Microsoft Fabric에서 규모 확장을 위한 의미론적 모델 디자인
중급
데이터 분석가
데이터 엔지니어
Microsoft Fabric
Power BI
Microsoft Fabric에서 규모를 확장하기 위한 의미론적 모델을 설계합니다. 올바른 스토리지 모드를 선택하고, 명확성과 성능을 위해 별모양 스키마 관계를 디자인하고, 확장 가능한 계산 패턴을 만들고, 큰 데이터 세트와 동시 사용을 지원하는 설정을 구성합니다.
학습 목표
이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 데이터 새로 고침, 성능 및 원본 위치에 따라 스토리지 모드를 선택합니다.
- 의미 체계 모델에서 선명도 및 성능을 위해 별모양 스키마 관계를 디자인합니다.
- 데이터 볼륨 및 팀 크기가 증가함에 따라 성능이 유지되고 유지 관리 가능한 계산을 디자인합니다.
- 대규모 사용을 지원하는 의미 체계 모델 설정을 구성합니다.
사전 요구 사항
- 별모양 스키마, 팩트 테이블 및 차원 테이블을 비롯한 데이터 모델링 개념 이해
- Microsoft Fabric 및 Power BI 경험.