Azure Data Science Virtual Machine发行说明

版本 25.05.10

Sdk 1.60.0

版本 25.05.10

Sdk 1.60.0

Data Science VM – Ubuntu 22.04

版本 25.02.13

Sdk 1.60.0

2025 年 4 月 28 日

版本 25.04.15

Sdk 1.60.0

2025 年 2 月 18 日

版本 25.02.13

Sdk 1.59.0
NVDIA 535.183.01
Cuda cuda_12.2.r12
Python 3.10.8

2025 年 2 月 7 日

版本 25.02.03

Sdk 1.59.0

2025 年 2 月 4 日

Data Science VM – Ubuntu 22.04

版本 25.01.31

Sdk 1.59.0

2025 年 1 月 22 日

版本 25.01.20

Sdk 1.59.0

2024 年 10 月 21 日

Data Science Virtual Machine – Ubuntu 22.04

说明:

DSVM-Ubuntu-22.04 映像是在可靠的 Ubuntu 22.04 平台上构建的定制Data Science Virtual Machine。它预装了一套全面的常用数据科学和 AI 工具，包括深度学习框架、Jupyter 笔记本和可视化库。此映像针对无缝开发和部署进行优化，可增强与新式硬件的兼容性，使数据科学家、机器学习工程师和 AI 研究人员能够有效地加速工作流。无论是构建模型、运行模拟还是分析大型数据集，DSVM-Ubuntu-22.04 都支持推动创新所需的工具和性能。

操作系统： Ubuntu-22.04
ImageVersion： 24.10.02
SDK 版本： 1.57.0
Python版本：3.10.8

DSVM 22.04 包含我们安装并附带 20.04 的所有最新包

2024 年 10 月 18 日

Data Science Virtual Machine – Ubuntu 20.04

版本 24.10.01

Sdk 1.57.0
Nvidia 535.183.01
Cuda cuda_12.2.r12
Python版本 3.10.8

版本 24.09.26

Sdk 1.57.0

版本 24.10.07

Sdk 1.57.0

2024 年 6 月 17 日

版本 24.05.20

Sdk 1.56.0

版本 24.05.20

Sdk 1.56.0

版本 24.05.24

Sdk 1.56.0

2024 年 5 月 4 日

版本 24.05.03

Sdk 1.55
azureml-dataset-runtime 版本 1.55.0
azureml-train-automl-client
azureml-dataset-runtime [fuse,pandas] 版本 1.55.0
GitPython 版本 3.1.41
pyarrow 版本 14.0.2

已解决的问题：Office365ProPlus 安装

2023 年 12 月 20 日

版本 23.12.18

主要更改：

numpy 版本 1.22.3
pytz 版本 2022.6
torch 版本 1.12.0
certifi 版本 2023.7.2
azure-mgmt-network 到版本 25.1.0
scikit-learn 版本 1.0.2
scipy 版本 1.9.2
accuracy
pickle5
pillow 版本 10.1.0
experimental
ipykernel 版本 6.14.0
en_core_web_sm

2023 年 12 月 18 日

版本 23.12.11

主要更改：

Sdk 1.54.0
numba
Scipy
azure-core 到版本 1.29.4
azure-identity 到版本 1.14.0
azure-storage-queue 到版本 12.7.2

2023 年 12 月 5 日

Data Science VM 的 Data Science Virtual Machine （DSVM）产品/服务 – Windows 2022现已在市场中正式发布。

版本 23.11.23

主要更改：

Sdk 1.54.0
numba
Scipy
azure-core 到版本 1.29.4
azure-identity 到版本 1.14.0
azure-storage-queue 到版本 12.7.2

2023 年 7 月 26 日

Data Science VM 的新Data Science Virtual Machine（DSVM）产品-Windows 2022（预览版）现已在市场中推出。

版本 23.06.25

主要更改：

Sdk 1.51.0

2023 年 4 月 26 日

版本 23.04.24

主要更改：

Sdk 1.50.0
Dotnet 升级到 6.0 SDK
PyTorch GPU 功能在“azureml_py38_PT_and_TF环境中修复。
Blobfuse 已升级到 blobfuse2

2023 年 4 月 4 日

版本： 23.03.31

主要更改：

Sdk 1.49
Cuda 驱动程序已升级到 11.4
修复了 On and azureml_py38 environments 上的 azureml_py28_PT_and_TF PyTorch GPU 功能
Dotnet 已升级到 6.0

2023 年 1 月 10 日

版本： 23.01.06

主要更改：

添加了 R 包“ranger”
固定pandas==1.1.5和环境numpy==1.23.0azureml_py38

2022 年 11 月 30 日

版本： 22.11.25

主要更改：

包含的 Azure 机器学习 SDK V2 示例
Ray 到版本 2.0.0
添加了clock包 recipesR
azureml-core 到版本 1.47.0
azure-ai-ml 到版本 1.1.1

版本： 22.11.27

主要更改：

包含的 Azure 机器学习 SDK V2 示例
RScirpt 环境路径对齐
Ray添加到2.0.0azureml_py38环境的版本azureml_py38_PT_TF包。
azureml-core 到版本 1.47.0
azure-ai-ml 到版本 1.1.1

2022 年 9 月 20 日

Announcement： 从 2022 年 10 月 1 日起，Ubuntu 18 Data Science Virtual Machine （DSVM）将不可用。建议用户切换到 Ubuntu 20 DSVM，因为我们继续在最新的数据科学 VM 上交付更新/修补程序 - Ubuntu 20.04

使用 Azure 资源管理器（ARM）模板/虚拟机规模（设置为部署 Ubuntu DSVM 计算机）的用户应将配置设置为

Offer	SKU
ubuntu-2004	第 1 代 2004 或第 2 代 VM 大小的 2004-gen2

而不是：

Offer	SKU
ubuntu-1804	第 1 代 1804 或 Gen2 VM 大小的 1804-gen2

注释

自 2022 年 10 月更新起，对于仍在使用 Ubuntu-18 DSVM 的现有客户来说，没有问题。但是，弃用计划定于 2022 年 12 月实施。建议尽早切换到 Ubuntu-20 DSVM。

2022 年 9 月 19 日

版本 22.09.19

主要更改：

.NET Framework 到版本 3.1.423
Azure Cli 到版本 2.40.0
Intelijidea 到版本 2022.2.2
将浏览器Microsoft Edge到版本 107.0.1379.1
Nodejs 到版本 v16.17.0
Pycharm 到版本 2022.2.1

特定于环境的更新：

azureml_py38：

azureml-core 到版本 1.45.0

py38_default：

Jupyter Lab 到版本 3.4.7
azure-core 到版本 1.25.1
keras 到版本 2.10.0
tensorflow-gpu 到版本 2.10.0

2022 年 9 月 12 日

版本 22.09.06

主要更改：

基本 OS 级别映像更新。

2022 年 8 月 16 日

版本 22.08.11

主要更改：

Jupyterlab 已升级到版本 3.4.5
matplotlib， azureml-mlflow 已添加到 sdkv2 环境。
Jupyterhub 生成器重新配置为根环境。

2022 年 7 月 28 日

版本 22.07.19

主要更改：

已将 Azure Cli 更新为版本 2.38.0
已将 Nodejs 更新为版本 v16.16.0
已将 Scala 更新为版本 2.12.15
已将 Spark 更新为版本 3.2.2
MMLSpark 笔记本功能 v0.10.0
4 个其他 R 库：
添加了新的 Azure 机器学习 Environment azureml_310_sdkv2

数据科学 VM – Ubuntu 18.04 数据科学 VM – Ubuntu 20.04

版本 22.07.18

主要更改：

常规 OS 级别更新。

2022 年 7 月 11 日

版本 22.07.08

主要更改：

小 bug 修复。

2022 年 6 月 28 日

Data Science Virtual Machine - Windows 2019 Data Science VM – Ubuntu 20.04

版本 22.06.10

数据科学 VM – Ubuntu 18.04

版本 22.06.13

主要更改：

从 Data Science Virtual Machine （DSVM）映像中删除 Rstudio 软件工具。

2022 年 5 月 17 日

数据科学 VM – Ubuntu 18.04 数据科学 VM – Ubuntu 20.04

版本 22.05.11

主要更改：

升级到 log4j(v2) 版本 2.17.2

2022 年 4 月 29 日

版本 22.04.27

主要更改：

Plotly 和 summarytools R Studio 扩展运行时导入修补程序。
Cudatoolkit 并 CUDNN 分别升级到 13.1 和 2.8.1 分别升级。
修复 Python 3.8 - Azure 机器学习笔记本运行、将 matplotlib 固定为 3.2.1 和 cycler，以在 0.11.0 环境中Azureml_py38 包。

2022 年 4 月 26 日

数据科学 VM 的新映像 - Ubuntu 18.04

版本： 22.04.21

主要更改：

Plotly R Studio 扩展修补程序。
更新 Rscript env 路径以支持最新的 R Studio 版本 4.1.3。

2022 年 4 月 14 日

Data Science VM 的新 Data Science Virtual Machine （DSVM）产品/服务 – Ubuntu 20.04目前位于市场中。

版本： 22.04.05

2022 年 4 月 4 日

版本： 22.04.01

主要更改：

更新了 R 环境 - 添加了以下库：
- Cluster
- Devtools Factoextra
- GlueHere
- Ottr
- Paletteer
- Patchwork
- Plotly
- Rmd2jupyter
- Scales
- Statip
- Summarytools
- Tidyverse
- Tidymodels
- Testthat
进一步 Log4j 的漏洞缓解 - 虽然未使用，但我们已全部 log4j 迁移到版本 v2，我们删除了旧 log4j jars1.0版本，并移动 log4j 了版本 2.0 jar
Azure CLI 到版本 2.33.1
修复 jupyterhub 了使用公共 IP 地址的访问问题
重新设计 Conda 环境 - 随着我们继续协调和优化 Conda 环境，我们创建了：
- ：基于预安装的 Azure 机器学习 SDK，还包含 AutoML 环境
- azureml_py38_PT_TF：预 azureml_py38 安装有最新 TensorFlow 和 PyTorch
- py38_default：基于 Python 3.8 的默认系统环境
- 我们删除了
  - azureml_py36_tensorflow
  - azureml_py36_pytorch
  - py38_tensorflow
  - py38_pytorch 环境

2022 年 3 月 18 日

版本： 22.03.09

主要更改：

更新了 R 环境 - 添加了以下库：
- Cluster
- Devtools Factoextra
- GlueHere
- Ottr
- Paletteer
- Patchwork
- Plotly
- Rmd2jupyter
- Scales
- Statip
- Summarytools
- Tidyverse
- Tidymodels
- Testthat
进一步 Log4j 的漏洞缓解 - 虽然未使用，但我们已全部 log4j 移动到版本 v2，我们删除了旧的 log4j jars1.0，并移动了 log4j 版本 2.0 jar。
Azure CLI到版本 2.33.1
重新设计 Conda 环境 - 随着 Conda 环境的一致性和优化，我们创建了：
- azureml_py38：基于预安装的 Azure 机器学习 SDK Python 3.8 的环境还包含 AutoML 环境
- azureml_py38_PT_TF：预安装最新 TensorFlow 和 PyTorch 的互补环境azureml_py38
- py38_default：基于 Python 3.8 的默认系统环境
- 我们删除azureml_py36_tensorflow了、 azureml_py36_pytorchpy38_tensorflow环境和py38_pytorch环境。

2022 年 3 月 9 日