Démarrage rapide : Créer un compte Azure Cosmos DB pour NoSQL à l'aide du portail Azure

** Dans ce démarrage rapide, vous créez un compte Azure Cosmos DB pour NoSQL dans le portail Azure. Vous utilisez ensuite l’expérience de Data Explorer dans le portail Azure pour créer une base de données et un conteneur configurant tous les paramètres requis. Enfin, vous ajoutez un échantillon de données au conteneur et lancez une requête de base.

Prerequisites

• Un compte Azure avec un abonnement actif. Créez un compte gratuitement.

Créer un compte

Commencez par créer un compte Azure Cosmos DB pour NoSQL.

1. Connectez-vous au portail Azure (https://portal.azure.com).

2. Entrez Azure Cosmos DB dans la barre de recherche globale.

   

3. Dans Services, sélectionnez Azure Cosmos DB.

   

4. Dans le volet Azure Cosmos DB, sélectionnez Create, puis Azure Cosmos DB pour NoSQL.

   

   

5. Dans le volet Informations de base, configurez les options suivantes, puis sélectionnez Avis+ créer :

   	Valeur
   Subscription	Sélectionnez votre abonnement Azure
   Groupe de ressources	Créer un groupe de ressources ou en sélectionner un
   Nom du compte	Fournir un nom globalement unique
   Zones de disponibilité (Zones de Disponibilité)	Désactiver
   Lieu	Sélectionnez une région Azure prise en charge pour votre abonnement

   

   Conseil / Astuce

   Vous pouvez laisser les options non spécifiées à leur valeur par défaut. Vous pouvez également configurer le compte pour limiter le débit total du compte à 1 000 unités de requête par seconde (RU/s) et activer le niveau gratuit pour minimiser vos coûts.

6. Dans le volet Avis+ créer, attendez que la validation de votre compte se termine avec succès, puis sélectionnez Créer.

   

7. Le portail accède automatiquement au panneau Déploiement. Attendez que le déploiement se termine.

   

8. Une fois le déploiement terminé, sélectionnez Go to resource pour accéder au nouveau Azure Cosmos DB pour NoSQL compte.

   

Créer une base de données et un conteneur

Ensuite, utilisez le Data Explorer pour créer une base de données et un conteneur dans le portail.

1. Dans le volet de ressources du compte, sélectionnez Data Explorer dans le menu du service.

   

2. Dans le volet Data Explorer, sélectionnez l’option New Container.

   

3. Dans le dialogue Nouveau conteneur, configurez les valeurs suivantes, puis sélectionnez OK :

   	Valeur
   Base de données	Créer
   ID de base de données	cosmicworks
   Partager le débit entre les conteneurs	Ne sélectionnez rien
   ID de conteneur	employees
   Clé de partition	department/name
   Débit du conteneur (mise à l’échelle automatique)	Autoscale
   Nombre maximal de RU/s du conteneur	1000

   

4. Observez la base de données et le conteneur nouvellement créés dans la hiérarchie du Data Explorer.

   

   Conseil / Astuce

   Si vous le souhaitez, vous pouvez développer le nœud de conteneur pour observer des propriétés et des paramètres de configuration supplémentaires.

Ajouter et interroger des échantillons de données

Enfin, utilisez la Data Explorer pour créer un exemple d’élément, puis émettez une requête de base sur le conteneur.

1. Développez le nœud du conteneur employees dans l’arborescence du Data Explorer. Sélectionnez ensuite l’option Éléments.

   

2. Dans le menu du Data Explorer, sélectionnez New Item.

   

3. À présent, insérez le code JSON suivant pour un nouvel élément dans le conteneur employés, puis sélectionnez Enregistrer :

   {
     "id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
     "name": {
       "first": "Kai",
       "last": "Carter"
     },
     "email": "<kai@adventure-works.com>",
     "department": {
       "name": "Logistics"
     }
   }
   

   

4. Dans le menu de Data Explorer, sélectionnez New SQL Query.

   

5. À présent, insérez la requête NoSQL suivante pour obtenir tous les éléments du département logistics à l’aide d’une recherche insensible à la casse. La requête met ensuite en forme la sortie en tant qu’objet JSON structuré. Exécutez la requête en sélectionnant Exécuter la requête :

   SELECT VALUE {
       "name": CONCAT(e.name.last, " ", e.name.first),
       "department": e.department.name,
       "emailAddresses": [
           e.email
       ]
   }
   FROM
       employees e
   WHERE
       STRINGEQUALS(e.department.name, "logistics", true)
   

   

6. Observez la production du tableau JSON de la requête.

   [
     {
       "name": "Carter Kai",
       "department": "Logistics",
       "emailAddresses": [
         "kai@adventure-works.com"
       ]
     }
   ]
   

   

Explorer d’autres conseils d’installation et d’optimisation

Après avoir créé et interrogé vos données, utilisez la section Overview pour essayer différentes fonctionnalités de Azure Cosmos DB.

1. Dans le volet de ressources du compte, sélectionnez Vue d’ensemble dans le menu de service.

2. Passez en revue les ressources dans le Hub Vue d’ensemble , notamment :

   • Guides de démarrage rapide pour vous aider à concevoir et tester votre application.

   • Guide d’installation et d’optimisation pour prendre en charge chaque étape de votre parcours d’apprentissage à la production. Les sections incluent le partitionnement, l’indexation, la modélisation, le contrôle des coûts, la configuration de sauvegarde et le réglage des performances.

   • Containers & Accès aux données pour interroger vos données, ajuster le débit et ouvrir des conteneurs dans Data Explorer ou Visual Studio Code.

   • Outils de surveillance tels que insights, métriques, alertes et paramètres de diagnostic, ainsi qu’une carte de performance qui met en évidence la disponibilité, les alertes et les recommandations Azure Advisor.

   • Ressources d’apprentissage telles que des didacticiels vidéo, des exemples d’applications et de la documentation.

   • Recommandations actionnables personnalisées à votre compte pour la fiabilité, la sécurité et l’efficacité des coûts.

   

Contenu connexe

• Data Explorer
• syntaxe de requête NoSQL
• Modèle de ressource