음성 최적화에 대한 FAQ(미리 보기)

[이 문서는 시험판 문서이며 변경될 수 있습니다.]

이 문서에는 Copilot Studio 음성 에이전트의 구성 및 설정과 관련된 질문과 대답이 포함되어 있습니다.

중요합니다

  • 프리뷰 기능입니다.
  • 프리뷰 기능은 프로덕션용이 아니며 기능이 제한될 수 있습니다. 이러한 기능은 추가 이용 약관의 적용을 받으며, 정식 출시 전에 제공되므로 고객이 조기에 사용해 보고 피드백을 제공할 수 있습니다.

에이전트가 고정된 지식에만 응답할 수 있나요, 아니면 기록 시스템에서 조치도 해야 하나요?

반드시 그런 것은 아닙니다. 백 엔드 시스템에서 아무 작업도 수행하지 않고 기초 지식으로만 작동하도록 에이전트를 구성할 수 있습니다. Copilot Studio 알림 및 웹 검색 설정 통해 이 기능을 제어합니다.

"지식 전용" 에이전트가 적합한 경우

에이전트의 역할이 주로 정보인 경우 이 모드를 사용합니다.

  • 자주 묻는 질문 답변

  • 정책 설명

  • 지침 또는 안내 제공

  • 통화 또는 채팅 우회

이러한 시나리오에서 모델은 구성된 원본에서 정보를 검색하고 API를 호출하지 않고 응답을 생성합니다.

에이전트는 현재 비즈니스 데이터, 정책 및 고객 컨텍스트를 실시간으로 검색하는 방법

기본 지식(정적 또는 반정적): 이 방법은 정책, 설명서 및 구조적 콘텐츠에 가장 적합합니다.

모델은 다음과 같은 생성적 대답을 사용합니다.

  • 구성된 지식 출처에서 검색합니다.

  • 응답을 합성합니다.

  • 필요에 따라 출처를 인용합니다.

지원되는 원본은 다음과 같습니다.

  • SharePoint

  • 웹 사이트

  • 업로드된 문서

  • Dataverse(흐름을 통한 간접 접근만 가능)

메모

Dataverse는 인증 요구 사항으로 인해 C2 연결 에이전트에 대한 직접 지식 원본으로 지원되지 않습니다. 흐름 또는 OData 호출을 통해 Dataverse 데이터를 표시하고 구조화된 결과로 에이전트에 반환할 수 있습니다.

지식에 가장 적합한 사용 사례

  • 환불 및 반환 정책

  • 매장 시간 및 위치

  • 자격 규칙

  • 제품 FAQ

  • 내부 프로시저

Example

"온라인 주문에 대한 환불 정책은 무엇인가요?"

모델은 SharePoint 정책 콘텐츠를 검색하고 명확한 답변을 생성합니다.

실행하기 전에 정확한 유효성 검사가 필요한 작업은 무엇입니까? 환불, 취소, 업데이트 또는 계정 변경

특정 작업에는 엄격한 유효성 검사가 필요하며 자유로운 형태의 AI 결정에 맡겨서는 안 됩니다.

위험 수준이 높은 범주

Category 예시 중요한 이유
재정적인 환불, 결제, 크레딧 재무 위험
계정 상태 취소, 계획 변경 되돌릴 수 없는 작업
아이덴티티 주소, 전화, SSN 업데이트 사기 및 규정 준수
법적 동의, 옵트아웃 규제 노출

안전 실행 패턴

AI가 결정합니다 > 시스템이 검증합니다 > AI가 소통합니다

이 원칙은 안전한 생성 오케스트레이션을 보장합니다.

예: 환불 요청

  1. 모델은 의도를 식별합니다.
    "사용자가 환불을 원합니다."

  2. 모델이 필요한 세부 정보를 수집합니다.
    주문 ID, 이유, 기간

  3. API 또는 레코드 시스템 유효성 검사

    • 자격 확인

    • 환불 정책 적용

    • 승인 또는 거부 확인

  4. 모델은 결과를 전달합니다.

    • 결과를 명확하게 설명합니다.

    • 결과를 발명하거나 가정하지 않습니다.

일반적인 오해를 명확히 하기

단일 모델을 사용하는 것이 제어되지 않는 자동화를 의미하지는 않습니다.

책임의 명확한 분리가있다.

Capability 누가 결정 적용하는 사람
의도 인식 모델
지식 기반 응답 모델 기술 자료 범위
API 선택 모델 도구 가용성
유효성 검사 레코드 시스템 백 엔드 논리
최종 응답 모델 실제 결과 기반

실시간 음성 에이전트 구성