2026년 3월

이러한 기능 및 Azure Databricks 플랫폼 개선 사항은 2026년 3월에 릴리스되었습니다.

메모

릴리스가 단계적으로 진행됩니다. Azure Databricks 계정은 초기 릴리스 날짜 이후 일주일 이상까지 업데이트되지 않을 수 있습니다.

에이전트 Bricks 지식 도우미 및 감독자 에이전트는 이제 추가 지역에서 사용할 수 있습니다.

2026년 3월 31일

이제 Knowledge Assistant는 westeurope, northeurope, uksouth 및 centralindia 추가 Azure 지역에서 사용할 수 있습니다. uksouth에 대해 centralindia 사용하도록 설정해야 합니다.

이제 사용자 에이전트는 westeurope, uksouth 및 centralindia 추가 Azure 지역에서 사용할 수 있습니다. uksouth에 대해 centralindia 사용하도록 설정해야 합니다.

지원되는 지역의 전체 목록은 지역 가용성이 제한된 기능을 참조하세요.

Google Sheets용 Databricks 커넥터 업데이트

2026년 3월 30일

Google 시트용 Databricks 커넥터가 더 긴 쿼리 실행 시간 제한, UI 개선 사항 및 추가 예약된 새로 고침 제한으로 업데이트되었습니다. Google 시트용 Databricks 커넥터를 참조하세요.

에이전트 브릭은 이제 모든 Databricks AI 기능을 다룹니다.

2026년 3월 27일

에이전트 브릭 페이지는 선언적 에이전트를 넘어 모든 Databricks AI 기능의 우산 역할을 하도록 확장되었습니다.

분류 및 정보 추출은 공개 미리 보기로 제공됩니다.

2026년 3월 27일

이제 문서 분석을 위한 두 가지 새로운 UI 환경이 공개 미리 보기로 제공됩니다.

  • 분류: 문서를 미리 정의된 범주로 분류하기 위한 시각적 UI입니다. 분류 레이블을 구성 및 구체화하고, 샘플 문서에서 결과를 미리 보고, 대규모로 분류를 실행합니다.

  • 정보 추출: 문서, 테이블, PDF 및 이미지에서 구조화된 데이터를 추출하기 위한 시각적 UI입니다. 추출 스키마를 정의 및 구체화하고, 샘플 문서에서 결과를 미리 보고, 대규모로 추출합니다.

두 환경 모두 ai_classify 및 ai_extract의 v2 서명을 기반으로 빌드됩니다.

ai_classify 이제 ai_extract v2 서명 지원(공개 미리 보기)

2026년 3월 27일

이제 ai_classify 및 ai_extract AI 기능은 향상된 품질과 성능, 더 큰 유연성을 제공하며, ai_parse_document와 함께 새로운 v2 서명을 네이티브로 결합하여 엔드투엔드 문서 처리 워크플로를 지원합니다.

ai_classify 함수와 ai_extract 함수를 참조하세요.

이제 향상된 보안 및 규정 준수 고객에게 감독자 에이전트를 기본적으로 사용할 수 있습니다.

2026년 3월 25일

이제 준수 보안 프로필 이 활성화되고 HIPAA 컨트롤이 선택된 작업 영역에 감독자 에이전트를 기본적으로 사용할 수 있습니다.

감독자 에이전트를 사용하여 AI 에이전트 및 도구를 오케스트레이션하여 복잡한 작업을 함께 수행하는 다중 에이전트 감독자 시스템을 만듭니다.

감독자 에이전트를 사용하여 조정된 다중 에이전트 시스템 만들기를 참조하세요.

이제 타입 확장이 일반적으로 사용 가능합니다.

2026년 3월 25일

이제 Delta Lake 테이블의 유형 확장이 일반적으로 사용 가능합니다. 형식 확대를 사용하면 기본 데이터 파일을 다시 작성하지 않고도 수집 중에 열 데이터 형식을 더 넓은 형식으로 INTBIGINTFLOATDOUBLE 변경할 수 있습니다.

타입 확장을 참조하세요.

자동 로더는 자동 형식 확대를 지원합니다(공개 미리 보기).

2026년 3월 25일

이제 자동 로더는 새 addNewColumnsWithTypeWidening 스키마 진화 모드를 사용하여 자동 형식 확대를 지원합니다. 이 기능은 데이터 재작성 또는 intlong 사용자 개입 없이 데이터 형식(예: floatdouble 데이터 형식)을 자동으로 확장합니다. 형식 확장은 텍스트 형식(JSON, CSV, XML) 및 이진 형식(Avro, Parquet)을 포함하여 자동 로더에서 스키마 진화를 지원하는 모든 파일 형식에 사용할 수 있습니다.

이 기능은 공개 미리 보기로 제공되며 DBR 16.4 이상이 필요합니다. 자동 로더를 사용하여 자동 형식 확대를 참조하세요.

계보 시스템 테이블 엔터티 메타데이터의 새 필드

2026년 3월 25일

entity_metadata 및 system.access.table_lineage 시스템 테이블의 system.access.column_lineage 구조체에는 이제 genie_space_id 및 alert_id 필드가 포함됩니다. genie_space_id 필드는 계보 레코드가 지니 공간 쿼리 데이터를 원천으로 할 때 채워지며, alert_id 필드는 계보 레코드가 경고 쿼리를 원천으로 할 때 채워집니다. 전체 스키마는 엔터티 메타데이터 참조를 참조하세요.

새 SQL 편집기에서 동적 매개 변수

2026년 3월 24일

이제 새 SQL 편집기에서 명명된 매개 변수 표식에 대한 동적 드롭다운 위젯 형식을 지원합니다. 저장된 쿼리를 선택하여 드롭다운 값을 채우고 데이터가 변경되면 목록을 최신 상태로 유지합니다. 동적 드롭다운을 참조하세요.

슈퍼바이저 에이전트는 장기 실행 작업을 지원합니다.

2026년 3월 21일

이제 감독자 에이전트는 시간 제한을 방지하기 위해 작업 연속을 사용하여 복잡한 작업을 여러 요청/응답 주기로 자동으로 중단하는 장기 실행 작업 모드를 지원합니다. 감독자 에이전트 장기 실행 작업을 참조하세요.

데이터 품질 모니터링 UI(베타)에서 이상 탐지를 위한 경고 만들기

2026년 3월 19일

이제 Azure Databricks 데이터 품질 모니터링 UI에서 이상 탐지에 대한 경고를 생성하고 직접 볼 수 있습니다. 이 기능은 베타 버전으로 제공됩니다. 이상 탐지에 대한 경고를 참고하십시오.

이제 AI 런타임이 공개 미리 보기로 제공됩니다.

2026년 3월 19일

딥 러닝 워크로드용으로 설계된 AI 런타임은 Databricks 서버리스 컴퓨팅에 GPU 지원을 제공합니다. 단일 노드 작업에 대한 AI 런타임은 이제 공개 미리 보기로 제공됩니다.

다중 GPU 워크로드에 대한 분산 학습 API는 베타에 남아 있습니다.

AI 런타임을 참조하세요.

작업에 대한 SQL 경고 작업(베타)

2026년 3월 19일

이제 Azure Databricks 작업에 SQL 경고 작업을 추가하여 워크플로의 일부로 Databricks SQL 경고를 평가할 수 있습니다. SQL 경고 작업을 사용하면 데이터 파이프라인 내에서 자동화된 조건 검사 및 알림을 사용할 수 있습니다. 작업에 대한 SQL 경고 작업을 참조하세요.

Databricks JDBC 드라이버 2.8.0을 사용할 수 있습니다.

2026년 3월 18일

이제 Databricks JDBC 드라이버 버전 2.8.0을 다운로드할 수 있습니다. 새 버전에는 다음 기능이 포함됩니다.

  • SLF4J(Java용 단순 로깅 외관)를 버전 1.7.36에서 2.0.13으로 업그레이드하고 표준 SLF4J 사용량에 맞게 slf4j-api 루트 패키지 경로로 이동합니다. 드라이버는 더 이상 Log4j에 의존하지 않습니다.
  • EnableTelemetry 이제 연결 속성이 기본적으로 설정됩니다. 드라이버는 작업 영역에서 허용하는 경우에만 원격 분석을 보냅니다.

이 릴리스에는 다음 버그 수정도 포함되어 있습니다.

  • 드라이버가 구성된 로그 경로에 쓸 수 없는 경우 잘못된 오류 메시지를 수정합니다.
  • 인증이 필요하지 않은 HTTP 프록시를 사용할 때 연결 오류를 수정합니다.

이제 Azure Databricks 사용량 대시보드가 일반적으로 사용 가능합니다.

2026년 3월 18일

이제 사용량 대시보드가 일반적으로 사용 가능합니다. 계정 관리자는 사용자 지정 가능한 미리 빌드된 사용량 대시보드를 가져와 계정 및 작업 영역 수준에서 Azure Databricks 사용량을 모니터링할 수 있습니다. 사용량 대시보드참조하세요.

Databricks Apps는 Python 종속성 관리를 위해 uv를 지원합니다.

2026년 3월 17일

이제 uv 사용하여 pyproject.toml 및 uv.lock 사용하여 Databricks 앱에서 Python 종속성을 관리할 수 있습니다. Pythion 종속성 정의uv 및 배포 논리 참조.

메트릭 보기에서 검색 기능 수정

2026년 3월 17일

이제 메트릭 뷰 개요 페이지에서 측정값 및 차원을 검색하면 페이지를 매긴 결과 간에 올바른 결과가 반환되고 표시 이름별 필터링이 지원됩니다. Unity 카탈로그 메트릭 뷰를 참조하세요.

Lakebase 오토스케일링 데이터베이스를 Databricks Apps 리소스로 사용합니다.

2026년 3월 16일

이제 Databricks 앱에 대한 리소스로 Lakebase 자동 크기 조정 데이터베이스를 추가할 수 있습니다. Databricks 앱에 Lakebase 리소스 추가를 참조하세요.

Databricks 자산 번들은 이제 선언적 자동화 번들입니다.

2026년 3월 16일

Databricks 자산 번들의 이름이 선언적 자동화 번들로 바뀌었습니다. Databricks 자산 번들의 이름이 선언적 자동화 번들로 이름이 변경된 이유를 참조하세요.

카탈로그 탐색기의 테이블에 대한 상태 표시기(공개 미리 보기)

2026년 3월 13일

이제 카탈로그 탐색기(공개 미리 보기)에서 스키마 및 테이블 개요 페이지의 테이블에 대한 상태 표시기를 볼 수 있습니다. 건강 지표는 이상 탐지를 기반으로 각 테이블의 신선도 및 완전성 상태에 대한 요약을 보여 줍니다. 이상 탐지를 참조하세요.

이제 ABAC 정책 함수는 snake_case 명명을 사용합니다.

2026년 3월 13일

이제 ABAC 정책 태그 함수는 다른 Azure Databricks SQL 기본 제공 함수와 일치하는 snake_case 명명(has_tag, has_tag_value, has_column_tag, has_column_tag_value)을 사용합니다. camelCase 양식(hasTag, hasTagValue, ,hasColumnTaghasColumnTagValue)은 이전 버전과의 호환성을 위해 계속 작동하지만 Databricks는 나중에 새 정책을 만들 때 사용을 더 이상 사용하지 않을 계획입니다. Databricks는 snake_case 양식을 사용하도록 새 정책을 업데이트하는 것이 좋습니다. ABAC 정책 만들기 및 관리를 참조하세요.

빈 벡터 검색 엔드포인트에 더 이상 요금이 부과되지 않습니다.

2026년 3월 13일

이제 인덱스를 만든 후에만 벡터 검색 엔드포인트가 청구되고, 엔드포인트에서 마지막 인덱스가 삭제된 후 24시간 후에는 엔드포인트에 더 이상 요금이 부과되지 않습니다.

자세한 내용은 벡터 검색 비용 관리 가이드를 참조하세요.

5배 큰 SQL 웨어하우스 크기(베타)

2026년 3월 13일

서버리스 및 PRO SQL 웨어하우스에 대한 5X 대용량 클러스터 크기는 이제 베타에서 사용할 수 있습니다. 서버리스 SQL 웨어하우스의 경우 지원되는 모든 지역에서 5X-Large를 사용할 수 있습니다. 작업 영역 관리자는 미리 보기 페이지에서 이 기능에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. Azure Databricks 미리 보기 관리 참조하세요.

SQL 웨어하우스 크기 조정에 대한 자세한 내용은 SQL 웨어하우스 크기 조정, 크기 조정 및 큐 동작을 참조하세요.

Lakebase 자동 크기 조정 업데이트: OAuth 역할 관리 및 예산 정책 및 태그

2026년 3월 12일

이제 Lakebase 자동 크기 조정에는 다음 기능이 포함됩니다.

데이터 품질 모니터링 설명서가 데이터 거버넌스로 이동됨(Unity 카탈로그)

2026년 3월 12일

데이터 품질 모니터링 설명서가 데이터 가이드에서 데이터 거버넌스(Unity 카탈로그) 장으로 이동되었습니다.

새 Lakebase 인스턴스는 기본적으로 자동 크기 조정 프로젝트로 만들어집니다.

2026년 3월 12일

이제 새 Lakebase 인스턴스가 기본적으로 Lakebase 자동 크기 조정 프로젝트로 만들어집니다. Lakebase 자동 크기 조정은 자동 크기 조정 컴퓨팅, 0으로 크기 조정, 분기 및 즉시 복원이 포함된 최신 버전의 Lakebase입니다. 이 기본 동작은 UI, 데이터베이스 인스턴스 API, Terraform 또는 SDK를 사용하여 새 인스턴스를 만들 때 적용됩니다. 기존 프로비전된 인스턴스는 변경되지 않으며 현재 연결 문자열 및 동작을 유지합니다. 자세한 내용은 기본적으로 자동 크기 조정을 참조하세요.

Databricks Runtime 18.1은 이제 GA입니다.

2026년 3월 11일

Databricks Runtime 18.1이 이제 일반 공급됩니다. Databricks Runtime 18.1 및 머신 러닝용 Databricks Runtime 18.1을 참조하세요.

Databricks Assistant가 이제 지니 코드입니다.

2026년 3월 11일

이제 Databricks Assistant는 자율적인 다단계 데이터 작업에 대한 에이전트 기능이 확장된 Genie Code입니다. 이제 Genie 코드 에이전트 모드는 데이터 과학, 데이터 엔지니어링 및 대시보드 작성에 일반적으로 사용할 수 있습니다. 지니 코드를 참조하세요.

Databricks SQL 파이프라인은 알림 및 성능 모드를 지원합니다(베타)

2026년 3월 11일

Databricks SQL에서 정의되고 예약된 구체화된 뷰 및 스트리밍 테이블은 이제 베타에서 오류 알림 및 서버리스 성능 모드 구성을 지원합니다.

Databricks SQL에서 새로 고침을 예약하는 방법을 참조하십시오.

Databricks 런타임 유지 관리 업데이트(03/10)

2026년 3월 10일

지원되는 Databricks 런타임 버전에 대해 새 유지 관리 업데이트를 사용할 수 있습니다. 이러한 업데이트에는 버그 수정, 보안 패치 및 성능 향상이 포함됩니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

Workday HCM 커넥터(베타)

2026년 3월 9일

이제 Lakeflow Connect의 관리되는 Workday HCM 커넥터를 베타에서 사용할 수 있습니다. 이 커넥터를 사용하여 Workday 인적 자본 관리에서 데이터를 Azure Databricks로 수집합니다. Workday 인적 자원 관리(HCM) 커넥터를 참조하세요.

Power BI 메트릭 뷰에 대한 BI 호환성 모드(베타)

2026년 3월 9일

이제 베타에서 Power BI 메트릭 뷰에 대한 BI 호환성 모드를 사용할 수 있습니다. 연결을 만들 때 BI 호환성 모드를 사용하도록 설정하여 표준 SQL 집계 함수를 사용하여 Power BI Azure Databricks 메트릭 뷰를 쿼리할 수 있습니다. 집계 함수를 자동으로 다시 작성하여 올바른 측정값 정의를 사용합니다. BI 도구에서 쿼리 메트릭 뷰를 참조하세요.

Databricks 앱에 대한 새 리소스

2026년 3월 9일

이제 다른 Databricks 앱 및 Unity 카탈로그 테이블을 Databricks 앱의 리소스로 추가할 수 있습니다. 앱 리소스는 앱 간 통신을 가능하게 하고 테이블 리소스는 구조화된 데이터에 대한 제어된 액세스를 제공합니다. Databricks 앱에 Databricks 앱 리소스 추가 및 Databricks 앱에 Unity 카탈로그 테이블 리소스 추가를 참조하세요.

다중 테이블 트랜잭션은 이제 공개 미리 보기로 제공됩니다.

2026년 3월 9일

이제 구문을 사용하여 BEGIN ATOMIC ... END; 여러 테이블에서 여러 SQL 문을 단일 원자성 트랜잭션으로 그룹화할 수 있습니다. 모든 변경 내용이 함께 성공하거나 함께 롤백되어 작업 전체에서 데이터 일관성을 보장합니다. 다중 테이블 트랜잭션은 참여하는 테이블에서 카탈로그 커밋 을 사용하도록 설정해야 하며 Unity 카탈로그 관리 델타 테이블에서 지원됩니다.

트랜잭션을 참조하세요.

Databricks Apps는 규정 준수 보안 프로필 표준을 위한 컴퓨팅 자원 크기 결정을 지원합니다.

2026년 3월 9일

이제 Databricks 앱에 대한 컴퓨팅 크기 조정 은 Databricks에서 지원하는 모든 규정 준수 보안 프로필 표준을 지원하며 규정 준수 보안 프로필을 사용하도록 설정된 작업 영역에 기본적으로 사용할 수 있습니다.

지원되는 규정 준수 표준의 전체 목록은 준수 보안 프로필을 참조하세요.

2026년 3월 9일

제로버스 인게스트 및 Lakebase 자동 크기 조정과 같은 성능 집약적 서비스에 대한 인바운드 "Private Link"가 이제 Public Preview로 제공됩니다. 성능 집약적 서비스에 대한 인바운드 Private Link 구성 참조하세요.

이제 Google Gemini 3.1 Flash Lite를 Databricks 호스팅 모델로 사용할 수 있습니다.

2026년 3월 6일

Mosaic AI 모델 서비스 제공은 이제 Databricks 호스팅 모델로 Google Gemini 3.1 Flash Lite 를 지원합니다.

이 모델에 액세스하려면 다음을 사용합니다.

서버리스 컴퓨팅은 이제 Azure Databricks IRAP 및 캐나다 보호 B 워크로드에 사용할 수 있습니다.

2026년 3월 6일

이제 IRAP 및 캐나다 보호 B 워크로드에 서버리스 컴퓨팅을 사용할 수 있습니다. 이러한 규정 준수 보안 프로필을 사용하도록 설정하려면 서버리스 환경 버전 5를 선택해야 합니다. 지역별 클래식 및 서버리스 컴퓨팅 지원을 참조하세요.

사용자 지정 모델 제공 엔드포인트에 대한 엔드포인트 텔레메트리 (베타)

2026년 3월 6일

이제 엔드포인트 원격 분석을 OpenTelemetry를 사용하여 설정하여 사용자 지정 모델 서빙 엔드포인트의 로그, 추적, 메트릭을 Unity 카탈로그 델타 테이블에 보존할 수 있습니다. 이를 통해 표준 SQL 쿼리를 사용하여 근본 원인 분석, 애플리케이션 상태 모니터링 및 규정 준수 보존을 수행할 수 있습니다.

Unity 카탈로그에 데이터를 제공하는 사용자 지정 모델 유지를 참조하세요.

Databricks Apps 원격 분석(베타)

2026년 3월 6일

이제 Databricks 앱에 대한 원격 분석을 구성하여 추적, 로그, 메트릭을 수집할 수 있으며, OpenTelemetry(OTel) 프로토콜을 사용하여 Unity 카탈로그 테이블에 이를 유지할 수 있습니다. 앱 원격 분석을 사용하도록 설정하면 Databricks는 시스템 로그 및 사용 이벤트를 자동으로 캡처합니다.

Databricks 앱에 대한 원격 분석 구성을 참조하세요.

작업 영역 브라우저 쪽 패널의 트리 뷰(공개 미리 보기)

2026년 3월 5일

이제 작업 영역 브라우저 쪽 패널에는 작업 영역 폴더 계층 구조에 대한 유연한 트리 기반 보기를 제공하는 트리 보기가 포함되어 있습니다. 트리 뷰를 사용하면 하위 폴더를 확장하고, 트리의 루트를 변경하고, 트리를 안정적으로 유지하면서 작업 영역을 탐색할 수 있습니다. 이렇게 하면 작업 영역 탐색에 대한 더 나은 제어를 제공하여 다중 자산 작성 환경을 개선합니다.

작업 영역 브라우저 쪽 패널의 트리 보기를 참조하세요(공개 미리 보기).

이제 Lakebase는 규정 준수 보안 프로필과 함께 일반 공급됩니다.

2026년 3월 4일

이제 규정 준수 표준이 HIPAA, C5, TISAX 또는 None으로 설정된 경우 규정 준수 보안 프로필이 있는 작업 영역에 Lakebase를 일반적으로 사용할 수 있습니다.

Lakebase 자동 크기 조정 제한 사항을 참조하세요.

감독자 에이전트는 이제 추가 지역에서 사용할 수 있습니다.

2026년 3월 3일

이제 감독자 에이전트 를 추가 지역에서 사용할 수 있습니다. 지원되는 지역의 전체 목록은 지역 가용성이 제한된 기능을 참조하세요.

이제 향상된 보안 및 규정 준수 고객에게 기본적으로 기술 도우미를 사용할 수 있습니다.

2026년 3월 3일

이제 준수 보안 프로필 이 활성화되고 HIPAA 컨트롤이 선택된 작업 영역에 대해 기술 도우미를 기본적으로 사용할 수 있습니다.

Knowledge Assistant를 사용하여 문서에 대한 질문에 답변하고 인용과 함께 고품질 응답을 제공할 수 있는 챗봇을 만듭니다.

기술 자료 도우미를 사용하여 문서에 고품질 챗봇을 만드는 방법을 참조하세요.

외부 MCP 서버에 대한 관리되는 OAuth 흐름

2026년 3월 2일

이제 Databricks는 선택한 외부 MCP 서버에 대해 관리되는 OAuth 흐름을 제공하므로 사용자 고유의 OAuth 앱을 등록하거나 자격 증명을 관리할 필요가 없습니다. 지원되는 공급자에는 Glean MCP, GitHub MCP, Google Drive API 및 SharePoint API가 포함됩니다.

외부 MCP 서버 설치를 참조하세요.

전자 필기장 태그 지정(공개 미리 보기)

2026년 3월 2일

이제 Notebook에 태그를 적용하여 쉽게 관리할 수 있도록 구성하고 분류할 수 있습니다. 또한 Notebook은 인증 및 사용 중단 시스템 태그를 비롯한 관리 태그를 지원하여 Notebook 인터페이스 내에서 직접 신뢰 수준 또는 수명 주기 상태를 나타냅니다. Notebook에 태그 적용을 참조하세요.

Unity 카탈로그에 대한 고객 관리형 키

2026년 3월 2일

이제 CMK(고객 관리형 키)를 사용하여 고유한 암호화 키로 Unity 카탈로그 카탈로그의 데이터를 보호할 수 있습니다. Unity 카탈로그에 대한 고객 관리형 키를 참조하세요.

이제 Lakebase 자동 크기 조정에 고가용성이 포함됩니다.

2026년 3월 2일

이제 Lakebase 자동 크기 조정 기능에 고가용성이 추가되었습니다. 고가용성에서는 기본 컴퓨팅 인스턴스에서 가용성 영역에 분산된 보조 컴퓨팅 인스턴스로 자동 장애 조치(failover)를 제공하며 연결 문자열 변경이 필요하지 않습니다.

고가용성을 참조하세요.

이제 lakebase는 Azure 일반 공급됩니다.

2026년 3월 2일

이제 레이크베이스는 Azure 일반 공급됩니다. 자동 크기 조정 컴퓨팅, 0으로 크기 조정, 분기 및 즉시 복원이 포함된 최신 버전의 Lakebase입니다. GA 릴리스는 기존 eastus2, westeurope 및 westus 지역 외에도 11개의 새로운 Azure 지역으로 지역 지원을 확장합니다.

새 지역:

  • australiaeast (오스트레일리아 동부)
  • brazilsouth (브라질 남부)
  • canadacentral (캐나다 중부)
  • centralindia (인도 중부)
  • southcentralus (미국 중남부)
  • southeastasia (동남 아시아)
  • eastus (미국 동부)
  • centralus (미국 중부)
  • northeurope (북유럽)
  • uksouth (영국 남부)
  • westus2 (미국 서부 2)

Lakebase 자동 크기 조정 시작을 참조하세요.

Google 시트에서 데이터 새로 고침 예약(공개 미리 보기)

2026년 3월 2일

이제 매시간, 매일 또는 매주 Google 시트용 Databricks 커넥터 에서 자동 데이터 새로 고침을 예약할 수 있습니다. Google 시트에서 데이터 새로 고침을 예약하는 방법을 참조하세요.

Microsoft Excel을 통해 Azure Databricks에 연결(퍼블릭 프리뷰)

2026년 3월 2일

새 Azure Databricks Excel 추가 기능은 공개 미리 보기로 제공되며 Microsoft Excel 작업 영역에 연결하고, 테이블 또는 메트릭 뷰에서 데이터를 가져오고, SQL 쿼리를 실행하고, Excel 직접 데이터를 분석할 수 있습니다. Microsoft Excel에서 Azure Databricks에 연결하기를 참조하세요.

이제 작업 영역 네트워크 구성을 VNet 삽입으로 업데이트하는 작업이 GA로 변경되었습니다.

2026년 3월 2일

이제 기존 Azure Databricks 작업 영역의 VNet(가상 네트워크) 구성을 업데이트하여 Azure Databricks 관리형 VNet에서 자체 VNet(VNet 삽입)으로 마이그레이션할 수 있습니다. 이 기능은 이제 일반 공급됩니다. 작업 영역 네트워크 구성 업데이트를 참조하세요.

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