Microsoft Fabric 시작하기

Microsoft Fabric 하나의 플랫폼에서 엔터프라이즈의 분석 요구 사항을 충족하는 방법을 알아봅니다. Microsoft Fabric, 작동 방법 및 분석 요구에 사용할 수 있는 방법을 알아봅니다.

Microsoft Fabric 레이크하우스는 데이터 레이크 저장소의 유연성과 데이터 웨어하우스의 분석 기능을 결합합니다. 레이크하우스를 만들고, 데이터를 수집 및 변환하고, SQL 및 Spark를 사용하여 데이터를 쿼리하는 방법을 알아봅니다.

패브릭 data warehouse 무엇인지, 전체 T-SQL 트랜잭션 기능을 제공하는 이유 및 분석을 위해 데이터를 만들고, 쿼리하고, 변환하는 방법을 이해합니다.

Microsoft Fabric의 Real-Time 인텔리전스는 데이터가 이동 중일 때 데이터를 수집, 처리, 저장, 시각화하여 실시간으로 이벤트에 대한 통찰력을 얻고 대응할 수 있도록 도와줍니다.

Microsoft Fabric 데이터 과학자는 데이터, Notebook, 실험 및 모델을 관리하면서 조직 전체의 데이터에 쉽게 액세스하고 동료 데이터 전문가와 공동 작업할 수 있습니다.

데이터를 관리하고 분석하기 위한 통합 플랫폼을 제공하는 Microsoft Fabric 환경 내에서 SQL 데이터베이스의 기능을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.

Microsoft Fabric에서 규모를 확장하기 위한 의미론적 모델을 설계합니다. 올바른 스토리지 모드를 선택하고, 명확성과 성능을 위해 별모양 스키마 관계를 디자인하고, 확장 가능한 계산 패턴을 만들고, 큰 데이터 세트와 동시 사용을 지원하는 설정을 구성합니다.

Microsoft Fabric IQ는 온톨로지에서 비즈니스 어휘를 정의하고 온톨로지와 데이터 원본을 바인딩하는 방법을 제공합니다. 온톨로지 항목, 데이터 에이전트, Microsoft Fabric의 그래프 및 Power BI 의미 체계 모델에 대해 알아봅니다. 특정 사용 사례가 아닌 비즈니스 개념으로 시작하여 온톨로지 모델링이 기존 분석 모델링과 어떻게 다른지 알아봅니다.