Analysieren von Daten in einer KQL-Datenbank

Microsoft Fabric bietet ein einheitliches Daten analysieren mit Menü, das Ihnen eine konsistente Möglichkeit bietet, von Daten zur Datenanalyse zwischen Lakehouse, Warehouse und Eventhouse überzugehen. Anstatt in verschiedenen Menüs für jede Arbeitsauslastung zu navigieren, können Sie Ihre Analyse von einem einzelnen, vorhersagbaren Einstiegspunkt aus starten.

Über eine KQL-Datenbank in Eventhouse können Sie die Daten mit der Aktion analysieren :

  • Analysieren Sie Daten mithilfe des SQL-Analyseendpunkts, wenn OneLake-Verfügbarkeit und -Synchronisierung aktiviert sind.
  • Starten Sie Analyseaktionen von einem einzigen Ort aus, ohne Kontexte zu wechseln oder den Zugriff neu zu konfigurieren.

Diese Integration bietet unabhängig davon, wo sich Ihre Daten befinden, eine konsistente Erfahrung. Die gleichen Analysedaten mit Menü sind in Lakehouse, Warehouse und Eventhouse verfügbar, sodass die Art und Weise, wie Sie Daten analysieren, in allen Workloads gleich aussieht und sich anfühlt. Unabhängig davon, ob Sie explorative Analysen, erweiterte Transformationen oder Experimente durchführen, können Sie schnell von einem vertrauten Ausgangspunkt aus beginnen.

Tipp

Um KQL-Abfragen zum Analysieren der Daten zu verwenden, verwenden Sie das in Ihr Eventhouse eingebettete KQL-Abfrageset. Weitere Informationen finden Sie unter Erkunden Ihrer KQL-Datenbank mit dem eingebetteten KQL-Abfrageset.

Hinweis

Die Daten mit Menü "Analysieren" stehen für schreibgeschützte Überwachungsereignishäuser nicht zur Verfügung.

Voraussetzungen

Analysieren von Daten mithilfe des SQL-Analyseendpunkts

  1. Wechseln Sie in Ihrem Fabric Arbeitsbereich zu Ihrer KQL-Datenbank.

  2. Wählen Sie "Daten mit>SQL-Analyseendpunkt analysieren" aus.

    Screenshot der Schaltfläche **Daten analysieren mit**, erweitert und mit der hervorgehobenen Option

  3. Der SQL-Analyseendpunkt Lakehouse wird mit einer neuen Eventhouse-Verbindung geöffnet.

    Sie können "Eventhouse" im Explorer-Bereich sehen, in dem die KQL-Datenbank aufgeführt ist.

  4. Fragen Sie den SQL-Analyseendpunkt ab, und analysieren Sie die Daten in Ihrer KQL-Datenbank mithilfe von T-SQL.