人工智能功能发展迅速，每个生成模型都带来了独特的优势，无论是更快的响应、更高质量的输出还是更高的成本效率。 使用 Copilot Studio，您可以通过简单的下拉菜单为代理的协调选择最佳模型。
想在尖端型号投入生产之前试用它们吗？ 访问最新的实验模型以尽早评估它们。 但是，它们的测试、可用性和功能可能有限。
本文介绍了如何为您的代理选择人工智能模型，以实现生成式编排。 存在独立设置用于更改模型，用于深度推理（预览）、生成式响应（预览）和提示构建器。
重要
- 实验模型可用于探索和测试，但不建议用于生产用途。 在为代理选择实验模型或预览模型之前，请查看 实验模型和预览模型的限制 。
- 实验模型中处理的数据可能会被处理并存储 在组织的地理边界之外。
- 本文包含Copilot Studio关于模型选择的文档，包括实验模型预览，且内容可能有所变动。
按地区划分的模型可用性
Copilot Studio 提供不同类型的模型。 这些型号类型基于其预期用途和可用性。
您可以在 Copilot Studio 的 模型列表中 查看每个模型的标签。
下表显示了部分车型在各地区及特殊范围的供应状态。
公众可得性
| 型号 | 标签/类别 | 亚洲 | Australia | 巴西 | Canada | 欧洲（英国除外） | 印度 | 日本 | 韩国 | 沙特阿拉伯 | 新加坡 | 南非 | 英国 | 美国 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o | 一般 | 退休 | 退休 | 退休 | 退休 | 退休 | 退休 | 退休 | 退休 | 退休 | 退休 | 退休 | 退休 | 退休 |
| GPT-4.1 | 一般 | Default | Default | Default | Default | Default | Default | Default | Default | Default | Default | Default | Default | Default |
| GPT-5 聊天 | 一般 | GA （跨地域） | GA | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA | GA |
| GPT-5 推理 | 深层 | 预览（跨地域） | 预览（跨地域） | 预览（跨地域） | 预览（跨地域） | Preview | 预览（跨地域） | 预览（跨地域） | 预览（跨地域） | 预览（跨地域） | 预览（跨地域） | 预览（跨地域） | 预览（跨地域） | Preview |
| GPT-5 自动版 | 自动 | 预览（跨地域） | 预览（跨地域） | 预览（跨地域） | 预览（跨地域） | Preview | 预览（跨地域） | 预览（跨地域） | 预览（跨地域） | 预览（跨地域） | 预览（跨地域） | 预览（跨地域） | 预览（跨地域） | Preview |
| GPT-5.3 聊天 | 一般 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 实验性（早期访问环境） |
| GPT-5.4 逻辑推理 | 深层 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 实验性（早期访问环境） |
| GPT-5.5 推理 | 深层 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 实验性（早期访问环境） |
| 克劳德十四行诗 4.5 | 一般 | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA |
| 克洛德·索内 4.6 | 一般 | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA |
| 克洛德作品4.6 | 深层 | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA （跨地域） | GA |
| 克劳德·奥普斯 4.7 | 深层 | 实验性（跨地理） | 实验性（跨地理） | 实验性（跨地理） | 实验性（跨地理） | 实验性（跨地理） | 实验性（跨地理） | 实验性（跨地理） | 实验性（跨地理） | 实验性（跨地理） | 实验性（跨地理） | 实验性（跨地理） | 实验性（跨地理） | Experimental |
| Grok 4.1 快速（非推理）（请参阅下面的重要说明） | 一般 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 实验性（早期访问环境） |
注释
标记为 跨地理 的模型可能会 处理你所在区域外的数据。
重要
Microsoft的安全和负责任的 AI 评估发现，Grok-4.1 快速（非推理型）模型在对齐程度上低于其他被评估的模型，导致 (i) 该模型产生潜在有害内容的风险更高，以及 (ii) 在安全和越狱基准分数上的得分较低。 Grok-4.1 快速模式（非推理）可能会生成显式内容，并且这种倾向性可能比其他模型更高。 客户必须遵守 Microsoft企业 AI 服务行为准则 和 xAI 的企业服务条款，包括其 可接受的使用策略。 此外，此模型可能会产生一些类别的危害，这些危害不受Microsoft的内容安全系统所涵盖。 因此，与所有实验模型一样，不建议使用 Grok-4.1 快速（非推理），客户应在选择 Grok-4.1 快速（非推理）之前查看 实验模型和预览模型的限制 ，并进行自己的评估。
美国政府的可用性
| 型号 | 政府社区云 (GCC) | 政府社区云 - 高级 （GCC High） | 国防部 (DoD) |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | Default | Default | Default |
模型使用类别
模型针对不同的目的进行了优化。 当您选择具有适合代理目的的优势的模型时，您的代理可以表现得更好。 例如，一个做复杂决策的代理可以受益于 深度 模型，而一个预计会谈论广泛主题的代理则可以使用 通用 模型。
下表描述了模型使用标记、它们的优势以及使用该模型时要记住的注意事项。
| Tag | Description | 优势 | 延迟 | Cost | 推理深度 |
|---|---|---|---|---|---|
| 深层 | 针对多步骤、深思熟虑的推理和工具支持的工作流程进行了优化。 | 复杂分析、多步推理、政策与合同分析、多系统步骤的故障排除，以及带引用的长文档综合 | 最高 | 最高 | 多步骤，工具丰富 |
| 自动 | 针对混合工作负载的覆盖进行了优化; 动态分配查询。 | 服务台和员工代理具备混合意图，将知识和行动融为一体，并提供具有不可预测复杂性的零级客户支持。 | Variable | Variable | 每圈自适应 |
| 一般 | 针对日常聊天和轻量基础支持，在速度和成本方面进行了优化。 | 起草、重写、总结和翻译，常见问题解答式的基于事实的答案以及简单的动作自动化 | 最低 | 最低 | 浅层至中度 |
模型发布类型
Copilot Studio 中列出的每个模型都有一个标记，用于标识其发布类型。 你可以尝试新的、前沿的 实验 和 预览 模型，或者选择可靠、经过充分测试且 普遍可用的 模型。
- 实验性：用于实验，非生产用途。 受预览条款的约束，并且可能对可用性和质量有限制。 请参阅 实验模型和预览模型的限制。
- 预览：未来可能会成为普遍可用的型号，但目前还没有生产用途。 受预览条款的约束，并且可能对可用性和质量有限制。 请参阅 实验模型和预览模型的限制。
- 正式发布（GA）：没有发布标记的模型已正式发布。 您可以将此模型用于缩放和生产用途。 通常通用模型无可用性与质量限制，但部分模型仍可能存在区域可用性等限制。
- 默认模式：所有代理的默认模型，通常是性能最好的通用模型。 默认模型会随着新的、功能更强大的模型正式发布而定期升级。 如果所选模型已关闭或不可用，代理还会使用默认模型作为后备。
- 退役：当新型号成为默认型号时，旧的默认型号也会被淘汰。 停用后，您仍可以使用已停用的模型最多一个月。 了解更多信息，请继续查看如何继续使用已退休的AI模型。
- 跨地域：可能需要在组织地理范围之外进行数据处理和存储。 你的管理员可以启用或禁用不同区域的数据流动。
- 早期访问环境：早期发布周期环境。 这些环境首先接收新的更新和功能。 在早期发布周期环境中了解更多。
外部模型
你也可以在代理中添加Anthropic或xAI的外部AI模型。 了解更多内容，请参见 “选择外部模型作为主要人工智能模型”。
实验模型和预览模型的限制
你可以探索和测试实验模型和预览模型，但不要将它们用于生产：
它们可能会显示性能、响应质量、延迟或消息消耗的可变性，并且可能会超时或不可用。
如果你发布了一个实验性或预览模型的代理，用户使用该代理，使用量按 既定费率计费。
欢迎随意尝试这些模型。 但是，在生产环境中部署它们时要小心。
实验模型和预览模型都受 预览条款约束。 Microsoft会在正式发布前就提供这些模型，方便你抢先体验并 提供反馈。 如果你正在构建一个生产就绪的代理，可以参考 Copilot Studio 的概述。
更改代理的 AI 模型
代理开始使用一个针对大多数场景优化的默认模型。 若要更改代理的模型，请执行以下操作：
转到代理的 概述 页面。
在 “模型 ”部分中，选择代理的主要模型。 可以随时在实验模型和生产模型之间进行切换。
管理员对 AI 模型选择的控制
管理员可以通过以下设置允许或阻止制作者向代理添加预览和实验性AI模型：
管理员可以选择允许或阻止环境中的预览和实验模型。 要使用这些模型，必须为你的环境开启 预览和实验AI模型 设置。
预览或实验模型中处理的数据可能会被处理并存储在组织的地理边界之外。 若要使实验模型可用，环境必须启用 跨区域移动数据 设置。 租户管理员在 Power Platform 管理中心管理这个环境级别的设置。
外部模型的管理员控制和要求
管理员控制制作者是否可以向代理添加外部模型。 要授权访问外部模型，管理员必须完成以下作：
在 Power Platform 管理中心为环境或环境组开启外部模型。
允许访问Microsoft 365管理中心中的每个外部模型。 在Microsoft 365管理中心文档中了解详细信息：
预览模型和外部模型是两个不同的集合，可以重叠但不完全相同，它们的设置是分开的。 例如：
管理员可以屏蔽外部模型，但允许预览或实验模型。 在这种情况下，制作者不能使用外部模型，但可以使用预览模型、实验模型和普遍可用的内部模型。
管理员可以屏蔽预览或实验模型，但允许外部模型。 在这种情况下，制作者不能使用任何预览或实验模型，但可以使用任何公开的外部和内部模型。