INSERT INTO(DMX)

适用于: SQL Server Analysis Services

处理指定的数据挖掘对象。 有关处理挖掘模型和挖掘结构的详细信息,请参阅处理要求和注意事项(数据挖掘)。

如果指定了挖掘结构,则该语句将处理挖掘结构及其关联的所有挖掘模型。 如果指定了挖掘模型,则该语句将只处理挖掘模型。

语法

  
INSERT INTO [MINING MODEL]|[MINING STRUCTURE] <model>|<structure> (<mapped model columns>) <source data query>  
INSERT INTO [MINING MODEL]|[MINING STRUCTURE] <model>|<structure>.COLUMN_VALUES (<mapped model columns>) <source data query>  

参数

model
模型标识符。

结构
结构标识符。

映射的模型列
一组以逗号分隔的列标识符和嵌套标识符。

源数据查询
采用提供程序所定义格式的源查询。

注解

如果未指定 MINING MODELMINING STRUCTURE,Analysis Services 将基于名称搜索对象类型,并处理正确的对象。 如果服务器包含同名的挖掘结构和挖掘模型,将返回错误。

通过使用第二种语法形式 INSERT INTO*<object>*。COLUMN_VALUES,你可以直接将数据插入模型列,而无需训练模型。 该方法以一种简练、有序的方式向模型提供列数据,在处理包含层次结构或有序列的数据集时,该方法很有用。

如果你用 INSERT INTO 配合挖矿模型或挖矿结构,去掉 <映射的模型列> 和 <源数据查询> 参数,语句的行为就像 ProcessDefault,使用已有的绑定。 如果绑定不存在,则语句将返回错误。 有关 ProcessDefault 的详细信息,请参阅“处理选项和设置”(Analysis Services)。 下例说明了该语法:

INSERT INTO [MINING MODEL] <model>  

如果指定 MINING MODEL 并提供映射的列和源数据查询,则会处理模型和关联的结构。

下表说明了不同形式的语句在不同对象状态下返回的结果。

语句 对象状态 Result
INSERT进入采矿模型*模型<>* 处理挖掘结构。 处理挖掘模型。
未处理挖掘结构。 处理挖掘模型和挖掘结构。
挖掘结构包含其他挖掘模型。 进程失败。 必须重新处理结构和关联的挖掘模型。
INSERT 进入采矿结构*<结构>* 处理或未处理挖掘结构。 处理挖掘结构和关联的挖掘模型。
INSERT进入包含源查询的采矿模型*模型<>*



INSERT进入包含源查询的挖掘结构*结构<>*
结构或模型已包含内容。 进程失败。 你必须在执行此操作前清除这些对象,方法是使用 DELETE (DMX)

映射的模型列

通过使用 <映射的模型列> 元素,可以将数据源中的列映射到挖掘模型中的列。 <映射的模型列>元素具有以下形式:

<column identifier> | SKIP | <table identifier> (<column identifier> | SKIP), ...  

通过使用 SKIP,可以排除源查询中必须存在但挖掘模型中不存在的某些列。 如果您无法控制输入行集包含的列,则 SKIP 非常有用。 如果您正在编写您自己的 OPENQUERY,更好的做法是从 SELECT 列列表中省略该列,而不是使用 SKIP。

当需要输入行集中的列来执行联接但该列并非由挖掘结构使用时,SKIP 也将非常有用。 其典型示例是包含嵌套表的挖掘结构和挖掘模型。 此结构的输入行集将包含一个外键列,该外键列用于借助 SHAPE 子句创建分层行集,但在模型中几乎总是不使用该外键列。

SKIP 语法要求在没有相应挖掘结构列的输入行集的各个列位置中插入 SKIP。 例如,在下面的嵌套表示例中,必须在 APPEND 子句中选择 OrderNumber,以便在 RELATE 子句中使用 OrderNumber 指定联接;但是,您并不希望将 OrderNumber 数据插入到挖掘结构的嵌套表中。 因此,示例中在INTO参数中使用了SKIP关键字而非OrderNumber INSERT 。

源数据查询

<源数据查询>元素可以包含以下数据源类型:

  • OPENQUERY

  • OPENROWSET

  • 形状

  • 返回行集的任何 Analysis Services 查询

有关数据源类型的详细信息,请参阅 <源数据查询>

基本示例

以下示例使用 OPENQUERY 基于数据库中的目标邮件数据 AdventureWorksDW2025 训练 Naive Bayes 模型。

INSERT INTO NBSample (CustomerKey, Gender, [Number Cars Owned],  
    [Bike Buyer])  
OPENQUERY([AdventureWorksDW2022],'Select CustomerKey, Gender, [NumberCarsOwned], [BikeBuyer]   
FROM [vTargetMail]')  

嵌套表示例

以下示例使用 SHAPE 训练包含嵌套表的关联挖掘模型。 请注意,第一行包含 SKIP 而不是 OrderNumber,这是SHAPE_APPEND语句中必需的,但不在挖掘模型中使用。

INSERT INTO MyAssociationModel  
    ([OrderNumber],[Models] (SKIP, [Model])  
    )  
SHAPE {  
    OPENQUERY([AdventureWorksDW2022],'SELECT OrderNumber  
    FROM vAssocSeqOrders ORDER BY OrderNumber')  
} APPEND (  
    {OPENQUERY([AdventureWorksDW2022],'SELECT OrderNumber, model FROM   
    dbo.vAssocSeqLineItems ORDER BY OrderNumber, Model')}  
  RELATE OrderNumber to OrderNumber)   
AS [Models]  

另请参阅

数据挖掘扩展插件 (DMX) 数据定义语句
数据挖掘扩展插件 (DMX) 数据操作语句
数据挖掘扩展插件 (DMX) 语句参考