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Importante
Lakebase Provisioned es la oferta original de Lakebase que utiliza recursos de cómputo aprovisionados que se ajustan manualmente. Para ver las regiones admitidas, consulte Disponibilidad de regiones. Para obtener la versión más reciente de Lakebase, con escalado automático, escalado a cero, bifurcación y restauración instantánea, consulte Lakebase Autoscaling.
Desde el 12 de marzo de 2026, se crean nuevas instancias de Lakebase como proyectos de escalado automático. Las instancias aprovisionadas existentes se actualizan automáticamente al escalado automático a partir de junio de 2026. Para obtener más información, consulte Actualización al escalado automático de Lakebase.
Lakebase es un motor de base de datos de procesamiento de transacciones en línea (OLTP) de Postgres totalmente administrado integrado en la plataforma de inteligencia de datos de Databricks. Lakebase le permite crear y administrar bases de datos OLTP almacenadas en el almacenamiento administrado por Databricks, integrando con Lakehouse para cargas de trabajo transaccionales en tiempo real.
Arquitectura de instancia de base de datos
Una instancia de base de datos administra los recursos de almacenamiento y proceso y proporciona los puntos de conexión a los que se conectan los usuarios.
- Nodos de proceso: Un nodo es el principal y controla las operaciones de escritura. Los nodos secundarios son opcionales, separados entre zonas para alta disponibilidad. Los nodos de cómputo se pueden pausar y conservar el almacenamiento mientras se detienen los recursos de cómputo.
- Puntos de conexión: El punto de conexión predeterminado enruta las solicitudes de lectura y escritura al servidor principal. Los extremos opcionales de solo lectura se dirigen a nodos secundarios.
- Control de errores: Si se produce un error en el nodo principal y se configura la alta disponibilidad , se hace cargo automáticamente de un nodo secundario.
Limitaciones
- Una área de trabajo permite un máximo de diez instancias.
- Cada instancia admite hasta 1000 conexiones simultáneas.
- El límite de tamaño lógico en todas las bases de datos de una instancia es de 2 TB.
- Las instancias de base de datos se limitan a una sola área de trabajo y no admiten el acceso entre áreas de trabajo.
- Databricks recomienda configurar Private Link como procedimiento recomendado de seguridad.
Más información sobre Lakebase Aprovisionado
| Tema | Description |
|---|---|
| Actualizar al escalado automático | Obtenga información sobre la actualización de instancias aprovisionadas de Lakebase a la plataforma de escalado automático, incluidos los cambios y las acciones (si las hay) que debe realizar. |
| Roles de Postgres | Comprenda los roles creados previamente y cómo administrar roles para identidades de Databricks. |
| Compatibilidad de PostgreSQL | Obtenga información sobre las sugerencias de compatibilidad, limitaciones y optimización de PostgreSQL. |
Introducción a Lakebase Provisioned
Para los propietarios y administradores de bases de datos
Si va a configurar una nueva base de datos de Lakebase para el equipo:
| Tarea | Description |
|---|---|
| Creación de una instancia de base de datos | Configure la primera base de datos aprovisionada de Lakebase. |
| Adición de usuarios y establecimiento de permisos | Proporcione a otros usuarios acceso a la base de datos y controle lo que pueden hacer. |
Para los usuarios de la base de datos
Si necesita acceder a una base de datos de Lakebase existente:
| Tarea | Description |
|---|---|
| Conexión a la base de datos | Obtenga las credenciales que necesita para acceder a la base de datos de Lakebase. |
| Consulta de los datos | Use varias herramientas para consultar los datos de PostgreSQL, incluidos el editor de SQL, los cuadernos y el cliente psql. |
Integración y sincronización de datos
Conecte Lakebase con los flujos de trabajo y los datos de Databricks existentes.
| Tema | Description |
|---|---|
| Registrar en Unity Catalog | Opcionalmente, registre la base de datos postgreSQL como un catálogo en el Catálogo de Unity para consultas federadas. |
| Servir datos de lakehouse con tablas sincronizadas | Cree tablas sincronizadas para proporcionar datos del catálogo de Unity a través de la instancia de base de datos de Lakebase para aplicaciones operativas. |
Características avanzadas
Explore las funcionalidades avanzadas para cargas de trabajo de producción y casos de uso empresariales.
| Tema | Description |
|---|---|
| Restauración de datos y viajes de tiempo | Use instancias secundarias para realizar un viaje de tiempo y restaurar datos a puntos específicos en el tiempo para la recuperación de datos, la auditoría de cumplimiento y los entornos de desarrollo. |
| Supervisión y observabilidad | Supervise el rendimiento y el estado de la base de datos mediante métricas y registros integrados. |
Configuración avanzada
Explore las funcionalidades avanzadas para cargas de trabajo de producción y casos de uso empresariales.
| Tema | Description |
|---|---|
| Alta disponibilidad | Configure la alta disponibilidad para las instancias de base de datos para garantizar la continuidad empresarial. |
| Restaurar ventana | Establezca la ventana de restauración de la instancia de base de datos para la recuperación a un momento dado. |
Disponibilidad regional
Regiones admitidas:
westuswestus2eastuseastus2centralussouthcentralusnortheuropewesteuropeaustraliaeastbrazilsouthcanadacentralcentralindiasoutheastasiauksouth
Comparación de características
En la tabla siguiente se comparan las capacidades en Lakebase Autoscaling y Lakebase Provisioned.
Note
Lakebase Autoscaling es la nueva versión de Lakebase. El desarrollo de nuevas características se centra en el escalado automático de Lakebase.
Las nuevas instancias de Lakebase se crearán como proyectos de escalado automático. El lanzamiento comienza el 12 de marzo de 2026. Para obtener más información, consulte Escalado automático de forma predeterminada.
| Feature | Autoscaling | provisionado |
|---|---|---|
| Funcionalidades básicas | ||
| Recursos de cómputo aprovisionados (tamaño fijo) | ✓ | ✓ |
| Autoscaling | ✓ | |
| Escala a cero | ✓ | |
| Ramificación | ✓ | |
| Restauración instantánea | ✓ | |
| Restauración a un momento dado | ✓ | ✓ |
| Réplicas de lectura/secundarias legibles | ✓ (Réplicas de lectura, secundarias legibles) | ✓ (secundarias legibles) |
| Alta disponibilidad | ✓ | ✓ |
| Enlace Privado de Entrada | ✓ | ✓ |
| Enlace Privado entrante para servicios de alto rendimiento | ✓ | |
| Perfil de seguridad de cumplimiento | ✓ (establecido en HIPAA, C5, TISAX o None) | |
| Claves administradas por el cliente (CMK) | ✓ | |
| Integraciones de datos | ||
| Registro del catálogo de Unity | ✓ | ✓ |
| Tablas sincronizadas (servir datos de lakehouse con Lakebase) | ✓ | ✓ |
| Lakehouse Sync (sincronizar tablas de Lakebase a tablas Delta/Iceberg) | ✓ Versión preliminar pública | |
| Federación de consultas | ✓ | ✓ |
| Integraciones de aplicaciones | ||
| Aplicaciones de Databricks | ✓ | ✓ |
| Almacén de características | ✓ | ✓ |
| Blocs de notas | ✓ | ✓ |
| Agentes de IA con estado | ✓ | ✓ |
| Control de acceso | ||
| Interfaz de usuario para la gestión de roles de Postgres | ✓ | ✓ |
| ACL del área de trabajo | ✓ | ✓ |
| Herramientas de desarrollo | ||
| Infraestructura como código (Asset Bundles, Terraform) | ✓ (Beta) | ✓ |
| Acceso mediante programación (API REST, CLI, SDK) | ✓ (Beta) | ✓ |
| Compatibilidad con la API postgREST | ✓ ( API de datos compatible con PostgREST) | ✓ (versión preliminar privada) |
| Gestión de costes | ||
| Etiquetas y directivas de uso sin servidor | ✓ | ✓ |