บทช่วยสอน Ontology (พรีวิว) ส่วนที่ 4: ใช้ออนโทโลยีจากตัวแทน

ในขั้นตอนบทช่วยสอนนี้ ให้เรียนรู้เกี่ยวกับการใช้ออนโทโลยี (พรีวิว) จากตัวแทนเพื่อถามคําถามในภาษาธรรมชาติและรับคําตอบตามคําจํากัดความและการผูกมัดของออนโทโลยี ลองใช้กับตัวแทนข้อมูล

สําคัญ

คุณลักษณะนี้อยู่ในแสดงตัวอย่าง

การใช้เอเจนต์ AI กับออนโทโลยี

ตัวแทน AI สามารถช่วยให้ผู้ใช้เปลี่ยนจากการวิเคราะห์แบบคงที่ไปสู่เวิร์กโฟลว์แบบโต้ตอบที่มุ่งเน้นเป้าหมายโดยการทําความเข้าใจภาษาธรรมชาติ เมื่อตัวแทนใช้ออนโทโลยีเป็นบริบท พวกเขาจะได้รับความเข้าใจที่มีการควบคุมของธุรกิจ: เอนทิตีหลัก ความสัมพันธ์ คําจํากัดความ กฎ เมตริก และการแม็ปแหล่งที่มา สิ่งนี้ช่วยให้ตัวแทนสร้างการตอบสนองที่มีเหตุผล อธิบายได้ และสอดคล้องกันมากขึ้นในระบบต่างๆ แทนที่จะพึ่งพาข้อมูลดิบหรือข้อความแจ้งเพียงอย่างเดียว

มีหลายวิธีในการสร้างเอเจนต์ที่ใช้บริบทออนโทโลยี:

  • Foundry IQ: ตัวแทน Azure AI Foundry ช่วยให้นักพัฒนาสร้างตัวแทนขั้นสูงที่ปรับแต่งได้มากขึ้น ซึ่งสามารถให้เหตุผลเกี่ยวกับบริบทของออนโทโลยี สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างตัวแทนออนโทโลยีด้วย Foundry IQ โปรดดู สร้างตัวแทนออนโทโลยีด้วย Foundry IQ
  • Copilot Studio: Copilot Studio ช่วยให้ผู้สร้างธุรกิจและผู้สร้างแบบ low-code สร้างตัวแทนการสนทนาที่ใช้บริบทออนโทโลยีเพื่อตอบคําถามทางธุรกิจและทําให้เวิร์กโฟลว์เป็นแบบอัตโนมัติได้อย่างรวดเร็ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างตัวแทนออนโทโลยีด้วย Copilot Studio โปรดดู สร้างตัวแทนออนโทโลยีด้วย Copilot Studio
  • Fabric Data Agent: Fabric Data Agent ช่วยให้ผู้ใช้สร้างตัวแทนที่มีพื้นฐานข้อมูลได้โดยตรงใน Fabric ที่สามารถตอบคําถามทางธุรกิจโดยใช้ข้อมูลองค์กรที่มีการควบคุม พร้อมบริบทออนโทโลยีที่เพิ่มความหมายทางธุรกิจ ความสัมพันธ์ และความสอดคล้องที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น
  • ตัวแทนการดําเนินงานของ Fabric: ตัวแทนการดําเนินงานของ Fabric จะตรวจสอบออนโทโลยีของคุณอย่างต่อเนื่อง แสดงข้อมูลเชิงลึกเทียบกับเป้าหมายทางธุรกิจของคุณ และแนะนําการดําเนินการ ทั้งหมดนี้ตั้งอยู่บนพื้นฐานของประเภทเอนทิตีและความสัมพันธ์ของออนโทโลยี สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างตัวแทนการดําเนินงานด้วยออนโทโลยี โปรดดู สร้างตัวแทนการดําเนินงานที่เชื่อมต่อกับออนโทโลยี

บทความนี้ใช้ตัวแทนข้อมูล Fabric

สร้างตัวแทนข้อมูลด้วยแหล่งที่มาของออนโทโลยี (พรีวิว)

ทําตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อสร้างตัวแทนข้อมูลใหม่ที่เชื่อมต่อกับรายการออนโทโลยี (พรีวิว) ของคุณ

  1. ไปยังพื้นที่ทํางาน Fabric ของคุณ ใช้ปุ่ม + รายการใหม่ เพื่อสร้างรายการตัวแทนข้อมูลใหม่ที่ชื่อ RetailOntologyAgent

    สกรีนช็อตของการสร้างรายการตัวแทนข้อมูลใหม่

    เคล็ดลับ

    ถ้าคุณไม่เห็นชนิดรายการตัวแทนข้อมูล ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เปิดใช้งานในผู้เช่าของคุณตามที่อธิบายไว้ในข้อกําหนดเบื้องต้นของบทช่วยสอน

  2. ตัวแทนจะเปิดขึ้นเมื่อพร้อม เลือก เพิ่มแหล่งข้อมูล

    สกรีนช็อตของการเพิ่มแหล่งที่มาไปยังตัวแทนข้อมูล

    ค้นหารายการ RetailSalesOntology และเลือก เพิ่ม ตอนนี้ออนโทโลยีของคุณถูกเพิ่มเป็นแหล่งข้อมูลสําหรับตัวแทนข้อมูล

เมื่อตัวแทนพร้อม ออนโทโลยีและชนิดเอนทิตีจะมองเห็นได้ใน Explorer

ภาพหน้าจอของตัวแทน Retail Ontology

ให้คําแนะนําแก่เจ้าหน้าที่

Note

ขั้นตอนนี้แก้ไขปัญหาที่ทราบแล้วซึ่งส่งผลต่อการรวมในคิวรี

จากนั้น เพิ่มคําสั่งที่กําหนดเองให้กับตัวแทน

  1. เลือก คําแนะนําของตัวแทน จาก Ribbon เมนู

  2. ที่ด้านล่างของกล่องป้อนข้อมูล ให้เพิ่มSupport group by in GQL คําแนะนํานี้ช่วยให้สามารถรวมข้อมูลออนโทโลยีได้ดีขึ้น

    สกรีนช็อตของคําแนะนําของตัวแทน

  3. คําสั่งจะถูกนําไปใช้โดยอัตโนมัติ หรือปิดแท็บ คําแนะนําของตัวแทน

ตัวแทนคิวรีที่มีภาษาธรรมชาติ

สํารวจออนโทโลยีของคุณด้วยคําถามภาษาธรรมชาติ

เริ่มต้นด้วยการป้อนข้อความแจ้งตัวอย่างเหล่านี้:

  • สําหรับแต่ละร้าน ให้แสดงตู้แช่แข็งที่ดําเนินการโดยร้านค้านั้นที่เคยมีความชื้นต่ํากว่า 46 เปอร์เซ็นต์
  • ผลิตภัณฑ์อันดับต้น ๆ ตามรายได้ของร้านค้าทั้งหมดคืออะไร?

โปรดสังเกตว่าการตอบกลับอ้างอิงชนิดเอนทิตี (ร้านค้าผลิตภัณฑ์ช่องแช่แข็ง) และความสัมพันธ์ ไม่ใช่แค่ตารางดิบ

สกรีนช็อตของผลลัพธ์ของคิวรี

เคล็ดลับ

หากคุณเห็นข้อผิดพลาดที่ระบุว่าไม่มีข้อมูลขณะเรียกใช้คิวรีตัวอย่าง ให้รอสักครู่เพื่อให้ตัวแทนมีเวลามากขึ้นในการเริ่มต้น จากนั้นเรียกใช้คิวรีอีกครั้ง

สํารวจตัวแทนข้อมูลต่อไปโดยลองใช้ข้อความแจ้งของคุณเอง

ขั้นตอนถัดไป

ในขั้นตอนนี้ คุณได้สํารวจออนโทโลยีของคุณโดยใช้คิวรีภาษาธรรมชาติเพื่อตอบคําถามทางธุรกิจกับตัวแทนข้อมูล

ต่อไปไปยังบทสรุปบทช่วยสอน

หรือสํารวจตัวแทนอื่น ๆ ที่สามารถใช้กับออนโทโลยี: