Was ist Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric ist eine Analyseplattform, die End-to-End-Datenworkflows unterstützt, einschließlich Datenaufnahme, Transformation, Echtzeitdatenstromverarbeitung, Analyse und Berichterstellung. Es bietet integrierte Erfahrungen wie Data Engineering, Data Factory, Data Science, Echtzeitintelligenz, Data Warehouse und Datenbanken, die über ein gemeinsames Compute- und Speichermodell arbeiten.

Fabric wird als SaaS-Plattform (Software-as-a-Service) bereitgestellt und verwendet OneLake als zentralen, logischen Datensee zum Speichern und Zugreifen auf Daten über alle Workloads hinweg. In Kombination mit OneLake bietet der OneLake-Katalog eine zentrale Erfahrung zum Entdecken, Erkunden und Verwalten von Daten- und Analyseartefakten im gesamten Mandanten. KI-Funktionen sind in die Plattform integriert, um datenvorbereitungs-, Analyse- und Entwicklungsaufgaben zu unterstützen, wodurch der Bedarf an manueller Dienstintegration reduziert und eine effiziente Analyse großer Daten ermöglicht wird.

Funktionen von Fabric

Microsoft Fabric bietet mehrere integrierte Funktionen:

• Role-spezifische Workloads: Fabric bietet unterschiedliche Workloads für Dateningenieure, Data Scientists, Business-Analysten und Datenbankadministratoren. Jeder Workload bietet Tools, APIs und Benutzeroberflächen, die für allgemeine Aufgaben optimiert sind, z. B. Datenaufnahme, Transformation, Modellierung, Abfrage und Berichterstellung. sie können auch in einer einzigen Lösung kombiniert werden, um End-to-End-Szenarien zu unterstützen.

• OneLake (storage): Alle Fabric Workloads arbeiten über OneLake, einem einheitlichen logischen Datensee, der auf Azure Data Lake Storage basiert. OneLake ermöglicht den gemeinsamen Zugriff auf Daten über Workloads hinweg, ohne dass Datenverschiebungen oder Duplizierungen erforderlich sind.

• Copilot support: Fabric umfasst Copilot Features, die Aufgaben wie das Erstellen von Abfragen, Pipelines und Code, das Generieren von Zusammenfassungen und Erkenntnissen sowie die Beschleunigung allgemeiner Entwicklungs- und Analyseworkflows unterstützen.

• Microsoft 365 integration: Fabric ist in Microsoft 365 Anwendungen integriert, sodass Daten in Tools wie Excel analysiert und genutzt und über Zusammenarbeitsoberflächen wie Microsoft Teams gemeinsam genutzt werden können.

• Microsoft Foundry integration: Fabric wird in Microsoft Foundry integriert, um die Verwendung vordefinierter Modelle und Tools für Machine Learning- und KI-Szenarien zu ermöglichen, einschließlich Modellentwicklung, Bereitstellung und Rückschluss.

• Unified data management and governance: Fabric bietet zentrale Funktionen zur Datenermittlung, Zugriffssteuerung und Governance, die Organisationen dabei helfen, den Datenzugriff, die Freigabe und Compliance konsistent über Workloads hinweg zu verwalten.

architektur Microsoft Fabric

Das folgende Diagramm veranschaulicht, wie Microsoft Fabric auf einer SaaS-Plattform (Software-as-a-Service) basiert, die mehrere Analyseerfahrungen innerhalb einer einzigen Umgebung vereint.

Oben im Diagramm befinden sich die wichtigsten Fabric Workloads wie Data Factory, Analytics, Datenbanken, Echtzeitintelligenz, IQ und Power BI. Jede Workload bietet spezielle Funktionen, die auf unterschiedliche Analyseaufgaben zugeschnitten sind, aber alle Workloads arbeiten innerhalb derselben Fabric Umgebung und können Daten und Artefakte ohne Duplizierung freigeben.

Unter diesen Arbeitslasten befindet sich die Fabric Plattformebene, die gemeinsame Dienste bereitstellt, die für alle Benutzeroberflächen einheitlich verwendet werden:

• OneLake ist der zentrale, logische Datensee für Fabric. Alle Workloads speichern und greifen über OneLake auf Daten zu, wodurch Zero-Copy-Zugriffsmuster aktiviert werden und Daten an ihrem ursprünglichen Speicherort verbleiben können, während sie für alle Erfahrungen wiederverwendet werden.

• Copilot bietet KI-Unterstützung, die direkt in Fabric Workloads eingebettet ist, um die Erstellungs-, Erkundungs- und Routineentwicklungsaufgaben zu unterstützen, während Mandanten-, Daten- und Berechtigungsgrenzen beachtet werden.

• Governance stellt zentralisierte Verwaltung und Datengovernance dar, einschließlich Berechtigungen, Vertraulichkeitsbezeichnungen und Überwachung. Diese Steuerelemente werden automatisch angewendet und über Fabric-Elemente vererbt. Governance wird von Purview unterstützt, das in Fabric integriert ist. Die von Purview unterstützte Governance erstreckt sich auf die durch OneLake-Datenfreigabe tenantübergreifend geteilten Daten, sodass Vertraulichkeitsbezeichnungen, Zugriffsrichtlinien und Compliance-Kontrollen unabhängig vom Ort der Nutzung durchgesetzt werden. Microsoft Fabric zentralisiert Governance- und Entdeckungsfunktionen im OneLake-Katalog, der als einheitlicher Hub dient, um die benötigten Fabric-Elemente zu finden, zu erkunden, zu schützen und zu verwenden und die Daten zu steuern, die Sie besitzen. Sie können den Governance-Status bewerten, empfohlene Maßnahmen erhalten und das Datenvertrauen sowie die Compliance in Arbeitsbereichen und Domänen verbessern. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist der OneLake-Katalog?.

Diese SaaS Foundation ermöglicht End-to-End-Analyseszenarien wie das Aufnehmen von Daten mit Data Factory, die Verarbeitung mit Engineering- oder Echtzeitworkloads und die Visualisierung in Power BI, ohne separate Dienste manuell zu integrieren oder zugrunde liegende Infrastruktur zu verwalten. Fabric die Datenermittlung, Verwaltung und Governance zentralisiert, wobei Microsoft Purview integriert sind, um konsistente Sicherheit und Compliance auf der gesamten Plattform zu erzwingen.

Komponenten von Microsoft Fabric

Microsoft Fabric bietet die folgenden Workloads, die jeweils für eine bestimmte Rolle und Aufgabe angepasst sind:

• Power BI – mit Power BI können Sie eine Verbindung mit Datenquellen herstellen, interaktive Diagramme und Dashboards erstellen und Einblicke in Ihrer Organisation teilen. Auf diese Weise können Geschäftsbesitzer schnell und effektiv auf alle Fabric Daten zugreifen, um bessere datenorientierte Entscheidungen zu ermöglichen. Weitere Informationen finden Sie unter What is Power BI?

• Databases – Datenbanken in Fabric sind eine entwicklerfreundliche Transaktionsdatenbank wie Azure SQL-Datenbank, mit der Sie Ihre betriebsbereite Datenbank einfach in Fabric erstellen können. Mithilfe der Spiegelungsfunktion können Sie Daten aus verschiedenen Systemen in OneLake zusammenführen. Sie können Ihren vorhandenen Datenbestand kontinuierlich direkt in oneLake von Fabric replizieren, einschließlich Daten aus Azure SQL-Datenbank, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake und Fabric SQL-Datenbank. Weitere Informationen finden Sie unter SQL-Datenbank in Microsoft Fabric und What is Mirroring in Fabric?

• Data Factory – Data Factory bietet eine moderne Datenintegrationserfahrung zum Erfassen, Vorbereiten und Transformieren von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen. Sie umfasst die Einfachheit von Power Query, und Sie können mehr als 200 native Connectors verwenden, um eine Verbindung mit lokalen Datenquellen und in der Cloud herzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter What is Data Factory in Microsoft Fabric?

• Branchenlösungen – Fabric bietet branchenspezifische Datenlösungen, die einzigartige Branchenanforderungen und Herausforderungen erfüllen, sowie Datenverwaltung, Analyse und Entscheidungsfindung. Weitere Informationen finden Sie unter Branchenlösungen in Microsoft Fabric.

• Real-Time Intelligence – Real-Time Intelligence analysiert Daten, sobald sie eintreffen, z. B. IoT-Sensorlesungen, Anwendungsprotokolle oder Website-Clickstreams. Sie ermöglicht die Extraktion von Erkenntnissen, Visualisierungen und Aktionen für Daten in Bewegung, indem Datenaufnahme, Transformation, Speicher, Modellierung, Analyse, Visualisierung, Tracking, KI und Echtzeitaktionen verarbeitet werden. Der Real-Time Hub in Real-Time Intelligence bietet eine Vielzahl von No-Code-Connectors, die sich in einem Katalog mit Organisationsdaten zusammenschließen, die über Fabric geschützt, geregelt und integriert sind. Weitere Informationen finden Sie unter What is Real-Time Intelligence in Fabric?.

• Data Engineering - Fabric Data Engineering bietet Apache Spark für die Verarbeitung großer Datasets mit Notizbüchern und Tools zum Schreiben und Planen von Datentransformationsaufträgen. Es ermöglicht Ihnen, Infrastrukturen zum Sammeln, Speichern, Verarbeiten und Analysieren großer Datenmengen zu erstellen, zu verwalten und zu optimieren. Fabric Spark-Integration in Data Factory ermöglicht Ihnen das Planen und Koordinieren von Notizbüchern und Spark-Aufträgen. Weitere Informationen finden Sie unter What is Data Engineering in Microsoft Fabric?

• Fabric Data Science – mit Fabric Data Science können Sie machine Learning-Modelle aus Fabric erstellen, bereitstellen und operationalisieren. Es ist in Azure Machine Learning integriert, um integrierte Experimentverfolgung und Modellregistrierung bereitzustellen. Data Scientists können Organisationsdaten mit Vorhersagen anreichern, und Business-Analysten können diese Vorhersagen in ihre BI-Berichte integrieren, sodass eine Umstellung von beschreibenden zu prädiktiven Erkenntnissen möglich ist. Weitere Informationen finden Sie unter What is Data Science in Microsoft Fabric?

• Fabric Data Warehouse – Fabric Data Warehouse bietet branchenführende SQL-Leistung und -Skalierung. Sie trennt Compute vom Speicher, wodurch eine unabhängige Skalierung beider Komponenten ermöglicht wird. Darüber hinaus werden Daten nativ im offenen Delta Lake-Format gespeichert. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist das Data Warehousing in Microsoft Fabric?

• Fabric IQ (Vorschau) – Fabric IQ (Vorschau) ist eine neue Arbeitsauslastung für die Vereinheitlichung der Geschäftssemantik über Daten, Modelle und Systeme hinweg. Es enthält die Elemente der Ontologie, des Plans, Fabric Graph, des Daten-Agents, des Operations-Agents und der semantischen Modelle. Fabric IQ unterstützt konsistente Entscheidungen, wiederverwendbare Metriken und kontextabhängige Automatisierung auf der Fabric Plattform. Weitere Informationen finden Sie unter What is Fabric IQ (preview)?

Fabric hilft Organisationen und Einzelpersonen, ihre Daten zu analysieren und Berichte, Dashboards und Machine Learning-Modelle zu erstellen. Es implementiert eine Datengitterarchitektur. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist ein Datengitter?.

OneLake: Die Vereinigung der Lakehouses

Die Microsoft Fabric Plattform vereint die OneLake- und Lakehouse-Architektur in einem Unternehmen.

OneLake

Ein Data Lake ist die Grundlage für alle Fabric Workloads. In Fabric wird dieser See OneLake genannt. OneLake ist in die Plattform integriert und dient als einzelner Speicher für alle Organisationsdaten.

OneLake basiert auf ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Sowohl Expert*innen als auch Citizen Developers können die einzelne SaaS-Umgebung und den mandantenweiten Speicher für Daten nutzen. Es vereinfacht die Benutzererfahrung, indem die Notwendigkeit entfernt wird, komplexe Infrastrukturdetails wie Ressourcengruppen, RBAC, Azure Resource Manager, Redundanz oder Regionen zu verstehen. Sie benötigen kein Azure Konto, um Fabric zu verwenden.

OneLake verhindert Datensilos durch das Angebot eines einheitlichen Speichersystems, das die Datenverarbeitung, Freigabe und konsistente Durchsetzung von Richtlinien vereinfacht. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist OneLake?.

OneLake unterstützt auch die mandantenübergreifende Datenfreigabe, mit der Sie live verwaltete Datasets für externe Organisationen über Microsoft Entra Mandantengrenzen hinweg freigeben können, ohne Daten zu kopieren. Empfänger greifen auf freigegebene Daten zu, wobei die Governance-Richtlinien an der Quelle eingehalten bleiben. Weitere Informationen finden Sie unter externen Datenaustausch.

OneLake- und Lakehouse-Datenhierarchie

Das hierarchische Design von OneLake vereinfacht die organisationsweite Verwaltung. Fabric enthält OneLake standardmäßig, sodass keine Vorabbereitstellung erforderlich ist. Jeder Mandant erhält einen einheitlichen OneLake mit einem einzigen Dateisystemnamespace, der Benutzer, Regionen und Clouds umfasst. OneLake organisiert Daten in Containern zur einfachen Handhabung. Der Mandant wird dem Stamm von OneLake zugeordnet und befindet sich auf der obersten Ebene der Hierarchie. Sie können mehrere Arbeitsbereiche (wie Ordner) innerhalb eines Mandanten erstellen.

Die folgende Abbildung zeigt, wie Fabric Daten in OneLake speichert. Sie können mehrere Arbeitsbereiche pro Mandant und mehrere Lakehouses innerhalb jedes Arbeitsbereichs haben. Ein Lakehouse ist eine Sammlung von Dateien, Ordnern und Tabellen, die als Datenbank über einem Datensee fungieren. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist ein Lakehouse?.

Jede Entwickler- und Geschäftseinheit im Mandanten erstellt ihre eigenen Arbeitsbereiche in OneLake. Sie importieren Daten in Lakehouses und beginnen mit der Verarbeitung, Analyse und Zusammenarbeit an diesen Daten, ähnlich wie bei der Nutzung von OneDrive in Microsoft Office.

Echtzeit-Hub: Die Vereinheitlichung von Datenströmen

Der Echtzeit-Hub ist ein grundlegender Speicherort für Daten in Bewegung. Sie bietet einen einheitlichen SaaS-Erfahrungs- und mandantenweiten logischen Ort zum Streamen von Daten. Sie listet Daten aus jeder Quelle auf, sodass Benutzer daten ermitteln, aufnehmen, verwalten und darauf reagieren können. Sie enthält sowohl Datenströme als auch KQL-Datenbanktabellen . Datenströme umfassen Datenströme, Microsoft-Quellen (z. B. Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL-Datenbank (DB) Change Data Capture (CDC), Azure Cosmos DB CDC, Azure Data Explorer und PostgreSQL DB CDC), Fabric-Ereignisse (Arbeitsbereich-Elementereignisse, OneLake-Ereignisse und Job-Ereignisse) und Azure-Ereignisse, einschließlich Azure Blob Storage-Ereignisse und externe Ereignisse aus Microsoft 365 oder anderen Clouddiensten.

Der Real-Time Hub erleichtert das Auffinden, Aufnehmen, Verwalten und Nutzen von Daten in Bewegung aus einer Vielzahl von Quellen zum Zusammenarbeiten und Entwickeln von Streaminganwendungen an einem zentralen Ort. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist der Echtzeit-Hub?.

Fabric-Recheneinheiten

Alle Microsoft Fabric Computeerfahrungen sind mit OneLake vorkonfiguriert, z. B. Office-Apps verwenden automatisch organisationsinterne OneDrive. Erfahrungen wie Data Engineering, Data Warehouse, Data Factory, Power BI und Real-Time Intelligence verwenden OneLake als nativen Speicher ohne zusätzliche Einrichtung.

Mit OneLake können Sie Ihre vorhandenen PaaS-Speicherkonten mithilfe der Verknüpfungsfunktion sofort einbinden. Tastenkombinationen bieten ohne Kopie Zugriff auf externe Datenquellen, z. B. Azure Data Lake Storage, Amazon S3 und Google Cloud Storage, ohne ETL oder Datenmigration. Sie können auch Verknüpfungen zu anderen Speichersystemen erstellen, sodass Sie cloudübergreifende Daten mit intelligenter Zwischenspeicherung analysieren können, die Die Ausgangskosten reduziert und Daten näher an die Berechnung bringt.

Framework-Lösungen für ISVs

Wenn Sie unabhängige Softwareanbieter (ISVs) sind, die Ihre Lösungen in Microsoft Fabric integrieren möchten, können Sie einen der folgenden Pfade basierend auf Der gewünschten Integrationsebene verwenden:

• Interop – Integrieren Sie Ihre Lösung in die OneLake Foundation und richten Sie grundlegende Verbindungen und Interoperabilität mit Fabric ein.
• Develop auf Fabric – Erstellen Sie Ihre Lösung auf der Fabric Plattform, oder betten Sie die Funktionen Fabric nahtlos in Ihre vorhandenen Anwendungen ein. Mit dieser Option können Sie problemlos Fabric Funktionen verwenden.
• Build a Fabric workload – Erstellen Sie benutzerdefinierte Workloads und Erfahrungen in Fabric, und passen Sie Ihre Angebote an, um ihre Wirkung im Fabric Ökosystem zu maximieren.

ISVs können auch OneLake-Verknüpfungen und verwaltete mandantenübergreifende Datenfreigabe verwenden, um auf sichere Weise über Mandantengrenzen hinweg auf Kundendaten zuzugreifen und sie zu integrieren, ohne sie zu duplizieren.

Weitere Informationen finden Sie im Fabric ISV-Partnerökosystem.

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