Microsoft Fabric中的每个体验都支持唯一操作。 操作的使用率是将体验的原始指标使用率转换为计算单位 (CU) 的因素。
Microsoft Fabric容量指标应用的 compute 页面概述了容量的性能，并列出了消耗计算资源的Fabric操作。
本文按经验列出这些操作，并说明了它们如何使用Fabric中的资源。
交互式操作和后台操作
Microsoft Fabric将操作分为两种类型：interactive 和 background。 本文列出了这些操作并解释了它们之间的差别。
交互式操作
用户与 UI 交互可以触发的按需请求和操作（如由报表视觉对象生成的数据模型查询）被归类为 交互式 操作。 它们通常由用户与 UI 的交互触发。 例如，当用户打开报表或选择Power BI报表中的切片器时，将触发交互式操作。 还可以在不与 UI 交互的情况下触发交互式操作，例如，使用 SQL Server Management Studio （SSMS） 或自定义应用程序来运行 DAX 查询。
后台操作
运行时间较长的操作（例如语义模型或数据流刷新）被归类为后台操作。 它们可以由用户手动触发，也可以在没有用户交互的情况下自动触发。 后台操作包括计划刷新、交互刷新、基于 REST 的刷新和基于 XMLA 的刷新操作。 用户不应等待这些操作完成。 相反，他们可以稍后返回检查操作的状态。
如何阅读本文档
每个体验都有一个列出了其操作的表格，其中包含以下列：
操作 – 操作的名称。 在 Microsoft Fabric 容量指标应用中可见。
说明 – 操作的说明。
Item – 该操作可以应用的项目。 在 Microsoft Fabric 容量指标应用中可见。
Azure计费计量 – 显示此操作使用情况的Azure帐单上的计量的名称。
当有关使用率的更多详细信息可用时，将提供包含此信息的文档的链接。
按经验Fabric操作
本部分分为Fabric体验。 每个体验都有一个列出了其操作的表格。
Important
消耗率可能会随时更改。 Microsoft将使用合理的努力通过电子邮件或通过产品内通知提供通知。 更改应在Microsoft的 Release Notes 或 Microsoft Fabric blog 中所述的日期生效。 如果对Microsoft Fabric工作负荷消耗率的任何更改会显著增加使用特定工作负荷所需的容量单位（CU），客户可能会使用可用于所选付款方式的取消选项。
Fabric中的 Copilot
此表中列出了 Copilot 操作。 可以在
| Operation | Description | Item | Azure计费计量 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| Fabric中的 Copilot | 与输入提示和输出完成相关的计算成本 | Multiple | Copilot 和 AI | Background |
| AI 功能 | 与使用 Fabric AI 函数和Azure OpenAI 服务关联的计算成本 | Multiple | Copilot 和 AI | 交互式、背景 |
| AI 服务 | 与在 Fabric 中使用 Azure AI 服务相关的计算成本（文本分析和Azure AI 翻译） | Notebook | Copilot 和 AI | Background |
Note
从 2026 年 3 月 17 日起，容量指标应用将 AI 函数和 AI 服务显示为单独的作。 这是仅报告更改;基础消耗率保持不变。
Fabric中的数据代理
此表中列出了数据代理操作。 在指标应用的 按项目和操作的表格矩阵中，数据代理操作列在 LlmPlugin 项类型下。
可以在 数据代理消耗中找到数据代理的消耗率。
| Operation | Description | Item | Azure计费计量 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| AI 查询 | 与输入提示和输出完成相关的计算成本 | LlmPlugin | Copilot 和 AI | Background |
数据工厂
数据流第二代
可以在 dataflow Gen2 定价Microsoft Fabric中找到数据流第 2 代的消耗率。
Note
截至 2025 年 10 月，操作名称 Dataflow Gen2 Refresh 已重命名为 数据流 Gen2 运行查询。
| Operation | Description | Item | Azure计费计量 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| 数据流 Gen2 运行查询 | 数据流 Gen2 评估操作的计算成本 | 数据流 Gen2 | 数据流标准计算容量使用率 CU | Background |
| 大规模数据流计算 - SQL 终结点查询 | 与 Dataflow Gen2 暂存仓库 SQL 终结点相关的使用率 | Warehouse | 大规模数据流计算容量使用率 CU | Background |
Pipelines
可以在
| Operation | Description | Item | Azure计费计量 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| DataMovement | 数据工厂管道中复制活动使用的时间除以数据集成单位的数量 | 管道 | 数据移动容量使用率 CU | Background |
| ActivityRun | 数据工厂管道活动的执行 | 管道 | 数据业务流程容量使用率 CU | Background |
Databases
一个Fabric容量单位 = 0.383 SQL 数据库 vCore。
| Operation | Description | Item | Azure计费计量 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| SQL 用法 | 计算数据库中所有用户生成和系统生成的 SQL 查询、修改和数据处理作 | Database | Microsoft Fabric容量使用情况 CU 中的 SQL 数据库 | Interactive |
| 分配的 SQL 存储 | Fabric中 SQL 数据库的动态分配存储空间，用于存储表、索引、事务日志和元数据。 与 OneLake 完全集成。 | Database | 存储的 SQL 存储数据 | Background |
Data Warehouse
一个Fabric Data Warehouse核心（Data Warehouse的计算单位）相当于两个Fabric容量单位（OU）。
| Operation | Description | Item | Azure计费计量 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| 仓库查询 | 仓库中所有用户和系统生成的 T-SQL 语句的计算费用 | Warehouse | Data Warehouse容量使用情况 CU | Background |
| SQL 终结点查询 | Lakehouse 的 SQL 分析终结点中所有用户生成和系统生成的 T-SQL 语句的计算费用 | Warehouse | Data Warehouse容量使用情况 CU | Background |
适用于 GraphQL 的 Fabric API
GraphQL 操作由 API 客户端对 API for GraphQL 项目执行的请求组成。 每个 GraphQL 请求和响应操作处理时间是按照以秒为单位的容量单位 (CU) 报告的，报告速率为每小时 10 个 CU。
| Operation | Description | Item | Azure计费计量 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| Query | GraphQL API 中的客户端生成的所有 GraphQL 查询（读取）和变动（写入）的计算费用 | GraphQL | 用于 GraphQL 查询容量使用率 CU 的 API | Interactive |
Fabric用户数据函数
Fabric用户数据函数操作由Fabric门户、其他Fabric项目或客户端应用程序发起的请求组成。 每个操作都会因函数执行、在 OneLake 中存储函数元数据的内部操作，以及在 OneLake 中的关联读写操作而产生费用。
| Operation | Description | Item | Azure计费计量 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| 用户数据函数的执行 | 在用户数据函数项内执行函数的计算费用。 此操作导致从 Fabric 门户、另一个Fabric项或外部应用程序的请求后运行函数。 | 用户数据函数 | 用户数据函数执行（CU/秒） | Interactive |
| 用户数据功能门户测试 | 计算用户数据函数项内功能测试执行的费用。 此操作源于在测试会话期间以“开发模式”测试函数的结果。 测试会话的最短持续时间为 15 分钟。 | 用户数据函数 | 用户数据函数执行（CU/秒） | Interactive |
| 用户数据函数静态存储 | 服务托管 OneLake 帐户中内部函数元数据的静态存储。 这是根据用户数据函数项元数据的压缩大小计算的。 即使不使用，这也是创建用户数据函数项的成本。 | OneLake 存储 | OneLake 存储 | Background |
| 用户数据函数静态存储读取 | 服务托管 OneLake 帐户中存储的内部函数元数据的读取操作。 每次在处于非活动状态一段时间后执行函数时，都会执行此作。 | OneLake 读取操作 | OneLake 读取操作 | Background |
| 用户数据函数静态存储写入 | 系统托管 OneLake 帐户中存储的内部函数元数据的写入和更新。 每次发布用户数据函数项时都会执行此操作。 | OneLake 写入操作 | OneLake 写入操作 | Background |
| 用户数据函数 迭代读取 静态存储 | 服务托管 OneLake 帐户中存储的内部函数元数据的读取操作。 每次列出用户数据函数时都会执行此操作。 | OneLake 迭代读取操作 | OneLake 迭代读取操作 | Background |
| 用户数据函数静态存储其他操作 | 与服务托管 OneLake 帐户中各种函数元数据相关的存储操作。 | OneLake 其他操作 | OneLake 其他操作 | Background |
ML 模型终结点
ML 模型终结点文档 允许无缝提供实时预测。 在后台，Fabric启动和管理底层容器基础结构来托管模型。
| Operation | Description | Item | Azure计费计量 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| 模型终结点 | TBD | ML 模型 | ML 模型端点容量使用情况 CU | Background |
OneLake
OneLake 计算操作表示对 OneLake 项执行的事务。 每个操作的使用率因类型而异。 有关更多详细信息，请参阅 OneLake 使用。
| Operation | Description | Item | Azure计费计量 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| 通过重定向执行的 OneLake 读取 | 通过重定向执行的 OneLake 读取 | Multiple | OneLake 读取操作容量使用率 CU | Background |
| 通过代理执行的 OneLake 读取 | 通过代理执行的 OneLake 读取 | Multiple | 通过 API 的 OneLake 读取操作容量使用率 CU | Background |
| 通过重定向执行的 OneLake 写入 | 通过重定向执行的 OneLake 写入 | Multiple | OneLake 写入操作容量使用率 CU | Background |
| 通过代理执行的 OneLake 写入 | 通过代理执行的 OneLake 写入 | Multiple | 通过 API 容量使用率 CU 执行的 OneLake 写入操作 | Background |
| 通过重定向执行的 OneLake 迭代写入 | 通过重定向执行的 OneLake 迭代写入 | Multiple | OneLake 迭代写入操作 | Background |
| 通过重定向执行的 OneLake 迭代读取 | 通过重定向执行的 OneLake 迭代读取 | Multiple | OneLake 迭代读取操作容量使用使用情况 CU | Background |
| OneLake 其他操作 | OneLake 其他操作 | Multiple | OneLake 其他操作容量使用率 CU | Background |
| 通过重定向执行的 OneLake 其他操作 | 通过重定向执行的 OneLake 其他操作 | Multiple | 通过 API 进行的 OneLake 其他操作容量使用率 CU | Background |
| 通过代理执行的 OneLake 迭代写入 | 通过代理执行的 OneLake 迭代写入 | Multiple | 通过 API 进行的 OneLake 迭代写入操作容量使用率 CU | Background |
| 通过代理执行的 OneLake 迭代读取 | 通过代理执行的 OneLake 迭代读取 | Multiple | 通过 API 进行的 OneLake 迭代读取操作容量使用率 CU | Background |
| 通过代理执行的 OneLake BCDR 读取 | 通过代理执行的 OneLake BCDR 读取 | Multiple | 通过 API 的 OneLake BCDR 读取操作容量使用率 CU | Background |
| 通过代理执行的 OneLake BCDR 写入 | 通过代理执行的 OneLake BCDR 写入 | Multiple | 通过 API 容量使用率 CU 执行的 OneLake BCDR 写入操作 | Background |
| 通过重定向执行的 OneLake BCDR 读取 | 通过重定向执行的 OneLake BCDR 读取 | Multiple | OneLake BCDR 读取操作容量使用率 CU | Background |
| 通过重定向执行的 OneLake BCDR 写入 | 通过重定向执行的 OneLake BCDR 写入 | Multiple | OneLake BCDR 写入操作容量使用率 CU | Background |
| 通过代理执行的 OneLake BCDR 迭代读取 | 通过代理执行的 OneLake BCDR 迭代读取 | Multiple | 通过 API 容量使用率 CU 执行的 OneLake BCDR 迭代读取操作 | Background |
| 通过重定向执行的 OneLake BCDR 迭代读取 | 通过重定向执行的 OneLake BCDR 迭代读取 | Multiple | OneLake BCDR 迭代读取操作容量使用率 CU | Background |
| 通过代理执行的 OneLake BCDR 迭代写入 | 通过代理执行的 OneLake BCDR 迭代写入 | Multiple | 通过 API 进行的 OneLake BCDR 迭代写入操作容量使用率 CU | Background |
| 通过重定向执行的 OneLake BCDR 迭代写入 | 通过重定向执行的 OneLake BCDR 迭代写入 | Multiple | OneLake BCDR 迭代写入操作容量使用率 CU | Background |
| OneLake BCDR 其他操作 | OneLake BCDR 其他操作 | Multiple | OneLake BCDR 其他操作容量使用率 CU | Background |
| 通过重定向执行的 OneLake BCDR 其他操作 | 通过重定向执行的 OneLake BCDR 其他操作 | Multiple | 通过 API 进行的 OneLake BCDR 其他操作容量使用率 CU | Background |
Power BI
每个操作的使用率以 CU 处理时间（以秒为单位）报告。 8 个 OU 相当于一个 Power BI v 核心。
Note
术语 语义模型 替换术语 数据集。 在旧术语被完全替代之前，你仍可能会在 UI 中看到旧术语。
我们目前不会为 Power BI 中的 R/Py 视觉对象付费。
| Operation | Description | Item | Azure计费计量 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| 人工智能 (AI) | AI 功能评估 | AI | Power BI容量使用情况 CU | Interactive |
| 后台查询 | 用于刷新磁贴和创建报表快照的查询 | 语义模型 | Power BI容量使用情况 CU | Background |
| 数据流 DirectQuery | 直接连接到数据流，而无需将数据导入语义模型 | 数据流生成器1 | Power BI容量使用情况 CU | Interactive |
| 数据流刷新 | 由服务或 REST API 执行的按需或按计划后台数据流刷新。 | 数据流生成器1 | Power BI容量使用情况 CU | Background |
| 语义模型按需刷新 | 由用户使用服务、REST API 或公共 XMLA 终结点发起的后台语义模型刷新 | 语义模型 | Power BI容量使用情况 CU | Background |
| 语义模型按计划刷新 | 由服务、REST API 或公共 XMLA 终结点执行的按计划后台语义模型刷新 | 语义模型 | Power BI容量使用情况 CU | Background |
| 完整报表电子邮件订阅 | 附加到 email 订阅的整个Power BI报表的 PDF 或PowerPoint副本 | 报表 | Power BI容量使用情况 CU | Background |
| 交互式查询 | 按需数据请求启动的查询。 例如，在打开报表时加载模型、用户与报表交互或在呈现之前查询数据集。 加载语义模型可能会被报告为独立的交互式查询操作。 | 语义模型 | Power BI容量使用情况 CU | Interactive |
| PublicApiExport | 使用 export 报表导出到文件的Power BI报表 REST API | 报表 | Power BI容量使用情况 CU | Background |
| Render | 使用 export 分页报表导出到文件的Power BI分页报表 REST API | 分页报表 | Power BI容量使用情况 CU | Background |
| Render | 在Power BI 服务中查看的Power BI分页报表 | 分页报表 | Power BI容量使用情况 CU | Interactive |
| Web 建模读取 | 语义模型 Web 建模用户体验中的数据模型读取操作 | 语义模型 | Power BI容量使用情况 CU | Interactive |
| Web 建模写入 | 语义模型 Web 建模用户体验中的数据模型写入操作 | 语义模型 | Power BI容量使用情况 CU | Interactive |
| XMLA 读取 | 用户发起的 XMLA 读取操作，用于查询和进行发现 | 语义模型 | Power BI容量使用情况 CU | Interactive |
| XMLA 写入 | 用于更改模型的后台 XMLA 写入操作 | 语义模型 | Power BI容量使用情况 CU | Background |
| Power BI脚本可视化执行 | 通过呈现Power BI报表触发的 R 和 Py 视觉对象运行 | Power BI脚本报告 | Spark 内存优化容量 (CU) | Interactive |
实时智能
Real-Time Intelligence 体验包含
异常检测器
可以在 Real-Time 智能中的异常检测器容量使用和计费中找到异常检测器的消耗率。
| Operation | Description | Item | Azure计费计量 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| 异常检测器执行查询任务 | 交互式分析和持续监视 | 异常检测器 | 异常检测器查询容量使用情况（CU） | Background |
Azure和Fabric事件
可以在 Azure 和 Fabric 事件容量消耗中找到Azure和Fabric事件的消耗率。
| Operation | Description | Item | Azure计费计量 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| 事件操作 | 发布、交付和筛选操作 | Multiple | 实时智能 - 事件操作 | Background |
| 事件侦听器 | 事件侦听器的运行时间 | Multiple | 实时智能 - 事件侦听器和警报 | Background |
数字孪生生成器（预览版）
可以在 数字孪生生成器（预览版）容量消耗、使用情况报告和计费中找到数字孪生生成器（预览版）的消耗率。
Note
数字孪生构建器的仪表目前处于预览状态，可能会有所更改。
| Operation | Description | Item | Azure计费计量 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| 数字孪生体生成器操作 | 按需和计划的数字孪生构建流程操作用法 | 数字孪生生成器流 | 数字孪生构建器操作容量使用情况 CU | Background |
Eventstream
可以在 事件流的容量消耗量Microsoft Fabric事件流中找到事件流的消耗率。
| Operation | Description | Item | Azure计费计量 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| 每小时事件流 | 固定费用 | Eventstream | Eventstream 容量使用情况 CU | Background |
| 每 GB 的事件流数据流量 | 默认流和派生流中的数据流入和流出量（包括 24 小时保留期） | Eventstream | Eventstream 数据流量容量使用情况 CU | Background |
| 每小时事件流处理器 | 计算处理器消耗的资源 | Eventstream | Eventstream 处理器容量使用情况 CU | Background |
| 每个 vCore 小时的事件流连接器 | 连接器消耗的计算资源 | Eventstream | Eventstream 连接器容量使用情况 CU | Background |
KQL 数据库和 KQL 查询集
可以在 KQL 数据库消耗中查找 KQL 数据库的消耗率。
| Operation | Description | Item | Azure计费计量 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| Eventhouse UpTime | Eventhouse 处于活动状态的时间度量 | Eventhouse | Eventhouse 容量使用率 CU | Background |
Spark
两个 Spark VCore（Spark 的计算能力单位）等于一个容量单位 (CU)。 若要了解 Spark 操作如何使用 CUs，请参阅 Spark 池。
| Operation | Description | Item | Azure计费计量 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| 湖仓运营 | 用户在 Lakehouse 资源管理器中预览表 | Lakehouse | Spark 内存优化容量使用率 CU | Background |
| Lakehouse 表加载 | 用户在 Lakehouse 资源管理器中加载增量表 | Lakehouse | Spark 内存优化容量使用率 CU | Background |
| 笔记本运行 | 由用户手动操作的笔记本运行 | Notebook | Spark 内存优化容量使用率 CU | Background |
| 笔记本 HC 运行 | 高并发 Spark 会话下的笔记本运行 | Notebook | Spark 内存优化容量使用率 CU | Background |
| 笔记本计划运行 | 由笔记本计划事件触发的笔记本运行 | Notebook | Spark 内存优化容量使用率 CU | Background |
| 笔记本管道运行 | 由管道触发的笔记本运行 | Notebook | Spark 内存优化容量使用率 CU | Background |
| 笔记本 VS Code 运行 | Notebook 在 VS Code 中运行。 | Notebook | Spark 内存优化容量使用率 CU | Background |
| Spark 作业运行 | 用户提交启动的 Spark 批处理作业运行 | Spark 作业定义 | Spark 内存优化容量使用率 CU | Background |
| Spark 作业计划运行 | 由笔记本计划事件触发的批处理作业运行 | Spark 作业定义 | Spark 内存优化容量使用率 CU | Background |
| Spark 作业管道运行 | 由管道触发的批处理作业运行 | Spark 作业定义 | Spark 内存优化容量使用率 CU | Background |
| Spark 作业 VS Code 运行 | 从 VS Code 提交的 Spark 作业定义 | Spark 作业定义 | Spark 内存优化容量使用率 CU | Background |
| 具体化湖视图运行 | 用户计划具体化湖视图运行 | Lakehouse | Spark 内存优化容量使用率 CU | Background |
| 快捷转换 | 在 Lakehouse 中创建的快捷转换 | Lakehouse | Spark 内存优化容量使用率 CU | Background |