2026년 4월

이러한 기능 및 Azure Databricks 플랫폼 개선 사항은 2026년 4월에 릴리스되었습니다.

메모

릴리스가 단계적으로 진행됩니다. Azure Databricks 계정은 초기 릴리스 날짜 이후 일주일 이상까지 업데이트되지 않을 수 있습니다.

이제 Lakeflow 작업에서 작업을 비활성화하는 기능이 일반 공급됩니다.

2026년 4월 30일

이제 Azure Databricks Lakeflow 작업에서 작업을 비활성화하여, 그것을 제거하지 않고 실행 중에 건너뛸 수 있습니다. 비활성화된 작업은 구성을 유지하고 기록을 실행하므로 나중에 작업을 다시 빌드하지 않고 다시 사용하도록 설정할 수 있습니다. Lakeflow 작업에서 비활성 작업을 참조하세요.

에이전트 Bricks 감독자 에이전트는 이제 Databricks 앱에서 사용자 지정 MCP 서버 및 사용자 지정 에이전트를 지원합니다.

2026년 4월 30일

이제 Databricks Apps에서 호스트되는 사용자 지정 MCP 서버 및 사용자 지정 에이전트를 감독자 에이전트의 스바겐트로 추가할 수 있습니다. 감독자 에이전트를 사용하여 조정된 다중 에이전트 시스템 만들기를 참조하세요.

Unity 카탈로그의 MLflow 추적 스토리지는 이제 공개 미리 보기로 제공됩니다.

2026년 4월 30일

이전 베타 버전인 Unity 카탈로그 테이블의 MLflow 추적 스토리지는 현재 공개 미리 보기로 제공됩니다. 추적은 OTel(OpenTelemetry) 형식으로 저장되고, 액세스는 Unity 카탈로그 스키마 및 테이블 권한을 통해 제어되며, Databricks SQL 또는 MLflow Python SDK에서 추적을 쿼리할 수 있습니다. 지원되는 지역의 경우 지역 가용성이 제한된 기능을 참조하세요.

Unity 카탈로그에 OpenTelemetry 추적 저장 및 Unity 카탈로그에저장된 OpenTelemetry 추적 쿼리를 참조하세요.

Azure 중국에서 서버리스 컴퓨팅에 대한 프라이빗 엔드포인트 구성

2026년 4월 29일

이제 서버리스 컴퓨팅에서 Azure China (Mooncake)의 Azure 리소스에 대한 프라이빗 연결을 구성할 수 있습니다. 중국 북부 3 지역에서 NCC(네트워크 연결 구성)를 만들고, 작업 영역에 연결하고, 지원되는 Azure 리소스에 대한 프라이빗 엔드포인트 규칙을 추가합니다. Azure 리소스에 대한 프라이빗 연결 구성 및 프라이빗 엔드포인트 규칙 관리를 참조하세요.

Databricks 런타임 유지 관리 업데이트(04/29)

2026년 4월 29일

지원되는 Databricks 런타임 버전에 대해 새 유지 관리 업데이트를 사용할 수 있습니다. 이러한 업데이트에는 버그 수정, 보안 패치 및 성능 향상이 포함됩니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

이제 ABAC(특성 기반 액세스 제어)가 일반적으로 사용 가능합니다.

2026년 4월 28일

이제 특성 기반 액세스 제어(ABAC)가 일반 제공(GA)으로 사용할 수 있습니다. ABAC는 데이터 자산에 적용되는 제어 태그 를 사용하여 테이블, 구체화된 뷰 및 스트리밍 테이블에 행 필터 및 열 마스크 정책을 동적으로 적용하는 Unity 카탈로그의 액세스 제어 모델입니다. 정책은 카탈로그, 스키마 또는 테이블 수준에서 연결되며 태그 특성이 일치하는 모든 보안 개체에 자동으로 적용되어 테이블별 구성 없이 대규모로 일관된 액세스 규칙을 사용하도록 설정합니다.

이 GA 릴리스의 일부로 사용자가 ABAC로 보호된 테이블에 액세스하는 뷰 또는 함수를 쿼리할 때 행 필터 및 열 마스크는 이제 뷰 또는 함수 소유자 의 ID가 아닌 세션 사용자의 ID (쿼리를 실행하는 사람의 ID)를 사용하여 평가됩니다. 이렇게 하면 ABAC 동작을 테이블 수준 행 수준 보안 및 열 마스킹에 맞춥니다. 뷰 및 함수를 통해 쿼리하는 사용자는 여전히 기본 테이블에 대한 직접 권한이 필요하지 않습니다.

이것은 호환성을 깨뜨리는 변경입니다. Azure Databricks로부터 잠재적으로 영향을 받은 고객으로 연락받으신 경우, 정책을 조정할 수 있는 3개월의 유예 기간이 제공됩니다. 연락하지 않았거나 새 고객인 경우 새 세션 ID 동작은 이미 계정의 기본값입니다. 뷰에 대한 ABAC 정책을 참조하세요.

Unity 카탈로그의 특성 기반 액세스 제어를 참조하세요.

5배 큰 SQL 웨어하우스 크기(공개 미리 보기)

2026년 4월 28일

서버리스 및 프로 SQL 웨어하우스의 5X 대용량 클러스터 크기는 모든 지역에서 공개 미리 보기 로 제공됩니다. 5X 대용량은 512명의 작업자를 제공합니다. 작업 영역 관리자는 미리 보기 페이지에서 이 기능에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. Azure Databricks 미리 보기 관리를 참조하세요. SQL 웨어하우스 크기 조정에 대한 자세한 내용은 SQL 웨어하우스 크기 조정, 크기 조정 및 큐 동작을 참조하세요.

Lakeflow Spark 선언적 파이프라인 업데이트는 60일 동안 유지됩니다.

2026년 4월 28일

Lakeflow Spark 선언적 파이프라인 업데이트 기록은 이제 30일에서 60일 동안 유지됩니다. 확장 보존은 파이프라인 UI에 표시되고 Pipelines REST API에서 반환되는 업데이트에 적용됩니다.

SSH 역방향 터널을 사용하여 온-프레미스 리소스에 Azure Databricks 연결

2026년 4월 28일

이제 Azure 프록시 VM을 사용하여 SSH 역방향 터널을 구성하여 인바운드 방화벽 액세스를 열지 않고도 Azure Databricks 클래식 및 서버리스 컴퓨팅을 온-프레미스 리소스에 연결할 수 있습니다. SSH 역방향 터널을 사용하여 온-프레미스 리소스에 연결을 참조하세요.

Unity 카탈로그 함수 태그

2026년 4월 28일

이제 Functions는 Unity 카탈로그에서 태그 지정에 지원되는 보안 개체 형식입니다. SET TAG 및 UNSET TAG를 사용하여 함수에서 태그를 추가하거나 제거합니다. 태그를 사용하여 함수를 검색하고 함수를 승인하거나 사용 중단을 권장할 수 있습니다. Unity Catalog 보안 개체에 태그를 적용하는 방법을 확인하세요.

Zendesk 지원 커넥터(GA)

2026년 4월 28일

이제 Lakeflow Connect의 Zendesk Support 커넥터가 일반적으로 사용 가능합니다. Zendesk 지원 커넥터 개요를 참조하세요.

데이터 품질 모니터링에서 최근에 해결된 인시던트 섹션(베타)

2026년 4월 27일

이제 데이터 품질 모니터링 대시보드에는 현재 베타에 있는 최근에 해결된 인시던트 섹션이 포함되어 있습니다. 이 섹션에서는 이전에 비정상 상태였지만 해결 시간을 포함하여 자동으로 정상 상태로 복구된 테이블을 보여 줍니다. 이 보기를 사용하여 자체 복구 데이터 품질 문제를 식별하고 알려진 문제가 해결되었는지 확인합니다. 최근에 해결된 인시던트 보기를 참조하세요.

Confluence 커넥터(GA)

2026년 4월 25일

이제 Lakeflow Connect의 Confluence 커넥터를 일반 공급합니다. Confluence 커넥터를 참조하세요.

Databricks SDK(베타)를 사용하여 프로그래밍 방식으로 감독자 에이전트 관리

2026년 4월 24일

이제 Python Databricks SDK를 사용하여 감독자 에이전트 및 해당 도구를 만들고 관리할 수 있습니다. 감독자 에이전트를 사용하여 조정된 다중 에이전트 시스템 만들기를 참조하세요.

Azure Databricks Excel 추가 기능을 사용하려면 작업 영역 미리 보기 사용이 필요합니다.

2026년 4월 24일

Azure Databricks Excel 추가 기능을 사용하려면 작업 영역 관리자가 이제 미리 보기 페이지에서 Excel Connector 미리 보기를 사용하도록 설정해야 합니다. Azure Databricks Excel 추가 기능 및 Azure Databricks 미리 보기 관리를 참조하세요.

이제 작업 영역 기본 환경이 일반 공급됩니다.

2026년 4월 24일

이제 작업 영역 기본 환경이 일반 공급됩니다. 작업 영역 기본 환경을 사용하면 작업 영역 관리자가 서버리스 Notebook에 대해 미리 빌드된 캐시된 환경을 만들고 관리할 수 있습니다.

작업 영역 기본 환경 관리를 참조하세요.

메모

이 기능은 2026년 5월 말부터 규정 준수 보안 프로필에 대해 사용하도록 설정된 작업 영역에서 롤아웃됩니다. 이 기능은 기본적으로 사용하도록 설정됩니다.

이제 Lakeflow 디자이너가 공개 미리 보기로 제공됩니다.

2026년 4월 22일

이제 Lakeflow Designer에서 끌어서 놓기 캔버스 및 자연어를 사용하여 데이터 변환 워크플로를 시각적으로 빌드할 수 있습니다. Lakeflow 디자이너를 참조하세요. 공개 미리 보기에서 사용할 수 있습니다.

카탈로그 탐색기에서 AI에서 생성된 주석에 대한 언어 선택기

2026년 4월 22일

이제 카탈로그 탐색기에서 AI 생성 주석의 기본 언어를 변경할 수 있습니다. 선택한 항목은 브라우저의 로컬 스토리지에 저장되며 지원되는 모든 엔터티 형식의 모든 후속 AI 생성 주석 요청에 적용됩니다. AI에서 생성된 주석의 기본 언어 변경을 참조하세요.

CPU_MEDIUM 및 CPU_LARGE 모델 서비스(베타)의 워크로드 유형

2026년 4월 21일

CPU_MEDIUM CPU_LARGE 및 워크로드 유형은 이제 베타 버전입니다. 이러한 워크로드 유형을 사용하면 동일한 CPU 하드웨어에서 작업자당 더 많은 메모리에 대한 동시성을 거래할 수 있습니다. 모델에 표준 CPU 워크로드 유형이 제공하는 것보다 더 많은 메모리가 필요할 때 사용합니다. 컴퓨팅 유형을 참조하세요.

Databricks 데이터 분류가 이제 GA입니다.

2026년 4월 20일

이제 Databricks 데이터 분류가 일반적으로 사용 가능합니다. 데이터 분류를 사용하여 에이전트 AI 시스템을 사용하여 Unity 카탈로그에서 중요한 데이터를 자동으로 분류하고 태그를 지정합니다. 데이터 분류를 참조하세요.

Databricks 런타임 유지 관리 업데이트(04/20)

2026년 4월 20일

지원되는 Databricks 런타임 버전에 대해 새 유지 관리 업데이트를 사용할 수 있습니다. 이러한 업데이트에는 버그 수정, 보안 패치 및 성능 향상이 포함됩니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

에이전트를 개발하기 위한 감독 API(베타)

2026년 4월 20일

감독자 API(베타)를 사용하면 단일 API 호출에서 에이전트를 빌드할 수 있습니다. 모델, 도구 및 지침을 정의하고 Azure Databricks 도구 선택, 실행 및 응답 합성을 처리합니다.

Power BI 커넥터에서 제거된 BI 호환성 모드

2026년 4월 17일

Microsoft Power BI Azure Databricks 커넥터에서 Power BI Unity 카탈로그 메트릭 뷰를 쿼리할 수 있는 BI 호환성 모드 옵션이 제거되었습니다. 이 커넥터 옵션을 사용하는 보고서는 더 이상 작동하지 않습니다. Azure Databricks 메트릭 보기에 대한 복원된 지원을 요청하려면 Fabric Ideas 커뮤니티 게시물에 투표하고 피드백을 제공하세요. BI 호환성 모드는 다른 BI 도구에서 계속 사용할 수 있습니다. BI 도구에서 쿼리 메트릭 뷰를 참조하세요.

카탈로그 또는 스키마의 관리 스토리지 위치 변경은 이제 GA입니다.

2026년 4월 17일

이제 카탈로그 또는 스키마의 관리되는 스토리지 위치를 수정하는 기능을 일반적으로 사용할 수 있습니다. 관리되는 스토리지 위치는 Unity 카탈로그 카탈로그 또는 스키마에서 새 관리 테이블 및 볼륨을 만들 때 사용되는 클라우드 스토리지의 기본 위치입니다. Unity 카탈로그에서 관리되는 스토리지 위치 지정을 참조하세요.

Google Sheets용 Databricks Connector가 이제 일반 제공됩니다.

2026년 4월 16일

이제 Google Sheets용 Databricks 커넥터가 일반적으로 제공됩니다. 커넥터를 사용하여 Unity 카탈로그 메트릭 뷰와 같은 Unity 카탈로그 데이터를 가져오고 쿼리합니다. Google 시트용 Databricks 커넥터를 참조하세요.

인류 클로드 오푸스 4.7은 이제 Databricks 호스팅 모델로 사용할 수 있습니다.

2026년 4월 16일

Mosaic AI Model Serving는 이제 Anthropic Claude Opus 4.7 을 Databricks 호스팅 모델로 지원합니다.

이 모델에 액세스하려면 다음을 사용합니다.

ai_parse_document 는 이제 일반 공급됩니다.

2026년 4월 16일

ai_parse_document 함수가 이제 일반적으로 사용할 수 있게 되었습니다. 이 함수는 PDF, 이미지, Word 문서 및 PowerPoint 파일을 포함하여 구조화되지 않은 문서의 구조적 콘텐츠를 구문 분석합니다. 문서는 최대 500페이지 및 100MB로 제한됩니다. ai_parse_document 함수참조하세요.

ai_parse_document 는 준수 보안 프로필을 사용하도록 설정된 작업 영역에 대해 기본적으로 곧 사용할 수 있습니다.

볼륨에 대한 컴퓨팅 로그 전달이 이제 GA입니다.

2026년 4월 16일

이제 클래식 다목적 및 작업 컴퓨팅에서 Unity 카탈로그 볼륨으로 Spark 드라이버, 작업자 및 이벤트 로그를 전달할 수 있습니다. 로그 스토리지에 권장되는 방법입니다. 로그 배달 계산을 참조하세요.

고객 관리형 키는 이제 모델 서빙을 지원합니다.

2026년 4월 16일

이제 고객 관리형 키를 사용하여 Databricks 관리 레지스트리에 저장된 컨테이너 이미지 및 모델 아티팩트 제공 모델을 암호화할 수 있습니다. 2026년 4월 16일 이후에 만든 엔드포인트 아티팩트가 고객 관리형 키로 보호됩니다. 암호화에 대한 고객 관리 키를 참조하세요.

Lakeflow Connect에 대한 쿼리 기반 커넥터(공개 미리 보기)

2026년 4월 15일

이제 Lakeflow Connect의 쿼리 기반 커넥터를 공개 미리 보기에서 사용할 수 있습니다. 쿼리 기반 커넥터는 CDC(변경 데이터 캡처) 구성 또는 수집 게이트웨이 없이 커서 열을 사용하여 직접 원본을 쿼리하여 데이터베이스에서 데이터를 수집합니다. 지원되는 원본에는 Oracle, Teradata, SQL Server, MySQL, MariaDB 및 PostgreSQL뿐만 아니라 외국 카탈로그 수집을 사용하는 모든 Lakehouse 페더레이션 데이터 원본이 포함됩니다. 쿼리 기반 커넥터를 참조하세요.

정식 출시된 샘플 데이터 익스플로러

2026년 4월 15일

이제 Genie Code를 사용한 샘플 데이터 탐색기가 일반적으로 제공됩니다. 샘플 Data Explorer 사용하면 자연어를 사용하여 Unity 카탈로그의 테이블에 대해 질문할 수 있습니다. Genie Code는 질문에 대답하는 SQL 쿼리를 포함하는 응답을 반환합니다. Genie Code를 사용하여 샘플 데이터 탐색을 참조하세요.

Databricks 앱에 대한 업데이트된 UI 탐색

2026년 4월 15일

Databricks Apps 콘솔에는 보다 직관적인 앱 관리 환경을 제공하는 새롭게 디자인된 인터페이스가 있습니다. 업데이트된 콘솔은 앱을 편집, 배포 및 모니터링하기 위한 워크플로를 간소화합니다. 작업 영역의 오른쪽 위 모서리에 있는 앱 전환기에서 직접 Databricks 앱에 액세스할 수도 있습니다. Databricks 앱을 참조하세요.

이제 AI 게이트웨이가 MCP 서버(베타)를 관리합니다.

2026년 4월 15일

이제 AI Gateway를 사용하여 작업 영역의 모든 MCP 상호 작용에서 액세스 제어, 사용 모니터링 및 감사 작업을 적용할 수 있습니다. AI Gateway는 LLM 엔드포인트, 코딩 에이전트 및 MCP 서버에 대한 Azure Databricks 중앙 거버넌스 계층입니다. Unity AI 게이트웨이를 참조하세요.

Lakebase 자동 크기 조정: 고객 관리형 키

2026년 4월 14일

이제 사용자 고유의 클라우드 KMS에서 CMK(고객 관리형 키)를 사용하여 암호화된 Lakebase 자동 크기 조정 프로젝트 데이터를 관리할 수 있습니다. 이렇게 하면 조직에서 암호화를 완전히 제어할 수 있으며 규정 및 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다. Lakebase에 대한 고객 관리형 키를 참조하세요.

외부 델타 클라이언트에서 Unity 카탈로그 테이블 만들기 및 쓰기(베타)

2026년 4월 14일

이제 Unity REST API는 Apache Spark와 같은 외부 델타 클라이언트에서 Unity 카탈로그 외부 및 관리 델타 테이블에 대한 쓰기 및 만들기 액세스를 지원합니다. 외부 델타 테이블은 전체 읽기, 쓰기 및 만들기 작업을 지원합니다. Unity 카탈로그 관리 델타 테이블 만들기 및 쓰기는 베타 에서 사용할 수 있으며 카탈로그 관리 커밋을 사용하도록 설정해야 합니다. 델타 클라이언트에서 Databricks 테이블에 액세스하는 것을 참조하세요.

열 수준 SAP 거버넌스 태그가 Unity 카탈로그와 동기화됩니다.

2026년 4월 13일

이제 SAP BDC(Business Data Cloud)의 열 수준 개인 데이터 거버넌스 태그가 Unity 카탈로그로 동기화되며, fieldSemantics, isPotentiallyPersonal, isPotentiallySensitive 등을 포함합니다. ABAC(특성 기반 액세스 제어) 정책에서 이러한 태그를 사용하여 중요한 열에 대한 액세스를 제어합니다. SAP BDC 의미 체계 메타데이터를 참조하세요.

Azure Databricks에 Lovable 앱 연결

2026년 4월 13일

이제 Lovable 호스팅 앱을 Azure Databricks 작업 영역에 연결하여 REST API 및 OAuth 컴퓨터 대 컴퓨터 인증을 사용하여 lakehouse 데이터를 쿼리할 수 있습니다. Lovable을 Databricks에 연결하는 방법을 참조하십시오

벡터 검색 검색 품질(베타)

2026년 4월 13일

Mosaic AI Vector Search는 데이터에 대한 다양한 검색 전략의 관련성을 측정하고 비교하는 기본 제공 검색 품질 평가를 제공합니다. 자세한 내용은 벡터 검색 검색 품질 평가하기를 참조하세요.

관리 태그를 관리하기 위한 SQL 참조 설명서

2026년 4월 13일

이제 Azure Databricks SQL 참조에는 CREATE GOVERNED TAG, ALTER GOVERNED TAG의 5가지 새 SQL 문에 대한 설명서가 포함되어 있습니다. DROP GOVERNED TAG, DESCRIBE governed TAG 및 SHOW GOVERNED TAGS.

자세한 내용은 관리 태그 만들기 및 관리를 참조하세요.

Unity 카탈로그 파이프라인을 삭제하기 위한 새 cascade 필드(베타)

2026년 4월 9일

새 cascade 필드는 Unity 카탈로그 파이프라인용 파이프라인 DELETE API에서 사용할 수 있습니다. 기본적으로 파이프라인 cascade=true이 삭제될 때 연결된 모든 구체화된 뷰, 스트리밍 테이블 및 뷰를 삭제하는 기존 동작을 유지합니다. 삭제 후 연결된 테이블을 비활성으로 유지하도록 설정합니다 cascade=false .

파이프라인 삭제를 참조하세요.

델타 공유를 사용하여 외국의 Iceberg 테이블 공유(공개 프리뷰)

2026년 4월 9일

이제 델타 공유를 사용하여 외국 빙산 카탈로그에서 페더레이션된 외국 빙산 테이블을 공유할 수 있습니다. 공급자는 공유에 외제 Iceberg 테이블을 추가할 수 있으며, 받는 사람은 읽기 전용 형식으로 공유 데이터에 액세스할 수 있습니다. 공유에 외부 빙산 테이블을 추가하는 방법을 참조하세요.

이제 C5, TISAX 및 K-FSI 규정 준수 제어가 일반적으로 제공됩니다

2026년 4월 10일

C5, TISAX 및 K-FSI 규정 준수 컨트롤은 이제 Azure 일반 공급됩니다. 이러한 컨트롤은 작업 영역에 대한 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 향상된 기능을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅 준수 기준 카탈로그 (C5), 신뢰할 수 있는 정보 보안 평가 교환 (TISAX), 및 한국금융보안원 (K-FSI) 컴플라이언스 제어를 참조하세요.

Databricks Runtime 18.2 및 Databricks Runtime 18.2 ML은 베타 버전입니다.

2026년 4월 8일

Databricks Runtime 18.2 및 Databricks Runtime 18.2 ML은 이제 Apache Spark 4.1.0을 통해 베타로 제공됩니다.

Databricks Runtime 18.2(베타) 및 Databricks Runtime 18.2 for Machine Learning(베타)를 참조하세요.

이제 스코프가 지정된 개인용 액세스 토큰을 일반적으로 사용 가능하다.

2026년 4월 8일

이제 PAT(개인용 액세스 토큰)의 범위를 특정 API 작업으로 제한하여 토큰을 지정한 권한으로만 제한할 수 있습니다. 사용 가능한 범위의 전체 목록은 API 범위를 참조하세요. 자세한 내용은 Azure Databricks 개인용 액세스 토큰(레거시) 참조하세요.

범위가 지정된 개인용 액세스 토큰은 준수 보안 프로필을 사용하도록 설정된 작업 영역에 곧 제공될 예정입니다.

ai_prep_search (베타)

2026년 4월 8일

ai_prep_search 는 이제 베타에서 사용할 수 있습니다. 이 SQL 함수는 구조화된 출력을 ai_parse_document 벡터 검색 및 RAG 파이프라인에 최적화된 검색 준비 청크로 변환합니다. ai_prep_search 함수참조하세요.

이제 Git 기반 앱 배포가 일반적으로 사용 가능합니다.

2026년 4월 7일

이제 Git 리포지토리에서 직접 Databricks 앱을 배포할 수 있습니다. Git 참조를 구성하고, 리포지토리 내에서 소스 코드 경로를 지정하고, 필요에 따라 작업 영역에 Git 전용 배포를 적용합니다. Git 리포지토리에서 배포를 참조하세요.

Databricks Marketplace 목록 만들기 마법사

2026년 4월 6일

이제 Marketplace 공급자 콘솔에는 일반 정보, 데이터 자산, 특성 및 개별 페이지에 대한 세부 정보를 설정하는 단계별 목록 만들기 마법사가 제공됩니다. Marketplace 목록 만들기를 참조하세요.

이제 Genie Code에 대한 작업 영역 기술을 사용할 수 있습니다.

2026년 4월 6일

이제 Genie 코드 에이전트 모드에 대한 작업 영역 기술을 사용할 수 있습니다. 작업 영역 관리자는 작업 영역의 모든 사용자가 사용할 수 있는 공유 기술을 만들 수 있습니다. 기계 학습 파이프라인 또는 도메인별 프로세스와 같이 팀 전체에서 광범위하게 유용한 워크플로에 작업 영역 기술을 사용합니다. 에이전트 기술을 사용하여 지니 코드 확장을 참조하세요.

SAP 의미 체계 메타데이터가 Unity 카탈로그에 자동으로 동기화됩니다.

2026년 4월 6일

SAP BDC(Business Data Cloud) 공유를 카탈로그에 탑재하면 의미 체계 메타데이터(예: 테이블 및 열 주석, 기본 키, 외세 키 및 거버넌스 태그)가 Unity 카탈로그에 자동으로 동기화됩니다. ABAC 정책에서 SAP 거버넌스 태그를 사용하여 중요한 데이터에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. SAP BDC 의미 체계 메타데이터를 참조하세요.

Databricks 런타임 유지 관리 업데이트(04/02)

2026년 4월 2일

지원되는 Databricks 런타임 버전에 대해 새 유지 관리 업데이트를 사용할 수 있습니다. 이러한 업데이트에는 버그 수정, 보안 패치 및 성능 향상이 포함됩니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

관리 태그는 일반적으로 사용할 수 있습니다.

2026년 4월 2일

관리 태그는 일반적으로 사용할 수 있습니다. 관리자는 관리 태그를 사용하여 Unity 카탈로그 개체 및 작업 영역 개체에 적용할 수 있는 제어된 태그 집합을 정의할 수 있으므로 조직에서 액세스 제어, 데이터 분류 및 비용 추적을 위해 일관된 메타데이터 태그 지정을 적용할 수 있습니다. Governed 태그를 참조하십시오.

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