本页介绍Azure Databricks中的韩国金融安全研究所(K-FSI)合规性控制。
K-FSI 概述
K-FSI 合规性是指满足韩国金融安全研究所为金融机构及其服务提供商制定的安全和监管要求。 它确保对财务数据进行可靠的保护,并遵守当地法规。
要点
- 适用于在韩国运营的金融组织。
- 解决了数据驻留、加密和访问控制要求。
- 确保与韩国金融法规保持一致。
启用 K-FSI 符合性控制
若要将工作区配置为支持处理受 K-FSI 标准监管的数据,工作区必须启用符合性安全配置文件。 仅支持处理受管制数据的特定预览功能。 有关合规性安全配置文件、支持的预览功能和受支持的区域的详细信息,请参阅 合规性安全配置文件。
你只负责验证客户定义的输入字段中是否从未输入敏感信息,例如工作区名称、计算资源名称、标记、作业名称、作业运行名称、网络名称、凭据名称、存储帐户名称和 Git 存储库 ID 或 URL。 这些字段可能在符合性边界之外存储、处理或访问。
若要启用 K-FSI 符合性控制,请参阅 “配置增强的安全性和符合性设置”。
对功能的区域支持
下表显示了所有受支持的 Databricks 区域中所选符合性标准的功能可用性。 某些功能可能在实际发布之前列为可用功能。
| 功能 | koreacentral |
|---|---|
| AI 函数 - 分类 | |
| AI 函数 - 文档分析 | |
| AI 函数 - 信息提取 | |
| 异常检测 | |
| 经典计算 | ✓ |
| 清洁室 | |
| 数据分类 | |
| Databricks 应用 | ✓ |
| Databricks One | ✓ |
| 默认存储 | |
| Genie 代理模式 | |
| 精灵代码 | ✓ |
| Genie Code 代理模式 | |
| Genie Code 仪表板代理 | |
| 精灵空间 (Genie Spaces) | ✓ |
| 知识助理 | |
| Lakebase 自动缩放 | |
| Lakeflow Connect - Confluence | |
| Lakeflow Connect - Dynamics 365 | ✓ |
| Lakeflow Connect - GA4 | |
| Lakeflow Connect - Google Ads | |
| Lakeflow Connect - HubSpot | |
| Lakeflow Connect - Meta广告 | |
| Lakeflow Connect - MySQL | ✓ |
| Lakeflow Connect - NetSuite | |
| Lakeflow Connect - PostgreSQL | ✓ |
| Lakeflow Connect - SFTP | ✓ |
| Lakeflow Connect - Salesforce | |
| Lakeflow Connect - ServiceNow | |
| Lakeflow Connect - SharePoint | ✓ |
| Lakeflow Connect - TikTok Ads | |
| Lakeflow Connect - Workday HCM | |
| Lakeflow Connect - Workday 报告 (RaaS) | |
| Lakeflow Connect - Zendesk 支持 | |
| Lakeflow Connect - Zerobus Ingest | |
| Lakeflow 作业 | ✓ |
| Lakeflow 管道编辑器 | |
| 湖仓监控 | |
| Databricks 上的 MLflow | ✓ |
| 托管 MCP 服务器 | ✓ |
| 模型服务 - AI 网关 | |
| 模型服务 - AI 安全保障 | |
| 模型服务 - AI 实验室 | |
| 模型服务 - 自定义模型 | |
| 模型服务 - 外部模型 | |
| 模型服务 - AI 基础模型函数(ai_query) | |
| 模型服务 - 基础模型按每个令牌付费 | |
| 预测性优化 | |
| 无服务器作业/工作流/笔记本 | |
| 无服务器 Lakeflow 管道 | |
| 无服务器 SQL 仓库 | |
| 无服务器工作区 | |
| 管理代理 | |
| 矢量搜索(标准) | |
| 矢量搜索 (存储优化) |