참조 아키텍처는 Power Platform을 사용하여 솔루션의 디자인 및 구현을 안내하는 필수 프레임워크입니다. 조직은 참조 아키텍처를 평가하여 비즈니스 요구 사항을 충족하고 혁신을 촉진하는 강력하고 안정적이며 확장 가능한 솔루션을 빌드할 수 있습니다.
일반적인 디자인 결정으로 분류된 참조 아키텍처를 찾아봅니다. 각 참조 아키텍처에는 아키텍처 다이어그램, 단계별 워크플로, 주요 구성 요소 및 디자인 고려 사항이 포함됩니다.
Tip
참조 아키텍처는 목차의 "Power Platform 제품" 노드 아래에 제품별로 나열됩니다.
AI 및 에이전트 패턴 적용
| Title | 설명 |
|---|---|
| Power Automate 및 AI Builder를 사용하여 공급업체 청구서 처리 자동화 | Power Automate 및 AI Builder를 사용하여 XML 청구서 데이터를 추출하고 유효성을 검사하여 공급업체 청구서 수집을 자동화하는 방법을 알아봅니다. |
| 에이전트 대화 기록 추출 및 분석 | AI를 사용하여 에이전트 대화 기록을 추출하고 분석하여 주요 인사이트를 파악하고 정확도를 향상시키며 의사 결정을 향상시키는 방법을 알아봅니다. |
| Dataverse, Fabric 및 Azure AI 서비스를 사용하여 예측 데이터 분석 수행 | Dataverse, Microsoft Fabric 및 Azure AI를 사용하여 예측 데이터 분석을 수행하고 데이터 수집, 모델 학습 및 시각화에 대한 모범 사례를 학습하여 강력한 예측 모델 및 실행 가능한 인사이트를 빌드할 수 있습니다. |
| AI Builder를 사용하여 문서 처리를 간소화하다 | 문서 처리를 간소화하고 양식, 송장 및 구매 주문서와 같은 다양한 문서에서 데이터 추출을 자동화합니다. |
| 모델 기반 앱에서 Copilot Studio 에이전트 사용 | PCF 컨트롤의 에이전트 API를 사용하여 Power Apps와 Microsoft Copilot Studio를 통합하여 사용자에게 지능적이고 상황에 맞는 권장 사항을 제공하는 방법을 알아봅니다. |
Dataverse를 사용하여 데이터 관리
| Title | 설명 |
|---|---|
| Python용 Dataverse SDK를 사용하여 비즈니스 데이터를 분석 및 자동화합니다 | Python용 Dataverse SDK를 통해 개발자와 데이터 과학자가 엔터프라이즈급 데이터를 분석, 자동화 및 혁신할 수 있는 방법을 알아봅니다. |
| Power Platform을 사용하여 Dataverse 환경에서 데이터 동기화 | Power Automate 클라우드 흐름 및 Power Platform 데이터 흐름을 사용하여 두 Dataverse 환경에서 마스터 데이터를 관리하는 방법을 알아봅니다. |
| medallion 아키텍처를 사용하여 Microsoft Fabric 엔터프라이즈 데이터와 Dataverse 통합 | Microsoft Fabric 엔터프라이즈 데이터와 Dataverse를 통합하여 브론즈, 실버, 금메달 접근 방식을 사용하여 관리되는 분석 플랫폼을 빌드하는 방법을 알아봅니다. |
| Microsoft Dataverse와 복잡한 관계 사용하기 | Microsoft Dataverse에서 복잡한 데이터 관계를 모델링하여 효과적인 비즈니스 애플리케이션을 디자인하는 방법을 알아봅니다. |
| Dataverse 백그라운드 작업 사용 | 사용자 지정 API를 사용하여 사용자 지정 메시지를 정의하고 플러그인을 통해 비즈니스 논리를 구현하여 실행 중에 지속적인 연결이 필요하지 않은 백그라운드 처리를 허용합니다. |
외부 시스템과 통합
| Title | 설명 |
|---|---|
| Power Automate 및 SharePoint를 사용하여 레거시 데이터를 통합합니다 | 레거시 데이터를 최신 플랫폼과 통합하는 프로세스를 간소화합니다. |
| Dataverse 가상 테이블을 사용하여 Microsoft Fabric Lakehouse 데이터 통합 | 여러 내부 시스템에서 Microsoft Fabric Lakehouse로 데이터를 수집하고 Dataverse 가상 테이블을 사용하여 Power Platform 앱 및 자동화에서 데이터를 사용합니다. |
| SAP와 Power Platform 통합 | 원활한 통합 프로세스를 보장하기 위해 Power Platform을 SAP와 통합하는 데 사용할 수 있는 아키텍처, 워크플로 및 연결 방법에 대해 알아보세요. |
앱 빌드 및 확장
| Title | 설명 |
|---|---|
| 복잡한 비즈니스 논리가 필요한 캔버스 앱의 성능 최적화 | Power Fx 함수 또는 Dataverse 사용자 지정 API를 사용하여 복잡한 비즈니스 논리를 Dataverse로 이동하여 Power Apps 캔버스 앱 성능을 최적화하는 방법을 알아봅니다. |
| 모델 기반 앱의 메타데이터를 사용하여 SharePoint 파일 업로드 | 모델 기반 앱에서 SharePoint 메타데이터 인식 문서 업로드를 위해 사용자 지정 페이지를 사용하여 사용자 환경 및 거버넌스를 개선하는 방법을 알아봅니다. |
| Dataverse를 캔버스 앱의 데이터 원본으로 사용 | Dataverse를 데이터 원본으로 사용하는 Power Apps 애플리케이션을 만들면 더 많은 사용자 지정 사용자 환경을 빌드할 수 있습니다. |
| REST API를 사용하여 캔버스 앱의 기능 확장 | 복잡한 알고리즘이나 많은 데이터 원본을 처리할 때 캔버스 앱에서 RESTful API로 논리를 이동하는 것은 Power Apps 캔버스 애플리케이션 내에서 수식을 단순하게 유지하면서 더 복잡한 기능을 서버 측으로 이동하는 데 도움이 되는 좋은 선택이 될 수 있습니다. |
| 캔버스 앱에서 SQL Server 사용 | SQL Server를 데이터 원본으로 사용하여 엔터프라이즈급 캔버스 앱을 빌드하고 게시하는 방법을 알아봅니다. |
비즈니스 프로세스 자동화
| Title | 설명 |
|---|---|
| Power Platform을 사용하여 청구 복사 요청 자동화 | Power Automate, Power Apps, Dataverse 및 Power BI 포함하여 Power Platform 구성 요소를 사용하여 청구 복사 요청 처리를 자동화하는 방법을 알아봅니다. |
| Power Platform을 사용하여 서비스 주문 수명 주기 및 SLA 거버넌스 자동화 | Power Platform 구성 요소를 사용하여 서비스 요청 수명 주기, 승인, SLA 거버넌스 및 종료를 자동화하는 솔루션을 설계하는 방법을 알아봅니다. |
| Power Platform을 사용하여 확장 가능한 알림 시스템 구현 | 확장 가능한 알림 시스템을 구현하여 SMS 및 전자 메일 미리 알림을 자동화하고 약속 안정성을 향상시키는 방법을 알아봅니다. |
| Power Automate에서 호스팅되는 RPA를 사용하여 인프라 문제를 줄입니다 | 호스팅된 RPA 기능을 사용하여 로봇 프로세스 자동화를 지원하기 위해 인프라를 조달, 프로비전, 운영 및 유지 관리하는 데 필요한 시간과 노력을 줄이는 방법을 알아봅니다. |
보호하고, 제어하고, 관리합니다
| Title | 설명 |
|---|---|
| Power Platform에서 Dataverse Git 통합 및 파이프라인을 사용하여 배포 자동화 | Dataverse Git, Power Platform의 파이프라인 및 AI 지원 거버넌스를 통합하여 Power Platform 개발 및 릴리스를 간소화하는 방법을 알아봅니다. |
| 가상 네트워크 내의 리소스에 대한 Power Platform 접근을 안전하게 보호하기 | Power Platform에 대한 Microsoft Azure Virtual Network 지원을 사용하여 공용 인터넷에 노출하지 않고 Power Platform을 가상 네트워크 내부의 리소스와 통합합니다. |