연습: Fabric에서 확장을 위한 의미 모델 설계

이 연습에서는 다음 작업을 완료하여 Microsoft Fabric 크기 조정을 위한 의미 체계 모델을 디자인합니다.

• Direct Lake를 사용하여 Fabric 데이터 원본에 연결합니다.
• 팩트 및 차원 테이블을 사용하여 별표 스키마를 빌드합니다.
• 적절한 필터 방향을 사용하여 관계를 구성합니다.
• 여러 측정값에서 시간 인텔리전스를 위한 계산 그룹을 만듭니다.
• 규모에 대한 설정 구성: 대규모 의미 체계 모델 스토리지 형식을 사용하도록 설정하고, XMLA 엔드포인트 액세스를 구성하고, OneLake 통합을 사용하도록 설정합니다.
• Direct Lake 모드를 확인하고 대체 구성을 확인하여 모델 동작을 확인합니다.

이 랩을 완료하는 데 약 30 분이 걸립니다.

연습을 시작하고 지침을 따릅니다.