록 만들기 마법사
  • 이제 Genie Code에 대한 작업 영역 기술을 사용할 수 있습니다.
  • SAP 의미 체계 메타데이터가 Unity 카탈로그에 자동으로 동기화됩니다.
  • Databricks 런타임 유지 관리 업데이트(04/02)
  • 관리 태그는 일반적으로 사용할 수 있습니다.
• 2026년 3월
  • 에이전트 Bricks 지식 도우미 및 감독자 에이전트는 이제 추가 지역에서 사용할 수 있습니다.
  • Google Sheets용 Databricks 커넥터 업데이트
  • 에이전트 브릭은 이제 모든 Databricks AI 기능을 다룹니다.
  • 분류 및 정보 추출은 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • ai_classify 이제 ai_extract v2 서명 지원(공개 미리 보기)
  • 이제 향상된 보안 및 규정 준수 고객에게 감독자 에이전트를 기본적으로 사용할 수 있습니다.
  • 이제 형식 확장이 일반 공급됩니다.
  • 자동 로더는 자동 형식 확대를 지원합니다(공개 미리 보기).
  • 계보 시스템 테이블 엔터티 메타데이터의 새 필드
  • 새 SQL 편집기에서 동적 매개 변수
  • 감독자 에이전트는 장기 실행 작업을 지원합니다.
  • 데이터 품질 모니터링 UI(베타)에서 이상 탐지 경고 생성
  • 이제 AI 런타임이 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • 작업용 SQL 경고 태스크(베타)
  • Databricks JDBC 드라이버 2.8.0을 사용할 수 있습니다.
  • 이제 Azure Databricks 사용량 대시보드가 일반 공급됩니다
  • Databricks Apps는 Python 종속성 관리를 위해 uv를 지원합니다
  • 메트릭 보기에서 검색 수정
  • Databricks Apps 리소스로 Lakebase 데이터베이스 자동 크기 조정
  • Databricks 자산 번들은 이제 선언적 자동화 번들(Declarative Automation Bundles)입니다.
  • 카탈로그 탐색기의 테이블에 대한 상태 표시기(공개 미리 보기)
  • 이제 ABAC 정책 함수는 snake_case 명명을 사용합니다.
  • 빈 벡터 검색 엔드포인트에 더 이상 요금이 부과되지 않습니다.
  • 5배 큰 SQL 웨어하우스 크기(베타)
  • Lakebase 자동 크기 조정 업데이트: OAuth 역할 관리 및 예산 정책 및 태그
  • 데이터 품질 모니터링 설명서가 데이터 거버넌스로 이동됨(Unity 카탈로그)
  • 새 Lakebase 인스턴스는 기본적으로 자동 크기 조정 프로젝트로 만들어집니다.
  • Databricks Runtime 18.1은 이제 GA입니다.
  • Databricks Assistant가 이제 지니 코드입니다.
  • Databricks SQL 파이프라인은 알림 및 성능 모드를 지원합니다(베타)
  • Databricks 런타임 유지 관리 업데이트(03/10)
  • Workday HCM 커넥터(베타)
  • Power BI의 메트릭 뷰에 대한 BI 호환성 모드 (베타)
  • Databricks 앱에 대한 새 리소스
  • 다중 테이블 트랜잭션은 이제 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • 컴플라이언스 보안 프로필 표준을 위한 Databricks Apps의 컴퓨팅 사양 지원
  • 성능 집약적 서비스에 대한 인바운드 Private Link (공개 미리보기)
  • 이제 Google Gemini 3.1 Flash Lite를 Databricks 호스팅 모델로 사용할 수 있습니다.
  • 이제 AZURE DATABRICKS
  • 사용자 지정 모델 서빙 엔드포인트에 대한 엔드포인트 원격 분석(베타)
  • Databricks Apps 원격 분석(베타)
  • 작업 영역 브라우저 쪽 패널의 트리 뷰(공개 미리 보기)
  • 이제 Lakebase는 규정 준수 보안 프로필과 함께 일반 공급됩니다.
  • 감독자 에이전트는 이제 추가 지역에서 사용할 수 있습니다.
  • 이제 향상된 보안 및 규정 준수 고객에게 기본적으로 기술 도우미를 사용할 수 있습니다.
  • 외부 MCP 서버에 대한 관리되는 OAuth 흐름
  • 전자 필기장 태그 지정(공개 미리 보기)
  • Unity 카탈로그에 대한 고객 관리형 키
  • 이제 Lakebase 자동 크기 조정에 고가용성이 포함됩니다.
  • Lakebase는 이제 Azure
  • Google 시트에서 데이터 새로 고침 예약(공개 미리 보기)
  • Microsoft Excel에서 Azure Databricks에 연결(공개 미리 보기)
  • 이제 작업 영역 네트워크 구성을 VNet 삽입으로 업데이트하는 작업이 GA로 변경되었습니다.
• 2026년 2월
  • ISMAP 규정 준수 지원
  • Databricks 런타임 유지 관리 업데이트(02/26)
  • 작업 영역의 Python 단위 테스트
  • Simba Spark ODBC 드라이버에서 이름이 변경된 Databricks ODBC 드라이버
  • COMMENT ON 스트리밍 테이블이 이제 GA입니다.
  • CAN USE 권한이 취소될 때 유지되는 개인 액세스 토큰
  • 이제 Azure 가상 네트워크 서비스 엔드포인트 정책을 일반적으로 사용할 수 있습니다
  • 서버리스 컴퓨팅의 JAR 작업은 이제 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • ADBC 드라이버는 이제 새 Power BI 연결
  • Databricks 런타임 유지 관리 업데이트(02/19)
  • TikTok 광고 연결기(베타)
  • 페이지 및 도메인 검색(베타)
  • 범위가 지정된 개인용 액세스 토큰(베타)
  • 성능 집약적 서비스(베타) 인바운드 Private Link
  • Qwen3-Embedding-0.6B는 이제 공개 미리 보기에서 Databricks 호스팅 모델로 사용할 수 있습니다.
  • 이제 Anthropic Claude Sonnet 4.6을 Databricks 호스팅 모델로 사용할 수 있습니다.
  • Databricks Runtime 18.1 및 Databricks Runtime 18.1 ML은 베타 버전입니다.
  • OneLake 카탈로그 페더레이션(베타)
  • 자체 ID 관리는 삭제된 Entra ID 사용자를 비활성화합니다
  • AI 게이트웨이(베타)
  • 새 외부 위치에서 기본적으로 사용하도록 설정된 파일 이벤트
  • HubSpot 커넥터(베타)
  • 이제 규정 준수 표준에 사용할 수 있는 서버리스 컴퓨팅
  • Lakeflow Spark 선언적 파이프라인(공개 미리 보기)
  • 이제 감독자 에이전트를 일반 공급
  • Databricks 앱에서 에이전트 작성 및 배포를 위한 새 설명서
  • Git 리포지토리에서 Databricks 앱 배포(베타)
  • SQL 웨어하우스에 대한 쿼리 태그(공개 미리 보기)
  • Agent Bricks: 다중 에이전트 Supervisor는 이제 Supervisor Agent입니다.
  • Google Ads 커넥터(베타)
  • 쿼리 기록 시스템 테이블 필드 암호 해독(공개 미리 보기)
  • 파이프라인에서 만든 데이터 세트에 필터, 마스크, 태그 및 주석을 적용하는 것은 이제 GA입니다.
  • 이제 Databricks 호스팅 모델로 사용할 수 있는 인류식 클로드 오푸스 4.6
  • 기본 SQL 웨어하우스 설정(일반 공급)
  • 웨어하우스 활동 세부 정보 보기(베타)
  • 파트너 기반 AI 기능은 이제 캐나다, 브라질 및 영국 Azure 지역에서 지원됩니다
  • Lakebase 자동 크기 조정은 이제 Azure(베타)
  • DATAbricks Assistant를 MCP 서버에 연결
  • Google Sheets에서 테이블 선택 및 피벗 테이블 만들기
  • 제니 공간은 이제 일본과 한국 Azure 지리
  • Databricks 앱 태그 지정(공개 미리 보기)
  • Zendesk 지원 커넥터(베타)
  • 데이터 품질 모니터링 이상 탐지 퍼블릭 프리뷰
• 2026년 1월
  • 이제 서버리스 작업 영역이 일반 공급되었습니다
  • 업데이트 시 파이프라인 트리거(GA)
  • Lakeflow 작업 시스템 테이블이 이제 일반 공급(GA)입니다
  • 최근 작업 영역 탭 세션 보기 및 복원
  • 전자 필기장으로 이미지 붙여넣기
  • 이제 Databricks 앱에 대한 컴퓨팅 규모 설정이 일반 공급됩니다
  • Databricks 런타임 유지 관리 업데이트(01/27)
  • 이제 더 많은 지역에서 기술 도우미를 사용할 수 있습니다.
  • 이제 관리형 MCP 서버가 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • Azure 네트워크 보안 경계를 활용한 간소화된 서버리스 네트워크 보안
  • Unity 카탈로그에 MLflow 추적 저장 및 쿼리(베타)
  • 자동 ID 관리를 위한 향상된 그룹 공유
  • Google 드라이브 커넥터(베타)
  • 서버리스 작업에서 Python, Python 휠 및 Notebook 작업에 사용자 지정 기본 환경을 사용할 수 있습니다
  • Unified Lakebase 인터페이스
  • Databricks Runtime 18.0은 이제 GA입니다.
  • Salesforce 수식 필드를 증분 방식으로 수집(베타)
  • 이제 지식 도우미를 일반 공급
  • 관리되는 수집 커넥터에 대한 행 필터링(베타)
  • Databricks 런타임 유지 관리 업데이트(01/09)
  • Databricks Assistant에 대한 기술 만들기
  • GA(개인 액세스 토큰) 만료에 대한 자동 이메일 알림
• 2025년 12월
  • 이제 Databricks 도우미 에이전트 모드가 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • OAuth 애플리케이션에 대한 일회용 새로 고침 토큰
  • 델타 공유 받는 사람 감사 로그 이벤트에 대한 요청 매개 변수 업데이트
  • 인류 클로드 하이쿠 4.5는 이제 Databricks 호스팅 모델로 사용할 수 있습니다.
  • 새로운 Azure Databricks 계정은 레거시 기능에 액세스할 수 없습니다
  • Lakeflow Connect의 MySQL 커넥터(공개 미리 보기)
  • 메타 광고 커넥터 (베타)
  • 예약된 최신 Notebook 작업 결과 보기
  • 업데이트된 Lakeflow 작업 UI는 일반적으로 사용할 수 있습니다.
  • 컨텍스트 기반 수신 제어는 이제 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • ODBC 드라이버를 다운로드하는 데 필요한 로그인
  • 이제 유연한 노드 형식이 일반적으로 사용 가능합니다.
  • 이제 Azure 중국 북부 3
  • Databricks 앱의 새 리소스 종류
  • SQL 편집기에서 Lakebase(프로비전됨) 읽기 가능한 보조 데이터베이스에서 읽기 전용 쿼리 실행
  • 외부 Iceberg 클라이언트에 대한 델타 공유는 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • 레거시 기능 설정 사용 안 함이 이제 GA입니다.
  • Confluence 연결기(베타)
  • Lakeflow Connect의 PostgreSQL 커넥터(공개 미리 보기)
  • 구성 가능한 SharePoint 커넥터(베타)
  • NetSuite 커넥터(공개 미리 보기)
  • Jira 커넥터(베타)
  • Microsoft Dynamics 365 커넥터(공개 미리 보기)
  • Databricks SQL에 정의된 구체화된 뷰 또는 스트리밍 테이블의 소유자 변경
  • 파일 이벤트를 사용하여 자동 로더에서 파일 검색
  • Lakeflow Spark 선언적 파이프라인용 ForEachBatch를 사용할 수 있음(공개 미리 보기)
  • Databricks Runtime 18.0 및 Databricks Runtime 18.0 ML은 베타 버전입니다.
  • Databricks 런타임 유지 관리 업데이트(12/09)
  • Lakeflow 시스템 테이블의 새 열(공개 미리 보기)
  • 열린 델타 공유에 대한 새 토큰 만료 정책
  • 이제 벡터 검색 재정렬기가 일반적으로 제공됩니다
  • 바이일트인 Excel 파일 형식 지원(베타)
• 2025년 11월
  • 이제 서버리스 작업 영역을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
  • Lakeflow Spark 선언적 파이프라인 스트림 진행률 메트릭은 일반적으로 사용할 수 있습니다.
  • 이제 Anthropic Claude Opus 4.5를 Databricks 호스팅 모델로 사용할 수 있습니다.
  • 관리되는 데이터베이스 커넥터에 대한 전체 새로 고침 동작 구성
  • Notebook 셀, 파일 및 SQL 편집기에서 실시간 공동 작업
  • 서버리스 컴퓨팅은 이제 새 지역에서 사용할 수 있습니다.
  • Git 폴더에서 Git CLI 명령 사용(베타)
  • Databricks 앱에 대한 컴퓨팅 크기 구성(공개 미리 보기)
  • 개인 액세스 토큰 만료에 대한 자동 전자 메일 알림(공개 미리 보기)
  • Databricks 런타임 유지 관리 업데이트(11/18)
  • Azure Databricks Genie MCP 서버를 Azure AI Foundry(공개 미리 보기)에 추가
  • 이제 원본 뷰 업데이트에서 작업을 트리거할 수 있습니다.
  • 서버리스 네트워크 정책에서 자동으로 허용된 델타 셰어링 뷰
  • 델타 공유를 사용하여 공유하는 ABAC 보안 자산은 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • 이제 Databricks SQL 경고가 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • 관리되는 데이터베이스 커넥터에 대한 전체 새로 고침 흐름 개선
  • Genie Spaces를 Microsoft Copilot Studio에 연결하기 (공개 미리 보기)
  • TISAX 규정 준수 컨트롤(공개 미리 보기)
  • SFTP 커넥터(공개 미리 보기)
  • 외용 테이블을 Unity 카탈로그 관리 테이블 또는 외부 테이블로 변환(공개 미리 보기)
  • 베타의 JDBC Unity 카탈로그 연결
  • Lakeflow 선언적 파이프라인의 이름이 Lakeflow Spark 선언적 파이프라인으로 변경되었습니다.
  • Community Edition 작업 영역을 Free Edition으로 마이그레이션(공개 미리 보기)
  • Azure Databricks SAP BDC 커넥터는 클라우드 간 공유를 지원합니다
  • Azure Databricks Marketplace에서 MCP 서버 목록(공개 미리 보기)
  • 새 MCP 서버 탭
  • C5 및 K-FSI 규정 준수 표준(공개 미리 보기)
  • 작업 영역 검색에서 태그 검색 구문 업데이트됨
  • 서버리스 노트북 작업이 이제 작업 환경을 사용할 수 있습니다.
  • Databricks 런타임 유지 관리 업데이트(11/04)
  • Alibaba Cloud Qwen3-Next 이제 베타에서 사용 가능
  • 이제 공개 미리 보기에서 ABAC(특성 기반 액세스 제어)
  • 액세스 요청 이벤트에 대한 감사 로그가 이제 내보내집니다.
  • DBFS 루트를 사용하지 않도록 설정하고 작업 영역 설정이 GA인 탑재
  • JAR 작업은 이제 서버리스 컴퓨팅에서 지원됩니다.
• 2025년 10월
  • Salesforce 수집 커넥터는 기록 추적을 지원합니다(SCD 유형 2).
  • 이제 Databricks 도우미 에이전트 모드에서 Anthropic을 통해 제공되는 모델을 사용할 수 있습니다.
  • 노트북 실행 시 셀 건너뛰기
  • 향상된 Notebook 디버거 환경
  • 이제 새 컴퓨팅 정책 양식이 일반 출시되었습니다
  • 이제 감독자 에이전트가 Unity 카탈로그 함수 및 외부 MCP 서버를 지원합니다.
  • AI 에이전트에 대해 사용되지 않는 피드백 모델
  • 요청 로그 및 평가 로그 테이블이 더 이상 사용되지 않음
  • 서버리스 컴퓨팅이 버전 17.3으로 업데이트되었습니다.
  • Databricks JDBC Driver 2.7.5
  • Lakeflow Connect의 제로버스 수집 커넥터(공개 미리 보기)
  • ai_parse_document (공개 미리 보기)
  • 열 삭제 동작 업데이트됨
  • Databricks Runtime 17.3 LTS는 이제 GA입니다.
  • 호환 모드(공개 미리 보기)
  • Zstd는 이제 새 관리 테이블의 기본 압축입니다.
  • Databricks 런타임 유지 관리 업데이트(10/21)
  • 통합 실행 목록(공개 미리 보기)
  • Google 시트용 Databricks 커넥터는 추가 기능을 제공합니다(공개 미리 보기)
  • 대시보드 및 지니 공간 태그 지정(공개 미리 보기)
  • 이제 원본 테이블 업데이트에서 작업을 트리거할 수 있습니다.
  • 작업 영역의 선언적 자동화 번들은 GA입니다.
  • SQL MCP 서버를 사용할 수 있음(베타)
  • Azure Databricks용 SAP BDC(Business Data Cloud) 커넥터는 일반적으로 사용할 수 있습니다
  • 백필 작업 실행 생성
  • Mosaic AI 모델 서비스 제공에 대한 자동 크기 조정 동작 개선
  • 데이터 분류(공개 미리 보기)
  • 이제 다중 모드 지원을 사용할 수 있습니다.
  • 컨텍스트 기반 수신 제어(베타)
  • 이제 청구 가능한 사용량 테이블에 서버리스 작업 및 파이프라인의 성능 모드가 기록됩니다.
  • Databricks 런타임 유지 관리 업데이트(10/07)
  • 서버리스 프라이빗 Git(퍼블릭 프리뷰)
  • Databricks Runtime 17.3 LTS 및 Databricks Runtime 17.3 LTS ML은 베타 버전입니다.
  • 파티션 메타데이터는 일반적으로 사용할 수 있습니다.
  • 델타 공유 받는 사람은 행 필터 및 열 마스크(GA)를 적용할 수 있습니다.
  • 인증 상태 시스템 태그는 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • 이제 Claude 모델에 프롬프트 캐싱이 지원됩니다.
  • 이제 Anthropic Claude Sonnet 4.5를 Databricks 호스팅 모델로 사용할 수 있습니다.
  • 서버리스 컴퓨팅 리소스는 이제 에서 PCI-DSS 규정 준수를 지원합니다. australia-east
  • Notebook 개선 사항
  • Anthropic Claude Sonnet 4는 미국 지역에서 일괄 처리 유추에 사용할 수 있습니다.
  • 외부 테이블에서 Unity 카탈로그 관리 테이블로 변환
  • Git 폴더에 대한 Git 전자 메일 ID 구성
  • Azure 가상 네트워크 서비스 정책을 스토리지 액세스에 대해 구성하기(공개 프리뷰)
  • Databricks GitHub 앱에 대한 새로운 권한
• 2025년 9월
  • 이제 파이프라인 업데이트 타임라인 테이블을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
  • 데이터 분류 시스템 테이블 베타
  • 인류 클로드 오푸스 4.1은 이제 Databricks 호스티드 파운데이션 모델로 사용할 수 있습니다.
  • 이제 Lakeflow 파이프라인 편집기가 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • Salesforce 인제스천을 위한 연결 생성 요구 사항
  • 레거시 게시 모드에서 Lakeflow Spark 선언적 파이프라인을 마이그레이션하는 기능이 일반 제공됩니다.
  • Databricks 런타임 유지 관리 업데이트
  • Mosaic AI 에이전트 프레임워크는 Lakebase 리소스에 대한 자동 인증 통과를 지원합니다.
  • 경로 최적화 엔드포인트는 이제 쿼리를 위해 경로 최적화 URL 경로가 필요합니다.
  • LLM을 사용하여 테이블 데이터 탐색(공개 미리 보기)
  • Genie One 공개 미리 보기
  • 등록 없이 파일 이벤트를 사용하여 자동 로더에서 파일 검색(공개 미리 보기)
  • Databricks Runtime 17.2는 이제 GA입니다.
  • 레이크하우스 페더레이션의 델타 공유는 베타 버전입니다.
  • 기존 공유 카탈로그에 델타 공유 탑재
  • Google Analytics 원시 데이터 커넥터 GA
  • UI에 구성된 서버리스 작업 및 파이프라인은 이제 기본적으로 성능이 최적화됩니다.
  • Python 사용자 지정 데이터 원본은 Lakeflow Spark 선언적 파이프라인
  • 자동 ID 관리는 일반적으로 사용할 수 있습니다.
  • 이제 Lakeflow Spark 선언적 파이프라인은 공개 미리 보기에서 스트림 진행률 메트릭을 지원합니다.
  • Databricks 런타임 유지 관리 업데이트
  • Genie 리소스에 대한 Databricks 앱 지원
  • Databricks Online 기능 저장소(공개 미리 보기)
  • 이제 시스템 테이블에서 MLflow 메타데이터를 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기).
  • Databricks 도우미 에이전트 모드: 데이터 과학 에이전트가 베타 상태입니다.
  • 기본 스토리지에서 백업되는 테이블은 받는 사람에게 델타를 공유할 수 있습니다(베타).
  • 레거시 게시 모드에서 Lakeflow Spark 선언적 파이프라인 마이그레이션이 공개 미리 보기로 롤백됨
  • AI 에이전트: 사용자를 대신하여 공개 미리 보기 권한 부여
  • SQL Server 커넥터는 SCD 유형 2
• 2025년 8월
  • Azure Databricks 작업과 Power Automate 흐름에서 상호 작용하기 (공개 미리 보기)
  • 컴퓨팅 섹션에서 Lakebase Postgres로 이름이 변경된 OLTP 데이터베이스 탭
  • 계정 SCIM 2.0 업데이트
  • 새 셀 실행 미니맵을 사용하여 노트북 실행을 추적하고 탐색하기
  • 이제 관리자는 작업 영역의 서버리스 기본 환경(공개 미리 보기)을 관리할 수 있습니다.
  • Lakebase 동기화 테이블은 스냅샷 모드에서 Apache Iceberg 및 외용 테이블 동기화를 지원합니다.
  • 외부 MCP 서버가 베타에 있습니다.
  • 레거시 게시 모드에서 Lakeflow Spark 선언적 파이프라인 마이그레이션은 이제 GA입니다.
  • 관리 태그는 공개 미리 보기입니다.
  • Databricks Runtime 17.2 및 Databricks Runtime 17.2 ML은 베타 버전입니다.
  • 새 INSERT REPLACE 명령(GA)
  • 캐나다 보호 B는 GA입니다.
  • OAuth 토큰 페더레이션이 이제 GA입니다.
  • Microsoft SQL Server 커넥터 GA
  • 델타 테이블 압축을 제어하는 새 테이블 속성
  • Lakebase 동기화 테이블에 대한 데이터 형식 매핑 업데이트
  • 이제 Lakeflow Spark 선언적 파이프라인에 자동 액체 클러스터링을 사용할 수 있습니다.
  • Lakebase 데이터베이스 인스턴스 및 동기화된 테이블에 대한 예산 정책 지원(공개 미리 보기)
  • Databricks 앱의 확장된 지역 가용성
  • Salesforce Data Cloud 파일 공유 커넥터 GA
  • 작업 영역 가상 네트워크 구성 업데이트가 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • Notebook의 복잡한 데이터 형식에 대한 향상된 자동 완성
  • Lakebase 데이터베이스 리소스에 대한 선언적 자동화 번들 지원
  • 컴퓨팅과 통합된 Databricks Assistant
  • 서버리스 컴퓨팅 런타임이 17.1로 업데이트됨
  • Lakeflow Spark 선언적 파이프라인에 대한 실행 사용자 설정
  • Mosaic AI 벡터 검색 재정렬 베타 공개
  • 작업 영역의 번들에 있는 Lakeflow Spark 선언적 파이프라인 템플릿(공개 미리 보기)
  • Microsoft Power Platform의 Azure Databricks 커넥터는 이제 일반 공급됩니다
  • 이제 AI 게이트웨이에서 토큰 기반 속도 제한을 사용할 수 있습니다.
  • 이제 Assistant용 Databricks 호스팅 모델이 GA입니다.
  • OpenAI GPT OSS 모델은 이제 함수 호출을 지원합니다.
  • 이제 프로비전된 처리량에서 지원되는 OpenAI GPT OSS 모델
  • 서버리스 GPU 컴퓨팅은 이제 다중 노드 워크로드를 지원합니다.
  • 서버리스 GPU 컴퓨팅 워크로드에 대한 작업 예약
  • Databricks 도우미: 이제 사용자 및 작업 영역 지침을 사용할 수 있습니다.
  • 표준 액세스 모드의 단일 노드 컴퓨팅이 이제 GA입니다.
  • 이제 테이블을 교체할 때 열 마스크가 유지됩니다.
  • Unity 카탈로그의 액세스 요청(공개 미리 보기)
  • 새 작업 영역에 대한 레거시 기능 사용 안 함(공개 미리 보기)
  • 기본적으로 사용하도록 설정된 Lakebase 공개 미리 보기
  • ServiceNow 커넥터 정식 출시(GA)
  • 타사 클라이언트에서 외부 델타 테이블 만들기(공개 미리 보기)
  • 경로 자격 증명 분배기(공개 미리 보기)
  • 일괄 처리 유추 및 구조적 출력에 OpenAI GPT OSS 모델 사용
  • Databricks ODBC 드라이버 2.9.2
  • Power BI Azure Databricks 커넥터는 M2M OAuth
  • 이제 Mosaic AI 모델 서비스에서 OpenAI GPT OSS 모델을 사용할 수 있습니다.
  • Azure Private Link을 통해 서버리스 컴퓨팅에서 표준 부하 분산 장치(SLB)를 경유하여 가상 네트워크(VNet) 내 리소스로의 접속이 이제 일반적으로 제공됩니다
  • 연속 모드의 작업은 이제 실패한 작업에 대한 작업 수준 재시도를 가질 수 있습니다.
  • Databricks Runtime 17.1이 이제 GA입니다.
  • AI 플레이그라운드는 이제 GA입니다.
  • Assistant의 편집 모드는 다중 셀 코드 리팩터링 등을 수행합니다.
• 2025년 7월
  • Databricks Terraform 공급자가 Lakebase 리소스를 지원합니다.
  • 이제 동기화된 테이블이 계량되고 요금이 청구됩니다.
  • 새 컴퓨팅 정책 양식(공개 미리 보기)
  • 델타 공유는 ABAC 정책(베타)으로 보호되는 테이블 및 스키마 공유를 지원합니다.
  • 스트리밍 테이블 및 구체화된 뷰 공유는 GA입니다.
  • 이제 작업 및 파이프라인 목록에 Databricks SQL 파이프라인이 포함됩니다.
  • 메타스토어에서 델타 공유를 사용하도록 설정하는 데 필요한 조직 이름
  • 이제 일회성 작업이 실행되어 시스템 테이블에 작업 이름이 usage 올바르게 기록됩니다.
  • 서버리스 컴퓨팅 런타임이 17.0으로 업데이트됨
  • DBFS 루트를 사용하지 않도록 설정하고 탑재가 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • Notebook 편집 환경 개선
  • 에 대한 확장된 지역 가용성 ai_parse_document
  • 쿼리 기록 시스템 테이블에서 사용할 수 있는 새 열
  • Lakeflow Spark 선언적 파이프라인 간 테이블 이동이 이제 GA입니다.
  • REPLACE USING를 INSERT 사용하여 동적 파티션 덮어쓰기(공개 미리 보기)
  • 선택적으로 데이터를 REPLACE ON으로 INSERT 바꾸기(공개 미리 보기)
  • Power Apps Azure Databricks 테이블에서 Dataverse 가상 테이블 만들기(공개 미리 보기)
  • Power Platform의 Azure Databricks 커넥터를 데이터 정책(공개 미리 보기)
  • 감독자 에이전트가 베타에 있습니다.
  • 구조적 스트리밍의 실시간 모드(공개 미리 보기)
  • Databricks 문서 릴리스 정보 피드
  • Azure 관리 디스크에 대한 공용 네트워크 액세스 사용 안 함
  • LLM(베타)을 사용하여 테이블 데이터 탐색
  • Databricks Runtime 17.1 및 Databricks Runtime 17.1 ML은 베타 버전입니다.
  • 구글 젬마 3 12B 지금 모자이크 AI 모델 서비스에서 사용할 수
  • 이제 SQL 웨어하우스에 대한 CAN VIEW 권한이 일반적으로 제공됩니다
  • 기본적으로 사용하도록 설정된 간소화된 컴퓨팅 양식
  • Serverless Notebook: 유휴 종료 후 Python 변수 복원
  • 델타 공유에 대한 공유 소유권을 이전하려면 metastore 관리자여야 합니다.
  • Power Automate 쿼리는 null 값을 반환할 수 있습니다
  • 경고에 대한 Git 지원
  • Azure Databricks용 Power BI 커넥터는 이제 ADBC 드라이버(공개 미리 보기)를 지원합니다
  • 규정 준수 보안 프로필 표준에 대한 MLflow 지원
  • Lakebase 리소스에 대한 Databricks 앱 지원
  • 이제 부모 작업(Run job 및 For each)에 별도의 제한이 있습니다.
  • 이제 Git 폴더는 사용자당 여러 Git 자격 증명을 지원합니다(공개 미리 보기).
  • Azure 중국 북부 3 지역: 향상된 인프라 지원
• 2025년 6월
  • 이제 서버리스 송신 제어를 통해 작업 공간에서 크로스플랫폼 S3 액세스를 사용할 수 있습니다.
  • 서버리스 GPU 컴퓨팅이 베타 버전입니다.
  • 사용자 고유의 데이터 계보 가져오기(공개 미리 보기)
  • 새 Databricks JDBC 드라이버가 오픈 소스
  • 이제 Lakeflow Spark 선언적 파이프라인 테이블의 삭제 벡터가 작업 영역 설정을 따릅니다.
  • 파일 이벤트와 함께 파일 도착 트리거가 이제 일반적으로 이용 가능합니다.
  • 정보 추출 및 사용자 지정 LLM(베타)에서 PDF 사용
  • (베타)를 사용하여 ai_parse_document 문서 구문 분석
  • Databricks Runtime 17.0은 GA입니다.
  • Databricks-to-open Delta Sharing에 대한 OIDC 페더레이션은 일반적으로 사용할 수 있습니다.
  • 레거시 게시 모드에서 Lakeflow Spark 선언적 파이프라인을 마이그레이션하기
  • 엔드포인트를 제공하는 모델에 대한 사용자 지정 속도 제한
  • 델타 공유에서 관리되는 Iceberg 테이블 공유는 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • 이제 Unity 카탈로그 테이블 및 열에 대한 AI 설명서에서 Databricks Assistant와 동일한 모델을 사용합니다.
  • 왼쪽 탐색 메뉴의 작업 및 파이프라인
  • 파이프라인 간에 스트리밍 테이블 및 구체화된 뷰 이동은 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • Unity 카탈로그의 ABAC(특성 기반 액세스 제어)는 베타 버전입니다.
  • 자동 액체 클러스터링이 이제 GA입니다.
  • 관리형 PostgreSQL OLTP 데이터베이스인 Lakebase는 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • GA(계정)에서 개인용 액세스 토큰 모니터링 및 해지
  • Microsoft SharePoint 커넥터(베타)
  • AI 게이트웨이가 이제 일반적으로 제공됩니다
  • AUTO CDC API가 APPLY CHANGES를 대체합니다.
  • Databricks 작업은 이제 Lakeflow 작업입니다.
  • 이제 DLT가 Lakeflow Spark 선언적 파이프라인입니다.
  • 관리되는 Apache Iceberg 테이블은 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • 외부 Apache Iceberg 테이블은 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • 외부 테이블에서 Unity 카탈로그 관리 테이블로 변환이 공개 미리 보기로 제공됩니다.
  • MLflow 3.0이 일반적으로 제공됩니다
  • 배포 작업(공개 미리 보기)
  • 서버리스 성능 목표는 이제 GA입니다.
  • AI 에이전트에 대한 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 베타 버전입니다.
  • 플랫폼 간 보기 공유는 이제 GA입니다.
  • Microsoft Power Platform Azure Databricks 커넥터는 공개 미리 보기로 제공됩니다
  • 서버리스 출구 제어에 대한 네트워크 정책 관리(정식 출시)
  • 태그 정책이 베타에 있습니다.
  • Databricks 앱은 규정 준수 보안 프로필 표준을 지원합니다
  • 새 소비자 자격은 일반적으로 사용할 수 있습니다.
  • Salesforce Data Cloud 파일 공유 커넥터(공개 미리 보기)
  • 표준 부하 분산 장치를 통해 서버리스 컴퓨팅에서 가상 네트워크(VNet)의 리소스로 연결되는 Azure Private Link, 공개 미리 보기
  • 에서 수정된 job_name 값 system.billing.usage
  • Mosaic AI Vector Search 스토리지 최적화 엔드포인트는 공개 미리 보기입니다.
  • 아주르 데이터브릭스-아주르 데이터브릭스 델타 공유의 테이블 읽기 성능을 향상시키기 위해 기본적으로 히스토리 공유가 사용 설정되었습니다 (GA)
  • Unity 카탈로그 HTTP 연결은 사용자별 OAuth 사용자-컴퓨터 자격 증명(공개 미리 보기)을 지원합니다.
• 2025년 5월
  • Notebook 대시보드를 관리하기 위한 향상된 UI
  • SQL 작성 개선 사항
  • 메트릭 보기는 공개 미리 보기에 있습니다.
  • 도메인 전문 챗봇에 대한 지식 도우미는 베타에 있습니다.
  • 작업 영역 시스템 테이블 사용 가능(공개 미리 보기)
  • 클로드 소넷 4 및 클로드 오푸스 모델은 이제 모자이크 AI 모델 서비스에서 사용할 수 있습니다.
  • 베타의 새 경고
  • 컨트롤 플레인 서비스에 대한 아웃바운드 공용 IP 범위 업데이트
  • 대시보드, 경고 및 쿼리는 작업 영역 파일로 지원됩니다.
  • 이제 파이프라인 시스템 테이블을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
  • Azure Databricks는 AWS S3 스토리지에 대한 클라우드 간 읽기 액세스를 지원합니다.
  • 작업 영역의 선언적 자동화 번들(공개 미리 보기)
  • 워크플로 작업 복구는 이제 전이적 종속성을 준수합니다.
  • Databricks 앱(일반 출시)
  • Databricks Runtime 16.4 LTS는 GA입니다.
  • CPU 워크로드를 제공하는 모델은 이제 규정 준수 보안 프로필 표준을 지원합니다.
  • Databricks JDBC 드라이버 2.7.3
  • 업데이트된 계보 시스템 테이블 스키마
  • 이제 Azure Databricks 클린룸
  • Azure Databricks GitHub 앱은 GitHub Actions 작성 지원을 위한 워크플로 범위를 추가합니다
  • JIT(사용자 자동 프로비전) GA
  • 이제 새 SQL 편집기, Notebook, 파일 및 대시보드에서 쿼리 코드 조각을 사용할 수 있습니다.
  • 이제 ETL 파이프라인에서 보기를 만들 수 있습니다.
  • Databricks Notebook에서 Python 구문 강조 표시 구성
  • 사용자 지정 Gen AI 텍스트 에이전트에 대한 사용자 지정 LLM은 베타 버전입니다.
  • 이제 작업 및 파이프라인이 하나의 통합된 보기(공개 미리 보기)로 공유됩니다.
  • 모든 기존 Azure Databricks 계정에 대해 사용하도록 설정된 예측 최적화
  • 이제 프로비전된 처리량 워크로드에서 Llama 4 Maverick가 지원됩니다(공개 미리 보기).
  • 외부 위치에 대한 파일 이벤트는 작업에서 자동 로더 및 파일 도착 트리거의 파일 알림을 개선합니다(공개 미리 보기)
  • Mosaic AI 모델 서비스 지역 확장
  • 작업 시스템 테이블(공개 미리 보기)은 기본적으로 사용하도록 설정됩니다.
• 2025년 4월
  • DBRX 및 Mixtral 모델은 토큰당 종량제 파운데이션 모델 API에서 사용 중지됩니다.
  • DBRX, Mistral 및 Mixtral 모델 패밀리는 파운데이션 모델 미세 조정에서 사용 중지됩니다.
  • 클로드 3.7 소네트는 이제 EU 지역에서 사용할 수 있습니다
  • Google Analytics 원시 데이터 커넥터(공개 미리 보기)
  • 이제 토큰당 지불이 지원되는 EU 지역에서 라마 4 매버릭을 사용할 수 있습니다.
  • 델타 공유를 사용하여 모든 받는 사람에게 스트리밍 테이블 및 구체화된 뷰 공유(공개 미리 보기)
  • AI Playground에서 도구 호출 생성 AI 에이전트를 프로토타입하기 위해 벡터 검색 인덱스를 사용합니다.
  • 이제 AI 게이트웨이에서 엔드포인트를 제공하는 사용자 지정 모델을 지원합니다.
  • 델타 공유에서 행 수준 보안 및 열 마스킹 정책의 엄격한 적용
  • DLT에서 ETL 파이프라인 개발을 위한 다중 파일 편집기
  • 작업 내에서 작업의 하위 집합 실행
  • AI 함수에 최적화된 엔드포인트를 제공하는 데 라마 4 매버릭 사용
  • 자동화된 ID 관리 공개 미리 보기가 제한 없이 제공됩니다
  • Databricks Assistant에서 서버리스 컴퓨팅 상의 코드를 실행하기
  • 공개 미리 보기의 새로운 규정 준수 컨트롤
  • Python 형식 오류 강조 표시
  • 작업의 후속 작업에서 SQL 출력을 참조
  • 배치 Unity 카탈로그 Python UDFs(공개 프리뷰)
  • TaskContext를 사용하여 UDF 컨텍스트 정보에 액세스
  • 메타 라마 4 매버릭은 토큰당 종량제 파운데이션 모델 API를 사용하여 사용할 수 있습니다.
  • Databricks Assistant는 문서 인용 및 후속 제안을 제공합니다.
  • Salesforce 데이터 수집 및 Workday 보고서 연결기가 공식 출시되었습니다.
  • 컴퓨팅 시스템 테이블이 이제 일반 공급 상태(GA)에 있습니다
  • 해당 BROWSE 권한은 일반 공개되었습니다
• 2025년 3월
  • Databricks Runtime 16.3은 GA입니다.
  • 레거시 Hive 메타스토어 비활성화(공개 미리보기)
  • 이제 Databricks 작업에서 1,000개의 작업을 허용합니다.
  • 모자이크 AI 에이전트 프레임워크와 에이전트 평가는 일반 공급(GA)으로 제공됩니다
  • 관리되는 SaaS 커넥터는 열 수준 선택(API 전용)을 지원합니다.
  • 메타 라마 3.3 70B 파운데이션 모델 미세 조정에 대한 지원 지시
  • Databricks 앱: 사용자 대리 권한 부여를 통해 사용자 권한에 따라 리소스에 대한 액세스 제어(공개 미리보기)
  • 레거시 시스템 스키마가 사용되지 않음
  • 클로드 소넷 3.7은 이제 모자이크 AI 모델 서비스에서 지원됩니다.
  • Databricks Apps 이벤트에 대한 추가 감사 로깅(공개 미리 보기)
  • 그룹 클러스터는 일반 공급(GA)입니다
  • 정보 추출이 베타에 있습니다.
  • SQL 웨어하우스에 새로운 보기 가능 권한 추가 (공개 프리뷰)
  • 새 열 탐색기
  • AI Gateway는 토큰당 종량제 엔드포인트를 이제 지원합니다.
  • Google 시트용 Databricks 커넥터(공개 미리 보기)
  • 웹 터미널 작업은 이제 계산 작업으로 간주됩니다.
  • 예산 정책이 서버리스 예산 정책으로 이름이 변경되었습니다.
  • Delta Sharing은 테이블 이름을 변경하는 것을 지원합니다
  • Databricks-to-open Delta Sharing(공개 미리 보기) OIDC 연합 인증
  • AutoML은 그룹에 할당된 전용 액세스 모드의 클러스터를 지원합니다.
  • 컴퓨팅 시스템 테이블은 기본적으로 사용하도록 설정됩니다.
  • Hive 메타스토어 연합이 일반적으로 출시되었습니다
  • 컴퓨팅 로그를 볼륨에 제공할 수 있습니다 (공개 프리뷰)
  • 서버리스 컴퓨팅에 연결된 Notebook에서 Excel 다운로드가 지원됩니다
  • ko-KR: 스토리지 자격 증명, 서비스 자격 증명 및 외부 위치를 특정 작업 영역에 바인딩 (GA)
  • Databricks Runtime 16.3(베타)
  • 새로운 오픈 소스 Databricks JDBC 드라이버는 GA입니다
  • 계정에서 개인용 액세스 토큰 모니터링 및 해지(공개 미리 보기)
  • Genie Conversation API가 이제 공개 미리보기로 제공됩니다
  • AI Functions(공개 미리 보기)을 사용하여 배치 추론 수행하기
  • ServiceNow 커넥터(공개 미리 보기)
  • 외부 모델은 이제 OpenAI 호환 LLM 지원합니다.
  • 에이전트 프레임워크 모니터링은 베타 상태입니다
  • Mosaic AI 에이전트 프레임워크가 정식으로 출시되었습니다
  • 쿼리 최적화 프로그램 통계에 대한 델타 공유 지원이 GA
  • AI Gateway는 이제 외부 모델에 대한 대체를 지원합니다
  • 새 도킹 기능 사용하여 Databricks Assistant의 위치 제어
  • 이제 새 Azure Databricks 작업 영역에 대한 보안 클러스터 연결(공용 IP 없음)이 기본값입니다
• 2025년 2월
  • Databricks ODBC 드라이버 2.9.1
  • 파이프라인 이벤트 로그를 Unity 카탈로그 테이블로 게시
  • 모사이크 AI 모델 서비스를 이제 일본 동부, 영국 남부 및 미국 중남부 Azure 사용할 수 있습니다
  • Databricks Assistant는 테이블 인사이트 및 계보 제공합니다.
  • 공급자 가져오기 대화 상자를 사용하여 오픈 델타 공유를 Azure Databricks에 직접 가져오세요
  • OAuth를 사용하여 열린 공유 공급자에서 Azure Databricks로 Delta Sharing
  • Unity 카탈로그 뷰에서 스트리밍 읽기가 일반 이용 가능
  • 초기 스냅샷 스트림 처리를 위한 이벤트 시간 순서는 GA
  • 비동기 진행률 추적은 GA
  • 이제 청구 가능한 사용량 시스템 테이블은 프라이빗 엔드포인트 네트워킹 비용을 반영합니다.
  • MLflow 트레이싱이 일반 출시되었습니다.
  • Databricks Marketplace에서 새 필터 패널
  • 이제 OAuth 비밀 수명을 구성할 수
  • 볼륨 파일 미리 보기
  • 모델 서비스 청구 기록은 이제 5분 간격으로 로그에 기록됩니다.
  • 자동 리퀴드 클러스터링(공개 미리 보기)
  • Azure 캐나다 동부 지역의 전용 컨트롤 플레인
  • Databricks Runtime 14.1 시리즈 지원 종료
  • 이제 서버리스 SQL Warehouse를 추가 지역에서 사용 가능
  • Databricks Runtime 16.2는 일반 제공(GA) 상태입니다
  • 표준 액세스 모드 컴퓨팅(이전의 공유 액세스 모드)에서 Scala 스트리밍 foreach, foreachBatch및 flatMapGroupsWithState 지원
  • Unity 카탈로그가 관리하는 외부 클라우드 서비스에 서비스 자격 증명을 사용하여 접근하는 기능이 이제 공식적으로 출시되었습니다.
  • EXCEL 다운로드는 이제 SQL 웨어하우스에 연결된 Notebook에서 지원됩니다
  • DLT 싱크를 사용하여 파이프라인에서 외부 서비스로 데이터 쓰기(공개 미리 보기)
  • 자동 ID 관리(공개 미리 보기)
  • 새 지역: 멕시코 중부
• 2025년 1월
  • Azure Databricks에 대한 추가 포트
  • State Store 리더가 이제 GA입니다
  • 이제 카탈로그 또는 스키마 수준에서 예측 최적화를 사용하도록 설정할 수
  • 이제 큰 테이블에 대한 전체 데이터 세트 필터링이 지원됩니다
  • 메타 라마 3.1 405B 모델 패밀리의 사용이 파운데이션 모델 미세 조정에서 중단되었습니다
  • 클린룸이 정식 출시되었습니다
  • 외부 서비스에 AI 에이전트 도구 연결(공개 미리 보기)
  • DLT는 이제 여러 스키마 및 카탈로그 테이블에 게시를 지원합니다.
  • Databricks Runtime 16.2(베타)
  • 주석은 이제 전자 메일 알림 및 @ 멘션 지원합니다.
  • 글꼴 크기를 조정하는 바로가기
  • OAuth 토큰 페더레이션은 이제 공개 미리 보기 사용할 수 있습니다.
  • Custom Python AI 에이전트는 이제 AI 게이트웨이 및 스트리밍 출력을 지원합니다
  • 끌어서 놓기를 사용하여 작업 공간 파일을 가져오기
  • Meta Llama 3.3은 이제 기본 모델 API를 사용하는 AI 함수를 구동합니다
  • Notebook 출력 향상
  • 노트북 로드 시간 단축
  • 노트북들이 이제 작업 영역 파일로 지원됩니다.
  • 연속 작업에서 실패한 작업이 자동으로 다시 시도됩니다.
  • 노트북: Databricks Assistant 채팅 기록은 시작한 사용자에게만 제공됩니다
  • 통계 컬렉션은 이제 예측 최적화 의해 자동화됩니다.
  • Databricks Marketplace 및 Partner Connect UI에 대한 업데이트
  • 이제 EXPLAIN 쿼리 계획 사용되는 통계를 표시합니다.
  • Databricks JDBC 드라이버 2.7.1
  • 레이크하우스 페더레이션은 Teradata 지원을(공개 미리 보기) 합니다.
  • databricks-agents SDK 0.14.0 릴리스: 사용자 지정 평가 메트릭
  • AI Gateway는 이제 할당된 처리량(공개 미리보기)를 지원합니다.
  • Databricks Runtime 15.2 시리즈 지원 종료
  • Databricks Runtime 15.3 시리즈 지원 종료
  • Meta Llama 2, 3 및 Code Llama 모델 패밀리의 퇴역과 기초 모델 미세 조정
• 2024년 12월
  • Databricks Runtime 16.1은 일반 제공 상태입니다
  • 새 Notebook의 기본 형식은 이제 IPYNB(Jupyter) 형식
  • Databricks가 호스팅하는 모델은 Databricks Assistant용으로 공개 미리 보기 중에 있습니다.
  • AI 에이전트에 대한 Python 코드 실행기(공개 미리 보기)
  • databricks-agents SDK 0.13.0 릴리스
  • 이제 외부 그룹에는 레이블이 지정되고 변경할 수 없게 되었습니다.
  • 이제 vector_search 벡터 포함 입력 지원합니다.
  • ai_query 응답 형식 지정
  • 동일한 메타스토어 내의 협력자를 사용하여 클린룸 테스트
  • 그룹에 컴퓨팅 리소스 할당(공개 미리 보기)
  • Unity 카탈로그에서 스토리지 자격 증명을 만드는 기능을 서비스 주체 위임합니다.
  • 작업 API 버전 2.2가 발표되었습니다
  • Unity 카탈로그 MANAGE 권한(공개 미리보기)
  • 이제 프로비전된 처리량 워크로드에 메타 라마 3.3을 사용할 수
  • 작업 실행에 대한 스트리밍 워크로드 메트릭 보기(공개 베타)
  • DLT 파이프라인 업데이트에 대한 스트리밍 워크로드 메트릭 보기(공개 미리 보기)
  • Lakehouse Federation은 Oracle을 지원합니다(공개 미리보기).
  • Databricks Runtime 16.1 (베타)
  • 서버리스 네트워크 유출 제어를 사용하여 서버리스 아웃바운드 네트워크 연결 관리
  • 네트워크 액세스 이벤트 시스템 테이블을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
  • 계정의 개인 액세스 토큰 모니터링 및 해지(프라이빗 미리 보기)
  • Unity 카탈로그는 Hive 메타스토어에 연합할 수 있습니다
  • 메타스토어 수준 스토리지를 제거하여 카탈로그 수준 스토리지 격리 적용
  • Meta Llama 3.3 70B Instruct는 이제 모델 서비스에서 사용할 수 있습니다.
  • bamboolib은 이제 더 이상 사용되지 않습니다.
  • AI 에이전트의 평가를 가상 평가 집합을 사용하여 간소화하는
  • 히스토리 공유를 사용하여 Databricks-to-Databricks 델타 공유 테이블 읽기 성능을 향상시키기 (공개 프리뷰)
  • 최대 개인 액세스 토큰 수명은 이제 730일(2년)입니다.
  • Mosaic AI 모델 학습 - 서버리스 예측(공개 프리뷰)
  • 모델 서빙 엔드포인트에 서버리스 예산 정책 추가
• 2024년 11월
  • 노트북의 테이블 툴팁에 대한 추가 메타데이터
  • 자동 클러스터 업데이트 및 보안과 규정 준수 기능이 강화된 UI가 정식 출시되었습니다
  • Notebook에서 Python 디버거에 대한 지원 확대
  • 향상된 웹 터미널 환경
  • DLT 대한 쿼리 기록 및 쿼리 프로필 지원
  • 모자이크 AI 모델 학습 리브랜딩
  • 후속 SQL 셀에서와 같이 _sqldf SQL 출력 다시 사용
  • Azure 관리 리소스에 대한 서버리스 컴퓨팅의 사설 연결 지원
  • 작업, 노트북 및 DLT에 대한 프라이빗 연결 지원
  • Warehouses 시스템 테이블을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
  • 플랫폼 간 보기 공유(공개 미리 보기)
  • 클린 룸 공개 미리 보기는 새로운 기능으로 채워집니다.
  • Databricks Runtime 16.0은 GA입니다.
  • 기능 변경 사항: 호스트된 RStudio는 지원 종료
  • 모든 새 Azure Databricks 계정에 대해 사용하도록 설정된 예측 최적화
  • 업데이트되고 통합된 읽기 전용 코드 블록
  • 향상된 빠른 수정 권장 사항
  • 지원되는 모든 모델 서비스 지역에서 사용할 수 있는 토큰당 종량제 파운데이션 모델 API
  • Unity 카탈로그 관리 하에 서비스 자격 증명을 사용하여 외부 클라우드 서비스에 액세스(공개 미리 보기)
  • 영국 Cyber Essentials Plus 규정 준수 제어
  • 모델 서비스에 대한 서버리스 컴퓨팅 지원의 프라이빗 연결
  • Databricks Runtime 14.2 시리즈 지원 종료
• 2024년 10월
  • 전용 컴퓨팅(이전의 단일 사용자 컴퓨팅)에서 세분화된 액세스 제어의 비용 배분을 활성화합니다
  • Databricks Assistant는 SQL 쿼리 최적화하는 데 도움이 됩니다.
  • Databricks Runtime 15.1 시리즈 지원 종료
  • 토큰당 결제 방식을 사용하는 Foundation 모델 API에서 Llama 2 70B 채팅 모델 중단
  • 메타스토어를 새 작업 영역에 자동으로 할당하도록 설정
  • Mosaic AI 모델 서비스에서 지원되는 구조적 출력(공개 미리 보기)
  • 전용 컴퓨팅 자원(이전에 단일 사용자 컴퓨팅)에 대한 세분화된 접근 제어가 일반적으로 이용 가능합니다
  • 이제 EU 지역에서 AI 함수를 사용할 수 있습니다.
  • 서버리스 예산 정책으로 서버리스 사용량 할당하기 (공개 미리보기)
  • 적격 계정에서 자동으로 사용하도록 설정된 서버리스 컴퓨팅
  • Databricks Assistant 자동 완성이 이제 일반적으로 제공됩니다.
  • 이제 Notebook 결과 테이블의 필터가 유지됩니다.
  • Notebook의 메모 개선 사항
  • Databricks Runtime 16.0(베타)
  • 이제 Mosaic AI 모델 서비스에서 일괄 처리 유추를 지원합니다.
  • Databricks 앱을 사용하여 사용자를 위한 보안 데이터 및 AI 앱 만들기(공개 미리 보기)
  • 개선된 기능으로 수정된 Python 모듈을 보다 안정적으로 다시 로드합니다autoreload
  • Salesforce 데이터 수집 커넥터 단순화
  • 이제 추가 지역에서 서버리스 컴퓨팅을 사용할 수 있습니다.
• 2024년 9월
  • 이제 Databricks 함수 호출에서 Meta Llama 3.1 405B 지시가 지원됩니다
  • vector_search() 이제 모든 고객이 사용할 수 있음(공개 미리 보기)
  • Meta Llama 3.2 3B 및 1B 모델이 Model Serving에서 지원됨
  • 메타 라마 3.2 3B 및 1B 모델은 파운데이션 모델 미세 조정에서 지원됩니다.
  • Power BI 게시하기는 이제 일반적으로 사용 가능합니다
  • @ 사용하여 Databricks Assistant 프롬프트에서 테이블을 참조합니다
  • AI Playground에서 도구 호출 생성 AI 에이전트의 프로토타입 및 내보내기
  • 새 EXTERNAL USE SCHEMA 권한 사용하여 Unity 카탈로그의 데이터에 대한 외부 액세스를 제어합니다.
  • GTE v1.5(영어) 포함 모델은 이제 Foundation Model API 프로비전된 처리량에서 지원됩니다.
  • Databricks Assistant 빠른 수정 기능은 코드 디버그를 인라인으로 수행합니다
  • 계정 지출을 모니터링하는 예산 만들기(공개 미리 보기)
  • 이제 모든 고객이 파운데이션 모델 미세 조정을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기).
  • 이제 AI 게이트웨이가 공개 미리 보기로 제공됨
  • 기본 모델 미세 조정에서 지원되는 Meta Llama 3.1 70B 및 8B 모델
  • 확장된 AI 생성 주석 지원
  • 청구 가능한 사용량 표에서 클린룸 사용량 모니터링
  • Visual Studio Code용 Databricks 확장이 GA입니다
  • 이제 Foundation Model API 프로비전된 처리량에서 함수 호출이 지원됩니다.
  • 시스템 테이블은 이제 일반적으로 이용 가능해졌습니다
• 2024년 8월
  • 새 리소스 할당량 API를 사용하여 할당량에 대한 Unity 카탈로그 개체 사용량 모니터링
  • MPT 7B Instruct 및 MPT 30B Instruct 모델 사용 중지
  • AskSupport가 Azure Databricks 도우미로 대체됨
  • 계정 콘솔에 임포트 가능한 비용 관리 대시보드 추가됨(공개 프리뷰)
  • Lakeflow 시스템 테이블은 추가 열로 확장됩니다.
  • Python 코드 서식 오류 강조 표시
  • Delta 공유: 이제 Python 및 Power BI 커넥터에서 Delta Lake 기능을 더 많이 지원합니다
  • Delta 공유에 TimestampNTZ에 대한 지원이 추가됨
  • Azure Databricks 작업 작업은 GA
  • Azure 워크스페이스 관리자에 대한 RBAC 권한
  • Databricks Runtime 15.4 LTS가 GA로 제공됨
  • 개인화된 노트북 자동 완성
  • 작업 영역 파일에서 이제 심링크를 지원합니다.
  • 작업 컴퓨팅에 대한 작업 영역의 기본 액세스 모드 구성
  • Databricks Assistant에 대한 새 슬래시 명령
  • 작업 영역 검색은 이제 볼륨 지원합니다.
  • 기본 모델 미세 조정에서 지원되는 Meta Llama 3.1 405B 모델
  • Databricks JDBC 드라이버 2.6.40
  • 90일 후에 사용하지 않으면 Databricks 개인용 액세스 토큰이 해지됨
  • 이제 클러스터 API에서 부분 구성 업데이트가 지원됨
  • 노트북 셀에서 줄을 바꿈
  • Mosaic AI 벡터 검색을 위한 동기화할 열을 지정하십시오
  • 파일은 더 이상 작업 영역 폴더에서 동일한 이름을 가질 수 없음
  • 이제 컴퓨팅 정책 적용이 사용 가능함
  • 이제 Foundation Model API의 토큰당 종량제가 일반에 제공됩니다
  • Databricks 클린 룸을 사용하여 안전하게 비공개로 데이터 프로젝트에 대한 공동 작업(공개 미리 보기)
  • 이제 Mosaic AI Vector Search가 HIPAA를 준수함
  • Notebook 및 쿼리 결과 테이블의 열에 서식 지정
  • 행 필터 및 열 마스크가 이제 일반적으로 사용 가능하며, 여러 기능이 향상되었습니다.
  • Lakehouse 페더레이션이 일반 제공으로 출시되었습니다 (GA)
• 2024년 7월
  • 동시 작업 대한 제한 증가
  • Notebook에서 이미지 포함 및 끌어서 놓기
  • Notebook에서 사용할 수 있는 명령 팔레트
  • 워크플로 시스템의 스키마 이름이 lakeflow로 변경되었습니다.
  • Lakeflow Connect(제어된 공개 미리 보기)
  • Cloudflare R2 스토리지에 대한 지원이 출시되었습니다
  • 시스템 테이블(공개 미리 보기)을 사용하여 Databricks Assistant 활동 모니터링
  • 이제 Delta Sharing을 사용하여 스키마 공유가 공식적으로 출시됨
  • Mosaic AI 에이전트 프레임워크를 northcentral 및 centralus에서 사용할 수 있음
  • Databricks Assistant가 작업 문제를 진단할 수 있음(공개 미리 보기)
  • Databricks Git 폴더 인증 및 공유 동작 업데이트
  • 클러스터 라이브러리 설치 시간 제한
  • 컴퓨팅 평면 아웃바운드 IP 주소를 작업 영역 IP 허용 목록에 추가해야
  • Databricks Runtime 9.1 시리즈 지원 연장
  • SQL Server용 Lakehouse Federation에서 SSO(Single sign-on)가 지원됩니다
  • 이제 Delta 공유를 사용한 모델 공유가 일반 사용 가능함
  • Delta 공유를 사용하여 주석 및 기본 키 제약 조건 공유
  • 새 Databricks JDBC 드라이버
  • Databricks Runtime 15.4 LTS(베타)
  • Scala는 Unity 카탈로그 표준 컴퓨팅에서 일반 사용 가능합니다.
  • 전용 컴퓨팅(이전의 단일 사용자)은 세분화된 액세스 제어, 구체화된 뷰 및 스트리밍 테이블을 지원합니다.
  • 노드 타임라인 시스템 테이블을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
  • 이제 Meta Llama 3.1이 Model Serving에서 지원됨
  • Notebooks: 셀 제목을 더 잘 보이게 전환
  • 작업 영역의 자산 이름에 /가 더 이상 사용되지 않음
  • 델타 공유를 사용하면 액체 클러스터링 사용하는 테이블을 공유할 수 있습니다.
  • 쿼리 기록 시스템 테이블을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
  • 이제 취약성 검사 보고서가 관리자에게 이메일로 전송됨
  • Unity 카탈로그 외부 테이블에 대한 파티션 메타데이터 로깅
  • 워크플로를 위한 서버리스 컴퓨팅이 일반적으로 사용 가능해짐
  • 노트북을 위한 서버리스 컴퓨팅이 정식 출시되었다
  • Databricks Connect for Python 이제 서버리스 컴퓨팅
  • 자연어 프롬프트를 사용하여 데이터 출력 필터링
  • 외부 모델에 대한 일반 텍스트 비밀 지원
  • ai_forecast()를 사용하여 시계열 데이터 예측
  • 다중 문 SQL 쿼리가 있는 파일에 대한 SQL 파일 작업 지원이 일반 공개됨
  • Lakehouse Federation에서 Salesforce Data Cloud가 지원됨(공개 미리 보기)
  • Databricks Assistant 시스템 테이블 사용 가능(공개 미리 보기)
  • 계정 SCIM API v2.1(공개 미리 보기)
  • Unity 카탈로그 메타스토어당 테이블에 대한 리소스 할당량 증가
  • Databricks Assistant에서 Notebook 오류를 자동으로 진단할 수 있음
  • SQL 파일 작업에서 :param 구문에 대한 지원이 정식 지원됨
• 2024년 6월
  • 노트북 - 구문 강조 표시 순서 오류
  • Notebooks Assistant에서 오류를 자동으로 진단함
  • 카탈로그 탐색기 개선 사항
  • 단일 Model Serving 엔드포인트에서 여러 외부 모델 제공
  • 이제 Databricks 도우미가 일반 제공 시작됨
  • 이제 Databricks Assistant에서 스레드에 제목을 제공함
  • 서버리스 노트북 환경 관리자
  • Notebook 디버깅 콘솔
  • Azure Databricks 워크플로에 정기적인 일정을 추가합니다
  • Databricks Runtime 15.3이 GA로 제공됨
  • Azure Geographies는 GA
  • 새로운 향상된 카탈로그 만들기 UI
  • 네트워크 연결 구성에서 서브넷에 대한 업데이트
  • 청구 시스템 테이블은 기본적으로 활성화되어 있습니다
  • Lakehouse 모니터링이 정식 출시됨
  • 이제 Delta Sharing를 사용한 볼륨 공유가 일반 공급됨
  • 이제 Databricks Vector Search에 대한 CMK(고객 관리형 키)가 일반 공급됨
  • Mosaic AI 에이전트 프레임워크(공개 미리 보기)
  • 이제 예측 최적화가 정식 출시됨
  • 엔드포인트를 제공하는 데 경로 최적화를 사용할 수 있음
  • 작업 영역 스토리지 계정 방화벽을 사용한 Model Serving 지원
  • 열 매핑이 이제 정식으로 사용 가능합니다
  • 워크플로 시스템 테이블을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
  • 이제 함수 호출이 공개 미리 보기로 제공됨
  • vector_search()를 사용하여 벡터 검색 인덱스 쿼리
  • 모자이크 AI 벡터 검색이 하이브리드 검색을 지원함
  • 이제 GTE에서 Model Serving이 지원됨
  • Databricks Assistant: 스레드 및 쿼리 환경이 기본적으로 사용하도록 설정됨
  • 향상된 노트북 마크다운 편집기
  • 노트북에서 카탈로그 탐색기 테이블에 빠르게 액세스
  • Databricks ODBC 드라이버 2.8.2
  • 이제 새 Databricks Notebook UI가 일반 공급됨
• 2024년 5월
  • 이제 서버리스 방화벽 구성에서 더 많은 컴퓨팅 유형이 지원됨
  • Databricks Runtime 15.0 시리즈 지원 종료
  • Databricks Runtime 15.3(베타)
  • 이제 모든 Databricks 런타임 버전에서 컴퓨팅 메트릭 UI를 사용할 수 있음
  • Notebook 및 SQL 편집기 결과 테이블의 향상된 검색 및 필터링
  • 새 대시보드는 Databricks Marketplace 공급자가 목록 사용량 모니터링하는 데 도움이 됩니다.
  • Query Profile에서 시스템 생성 페더레이션 쿼리 보기
  • 컴퓨팅 평면 아웃바운드 IP 주소를 작업 영역 IP 허용 목록에 추가해야
  • Snowflake용 Lakehouse Federation에서 OAuth가 지원됨
  • 작업 영역 브라우저에서 작업 영역 개체 일괄 이동 및 삭제
  • Unity 카탈로그 개체는 최근 및 즐겨찾기 목록에서 사용할 수 있습니다.
  • 새로운 dbt-databricks 커넥터 1.8.0가 분리된 dbt 구조를 채택함
  • 새 규정 준수 및 보안 설정 API(공개 미리 보기)
  • Databricks Runtime 15.2가 GA로 제공됨
  • Delta Sharing을 위한 새 Tableau 커넥터
  • 새로운 딥 러닝 권장 사항 모델 예제
  • 스토리지 자격 증명 및 외부 위치를 특정 작업 영역에 바인딩(공개 미리 보기)
  • Git 폴더가 일반 공개 상태입니다
  • Unity 카탈로그에서 미리 학습된 모델 (공개 미리 보기)
  • Mosaic AI 벡터 검색이 일반 가용으로 제공됨
  • Databricks 도우미 자동 완성(공개 미리 보기)
  • Foundation Model Training에서 Meta Llama 3 지원
  • Git 폴더 UI에 대한 새로운 변경 내용
  • 기본 모델 학습(공개 미리 보기)
  • 사용자가 결과 테이블 클립보드에 데이터를 복사할 수 있도록 허용
  • 이제 Unity 카탈로그 개체의 특성 태그 값은 1000자까지 작성 가능합니다 (공개 미리 보기).
  • 새 미리 보기 페이지
  • Mosaic AI Vector Search의 새로운 기능
  • 자격 증명 패스스루 및 Hive 메타스토어 테이블 액세스 제어는 더 이상 사용되지 않게 되었습니다.
  • Databricks JDBC 드라이버 2.6.38
  • 워크스페이스 스토리지 계정에 대한 방화벽 지원이 정식으로 제공됩니다
  • Databricks Runtime 15.2(베타)
  • Notebook은 이제 Spark Connect DataFrames 대한 열 이름을 검색하고 자동 완성합니다.
• 2024년 4월
  • Databricks Runtime 15.1이 GA로 제공됨
  • Databricks Assistant: 스레드 및 기록
  • Model Serving에서 보류 중인 서비스 엔드포인트 업데이트 취소
  • 메타 라마 3은 이제 Azure
  • 데이터 계보는 이제 열 마스크 및 행 수준 보안 사용하여 테이블에서 읽기를 캡처합니다.
  • 이제 Notebook에서 SQL을 자동으로 검색함
  • 청구 가능한 사용량 시스템 테이블에 새 열이 추가되었습니다 (공개 미리보기)
  • 델타 공유는 공개 미리 보기로 열 매핑을 사용하는 테이블을 지원합니다.
  • 서비스 엔드포인트 스키마 가져오기(공개 미리보기)
  • 작업 영역 라이브러리 만들기 및 설치를 더 이상 사용할 수 없음
  • 이제 UI를 통해 만든 작업이 기본적으로 큐에 대기됨
  • 서빙 엔드포인트에서 리소스에 대한 액세스 구성이 일반 제공됨
  • 워크플로에 대한 서버리스 컴퓨팅이 공개 미리 보기로 제공됨
  • Lakehouse Federation은 대/소문자를 구분하는 식별자가 있는 외부 테이블을 지원합니다
  • 이제 컴퓨팅 복제는 원래 컴퓨팅에 설치된 모든 라이브러리를 복제함
  • 서버리스 컴퓨팅의 프라이빗 연결이 정식 출시됨
  • OAuth 앱 등록을 위한 UI 환경
  • DLT Notebook 개발자 환경 개선(공개 미리 보기)
• 2024년 3월
  • 이제 Model Serving에서 DBRX BASE 및 DBRX Instruct를 사용할 수 있음
  • Model Serving이 모든 지역에서 HIPAA를 준수함
  • Foundation Model API의 할당된 처리량은 일반 공급되며 HIPAA를 준수합니다
  • 이제 MLflow에서 실험 및 실행에 대한 할당량 제한이 적용됨
  • 작업 UI는 선언적 자동화 번들에 의해 배포된 작업을 더 잘 관리하도록 업데이트됩니다.
  • Google Cloud Vertex AI가 외부 모델에 대한 모델 공급자로 지원됨
  • 대화형 Notebook 디버깅
  • Marketplace에서 프라이빗 Exchange 공급자를 위한 셀프 서비스 가입
  • Databricks Runtime 15.0이 GA로 제공됨
  • Databricks Repos Git 폴더로 변경되었습니다
  • Databricks Runtime 14.1 및 14.2 시리즈 지원 연장
  • Databricks ODBC 드라이버 2.8.0
  • 프라이빗 엔드포인트 규칙 관리(공개 미리 보기)
  • Azure Databricks 담당자에 대한 작업 영역 액세스
  • 이제 HIPAA에서 서버리스 컴퓨팅이 지원됨
  • Notebook용 SQL Warehouse는 GA입니다.
  • Unity 카탈로그에서 개체의 메타데이터를 볼 수 있는 권한 위임(공개 미리 보기)
  • 지역별 프라이빗 엔드포인트에 대한 새 제한
  • Databricks Runtime 15.0(베타)
  • Databricks Runtime 14.0 시리즈 지원 종료
  • Repos에서 sys.path 및 CWD의 계산을 새로 수행합니다
  • Feature Serving이 일반 공급 상태임
  • 더 많은 지역에서 예측 최적화를 사용할 수 있음
• 2024년 2월
  • 기능 엔지니어링에서 DLT 사용 (공개 미리 보기)
  • 감사 로그에서 PrivateLink 연결의 원본 IPv4 주소
  • 작업 소유자 및 실행 역할 설정 변경 제한
  • Databricks 관리형 서비스 주체에 대한 지원
  • 자동 클러스터 업데이트 사용(공개 미리 보기)
  • 관리자가 향상된 보안 및 규정 준수 기능을 사용하도록 설정할 수 있음(공개 미리 보기)
  • 지역 간 송신 요금을 방지하기 위한 Cloudflare R2 스토리지 기능 지원(공개 미리보기)
  • 데이터 추가 UI에서 XML 파일 형식 지원
  • AI Functions를 사용하여 Foundation Model API에서 생성형 AI 모델 호출
  • Unity 카탈로그 볼륨이 일반 제공 상태입니다
  • 전체 페이지 AI 기반 검색
  • SQL Warehouse에서 SQL Notebook 작업 실행
  • Azure Databricks 작업의 파일 도착 트리거는 GA
  • 글로벌 작업 영역 검색 사용하여 Unity 카탈로그에서 기계 학습 모델 검색
  • Databricks Git 서버 프록시가 정식으로 출시되었습니다
  • Databricks Git 서버 프록시에 더 이상 CAN_ATTACH_TO 권한이 필요하지 않음
  • dbt 및 SQL 파일 작업에 대한 작업 영역 파일 지원이 GA로 제공됨
  • Databricks Connect가 Scala에 대해 GA로 제공됨
  • 볼륨 파일에서 테이블 만들기
  • Databricks Runtime 14.3 LTS가 GA로 제공됨
  • Delta Sharing는 삭제 벡터를 사용하는 테이블을 지원합니다 (공개 미리 보기).
• 2024년 1월
  • 네이티브 XML 파일 형식 지원(공개 미리 보기)
  • Databricks Marketplace를 사용하여 AI 모델 공유(공개 미리 보기)
  • 네트워크 보안 그룹 규칙에 대한 업데이트
  • 작업 영역 경로 업데이트
  • 서버리스 컴퓨팅에서 Azure Storage 방화벽에 대한 지원은 GA
  • 효율적인 Azure Databricks 작업 생성
  • 유추 테이블을 사용하여 워크로드를 제공하는 GPU 모델 모니터링
  • Unity 카탈로그 외부 볼륨에 대한 URI 경로 기반 액세스
  • 업그레이드된 작업 영역에서 액세스 제어 목록을 사용하도록 설정할 수 있음
  • 마켓플레이스 목록 이벤트 시스템 테이블 사용 가능(공개 미리보기)
  • Notebook 셀에 대해 업데이트된 UI(공개 미리 보기)
  • Notebook의 구문 오류에 대한 빠른 수정 도움말
  • Databricks Runtime 14.3 LTS(베타)
  • Delta Sharing을 사용하여 AI 모델 공유(공개 미리 보기)
  • Databricks Marketplace에서 볼륨 공유가 지원됨
  • Databricks UI에서 위젯 만들기
  • Warehouse 이벤트 시스템 테이블을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
  • 작업 영역 파일 크기 제한은 이제 500MB
  • Databricks의 레거시 Git 통합에 대한 기능 제거 알림
  • Databricks ODBC 드라이버 2.7.7
  • Databricks Runtime 13.2 시리즈 지원 종료
  • AI 보조 기능이 기본적으로 사용하도록 설정됨
• 2023년 12월
  • Delta Sharing(공개 미리 보기)을 사용하여 동적 보기 공유
  • Delta Sharing(델타 공유) 사용하여 볼륨 공유 (공개 미리 보기)
  • 기본 키 및 외래 키에 대한 엔터티 관계 다이어그램
  • Unity 카탈로그 볼륨 파일 업로드 크기 제한 증가
  • 새 Notebook 셀 결과 렌더링을 사용할 수 있음(공개 미리 보기)
  • Notebook 편집기 테마 사용 가능
  • Model Serving의 외부 모델 지원이 공개 미리 보기로 제공됨
  • Databricks 온라인 테이블은 공개 미리 보기
  • Repos 및 Git 통합 설정 UI가 이제 GitHub Enterprise Server에 대한 지원을 올바르게 표시합니다
  • Databricks JDBC 드라이버 2.6.36
  • init 스크립트에서 작업 영역 파일 참조 지원
  • Feature 및 Function Serving이 공개 미리 보기 상태로 제공 중입니다
  • 기본 모델 API는 공개 미리 보기로 제공됨
  • 새 통합 관리자 설정 UI
  • DBFS의 Init 스크립트 수명이 종료됨
  • 레거시 전역 및 클러스터 명명된 init 스크립트는 더 이상 지원되지 않음
• 2023년 11월
  • Mosaic AI Vector Search가 공개 미리 보기로 제공됨
  • 액세스 제어 목록을 더 이상 사용 중지할 수 없음
  • 카탈로그 탐색기에서의 새로운 행동 및 작업 (볼륨 관련)
  • Databricks Runtime 14.2가 GA로 제공됨
  • Databricks SQL Connector for Python 버전 3.0.0
  • 격리되지 않은 공유 클러스터에서 지원되는 작업 영역 파일의 라이브러리
  • 작업 영역 라이브러리 사용 중단
  • Azure 기밀 컴퓨팅 VM 유형에 대한 지원은 이제 GA
  • 전역 작업 영역 검색을 사용하여 Databricks Marketplace 목록 검색
  • 외부 플랫폼을 사용하여 Databricks Marketplace에서 데이터 제품 사용
  • 여러 Azure 지역에 추가된 서버리스 SQL 웨어하우스에 대한 지원
  • 새 작업 영역에 대한 Unity 카탈로그 자동 사용
  • Databricks Runtime 14.2(베타)
  • Databricks Marketplace에 Databricks Solution Accelerators가 포함되어 있음
  • Lakehouse Federation에 Google BigQuery에 대한 지원이 추가됨
• 2023년 10월
  • Databricks SQL Serverless에 대한 서버리스 보안 연결(공개 미리 보기)
  • Azure Databricks 작업에 대한 YAML 원본을 확인합니다
  • Azure Databricks 워크플로에 조건부 논리 추가
  • 모든 작업 태스크에서 참조할 수 있는 Azure Databricks 작업에 대한 매개 변수 구성
  • 삭제 벡터 자동 사용
  • UNDROP TABLE에 대한 Unity 카탈로그 지원은 GA입니다
  • Partner Connect에서 Dataiku 지원
  • 이제 AutoML에서 생성된 Notebook이 MLflow 아티팩트로 저장됩니다.
  • 새 지역: 카타르 중부
  • Azure Firewall 및 Private Link에서 지원되는 Unity Catalog 볼륨
  • 예측 최적화 (공개 미리 보기)
  • 컴퓨팅 시스템 테이블을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
  • 주문형 기능 계산이 정식 출시됨
  • Unity 카탈로그의 피처 엔지니어링이 정식 출시되었습니다
  • AI에서 생성된 테이블 주석 (공개 미리 보기)
  • Unity 카탈로그의 모델은 GA
  • 이제 컴퓨팅 정책에서 라이브러리가 지원됨(공개 미리 보기)
  • Partner Connect에서 Monte Carlo가 지원됨
  • 의미 체계 검색(공개 미리 보기)
  • 새 Photon 기본값
  • Databricks Runtime 14.1이 GA로 제공됨
  • 개발자 도구 릴리스 노트가 이동했습니다
  • Visual Studio Code 대한 Databricks 확장이 버전 1.1.5
  • 업데이트를 위한 예측 I/O가 정식 출시되었습니다
  • 삭제 벡터가 GA로 제공됨
  • Partner Connect에서 RudderStack이 지원됨
  • Databricks CLI가 버전 0.207.0으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
  • Notebook에서 선택한 셀 실행
  • 작업 영역 카탈로그 바인딩을 사용하여 카탈로그 읽기 전용 액세스 권한을 부여합니다.
  • Visual Studio Code용 Databricks 확장이 버전 1.1.4로 업데이트되었습니다
  • Python 대한 Databricks SDK가 버전 0.10.0(베타)
  • Go용 Databricks SDK가 버전 0.22.0으로 업데이트됨(베타)
  • 유니티 카탈로그 볼륨은 이제 Azure 중국의 공개 미리 보기로 제공됩니다
• 2023년 9월
  • Lakehouse 페더레이션이 단일 사용자 클러스터에서 이용 가능합니다
  • Unity 카탈로그에서 스토리지 자격 증명을 생성하는 권한을 위임합니다.
  • Databricks Runtime 14.1(베타)
  • LLM에 최적화된 GPU Model Serving이 공개 미리 보기로 제공됨
  • 동시성 제한에 도달했을 때 작업 실행이 건너뛰어지지 않도록 방지
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.27.0으로 업데이트됨
  • Databricks CLI가 버전 0.206.0으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
  • Go용 Databricks SDK가 버전 0.21.0으로 업데이트됨(베타)
  • 엔드포인트를 제공하는 모델에 대한 유추 테이블은 공개 미리 보기
  • Databricks ODBC 드라이버 2.7.5
  • Visual Studio Code용 Databricks 확장이 버전 1.1.3으로 업데이트되었습니다
  • 서비스 주체로 작업 실행이 GA로 제공됨
  • Databricks CLI가 버전 0.205.2으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
  • Databricks CLI가 버전 0.205.1으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
  • Go용 Databricks SDK가 버전 0.20.0으로 업데이트됨(베타)
  • Databricks SDK for Python이 버전 0.9.0(베타)로 업데이트됨
  • Databricks SDK for Python 버전 0.7.1(베타)
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.26.0으로 업데이트됨
  • Databricks Runtime 14.0에 대한 Databricks Connect
  • 공개 미리 보기의 Lakeview 대시보드
  • Scala에 대한 Databricks Connect V2가 공개 미리 보기로 제공됨
  • 공개 미리 보기로 지원되는 GPU 모델
  • 주문형 기능 계산은 이제 Unity 카탈로그(공개 미리 보기) 사용할 수 있습니다.
  • Databricks Runtime 14.0이 GA로 제공됨
  • 계정 메일 알림 업그레이드
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.25.1로 업데이트됨
  • Go용 Databricks SDK가 버전 0.19.2로 업데이트됨(베타)
  • Databricks CLI가 버전 0.205.0으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
  • /Workspace의 예약된 위치
  • 선언적 자동화 번들(공개 미리 보기)
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.25.0으로 업데이트됨
  • Visual Studio Code용 Databricks 확장이 버전 1.1.2로 업데이트되었습니다
  • Partner Connect에서 Snowplow가 지원됨
  • Databricks CLI가 버전 0.204.1으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
  • 행 필터 및 열 마스크(공개 미리 보기) 사용하여 중요한 데이터 필터링
  • 이제 시스템 테이블에 Marketplace 스키마(공개 미리 보기) 포함
  • 이제 가격 책정 시스템 테이블을 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
  • Go용 Databricks SDK가 버전 0.19.1로 업데이트됨(베타)
  • Databricks ODBC 드라이버 2.7.3
  • Databricks CLI가 버전 0.204.0으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
  • 이제 데이터 탐색기는 카탈로그 탐색기입니다
  • Go용 Databricks SDK가 버전 0.19.0으로 업데이트됨(베타)
  • Python용 Databricks SDK가 0.8.0(베타) 버전으로 업데이트되었습니다
  • Unity 카탈로그에서 허용 목록(Allowlist) 권한 위임
  • Repos GitHub 앱 통합은 GA
• 2023년 8월
  • 탐색 검색에서 이제 테이블이 표시됩니다.
  • Databricks CLI가 버전 0.203.3으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
  • Databricks JDBC 드라이버 2.6.34
  • Go용 Databricks SDK가 버전 0.18.0으로 업데이트됨(베타)
  • Databricks SDK for Python이 버전 0.7.0 (베타)로 업데이트되었습니다
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.24.1로 업데이트됨
  • DBFS 수명 종료에 대한 초기화 스크립트가 2023년 12월 1일로 연장되었습니다.
  • Databricks Runtime 14.0(베타)
  • 통합 탐색 경험이 정식 출시
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.24.0으로 업데이트됨
  • Genomics용 Databricks 런타임 설정이 작업 영역 관리자 설정 페이지에서 제거됨
  • 작업 영역 관리자 설정 페이지에서 제거된 Container Services 설정
  • Databricks CLI가 버전 0.203.2으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
  • Python Notebook의 함수 및 변수에 대한 정의로 이동합니다
  • Databricks Runtime 13.3 LTS가 GA로 제공됨
  • Unity 카탈로그를 활용한 태그 소개
  • Unity 카탈로그 공유 클러스터의 init 스크립트, JAR 및 Maven 좌표에 대한 허용 목록이 공개 미리보기에 있습니다.
  • init 스크립트 및 JAR에 대한 볼륨 지원이 공개 프리뷰 상태입니다.
  • Easier Databricks Repos .ipynb 파일의 출력 커밋
  • Databricks Repos의 IPYNB 노트북 지원은 GA입니다
  • Go용 Databricks SDK가 버전 0.17.0으로 업데이트됨(베타)
  • Databricks SDK for Python이 버전 0.6.0(베타)로 업데이트됨
  • Databricks CLI가 버전 0.203.1으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
  • 통합 스키마 브라우저가 이제 일반 제공됩니다
  • 스크립트 또는 템플릿에서 ID를 인코딩하는 경우 서버리스 서브넷 변경 내용이 영향을 줄 수 있음
  • Go용 Databricks SDK가 버전 0.16.0으로 업데이트됨(베타)
  • Partner Connect에서 Census 지원
  • 이제 Azure Key Vault 관리형 HSM 키가 고객 관리형 키에 지원됩니다
  • Python용 Databricks SDK가 버전 0.5.0 (Beta)로 업데이트됨
  • 작업 영역 파일에 대한 프로그래밍 방식 쓰기 지원
  • Databricks CLI가 버전 0.203.0으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.23.0으로 업데이트됨
  • 이제 그룹의 이름을 바꿀 수 있음
  • Go용 Databricks SDK가 버전 0.15.0으로 업데이트됨(베타)
  • Databricks SDK for Python 버전 0.4.0(베타)로 업데이트됨
  • 타사 iFraming 방지 구성 설정이 제거됨
  • Visual Studio Code용 Databricks 확장이 버전 1.1.1로 업데이트되었습니다
  • 13.1 이상에서 LangChain 사용 가능
  • Unity 카탈로그의 Feature Engineering은 공개 미리보기
  • 반복되는 연속 작업 오류에 대한 오류 처리가 개선됨
  • 이제 서버리스 SQL Warehouse를 추가 지역에서 사용 가능
  • Delta Sharing을 사용하여 스키마 공유(공개 미리 보기)
  • Azure Databricks 작업에서 조건부로 작업을 실행합니다
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.22.0으로 업데이트됨
  • 강화된 보안 및 규정 준수
  • Lakehouse 모니터링이 공개 미리 보기로 제공됨
  • Databricks Runtime 13.3 LTS(베타)
  • 새 Git 작업이 일반적으로 제공됨: 브랜치 병합, 리베이스 및 충돌 해결을 통한 풀
• 2023년 7월
  • 이제 작업 영역 관리자가 계정 그룹을 만들 수 있음
  • 그룹 관리자 역할은 공개 미리 보기로 제공됨
  • Databricks CLI가 버전 0.202.0으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
  • Databricks SDK for Python이 버전 0.3.0(베타)로 업데이트됨
  • Go용 Databricks SDK가 버전 0.14.1로 업데이트됨(베타)
  • Go용 Databricks SDK가 버전 0.14.0으로 업데이트됨(베타)
  • Azure Databricks 작업에서 다른 작업을 작업으로 실행합니다
  • 작업 영역 네트워크 업데이트가 UI 지원을 받습니다 (GA)
  • 모든 사용자가 기본적으로 Databricks Marketplace의 데이터 제품에 액세스할 수 있음
  • 클래식 바로 가기 키 모드
  • Lakehouse Federation을 사용하면 외부 데이터베이스 공급자(공개 미리 보기) 대해 쿼리를 실행할 수 있습니다.
  • Repos에 대해 휴지통으로 이동 기능 사용 가능
  • 느리게 실행되거나 중단된 작업에 대한 경고 만들기
  • Go용 Databricks SDK가 버전 0.13.0으로 업데이트됨(베타)
  • Databricks SDK for Python이 버전 0.2.0(베타)로 업데이트되었습니다
  • Databricks CLI가 버전 0.201.0으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
  • DataBricks SDK for Python이 버전 0.2.1(베타)로 업데이트되었습니다
  • Databricks Assistant가 공개 미리 보기로 제공됨
  • 계정에서 사용자 및 서비스 주체 비활성화
  • 이제 계정 수준 SCIM 프로비저닝이 ID 공급자에서 비활성화될 때 사용자를 비활성화함
  • 휴지통 디렉터리 관리자 액세스
  • 이제 MIME 유형 스니핑 및 XSS 공격 페이지 렌더링 방지가 항상 사용하도록 설정됨
  • Unity 카탈로그 볼륨은 공개 미리보기 중입니다.
  • 작업 영역에서 제품 피드백을 제출하기 위한 간소화된 환경
  • Visual Studio Code에 대한 Databricks 확장이 버전 1.1.0으로 업데이트됨
  • 이제 카탈로그 탐색기(공개 미리 보기) 함수가 표시됩니다.
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.21.0으로 업데이트됨
  • List all jobs 및 List job runs API 요청에 대한 최대 오프셋은 이제 제한됩니다.
  • Databricks Runtime 13.2가 GA로 제공됨
  • Delta 공유 및 Databricks Marketplace는 뷰 공유를 지원합니다(퍼블릭 프리뷰)
  • DBFS의 초기화 스크립트 수명은 2023년 9월 1일에 종료됨
• 2023년 6월
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.20.0으로 업데이트됨
  • Databricks CLI가 버전 0.200.1으로 업데이트됨(공개 미리 보기)
  • Go용 Databricks SDK가 버전 0.12.0으로 업데이트됨(베타)
  • Go용 Databricks SDK가 버전 0.11.0으로 업데이트됨(베타)
  • Python용 Databricks SDK(베타)
  • Go용 Databricks SDK(베타)
  • 액세스 감사 로그, 청구 가능 사용량 및 계보 시스템 테이블(공개 미리 보기)
  • Unity 카탈로그의 모델(공개 미리 보기)
  • 이제 Databricks Marketplace가 공식적으로 출시됨
  • Databricks Runtime 13.2(베타)
  • Visual Studio Code용 Databricks 확장 (일반 공급)
  • 템플릿 없이 Azure CLI 및 Powershell을 사용하여 고객 관리형 키를 사용할 수 있습니다
  • Serverless SQL Warehouse는 백 엔드 Azure Private Link 사용하도록 설정된 상태에서 작동합니다
  • Azure Databricks 작업 UI에서 완료된 작업 실행에 대한 시각적 개요를 볼 수 있습니다.
  • Databricks CLI (공개 미리 보기)
  • List all jobs 및 List job runs API 요청에서 결과의 페이지 매김이 개선됨
  • 전체 페이지 작업 공간 브라우저에는 Repos가 포함됩니다
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.19.0으로 업데이트됨
  • 서비스 주체로 작업 실행(공개 미리 보기)
  • 새 서비스 주체 UI가 더 나은 관리 환경을 제공함
  • 사용자가 작업 영역에 다시 추가될 때 복원된 홈 폴더
  • Databricks Marketplace: 이제 사설 교환을 사용할 수 있음
  • Databricks Marketplace: 소비자가 UI를 사용하여 데이터 제품을 제거할 수 있음
  • Databricks Marketplace: 공급자는 고유한 프로필을 만들 수 있습니다.
  • Databricks Connect V2는 Python
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.18.0으로 업데이트됨
  • 새로운 Databricks Marketplace 공급자
  • Databricks Runtime 13.1이 GA로 제공됨
  • 통합 스키마 브라우저(공개 미리 보기)를 사용하여 노트북, SQL 편집기 및 카탈로그 탐색기에서 데이터를 보십시오
• 2023년 5월
  • 테이블 UI 만들기 또는 수정 기능은 Avro, Parquet 및 텍스트 파일 업로드를 지원합니다.
  • 데이터 추가 사용자 인터페이스를 통해 Unity 카탈로그의 외부 위치를 활용하여 데이터를 로드합니다 (공개 미리 보기)
  • SQL Warehouse에서 Databricks Notebook 실행(공개 미리 보기)
  • Enter 키에서 자동 완성 제안을 수락하지 못하도록 방지
  • 새 지역: 중국 동부 3
  • Azure 기밀 컴퓨팅 VM 유형에 대한 지원 (공개 미리 보기)
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.17.0으로 업데이트됨
  • 데이터 업로드 UI는 새 열 데이터 형식 지원합니다.
  • Unity 카탈로그를 특정 작업 영역에 바인딩
  • 모든 사용자가 Partner Connect를 사용하여 Fivetran에 연결할 수 있음(공개 미리 보기)
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.16.1로 업데이트됨
  • Databricks JDBC 드라이버 2.6.33
  • Partner Connect에서 Alation 지원
  • 편집기용 새 기본 테마
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.16.0으로 업데이트됨
  • Azure 관리 ID에 대한 Unity Catalog 지원은 이제 공식 출시되었습니다
  • Databricks Runtime 13.1(베타)
  • Azure Databricks 워크플로에서 파일 기반 SQL 쿼리를 실행합니다
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.15.0으로 업데이트됨
  • Azure 중국 지역은 이제 Unity 카탈로그
  • 계정 별명은 이제 계정 콘솔에서 사용할 수 있습니다.
  • Delta Sharing을 사용하여 Notebook 공유
  • Azure Databricks는 더 이상 서버리스 스타터 SQL 웨어하우스를 만들지 않습니다
  • 이제 SQL Warehouse API에서 서버리스 컴퓨팅을 사용하도록 설정하려면 명시적이어야 함
  • 서버리스 SQL 웨어하우스의 작업 영역 설정 변경 사항
  • 계정 및 작업 영역에 대한 서버리스 컴퓨팅 설정 변경
  • Databricks SQL Serverless가 일반 출시됨
  • 보안 클러스터 연결 또는 Azure Private Link(공개 미리 보기)
  • DBFS에서 클러스터 범위 init 스크립트 사용 중단
  • 통합 탐색(공개 미리 보기)
• 2023년 4월
  • Databricks 마켓플레이스(공개 미리 보기): 데이터, 분석 및 AI를 위한 개방형 마켓플레이스
  • Python 포맷터 구성
  • 작업 영역 파일이 GA 상태입니다
  • 이제 클러스터 범위 init 스크립트를 작업 영역 파일에 저장할 수 있음
  • 서비스 주체를 사용하여 Azure Key Vault로 지원되는 Secret Scope를 만듭니다.
  • 새 Delta Sharing 권한을 통해 공유, 수신자 및 공급자 관리 작업을 위임 가능
  • Databricks Connect V2(공개 미리 보기)
  • 새 클러스터 메트릭 UI
  • Databricks Runtime 13.0이 GA로 제공됨
  • IP 주소 범위로 계정 콘솔에 대한 액세스 제어(공개 미리 보기)
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.14.3로 업데이트됨
  • 작업 영역의 변경된 관리자 설정에 대한 진단 로그 항목
  • 관리 디스크의 초기 고객 관리형 키에 대해 Azure Databricks가 이제 컴퓨팅 리소스를 종료합니다
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.14.1 및 1.14.2로 업데이트됨
  • 결합된 SQL 사용자 설정 및 일반 사용자 설정
  • 레거시 Notebook 시각화는 더 이상 사용되지 않음
  • 파일 업로드 페이지에서 테이블 만들기 또는 수정은 JSON 파일 업로드 지원합니다.
• 2023년 3월
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.14.0으로 업데이트됨
  • Databricks Runtime 7.3 LTS ML 지원 종료
  • TorchDistributor를 사용하여 분산 학습
  • Databricks Runtime 13.0(베타)
  • 파일 편집기가 개선됨
  • 기존 Azure Databricks 작업 영역에 대한 DBFS 루트 스토리지 중복성 변경
  • Repos의 미리 보기 기능에서 .ipynb(Jupyter) 노트북이 지원됩니다
  • reload4j에 대한 지원
  • 동아시아 지역의 새 IP 주소
  • Notebook에서 병렬로 SQL 셀 실행
  • Git 리포지토리에 저장된 Python 코드를 사용하여 작업 작업 만들기
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.13.0으로 업데이트됨
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.12.0으로 업데이트됨
  • SQL 관리 콘솔 및 작업 영역 관리 콘솔이 결합됨
  • 모델 지원이 GA로 제공됨
  • 자동 기능 조회가 GA로 제공됨
  • UDR을 사용하는 새 작업 영역의 경우 Azure 스토리지 IP에는 추가 UDR
  • Azure Databricks DBFS 루트 스토리지는 새 작업 영역에 Azure Data Lake Storage 사용합니다
  • 새 카탈로그 탐색기 가용성
  • Insights 탭 사용하여 테이블의 빈번한 쿼리 및 사용자 보기
  • 글로벌 검색에서 정확한 일치 검색 사용 가능
  • Azure Databricks 작업에 대한 계보 정보 보기
  • Databricks Runtime 12.2 LTS 및 Databricks Runtime 12.2 LTS ML이 정식 출시됨
  • 이제 작업 영역 파일이 공개 미리 보기로 제공됨
• 2023년 2월
  • ND A100 v4 시리즈 인스턴스에 대한 지원(공개 미리 보기)
  • 레이 온 Azure Databricks(공개 미리 보기)
  • Notebook 셀 출력 결과 제한이 증가되었습니다
  • Azure Databricks 작업은 이제 연속 작업 실행을 지원합니다
  • 새 파일이 도착하면 Azure Databricks 작업 만들기
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.10.0으로 업데이트됨
  • 레거시 글로벌 init 스크립트 및 클러스터 이름의 init 스크립트 사용 안 함
  • MLflow 실험 UI의 개선 기능
  • Databricks Runtime 12.2(베타)
  • 사용자가 할당한 관리 ID를 사용하여 Unity 카탈로그(공개 미리 보기) 스토리지에 액세스
  • 비주얼 스튜디오 코드용 Databricks 확장 (공개 미리 보기)
  • 이제 모든 고객이 서버리스 실시간 유추 공개 미리 보기를 사용할 수 있음
  • 지원되는 지역의 작업 영역에서 서버리스 SQL Warehouse를 사용할 수 있습니다(공개 미리 보기)
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.9.2로 업데이트됨
  • 고객 관리형 키를 통해 일부 데이터 형식에 대한 액세스를 보호하고 제어할 수 있음(GA)
  • Azure Databricks Notebook의 변수 탐색기
• 2023년 1월
  • GA(Azure Private Link)
  • 계정 SCIM이 이제 일반 출시되었습니다
  • UI에서 Azure Databricks 작업을 더 쉽게 만들고 편집할 수 있습니다
  • 작업 실행을 볼 때 Azure Databricks 작업 UI의 개선 사항
  • 새 계정 콘솔 홈 화면에서 더 나은 계정 관리 환경을 제공함
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.9.1로 업데이트됨
  • 계정 사용자는 계정 콘솔 전자 메일 기본 설정을 업데이트할 수 있습니다.
  • 한 페이지에 통합된 지역 지원
  • Databricks Runtime 12.1 및 Databricks Runtime 12.1 ML이 출시됨
  • 이제 클러스터 정책에서 사용자당 최대 클러스터 수 제한이 지원됨
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.9.0으로 업데이트됨
  • 서버리스 SQL 웨어하우스는 미국 중부 및 북유럽 지역에서 사용 가능합니다.
  • Partner Connect에서 Privacera 연결 지원
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.8.0으로 업데이트됨
  • Databricks Runtime 12.1(베타)
  • Partner Connect에서 Sigma 지원
  • Databricks Notebook의 새로운 왼쪽 및 오른쪽 사이드바
• 2022년 12월
  • Go용 Databricks SQL Driver가 일반 공급됨
  • 동시 작업 영역 업데이트 방지
  • 새 Azure 지역: 중국 북부 3
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.7.0으로 업데이트됨
  • Databricks Runtime 12.0 및 12.0 ML이 출시됨
  • 이제 글로벌 검색의 공개 미리 보기에서 직업을 찾을 수 있습니다
  • 이제 청구 가능한 사용량 그래프가 개별 태그별로 집계 가능
  • SQL을 사용하여 Unity 카탈로그 관리 테이블에 대한 스키마 및 카탈로그 수준 스토리지 위치 지정
  • 이제 Unity 카탈로그를 사용하여 계보 데이터를 캡처하는 기능이 일반적으로 사용할 수 있습니다
  • Databricks ODBC 드라이버 2.6.29
  • Databricks JDBC 드라이버 2.6.32
  • Partner Connect에서 AtScale 연결 지원
• 2022년 11월
  • 향상된 Azure Databricks 작업 알림 (공개 미리 보기)
  • Databricks Runtime 12.0(베타)
  • 서버리스 SQL 웨어하우스에서 액세스할 수 있도록 Azure 스토리지 방화벽 구성
  • 이제 관리자 설정을 통해 데이터 업로드 UI를 사용하지 않도록 설정 가능
  • Unity 카탈로그에 대한 파트너 연결 지원은 GA
  • 스파스 체크 아웃을 사용하여 대규모 리포지토리 작업
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.6.5으로 업데이트됨
  • 미국 서부 지역에서 서버리스 SQL Warehouse 만들기
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.6.3 및 1.6.4로 업데이트됨
  • 카탈로그 및 스키마 수준에서 Unity 카탈로그 관리 테이블의 클라우드 스토리지 위치를 지정합니다
  • 작업 영역의 상단 표시줄에 있는 검색 필드에서 최근 개체에 액세스
  • 파일 업로드 페이지에서 테이블 만들기 또는 수정은 이제 여러 파일 지원합니다.
  • 파일 업로드 페이지에서 테이블 만들기 또는 수정은 이제 덮어쓰기를 지원합니다.
  • 작업 API 2.1을 사용하여 이름으로 작업 검색
  • Databricks Terraform 공급자 버전이 1.6.2로 업데이트됨
  • Unity 카탈로그의 테이블 검색은 GA
• 2022년 10월
  • GA: 노트북이 아닌 파일에 대한 Repos 지원
  • 관리 디스크 암호화를 위한 고객 관리형 키
  • DLT Notebook을 사용하여 스트리밍 유추를 위한 모델 배포
  • 데이터 추가 UI에서 Fivetran에 연결
  • Node.js용 Databricks SQL Driver가 일반 공급됨
  • Partner Connect에서 erwin Data Modeler by Quest 연결 지원
  • Databricks 기능 저장소의 Azure Cosmos DB 지원(공개 미리 보기)
  • 작업 영역에서 사용자 격리 클러스터 유형 적용
  • Databricks Runtime 11.3 LTS 및 11.3 LTS ML이 일반 출시되었습니다
  • Notebook에서 Python 코드 서식 지정(공개 미리 보기)
  • 서비스 주체는 Azure Databricks 계정에 대한 API 전용 액세스를 제공합니다
  • 기본적으로 모든 사용자가 개인 컴퓨팅 클러스터 정책 사용 가능
  • 데이터 로드 UI는 데이터를 Azure Databricks로 로드하기 위한 중앙화된 UI를 제공합니다
  • 파일 업로드 페이지에서 테이블을 만들거나 수정하면 Delta Lake로의 작은 파일 업로드 경험이 통합됩니다.
  • Partner Connect에서 Hevo Data 연결 지원
  • No Isolation Shared 클러스터에 관리자 보호 사용
  • 새 검색 환경과 통합된 SQL 가상 사용자
  • 이제 Unity 카탈로그에서가 권한 상속을 지원합니다.
  • UI의 상단 탐색 모음
  • Databricks Runtime 11.3(베타)
  • 계정 콘솔을 여러 언어로 사용 가능
• 2022년 9월
  • 자연어 처리를 위한 새로운 참조 솔루션
  • Unity 카탈로그의 추가적인 지역
  • UI의 상단 탐색 모음
  • 이제 감사 로그에는 웹 터미널에 대한 이벤트가 포함됨
  • 감사 로그에는 이제 Git 리포지토리 대한 자격 증명을 관리하기 위한 이벤트가 포함됩니다.
  • DLT UI에서 직접 클러스터 정책 선택
  • 작업 공간의 시작 페이지에 있는 새로운 데이터 변환 카드
  • Azure Databricks 워크플로(공개 미리 보기)
  • Delta 캐시가 이제 디스크 캐시임
  • Unity 카탈로그(공개 미리 보기) 사용하여 계보 데이터 캡처 및 보기
  • 카탈로그 탐색기(공개 미리 보기) 사용하여 테이블 검색
  • 페르소나 전체에서 작업 영역 브라우저 내 자산 보기 및 구성
  • Databricks Runtime 11.2 및 11.2 ML이 일반에 출시되었습니다.
• 2022년 8월
  • 계정 사용자가 계정 콘솔에 액세스 가능
  • Databricks ODBC 드라이버 2.6.26
  • Databricks JDBC 드라이버 2.6.29
  • 이제 PyPI에서 Databricks Feature Store 클라이언트 사용 가능
  • Unity 카탈로그가 출시되었습니다
  • Delta Sharing이 일반 출시되었습니다
  • Databricks Runtime 11.2(베타)
  • 연속 파이프라인에 대한 DLT UI의 메시지 양 감소
  • DLT 파이프라인에 대한 더 쉬운 클러스터 구성
  • Databricks 워크플로에서 dbt 작업 조정(공개 프리뷰)
  • ID 연합이 정식으로 출시되었습니다
  • 파트너 Connect는 Stardog에 연결을 지원합니다
  • Databricks Feature Store와 Serverless Real-Time Inference의 통합
  • Databricks 기능 저장소 자동 기능 조회에 대한 추가 데이터 형식 지원
  • 사용자 고유의 키 가져오기: Git 자격 증명 암호화
  • 클러스터 UI 미리 보기 및 액세스 모드가 보안 모드를 대체함
  • Unity 카탈로그 제한 사항(공개 미리 보기)
  • 공개 미리보기의 서버리스 실시간 추론
  • 향상된 작업 영역 검색을 이제 사용할 수 있습니다.
  • DLT 데이터 세트 만들 때 생성된 열을 사용합니다.
  • Monaco 기반 편집기를 사용하여 Notebooks 편집 기능 향상(실험적)
  • Databricks Runtime 10.3 시리즈 지원 종료
  • Azure Private Link(공개 미리 보기)
  • 작업 영역에 서버리스 SQL Warehouse 사용(공개 미리 보기)
  • DLT는 이제 파이프라인 업데이트 선택한 테이블만 새로 고침을 지원합니다.
  • 이제 작업 실행은 클러스터 라이브러리 설치가 완료될 때까지 대기
• 2022년 7월
  • Databricks Runtime 11.1 및 11.1 ML이 이제 공식적으로 출시되었습니다.
  • Photon이 GA 상태입니다.
  • 노트북 완료 시 알림
  • Azure Databricks 작업 영역의 작업 수 제한
  • 이제 상세한 감사 로그는 Databricks SQL 쿼리가 실행될 때 기록됩니다.
  • Databricks JDBC 드라이버 2.6.27
  • Databricks ODBC 드라이버 2.6.25
  • Databricks Runtime 11.1(베타)
  • 향상된 노트북 시각화
• 2022년 6월
  • Unity 카탈로그에 대한 ALTER TABLE 권한 변경
  • Databricks Runtime 6.4 Extended Support가 지원 종료에 도달
  • Databricks Runtime 10.2 시리즈 지원 종료
  • Databricks ODBC 드라이버 2.6.24
  • Databricks Terraform 공급자가 이제 일반 출시됨
  • Databricks Runtime 11.0 및 11.0 ML은 GA이며, 11.0 Photon은 공개 미리 보기임
  • Databricks Runtime 11.0에서 Repos 기본 작업 디렉터리로 변경합니다
  • Databricks Runtime 10.1 시리즈 지원 종료
  • DLT는 이제 SCD 형식 2 지원합니다.
  • Azure Databricks UI에서 직접 DLT 파이프라인 만들기
  • 파이프라인 만들거나 편집할 때 DLT 채널을 선택합니다.
  • 작업 값을 사용하여 Azure Databricks 작업의 작업 간을 커밋합니다
  • Databricks UI에서 계정 전환 사용
• 2022년 5월
  • 탭과 창 사이에 Notebook 셀 복사 및 붙여넣기
  • Databricks 기능 저장소 자동 기능 조회에 대한 추가 데이터 형식 지원
  • Databricks Runtime 11.0(베타)
  • 향상된 작업 영역 검색(공개 미리 보기)
  • Python을 사용하여 Python 노트북에서 SQL 셀 결과를 기본적으로 탐색합니다
  • Databricks Repos: 리포지토리의 추가 파일 지원
  • Databricks Repos: MLflow 실험 데이터 손실 문제 해결
  • 새 Azure 지역: 미국 중서부
  • 업그레이드 마법사를 사용하면 데이터베이스와 여러 테이블을 Unity 카탈로그(공개 미리 보기) 쉽게 복사할 수 있습니다.
  • Power BI 데스크톱 시스템 차원의 HTTP 프록시 지원
  • 이제 Notebook 명령이 실행되면 감사 로그를 기록할 수 있음
  • Databricks Runtime 10.5 및 10.5 ML은 GA이며, 10.5 Photon은 공개 미리 보기임
  • Databricks JDBC 드라이버 2.6.25
  • DLT UI에서 파이프라인이 실행되는 사용자를 확인하세요.
• 2022년 4월
  • 새 Azure 지역: 스웨덴 중부
  • 태그를 사용하여 Azure Databricks 작업을 더 잘 관리합니다
  • Databricks Runtime 10.0 시리즈 지원 종료
  • 새 작업 행렬 보기 사용하여 작업 실행에 대한 시각적 개요 가져오기
  • Azure Databricks 작업이 실행되지 않는 경우 시간과 리소스를 저장합니다
  • 작업 태스크에 대한 실행 기록 보기
  • 단일 사용자 액세스가 더 이상 존재하지 않는 경우 작업 UI에 새 클러스터 할당
  • Databricks Runtime 10.5(베타)
  • 권한 없는 작업을 사용하지 않도록 DLT UI가 향상되었습니다
  • AutoML은 일반적으로 사용할 수 있습니다.
  • Unity 카탈로그의 데이터 세트를 AutoML과 함께 사용하기
  • DLT는 AWS 및 Azure에서 GA이며, GCP에서 공개 미리 보기 상태입니다.
  • DLT SQL 인터페이스: 테이블 이름의 비파괴적 변경
• 2022년 3월
  • Databricks의 향상된 자동 크기 조정 사용하여 DLT 파이프라인의 성능 및 비용 향상을
  • 새 작업 영역에서 기본적으로 사용하도록 설정된 Repos 파일
  • Databricks 기능 저장소가 일반 제공됨
  • 실험 페이지에서 실험 공유
  • RStudio Workbench 버그 픽스
  • 새 작업 영역 언어 옵션
  • Databricks Runtime 10.4 LTS 및 10.4 LTS ML은 일반 공급으로 제공되고, 10.4 Photon은 Public Preview로 출시되었습니다
  • Unity 카탈로그는 공개 미리 보기 사용할 수 있습니다.
  • 퍼블릭 미리 보기에서 Delta 공유 사용 가능
  • 관리형 서비스용 고객 관리 키 순환
  • DLT 파이프라인에 대한 향상된 액세스 제어
  • 새 channel 설정(공개 미리 보기) 사용하여 DLT 미리 보기 기능 테스트
  • DLT Python 함수에 대한 오류 처리(공개 미리 보기)
  • Databricks Repos의 개선 사항
  • 클러스터 정책 변경에 대한 진단 로깅
  • Databricks Runtime 10.4(베타)
• 2022년 2월
  • DLT 파이프라인에 대한 더 쉬운 예약(공개 미리 보기)
  • DLT 파이프라인 업데이트 기록을 쉽게 찾아볼 수 있습니다 (공개 미리 보기)
  • 작업 API의 "지금 실행" 요청에 대한 작업의 멱등성을 보장하세요
  • 작업 서비스 안정성 및 확장성 향상
  • 다양한 실험에서 MLflow 실행 비교
  • MLflow 실행 비교 화면 개선 사항
  • 클러스터 UI에서 작업 실행 소유자에 대한 가시성 향상
  • AutoML 데이터 세트 열 삭제하기
  • 실험 페이지는 GA임
  • DLT Python 인터페이스의 임시 테이블에 대한 지원
  • DLT(공개 미리 보기)에 대한 사용자 인터페이스 개선
  • Databricks Runtime 9.0 시리즈 지원 종료
  • 데이터 과학 및 엔지니어링 방문 페이지 업데이트
  • Databricks Repos 이제 Git 통합을 위한 AWS CodeCommit을 지원합니다
  • DLT 파이프라인에 대한 향상된 시각화(공개 미리 보기)
  • 업데이트된 Markdown 파서
  • DLT는 이제 변경 데이터 캡처 처리(공개 미리 보기) 지원합니다.
  • 이제 여러 지역에서 사용할 수 있는 추가 메타스토어
  • AutoML 사용할 알고리즘 프레임워크 선택
  • Databricks 호스팅 MLflow 모델은 이제 온라인 상점에서 기능을 조회할 수 있음
  • Databricks Runtime 10.3 및 10.3 ML은 GA이며 10.3 Photon은 퍼블릭 미리 보기임
• 2022년 1월
  • Azure Databricks의 MLflow 모델 레지스트리 웹훅(공개 프리뷰)
  • 중요 변경 내용: 클러스터 종료 시 클러스터 멱등성 토큰이 삭제됨
  • Databricks Runtime 10.3(베타)
  • 최근 작업 실행에 대한 정보 보기
  • Databricks Repos 파일 편집기에서 Markdown 사용
  • 여러 작업을 오케스트레이션하는 작업에 대한 개선된 클러스터 관리
  • Databricks Runtime 8.3 및 Databricks Runtime 8.4 시리즈 지원 종료
  • Databricks JDBC 드라이버 2.6.22
  • 이제 여러 지역에서 사용할 수 있는 추가 메타스토어
  • 새로운 공유 버튼이 Notebooks의 권한 아이콘을 대체합니다.
  • 새 작업 영역 언어 옵션
  • 추가 메타스토어는 이제 여러 지역에서 사용할 수 있습니다.
• 2021년 12월
  • Databricks Runtime 6.4 Extended Support 시리즈 지원 종료 날짜 연장
  • Databricks Runtime 5.5 Extended Support 시리즈가 지원 종료에 도달
  • Databricks JDBC 드라이버 2.6.21
  • Tableau 2021.4용 Databricks 커넥터
  • Databricks Runtime 10.2 및 10.2 ML은 GA이며 10.2 Photon은 퍼블릭 미리 보기임
  • 스위스 서부 지역에서 사용 가능
  • 업데이트된 Markdown 파서
  • DLT의 사용자 인터페이스 개선
  • 여러 지역에 곧 추가 메타스토어가 추가됩니다
  • 오스트레일리아 남동부 지방에 대한 SCC 릴레이 업데이트
  • Databricks Runtime 8.3 시리즈 지원 연장
  • Databricks Runtime 10.2(베타)
  • 클러스터 생성 시 환경 변수 값에서 $의 이스케이프 및 따옴표 제거를 포함한 최근 호환성 파괴 변경 되돌리기
• 2021년 11월
  • 기능 테이블에 대한 태그 만들기(공개 미리 보기)
  • Python 셀의 SQL 명령에 대한 구문 강조 표시 및 자동 완성
  • 실험 페이지(퍼블릭 미리 보기)에서 MLflow 실험에 대한 이름 바꾸기, 삭제, 권한 변경
  • Notebooks의 새로운 데이터 프로필: 데이터의 테이블 및 그래픽 요약(퍼블릭 미리 보기)
  • 스키마가 진화하는 동안 DLT 파이프라인을 실행할 때 로깅이 향상되었습니다
  • Databricks 파트너 연결 GA
  • 주요 변경 사항: 클러스터 생성을 위한 환경 변수 값에서 $의 이스케이프 및 따옴표 제거
  • Repos의 파일 사용 용이성 개선
  • 레거시 SQL 위젯에 대한 지원이 2022년 1월 15일에 종료됨
  • Azure Databricks 작업에 대한 사용자 인터페이스 개선
  • Delta Sharing Connector용 Power BI
  • Databricks ODBC 드라이버 2.6.19
  • Databricks Runtime 10.1 및 10.1 ML은 GA이며 10.1 Photon은 퍼블릭 미리 보기임
  • Databricks Runtime 10.1(베타)
  • MLflow 실험 이름 바꾸기 및 삭제(퍼블릭 미리 보기)
  • 이제 기존 정책을 복제하여 클러스터 정책을 만들 수 있음
  • Notebook 및 Notebook 셀의 기본 언어를 더 쉽게 변경
  • 웹 터미널에서 Repos 파일 사용
• 2021년 10월
  • Databricks Runtime 8.2 시리즈 지원 종료
  • Databricks Runtime 10.0 및 10.0 ML은 GA이며 10.0 Photon은 퍼블릭 미리 보기임
  • DLT(공개 미리 보기)에 대한 사용자 인터페이스 개선
  • DLT(공개 미리 보기) 새 파이프라인을 만들 때 고정 크기 클러스터 지정
  • DLT 트리거된 파이프라인의 테이블에 대한 데이터 품질 메트릭 보기(공개 미리 보기)
  • 작업 오케스트레이션은 이제 GA임
  • Power BI용 Databricks Connector
  • 이제 Repos 임의의 파일 형식
  • Jobs API를 사용한 보다 상세한 작업 실행 출력
  • 작업 UI에서 Notebook 경로의 가독성 향상
  • 새 탭 또는 창 DLT 파이프라인 열기
  • SQL의 레거시 입력 위젯에서 $에 대한 새로운 이스케이프 시퀀스
  • 자동으로 생성된 일괄 처리 유추 Notebook을 사용하여 더 빠른 모델 배포
• 2021년 9월
  • Databricks Runtime 10.0(베타)
  • Databricks ODBC 드라이버 2.6.18
  • 기존 작업 영역의 암호화에 고객 관리형 키 사용
  • Databricks Runtime 9.1 LTS 및 9.1 LTS ML은 GA이며 9.1 LTS Photon은 퍼블릭 미리 보기임
  • Databricks Runtime 8.1 시리즈 지원 종료
  • Databricks JDBC 드라이버 2.6.19
  • 작업 영역 간 기능 테이블 공유
  • 여러 Azure GPU 인스턴스 유형의 일반 공급
  • 이제 Repos .gitignore을 지원합니다
  • 이제 향상된 작업 UI가 모든 작업 영역에 대한 표준임
  • Databricks Runtime 9.1(베타)
  • Azure Databricks 작업에 대한 설정의 간소화된 관리
  • 모든 작업 영역에서 Databricks SQL 공개 미리 보기 사용 가능
  • 기능 저장소에서 기능 테이블 삭제
  • DLT UI에서 보기 파이프라인 권한을 부여하기 (공개 미리 보기)
  • DLT(공개 미리 보기) 사용하여 클러스터 리소스 사용량 줄이기
  • DLT(공개 미리 보기) 개발 최적화
  • MLflow 모델을 DLT 파이프라인에서 사용하기 (공개 미리 보기)
  • 이름으로 DLT 파이프라인 찾기(공개 미리 보기)
  • PyTorch TorchScript 및 기타 타사 라이브러리는 이제 Azure Databricks 작업
  • Databricks Runtime 8.0 시리즈 지원 종료
• 2021년 8월
  • Databricks Repos GA
  • 장기 실행 Notebook 작업에 대한 시간 제한 증가
  • 작업 서비스 안정성 및 확장성 향상
  • 이제 그룹 구성원으로 부여된 사용자 자격이 관리 콘솔에 표시됨
  • MLflow 실험 권한 관리(공개 미리 보기)
  • Notebook에서 개선된 작업 만들기
  • Ddsv4 시리즈 VM(공개 미리 보기)
  • 노트북 헤딩 축소 기능 향상
  • Databricks Runtime 9.0 및 9.0 ML은 GA이며 9.0 Photon은 퍼블릭 미리 보기임
  • Databricks Runtime 9.0(베타)
  • Databricks CLI를 사용하여 프로그래밍 방식으로 리포지토리 관리(공개 미리 보기)
  • Databricks REST API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 리포지토리 관리(공개 미리 보기)
  • Databricks Runtime 7.6 시리즈 지원 종료
  • Databricks Repos와 상호 작용할 때 감사 이벤트가 기록됩니다
  • 개선된 작업 만들기 및 관리 워크플로
  • 이제 Photon 런타임 사용 가능(공개 미리 보기)
  • Git 자격 증명을 설정하기 위한 간소화된 지침(공개 미리 보기)
  • .html 형식의 여러 Notebook 가져오기
  • DLT 의 유용성 개선
• 2021년 7월
  • Databricks REST API를 사용하여 MLflow 실험 권한 관리
  • Azure Databricks 웹 인터페이스는 포르투갈어 및 프랑스어(공개 미리 보기)
  • Machine Learning 지원 종료를 위한 Databricks Runtime 5.5 LTS가 확장 지원 버전으로 대체되었습니다
  • Databricks Light 2.4 지원이 9월 5일에 종료되고 추가 지원 버전으로 대체됨
  • 새 Azure 지역: 독일 중서부
  • Databricks 기능 저장소 UI에서 기능 새로 고침 정보를 사용할 수 있음(공개 미리 보기)
  • 최대 10,000개의 결과 행 표시
  • 폴더 내의 노트북을 소스 파일로 대량 가져오기 및 내보내기
  • 이제 SQL 노트북의 자동 완성에서 SQL 키워드에 모두 대문자를 사용합니다
  • Notebooks에서 순서 변경 및 크기 조정이 가능한 위젯
  • Azure Databricks UI 유용성 수정
  • 새 DLT 파이프라인 만들 때 파이프라인 설정을 신속하게 정의합니다.
  • Databricks Runtime 8.4 및 8.4 ML은 GA이며 8.4 Photon은 퍼블릭 미리 보기임
  • DLT Python API와 Spark SQL 사용
  • Azure Databricks 작업을 사용하여 데이터 처리 및 분석(공개 미리 보기)
  • DLT 기본 클러스터에 대한 비용 절감(공개 미리 보기)
  • DLT UI(공개 미리 보기) 이름으로 파이프라인 정렬
  • 컴퓨팅 페이지 변경 사항
  • Databricks Runtime 5.5 LTS 지원 종료, 2021년 말까지 Databricks Runtime 5.5 추가 지원으로 대체됨
  • Repos API(공개 미리 보기)
  • Databricks Runtime 8.4(베타)
• 2021년 6월
  • 고침: Git에 대한 Repos 일부 지역의 신규 및 기존 작업 영역에서 기본적으로 사용하도록 설정됩니다
  • 기능 저장소 권한으로 변경
  • MLflow 실행 테이블 결과에 대한 액세스가 향상되었습니다.
  • DLT 의 비용 가시성 향상
  • DLT의 향상된 데이터 품질 제약 조건
  • IP 주소 목록 업데이트 및 바꾸기를 위한 API 변경 내용
  • Databricks ODBC 드라이버 2.6.17
  • Databricks Runtime 7.5 시리즈 지원 종료
  • 드라이버 노드 및 작업자 노드에 대해 서로 다른 풀을 사용하여 성능 및 제어 비용을 최적화하고
  • 모델 레지스트리에 대한 레지스트리 전체 권한
  • SCIM API를 사용하여 사용자를 삭제할 때 사용자의 홈 디렉터리가 더 이상 보호되지 않습니다.
  • Databricks Runtime 8.3 및 8.3 ML은 GA이며 8.3 Photon은 퍼블릭 미리 보기임
  • Python 및 SQL GA(테이블 액세스 제어)
  • 이제 작업 UI 및 API가 작업 실행의 소유자를 표시함
  • 비밀을 사용하여 중요한 Spark 구성 속성 및 환경 변수 보호(공개 미리 보기)
  • Git에 대한 Repos 일부 지역의 새 작업 영역과 기존 작업 영역에서 기본적으로 사용하도록 설정됩니다
  • 다시 디자인된 작업 영역 설정 UI
  • ListTokens 및 ListAllTokens 데이터베이스 쿼리 만료된 토큰에 대한 업데이트
  • 이제 관리자 권한을 부여하거나 해지할 때 확인이 필요함
  • 웹 UI의 바로 가기 키 변경
• 2021년 5월
  • Databricks Mosaic AI: 전체 ML 수명 주기에 대한 데이터 기본 및 협업 솔루션
  • SQL Analytics의 이름이 Databricks SQL로 바뀜
  • DLT(공개 미리 보기) 사용하여 ETL 파이프라인 만들기 및 관리
  • Azure 스폿 VM은 GA
  • 사용자 고유의 키를 사용하여 Databricks SQL 쿼리 및 쿼리 기록 암호화(공개 미리 보기)
  • 종료된 다목적 클러스터 수에 대한 제한 증가
  • 고정된 클러스터 수에 대한 제한 증가
  • Notebook 결과가 저장되는 위치 관리(공개 미리 보기)
  • 사용자 고유의 키를 사용하여 컨트롤 플레인의 Notebook 및 비밀 데이터 암호화(공개 미리 보기)
  • Databricks Runtime 7.4 시리즈 지원 종료
  • Repos 사용자는 이제 개인 액세스 토큰
• 2021년 4월
  • Databricks Runtime 8.2(GA)
  • 향상된 작업 사용자 인터페이스를 사용하여 보다 쉬워진 작업 관리
  • 클러스터 정책 변경 내용 다시 시작 및 편집 시 기존 클러스터에 자동으로 적용됨
  • 작업 시도가 실패할 때 작업에서 재시도를 추적
  • 새 클러스터를 만들 때 클러스터 세부 정보를 빠르게 확인
  • MLflow 사이드바가 최신 실험을 반영함
  • MLflow에서 conda.yaml 파일의 기본 채널로 변경
  • Microsoft Entra ID를 사용하여 Tableau Online에서 Azure Databricks에 대한 인증을 간소화했습니다.
  • Databricks Runtime 8.2(베타)
  • 새 확장 인프라로 인해 사용자 지정 경로 및 송신 방화벽을 업데이트해야 합니다.
  • 사용자 및 그룹 한도
  • 작업 실행 상태를 보다 쉽게 모니터링
  • 글로벌 init 스크립트가 더 이상 모델 지원 클러스터에서 실행되지 않음
  • 모델 레지스트리의 작업에 대한 이메일 알림 받기
  • Databricks Runtime 6.4 시리즈 지원 종료
• 2021년 3월
  • Azure Databricks 이제 전자 필기장을 보기 위한 어둡게 모드를 지원합니다
  • Azure 스폿 VM(공개 미리 보기)을 사용하여 Azure Databricks의 총 소유 비용(TCO)을 절감하십시오
  • Databricks Runtime 8.1(GA)
  • 향상된 작업 사용자 인터페이스를 사용하여 보다 쉬워진 작업 만들기 및 관리(공개 미리 보기)
  • 각 작업 실행 시도에 대해 반환된 새 순차 값으로 작업 재시도 추적
  • 프리미엄 작업 영역 저장된 작업 수에 대한 제한 증가
  • 즐겨 찾는 BI 도구 및 SQL 클라이언트에서 Azure Databricks 연결하는 방법
  • Azure Databricks Repos Git 리포지토리를 사용하여 DATAbricks를 CI/CD 시스템과 통합할 수 있습니다
  • 실패한 작업 클러스터에 대한 자동 재시도를 되돌림
  • Microsoft Entra ID를 사용하여 Tableau Desktop에서 Azure Databricks로의 간소화된 인증
  • Databricks Runtime 8.1(베타)
  • 이제 모델 지원에서 추가 모델 유형을 지원함
  • 모델 레지스트리 검색을 위한 새로운 옵션
  • 종료된 다목적 클러스터 수에 대한 제한 증가
  • 작업 영역에서 고정된 클러스터 수의 제한 증대
  • Databricks Runtime 8.0(GA)
• 2021년 2월
  • GA(새로운 Azure Databricks Power BI 커넥터)
  • Azure Databricks 사용자 활동의 진단 로깅은 GA
  • DBFS REST API의 get-status 및 list 응답에 modification_time이 추가되었습니다
  • MLflow에서 긴 실험 이름 쉽게 복사
  • 지원 클러스터에 대한 메모리 크기 및 코어 수 조정
  • 이제 웹 터미널이 GA로 제공됨
  • Azure SQL Database 및 SQL Server용Apache Spark 커넥터는 Databricks Runtime 7.x 이상을 지원합니다
  • Databricks Runtime 7.2 시리즈 지원 종료
  • Databricks Runtime 7.6 GA
  • Databricks Runtime 8.0(베타)
  • 이제 Genomics용 Databricks Runtime이 사용 중단됨
  • MLflow 실행 아티팩트 디스플레이에서 더 읽기 쉬운 JSON 보기
  • REST API를 사용하여 모델 레지스트리에 메모 제공
  • API 호출 기본 클러스터 값을 쉽게 지정
  • 현재 작업자 할당에 따라 클러스터 작업자 구성 조정
  • 작업 매개 변수 변수를 사용하여 작업 작업에 컨텍스트별 정보 전달
  • 작업 실패의 오류 메시지에 더 이상 중요한 정보가 포함되지 않음
• 2021년 1월
  • 보안 클러스터 연결(공용 IP 없음)이 GA로 제공됨
  • Databricks Runtime 7.1 시리즈 지원 종료
  • 인스턴스 풀에 미리 로드된 Docker 이미지를 사용하여 클러스터를 더 빠르게 시작
  • 이제 Notebook 찾기 및 바꾸기에서 일치하는 항목의 모든 변경이 지원됨
  • 단일 노드 클러스터(GA)
  • 자유 형식 클러스터 정책 유형 이름이 제한 없음으로 변경됨
  • 사용자가 하나의 정책에만 액세스할 수 있는 경우 클러스터 정책 필드가 표시되지 않음
  • Databricks Runtime 7.0 시리즈 지원 종료
• 2020년 12월
  • Databricks Runtime 7.5 GA
  • 이제 작업 API는 기존 작업 업데이트를 지원함
  • 새로운 글로벌 init 스크립트 프레임워크가 GA로 제공됨
  • Databricks Runtime 7.5(베타)
  • 이제 작업 API의 end_time 필드가 에포크 시간을 사용합니다
  • 새 시각적 브라우저를 사용하여 DBFS 파일 찾기
  • 이제 새 작업 영역에서 작업, 클러스터, Notebook 및 기타 작업 영역 개체에 대한 표시 여부 컨트롤이 기본값으로 사용됨
  • MLflow에서 중첩된 실행의 표시가 개선됨
  • 이제 관리자가 사용자 계정을 잠글 수 있음(공개 미리 보기)
  • NVIDIA 드라이버 업데이트됨
• 2020년 11월
  • Databricks Runtime 6.6 시리즈 지원 종료
  • MLflow 모델 레지스트리 GA
  • 등록된 모델의 연결 여부에 따라 실행되는 필터 실험
  • 이제 데이터 탭을 통해 파트너 통합 갤러리를 사용할 수 있음
  • 이제 클러스터 정책은 허용 목록 및 차단 목록을 정책 유형 이름으로 사용합니다.
  • 작업 클러스터 만들기에 실패 시 자동 재시도
  • 목차를 사용하여 전자 필기장 탐색
  • Databricks SQL(공개 미리 보기)
  • 이제 단일 노드 클러스터에서 Databricks Container Services를 지원함
  • Databricks Runtime 7.4 GA
  • Databricks JDBC 드라이버 업데이트
  • Databricks Connect 7.3(베타)
• 2020년 10월
  • 온라인 Power BI 서비스 (공개 미리 보기)에서 사용할 수 있는 새로운 Azure Databricks Power BI 커넥터
  • Databricks Runtime 7.4(베타)
  • DBFS 루트에 대한 고객 관리형 키 사용(GA)
  • 실험 ACL(액세스 제어)이 확장됨
  • Jupyter Notebook(ipynb) 파일의 고화질 가져오기 및 내보내기
  • SCIM API 개선: 사용자 레코드 응답에 간접 그룹과 직접 그룹이 모두 반환
  • 이제 Azure 요청 ID가 예외
  • Databricks Runtime 6.5 시리즈 지원 종료
  • 보안 클러스터의 연결(퍼블릭 IP 없음)이 공개 미리 보기로 제공됨
  • SCIM API 개선: $ref 필드 응답
  • 진단(감사) 로그가 이제 지연 시간이 적은 상태로 전달됩니다.
  • Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML 및 7.3 Genomics가 LTS(장기 지원)를 선언함
  • matplotlib를 사용하여 더 높은 해상도로 이미지 렌더링
  • Databricks CLI 또는 Databricks API를 사용하여 Azure Key Vault 지원되는 비밀 범위를 만듭니다
  • Microsoft Entra ID 토큰을 사용하여 Databricks CLI에 인증합니다
  • 새 Azure 지역(공개 미리 보기)
• 2020년 9월
  • 이제 Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML 및 7.3 Genomics가 GA로 제공됨
  • 단일 노드 클러스터(공개 미리 보기)
  • DBFS REST API 속도 제한
  • 새로운 사이드바 아이콘
  • 실행 중인 작업의 제한이 증가합니다.
  • MLflow의 아티팩트 ACL(액세스 제어 목록)
  • MLflow 유용성 향상
  • 새 Azure Databricks Power BI 커넥터(공개 미리 보기)
  • DBFS 루트에 대한 고객 관리형 키 사용(공개 미리 보기)
  • 새로운 JDBC 및 ODBC 드라이버가 더 빠르고 짧은 대기 시간 BI를 가져옴
  • MLflow 모델 지원(공개 미리 보기)
  • 클러스터 UI 개선 사항
  • 작업, 클러스터, Notebooks 및 기타 작업 영역 개체에 대한 표시 여부 컨트롤
  • 토큰을 만드는 기능이 기본적으로 더 이상 허용되지 않음
  • MLflow 모델 레지스트리가 작업 영역에서 모델 공유를 지원함
  • Databricks Runtime 7.3(베타)
  • Azure Databricks 워크로드 유형 이름 변경
• 2020년 8월
  • 토큰 관리 API는 GA이며 관리자는 관리 콘솔을 사용하여 토큰에 대한 사용자 액세스 권한을 부여하고 취소할 수
  • Shiny 앱의 메시지 크기 한도 증가
  • 로컬 모드에서 클러스터를 설정하기 위한 지침이 개선됨
  • 실행과 연결된 노트북 버전 보기
  • Databricks Runtime 7.2 GA
  • Databricks Runtime 7.2 ML GA
  • Databricks Runtime 7.2 Genomics GA
  • 권한 API(공개 미리 보기)
  • Databricks Connect 7.1(GA)
  • 클러스터 라이브러리에 대해 반복 가능한 설치 순서
  • MLflow 등록 모델 페이지에서 모델 만들기(공개 미리 보기)
  • Databricks Container Service에서 GPU 이미지 지원
• 2020년 7월
  • 웹 터미널(공개 미리 보기)
  • 새롭고 더 안전한 글로벌 init 스크립트 프레임워크(공개 미리 보기)
  • 이제 IP 액세스 목록이 GA로 제공됨
  • 새 파일 업로드 대화 상자
  • SCIM API 필터 및 정렬 개선 사항
  • Azure Government 지역이 추가되었습니다
  • Databricks Runtime 7.1 GA
  • Databricks Runtime 7.1 ML GA
  • Databricks Runtime 7.1 Genomics GA
  • Databricks Connect 7.1(공개 미리 보기)
  • IP 액세스 목록 API 업데이트
  • 이제 Python Notebook은 셀당 여러 출력을 지원합니다
  • Notebook 코드와 결과 셀을 나란히 보기
  • 작업 예약 일시 중지
  • Jobs API 엔드포인트는 작업 실행 ID의 유효성을 검사합니다.
  • Databricks REST API에 대한 권한을 부여하는 Microsoft Entra ID 토큰
  • Notebooks의 SQL 형식을 자동으로 지정
  • Maven 및 CRAN 라이브러리에 대해 재현 가능한 설치 순서
  • 토큰 관리 API(공개 미리 보기)를 사용하여 사용자의 개인용 액세스 토큰 제어
  • 잘라낸 노트북 셀을 복원
  • 관리자가 아닌 사용자에게 작업 CAN MANAGE 권한 할당
  • Non-admin Azure Databricks 사용자는 SCIM API
  • 작업 실행 세부 정보를 볼 때 클러스터 사양을 보는 링크
• 2020년 6월
  • 이제 Databricks Connect에서 Databricks Runtime 6.6이 지원됩니다.
  • Databricks Runtime 7.0 ML GA
  • Databricks Runtime 7.0 GA, Apache Spark 3.0을 기반으로 함
  • 유전체학용 Databricks Runtime 7.0 GA
  • MLflow 모델에 대한 스테이지 종속 액세스 제어
  • 이제 Notebooks에서 자동 스크롤 비활성화를 지원함
  • 2020년 6월 30일에 메타스토어 IP 주소 변경
  • Internet Explorer 11개 지원은 8월 15일
  • Databricks Runtime 6.2 시리즈 지원 종료
  • 클러스터 정책을 사용하여 클러스터 만들기 간소화 및 제어(공개 미리 보기)
  • SCIM Me 엔드포인트가 이제 SCIM 규격 응답 반환
  • IP 액세스 목록(공개 프리뷰)을 사용하여 Azure Databricks에 대한 액세스 권한을 제한합니다
• 2020년 5월
  • Easv4 시리즈 VM(베타)
  • Genomics GA용 Databricks Runtime 6.6
  • Databricks Runtime 6.6 ML 정식 출시
  • Databricks Runtime 6.6 GA
  • DBFS REST API 삭제 엔드포인트 용량 제한
  • 많은 수의 MLflow 등록된 모델을 쉽게 볼 수 있음
  • 모든 클러스터에 설치되도록 구성된 라이브러리가 Databricks Runtime 7.0 이상을 실행하는 클러스터에는 설치되지 않음
  • Genomics용 Databricks Runtime 7.0(베타)
  • Databricks Runtime 7.0 ML(베타)
  • Genomics용 Databricks Runtime 6.6(베타)
  • Databricks Runtime 6.6 ML(베타)
  • Databricks Runtime 6.6(베타)
  • 이제 작업 클러스터에 작업 이름 및 ID 태그가 지정됨
  • 삭제된 전자 필기장 셀 복원
  • 대기 중인 작업 큐 제한
• 2020년 4월
  • 각 Azure Databricks 작업 영역에 고유한 URL
  • MLflow 추적 UI 기능 향상
  • Notebook 사용 편의성 향상
  • 토큰을 사용하여 Databricks REST API에 권한 부여(공개 미리 보기)
  • 단일 사용자가 통과 클러스터에서 Apache Spark 로그를 볼 수 있음
  • 이제 Databricks Connect에서 Databricks Runtime 6.5 지원
  • Databricks Runtime 6.1 및 6.1 ML 지원 종료
  • Databricks Runtime 6.5 GA
  • Machine Learning GA용Databricks Runtime 6.5
  • Genomics GA용 Databricks Runtime 6.5
  • Databricks Runtime 6.0 및 6.0 ML 지원 종료
• 2020년 3월
  • 관리형 MLflow 모델 레지스트리 협업 허브 사용 가능(공개 미리 보기)
  • Workspace, 풀 및 클러스터 태그는 더 나은 비용 관리 보고를 위해 DBU 사용량 세부 정보 및 Azure VM으로 전파됩니다
  • Databricks Runtime 7.0(베타)에서 Apache Spark 3.0 미리 보기로 지원
  • Databricks Runtime 6.5 ML(베타)
  • Databricks Runtime 6.5(베타)
  • 이제 Azure Databricks 피드백이 Azure Databricks 피드백 포털
  • RStudio 서버 내에서 Shiny 애플리케이션 개발 및 테스트
  • Notebook의 기본 언어 변경
  • 이제 Databricks Connect에서 Databricks Runtime 6.4 지원
  • 이제 Databricks Connect에서 Databricks Runtime 6.3 지원
• 2020년 2월
  • Genomics를 위한 Databricks Runtime 6.4 일반 제공
  • Databricks Runtime 6.4 ML GA
  • Databricks Runtime 6.4 GA
  • 새로운 대화형 차트에서 다양한 클라이언트 쪽 상호 작용을 제공함
  • 새 데이터 수집 네트워크에서 Delta Lake와 파트너 통합을 추가함(공개 미리 보기)
  • Workspace 작성자가 자동으로 Azure Databricks 관리자로 추가됨
  • 이제 작업 영역 보안 및 Notebook 기능을 관리하는 플래그를 사용할 수 있음
• 2020년 1월
  • 곧 제공됩니다. 작업 영역, 풀 및 클러스터 태그는 더 나은 비용 관리 보고를 위해 DBU 사용량 세부 정보 및 Azure VM으로 전파됩니다
  • Azure Databricks 및 Azure Lighthouse를 이제 동일한 구독 내에서 함께 사용할 수 있습니다
  • Genomics GA용 Databricks Runtime 6.3
  • Databricks Runtime 6.3 ML GA
  • Databricks Runtime 6.3 GA
  • 기본적으로 사용하도록 설정된 디스크 캐싱
  • 클러스터 표준 자동 크기 조정 단계가 이제 구성 가능합니다.
  • SCIM API는 사용자 가져오기 및 그룹 가져오기(공개 미리 보기) 대한 페이지 매김을 지원합니다.
  • 파일 브라우저 스윔 레인 너비가 240px로 증가됨
  • Databricks Runtime 3.5 LTS 지원 종료
• 2019년 12월
  • 이제 Databricks Connect에서 Databricks Runtime 6.2 지원
  • Databricks Container Services를 사용하여 사용자 고유의 컨테이너 이미지를 통해 클러스터 구성(GA)
  • Genomics GA용 Databricks Runtime 6.2
  • Azure Databricks 앱 갤러리에서 사용할 수 있는 SCIM 프로비저닝 커넥터
  • Databricks Runtime 5.3 및 5.4 지원 종료
  • Databricks Runtime 6.2 ML GA
  • Databricks Runtime 6.2 GA
  • 이제 Databricks Connect에서 Databricks Runtime 6.1 지원
• 2019년 11월
  • Databricks Runtime 6.2 ML 베타
  • Databricks Runtime 6.2 베타
  • Databricks Container Services를 사용하여 사용자 고유의 컨테이너 이미지를 통해 클러스터 구성
  • 이제 클러스터 세부 정보가 HTTP 경로에 클러스터 ID만 표시함
  • Spark 구성 속성 및 환경 변수에서 참조하는 비밀(공개 미리 보기)
• 2019년 10월
  • 지원성 메트릭이 Azure Event Hubs
  • 표준 클러스터에서 Azure Data Lake Storage 자격 증명 전달이 GA로 제공되며, Scala도 포함됩니다
  • 게놈학을 위한 Databricks Runtime 6.1 정식 출시
  • Databricks Runtime 6.1 기계 학습 GA용
  • 이제 MLflow API 호출 속도가 제한됨
  • 빠른 클러스터 시작을 위한 인스턴스 풀 일반 공급
  • Databricks Runtime 6.1 GA
  • Genomics GA용 Databricks Runtime 6.0
  • VNet 삽입이라고도 하는 고유한 가상 네트워크에 Azure Databricks 작업 영역을 배포하는 것은 GA
  • Non-admin Azure Databricks 사용자는 SCIM API
  • 작업 영역 API에서 Notebook 및 폴더 개체 ID를 반환함
  • Databricks Runtime 6.0 ML GA
  • 새 지역: 브라질 남부 및 프랑스 중부
  • Databricks Runtime 6.0 GA
• 2019년 9월
  • Databricks Runtime 5.2 지원 종료
  • Databricks Light를 사용하는 자동화된 풀 지원 클러스터 시작(공개 미리 보기)
  • Azure SQL Database 게이트웨이 IP 주소는 2019년 10월 14일에 변경됩니다
  • 이제 표준 클러스터 및 Scala에서 Azure Data Lake Storage 자격 증명 통과가 지원됩니다(공개 미리 보기)
  • 이제 pandas DataFrames가 스케일링 없이 노트북에서 렌더링 됩니다
  • 이제 Python 버전 선택기가 동적으로 표시됩니다
  • Databricks Runtime 6.0 베타
• 2019년 8월
  • 새 지역: 아랍에미리트 북부
  • 작업 영역 라이브러리 설치가 향상됨
  • 이제 클러스터 UI가 보다 일관된 대화형 및 자동화된 클러스터 용어를 반영함
  • Databricks Runtime 5.5 및 Databricks Runtime 5.5 ML이 LTS임
  • 풀에 대한 인스턴스 할당 알림
  • 새 클러스터 이벤트
  • MLflow 업데이트
• 2019년 7월
  • 곧 출시 예정: Databricks 6.0은 Python 2를 지원하지 않습니다
  • 풀 유휴 인스턴스에서 Databricks Runtime 버전 미리 로드
  • 사용자 지정 클러스터 태그와 풀 태그가 함께 더 잘 작동함
  • MLflow 1.1에서 몇 가지 UI 및 API 개선 사항을 제공함
  • pandas DataFrame이 Jupyter에서 렌더링되는 것처럼 표시됩니다
  • 새 지역
  • 메타스토어 연결 제한 업데이트됨
  • 풀에 대한 권한 설정(공개 미리 보기)
  • 기계 학습용 Databricks Runtime 5.5
  • Databricks Runtime 5.5
  • 빠른 클러스터 시작을 위해 인스턴스 풀을 대기 상태로 유지(공개 미리 보기)
  • Ganglia 지표
  • 글로벌 시리즈 색상
• 2019년 6월
  • Lsv2 인스턴스 지원이 일반적으로 사용 가능합니다
  • RStudio 통합은 더 이상 동시성이 높은 클러스터로 제한되지 않음
  • MLflow 1.0
  • 머신 러닝용 Databricks Runtime 5.4
  • Databricks Runtime 5.4
• 2019년 5월
  • 클러스터 이벤트 로그 필터링
  • Azure Databricks 진단 로그
  • 프리미엄 플랜 없이 JDBC/ODBC 연결 사용 가능
• 2019년 4월
  • Azure Databricks의 MLflow (GA)
  • Azure Databricks의 Delta Lake
  • MLflow에서 사이드바를 실행함
  • GA(Microsoft Entra ID 자격 증명)
  • Databricks Runtime 5.3(GA)
  • Databricks Runtime 5.3 ML(GA)
• 2019년 3월
  • 삭제된 MLflow 실험 및 실행 제거
  • 관리 콘솔에서 그룹 관리
  • Notebooks는 MLflow 실험실과 자동으로 연결되어 있습니다
  • Lsv2 시리즈 인스턴스 유형(베타)
  • Databricks Delta 공개 커뮤니티
• 2019년 2월
  • Databricks Light 일반적으로 사용 가능
  • Azure Databricks 공개 미리 보기에서 관리되는 MLflow
  • Azure Data Lake Storage 커넥터는 일반적으로 사용할 수 있습니다
  • 이제 클러스터를 만들 때 Python 3이 기본값입니다
  • Delta Lake 일반 출시
• 2019년 1월
  • 변경 내용: 클러스터를 만들 때 기본값이 되도록 Python 3
  • Databricks Runtime 5.2 Machine Learning(베타) 릴리스
  • Databricks Runtime 5.2 릴리스
  • 클러스터 구성 JSON 보기
  • 클러스터 UI
  • 자신의 Azure 가상 네트워크에 Azure Databricks 배포하기 (VNet 주입)
  • 라이브러리 UI
  • 클러스터 이벤트
  • Azure DevOps Services를 사용하는Notebook 버전 제어
• 2018년 12월
  • Databricks Runtime 5.1 (Beta) Machine Learning용 릴리스
  • Databricks Runtime 5.1 릴리스
  • 라이브러리 UI
  • Microsoft Entra ID 자격 증명으로 Azure Data Lake Storage Gen1에 자동으로 접근합니다
• 2018년 11월
  • 라이브러리 UI
  • 사용자 지정 Spark 힙 메모리 설정이 활성화됨
  • 작업 및 유휴 실행 컨텍스트 제거
  • Databricks Runtime 5.0 for Machine Learning (Beta) 릴리스
  • Databricks Runtime 5.0 릴리스
  • 타사 콘텐츠의 무제한 로드에 대한 displayHTML 지원
• 2018년 10월
  • Notebook을 열지 않고 Notebook 파일 경로 복사
  • Azure-Key-Vault 지원 비밀 범위는 이제 표준 계획 계정
• 2018년 9월
  • Microsoft Entra ID를 사용하여 SCIM 프로비저닝(미리 보기)
  • Azure 청구서에 대한 클러스터 태그
  • Fsv2 시리즈 VM 지원
  • 사용자와 그룹을 프로비저닝하는 SCIM API(미리 보기)
• 2018년 8월
  • 새 지역
  • 조건부 액세스
  • 작업 영역 사이드바 재설계
  • init 스크립트의 새 환경 변수
  • 클러스터 범위의 init 스크립트
  • 축소 가능한 제목
• 2018년 7월
  • 라이브러리 API는 Python 휠 파일을 지원합니다
  • IPython Notebook 내보내기
  • Azure Key Vault 기반의 비밀 범위
  • 프리미엄 체험 작업 공간
  • 클러스터 모드 및 동시성이 높은 클러스터
  • 테이블 액세스 제어
  • 사용할 수 없는 클러스터 노드 유형이 회색으로 표시됨
  • R Markdown 지원
  • 데이터를 가져오기 위해 파일을 삭제하는 기능을 사용하여 홈페이지 재설계
  • 위젯 기본 동작
  • 테이블 만들기 UI
  • 여러 줄 JSON 데이터 가져오기
• 2018년 6월
  • RStudio 통합
  • 클러스터 로그 제거
  • 새 지역
  • 휴지통 폴더
  • 로그 보존 기간 단축
  • Gzip 형식으로 압축된 API 응답
  • 테이블 가져오기 UI
• 2018년 5월
  • 일반 데이터 보호 규정(GDPR)
  • Azure Databricks 사용자는 Microsoft Entra ID 테넌트
  • HorovodEstimator
  • MLeap ML 모델 내보내기
  • 더 많은 GPU 클러스터 유형
  • Notebook 셀: 숨기기 또는 표시
  • 문서 사이트 검색
  • Databricks Runtime 4.1 ML (베타) 용 기계 학습
  • Databricks Delta
  • 이미지 데이터 형식에 대한 Display() 지원
  • GPU 클러스터 유형
  • 비밀 관리 GA
  • 비밀 API 엔드포인트 및 CLI 명령이 변경됨
  • 클러스터 고정
  • 클러스터 자동 시작하기
  • 작업 영역 제거하기
  • Databricks CLI 0.7.1
• 2018년 4월
  • 시크릿 CLI
  • 딥 러닝 가이드
  • 비밀 범위 만들기를 위한 비밀 API 업데이트
  • Spark 오류 해결 팁
  • Databricks CLI 0.7.0
  • init 스크립트 출력 잘림 한계 증가
  • 클러스터 API: UPSIZE_COMPLETED 이벤트 유형이 추가됨
  • 명령 자동 완성
  • Databricks Runtime 4.0으로 서버리스 풀이 업그레이드되었습니다
• 2018년 3월
  • 명령 실행 세부 정보
  • Databricks CLI가 지원하는 --profile
  • ACL이 새 프리미엄 SKU 고객에 대해 기본값으로 사용됨
  • 이제 Azure Databricks 일반 공급됩니다
  • 새 문서 사이트 테마
  • 로컬 스토리지 자동 크기 조정
  • VNet(가상 네트워크) 피어링
  • 클러스터 이벤트 로그
  • Databricks CLI: 0.6.0 릴리스
  • 작업 실행 관리
  • 이제 클러스터 권한 편집에 편집 모드가 필요함
  • Databricks ML 모델 내보내기
• 2018년 2월
  • 새로운 꺾은선형 차트가 시계열 데이터를 지원한다
  • 더 많은 시각화 개선 사항
  • 작업 API를 사용하여 작업 실행 삭제
  • KaTeX 수학 렌더링 라이브러리가 업데이트됨
  • Databricks CLI: 0.5.0 릴리스
  • DBUtils API 라이브러리
  • 사용자 작업만 필터링
  • 작업 생성 페이지에서 Spark-submit
  • 클러스터 만들기 페이지에서 Python 3 선택
  • 작업 영역 UI 개선 사항
  • SQL 명령 및 데이터베이스 이름 자동 완성
  • 이제 서버리스 풀에서 R을 지원함
  • XGBoost를 Spark 패키지로 사용할 수 있음
  • SQL 및 Python을 위한 테이블 액세스 제어 (베타)
• 2018년 1월
  • Azure Blob Storage 컨테이너 및 데이터 레이크 Store에 대한 마운트 지점
  • Cluster 태그
  • SQL 및 Python용 테이블 액세스 제어(비공개 미리보기)
  • API를 통해 Notebook 작업 실행 결과 내보내기
  • Apache Airflow 1.9.0에 Databricks 통합이 포함됨