注意
对此 Databricks Runtime 版本的支持已结束。 有关终止支持日期，请参阅 终止支持和生命周期结束历史记录。 有关所有受支持的 Databricks Runtime 版本，请参阅 Databricks Runtime 发行说明版本和兼容性。
Databricks Runtime 12.2 LTS for Machine Learning 基于 Databricks Runtime 12.2 LTS （EoS），为machine learning和数据科学提供了就绪to-go 环境。 Databricks Runtime ML 包含许多常用的机器学习库，包括 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost。 Databricks Runtime ML 包括 AutoML 工具，可用于自动训练机器学习管道。 Databricks Runtime ML 还支持使用 Horovod 进行分布式深度学习训练。
新增功能和改进
Databricks Runtime 12.2 LTS ML 是基于 Databricks Runtime 12.2 LTS 构建的。 有关 Databricks Runtime 12.2 LTS（包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR）中的新增功能的信息，请参阅 Databricks Runtime 12.2 LTS（EoS） 发行说明。
AutoML
可以使用特征存储中的现有特征表来为 AutoML 预测问题补充原始输入数据集。 有关详细信息，请参阅 AutoML 功能存储集成。
有关 AutoML 的详细信息，请参阅 什么是 AutoML？。
系统环境
Databricks Runtime 12.2 LTS ML 中的系统环境与 Databricks Runtime 12.2 LTS 不同，如下所示：
- DBUtils：Databricks Runtime ML 不包含库实用工具 (dbutils.library)（旧版）。
请改用
%pip命令。 请参阅 Notebook 范围内的 Python 库。 - 对于 GPU 群集，Databricks Runtime ML 包含以下 NVIDIA GPU 库：
- CUDA 11.3
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.9.9
- TensorRT 7.2.2
Databricks Runtime 12.2 LTS ML 包括 XGBoost 1.7.2，它不支持计算功能 5.2 及以下的 GPU 群集。
库文件
以下部分列出了 Databricks Runtime 12.2 LTS ML 中包含的库，这些库与 Databricks Runtime 12.2 LTS 中包含的不同。
本节内容：
顶层库
Databricks Runtime 12.2 LTS ML 包含以下顶层库：
- GraphFrames
- Horovod 和 HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Python库
Databricks Runtime 12.2 LTS ML 使用 Virtualenv 进行Python包管理，并包括许多常用的 ML 包。
除了在以下部分中指定的包，Databricks Runtime 12.2 LTS ML 还包含以下包：
- hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl 2.3.0-db3
- automl 1.16.0
若要在本地Python虚拟环境中重现 Databricks Runtime ML Python 环境，请下载 requirements-12.2.txt 文件并运行 pip install -r requirements-12.2.txt。 此命令安装 Databricks Runtime ML 使用的所有open source库，但不安装 Databricks 开发的库，例如 databricks-automl、databricks-feature-store 或 hyperopt 的 Databricks 分支。
Python 库在 CPU 集群上
| 库 | 版本 | 库 | 版本 | 库 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| ABSL-PY 系列 | 1.0.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| 阿斯托尔 | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| 属性 | 21.4.0 | azure-core | 1.26.3 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| 回调 | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | 黑色 | 22.3.0 | 漂白剂 | 4.1.0 |
| 布利斯 | 0.7.9 | boto3 | 1.21.32 | botocore | 1.24.32 |
| cachetools (缓存工具) | 4.2.2 | 目录 | 2.0.8 | 类别编码器 | 2.5.1.post0 |
| certifi | 2021.10.8 | cffi | 1.15.0 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer (字符集正常化工具) | 2.0.4 | 单击 | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.1.0 | 糖果 | 0.0.4 | config解析器 | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | 加密 | 3.4.8 | 骑行者 | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.28 | databricks-automl-runtime | 0.2.15 |
| databricks-cli | 0.17.4 | Databricks特征商店 | 0.10.0 | dbl-tempo | 0.1.12 |
| dbu-python | 1.2.16 | debugpy | 1.5.1 | 修饰器 | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | 莳萝 | 0.3.4 | 磁盘缓存 | 5.4.0 |
| distlib | 0.3.6 | 从文档字符串到Markdown | 0.11 | 入口点 | 0.4 |
| 伊菲姆 | 4.1.4 | 执行 | 0.8.3 | 各个方面概述 | 1.0.0 |
| fastjsonschema | 2.16.2 | fasttext（快速文本工具） | 0.9.2 | 文件锁 (filelock) | 3.6.0 |
| Flask | 1.1.2 | FlatBuffers | 23.1.21 | fonttools（字体工具） | 4.25.0 |
| fsspec | 2022.2.0 | 未来 | 0.18.2 | 加斯特 | 0.4.0 |
| gitdb (Git数据库) | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-auth (谷歌身份验证) | 1.33.0 |
| google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.42.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.6.0 |
| hijri-converter | 2.2.4 | 假期 | 0.18 | 霍罗沃德 | 0.27.0 |
| htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub(哈根脸社区平台) | 0.12.0 | IDNA | 3.3 |
| ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn（不平衡学习库） | 0.10.1 | importlib-metadata | 4.11.3 |
| ipykernel | 6.15.3 | ipython | 8.5.0 | ipython-genutils（IPython通用工具） | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | 它很危险 | 2.0.1 |
| jedi | 0.18.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.1.1 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.4.0 |
| Jupyter客户端 | 6.1.12 | jupyter_core（Jupyter核心） | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.11.0 | kiwisolver | 1.3.2 |
| 韩国农历 | 0.3.1 | 语言代码 | 3.3.0 | libclang | 15.0.6.1 |
| lightgbm | 3.3.4 | LLVMlite | 0.38.0 | 农历 | 0.0.9 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.5.1 | matplotlib-inline | 0.1.2 | 麦卡贝 | 0.7.0 |
| mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 2.1.1 |
| 多方法 | 1.9.1 | murmurhash哈希算法 | 1.0.9 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.3.0 |
| nest-asyncio | 1.5.5 | NetworkX | 2.7.1 | nltk | 3.7 |
| nodeenv | 1.7.0 | 笔记本 | 6.4.8 | 麻木 | 0.55.1 |
| numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
| 包装 | 21.3 | 熊猫 | 1.4.2 | pandas-profiling | 3.6.2 |
| pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 | 帕尔索 | 0.8.3 |
| pathspec | 0.9.0 | 病 | 0.10.1 | 替罪羊 | 0.5.2 |
| petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | Φ系数 | 0.12.3 |
| pickleshare | 0.7.5 | 枕头 | 9.0.1 | 果仁 | 21.2.4 |
| platformdirs | 2.6.2 | plotly | 5.6.0 | Pluggy (Python库) | 1.0.0 |
| pmdarima | 2.0.2 | preshed | 3.0.8 | prometheus-client | 0.13.1 |
| prompt-toolkit | 3.0.20 | 先知 | 1.1.1 | protobuf | 3.19.4 |
| psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.3 | Python代码解析器 | 2.21 |
| pydantic | 1.10.2 | pyflakes | 2.5.0 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.36.0 | PyJWT | 2.6.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.4 |
| pyright | 1.1.283 | pyrsistent（持久性，类似于 persistent 的 Python 包） | 0.18.0 | python-dateutil | 2.8.2 |
| Python代码编辑器 | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.6.0 |
| pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 22.3.0 | regex | 2022年3月15日 | 请求 | 2.27.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | 绳子 | 0.22.0 |
| rsa | 4.7.2 | s3transfer | 0.5.0 | scikit-learn | 1.0.2 |
| scipy（科学计算工具库） | 1.7.3 | seaborn | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 |
| setuptools | 61.2.0 | setuptools-git | 1.2 | 沙普 | 0.41.0 |
| simplejson | 3.17.6 | 6 | 1.16.0 | 切片器 | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | 汤滤器 | 2.3.1 |
| spacy | 3.4.4 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 |
| spark-tensorflow-distributor（Spark TensorFlow 分布器） | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.5 |
| ssh-import-id（用于根据提供的标识符导入SSH密钥的命令行工具） | 5.10 | 堆栈数据 | 0.2.0 | statsmodels | 0.13.2 |
| 制表 | 0.8.9 | tangled -up-in-unicode | 0.2.0 | 毅力 | 8.0.1 |
| TensorBoard | 2.11.2 | TensorBoard数据服务器 | 0.6.1 | tensorboard-profile插件 | 2.11.1 |
| tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow-cpu | 2.11.0 | tensorflow-estimator | 2.11.0 |
| tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.30.0 | termcolor | 2.2.0 | 完成 | 0.13.1 |
| 测试路径 | 0.5.0 | thinc | 8.1.7 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | 分词器 | 0.13.2 | tomli | 1.2.2 |
| 火炬 | 1.13.1+cpu | torchvision | 0.14.1+cpu | 龙卷风 | 6.1 |
| tqdm | 4.64.0 | Traitlets | 5.1.1 | 变压器 | 4.25.1 |
| 类型守卫 | 2.13.3 | 打字员 | 0.7.0 | 输入扩展 (typing_extensions) | 4.1.1 |
| ujson | 5.1.0 | 无人参与升级 | 0.1 | urllib3 | 1.26.9 |
| virtualenv | 20.8.0 | 愿景 | 0.7.5 | 山葵 | 0.10.1 |
| wcwidth | 0.2.5 | Web编码 | 0.5.1 | WebSocket客户端 | 0.58.0 |
| Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.4 | wheel | 0.37.1 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | 裹住 | 1.12.1 | XGBoost | 1.7.2 |
| yapf | 0.31.0 | 齐普 | 3.7.0 |
Python GPU 集群上的库
| 库 | 版本 | 库 | 版本 | 库 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| ABSL-PY 系列 | 1.0.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| 阿斯托尔 | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| 属性 | 21.4.0 | azure-core | 1.26.3 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| 回调 | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | 黑色 | 22.3.0 | 漂白剂 | 4.1.0 |
| 布利斯 | 0.7.9 | boto3 | 1.21.32 | botocore | 1.24.32 |
| cachetools (缓存工具) | 4.2.2 | 目录 | 2.0.8 | 类别编码器 | 2.5.1.post0 |
| certifi | 2021.10.8 | cffi | 1.15.0 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer (字符集正常化工具) | 2.0.4 | 单击 | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.1.0 | 糖果 | 0.0.4 | config解析器 | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | 加密 | 3.4.8 | 骑行者 | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.28 | databricks-automl-runtime | 0.2.15 |
| databricks-cli | 0.17.4 | Databricks特征商店 | 0.10.0 | dbl-tempo | 0.1.12 |
| dbu-python | 1.2.16 | debugpy | 1.5.1 | 修饰器 | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | 莳萝 | 0.3.4 | 磁盘缓存 | 5.4.0 |
| distlib | 0.3.6 | 从文档字符串到Markdown | 0.11 | 入口点 | 0.4 |
| 伊菲姆 | 4.1.4 | 执行 | 0.8.3 | 各个方面概述 | 1.0.0 |
| fastjsonschema | 2.16.2 | fasttext（快速文本工具） | 0.9.2 | 文件锁 (filelock) | 3.6.0 |
| Flask | 1.1.2 | FlatBuffers | 23.1.21 | fonttools（字体工具） | 4.25.0 |
| fsspec | 2022.2.0 | 未来 | 0.18.2 | 加斯特 | 0.4.0 |
| gitdb (Git数据库) | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-auth (谷歌身份验证) | 1.33.0 |
| google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.42.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.6.0 |
| hijri-converter | 2.2.4 | 假期 | 0.18 | 霍罗沃德 | 0.27.0 |
| htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub(哈根脸社区平台) | 0.12.0 | IDNA | 3.3 |
| ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn（不平衡学习库） | 0.10.1 | importlib-metadata | 4.11.3 |
| ipykernel | 6.15.3 | ipython | 8.5.0 | ipython-genutils（IPython通用工具） | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | 它很危险 | 2.0.1 |
| jedi | 0.18.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.1.1 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.4.0 |
| Jupyter客户端 | 6.1.12 | jupyter_core（Jupyter核心） | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.11.0 | kiwisolver | 1.3.2 |
| 韩国农历 | 0.3.1 | 语言代码 | 3.3.0 | libclang | 15.0.6.1 |
| lightgbm | 3.3.4 | LLVMlite | 0.38.0 | 农历 | 0.0.9 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.5.1 | matplotlib-inline | 0.1.2 | 麦卡贝 | 0.7.0 |
| mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 2.1.1 |
| 多方法 | 1.9.1 | murmurhash哈希算法 | 1.0.9 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.3.0 |
| nest-asyncio | 1.5.5 | NetworkX | 2.7.1 | nltk | 3.7 |
| nodeenv | 1.7.0 | 笔记本 | 6.4.8 | 麻木 | 0.55.1 |
| numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
| 包装 | 21.3 | 熊猫 | 1.4.2 | pandas-profiling | 3.6.2 |
| pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 | 帕尔索 | 0.8.3 |
| pathspec | 0.9.0 | 病 | 0.10.1 | 替罪羊 | 0.5.2 |
| petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | Φ系数 | 0.12.3 |
| pickleshare | 0.7.5 | 枕头 | 9.0.1 | 果仁 | 21.2.4 |
| platformdirs | 2.6.2 | plotly | 5.6.0 | Pluggy (Python库) | 1.0.0 |
| pmdarima | 2.0.2 | preshed | 3.0.8 | prompt-toolkit | 3.0.20 |
| 先知 | 1.1.1 | protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.8.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.10.3 | Python代码解析器 | 2.21 | pydantic | 1.10.2 |
| pyflakes | 2.5.0 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.36.0 |
| PyJWT | 2.6.0 | PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.4 | pyright | 1.1.283 |
| pyrsistent（持久性，类似于 persistent 的 Python 包） | 0.18.0 | python-dateutil | 2.8.2 | Python代码编辑器 | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.6.0 | pytz | 2021.3 |
| PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6.0 | pyzmq | 22.3.0 |
| regex | 2022年3月15日 | 请求 | 2.27.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| requests-unixsocket | 0.2.0 | 绳子 | 0.22.0 | rsa | 4.7.2 |
| s3transfer | 0.5.0 | scikit-learn | 1.0.2 | scipy（科学计算工具库） | 1.7.3 |
| seaborn | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 61.2.0 |
| setuptools-git | 1.2 | 沙普 | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 |
| 6 | 1.16.0 | 切片器 | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | 汤滤器 | 2.3.1 | spacy | 3.4.4 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor（Spark TensorFlow 分布器） | 1.0.0 |
| sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.5 | ssh-import-id（用于根据提供的标识符导入SSH密钥的命令行工具） | 5.10 |
| 堆栈数据 | 0.2.0 | statsmodels | 0.13.2 | 制表 | 0.8.9 |
| tangled -up-in-unicode | 0.2.0 | 毅力 | 8.0.1 | TensorBoard | 2.11.2 |
| TensorBoard数据服务器 | 0.6.1 | tensorboard-profile插件 | 2.11.1 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 |
| TensorFlow | 2.11.0 | tensorflow-estimator | 2.11.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.30.0 |
| termcolor | 2.2.0 | 完成 | 0.13.1 | 测试路径 | 0.5.0 |
| thinc | 8.1.7 | threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| 分词器 | 0.13.2 | tomli | 1.2.2 | 火炬 | 1.13.1+cu117 |
| torchvision | 0.14.1+cu117 | 龙卷风 | 6.1 | tqdm | 4.64.0 |
| Traitlets | 5.1.1 | 变压器 | 4.25.1 | 类型守卫 | 2.13.3 |
| 打字员 | 0.7.0 | 输入扩展 (typing_extensions) | 4.1.1 | ujson | 5.1.0 |
| 无人参与升级 | 0.1 | urllib3 | 1.26.9 | virtualenv | 20.8.0 |
| 愿景 | 0.7.5 | 山葵 | 0.10.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| Web编码 | 0.5.1 | WebSocket客户端 | 0.58.0 | Werkzeug | 2.0.3 |
| whatthepatch | 1.0.4 | wheel | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
| 裹住 | 1.12.1 | XGBoost | 1.7.2 | yapf | 0.31.0 |
| 齐普 | 3.7.0 |
R 库
R 库与 Databricks Runtime 12.2 LTS 中的 R 库完全相同。
Java和 Scala 库（Scala 2.12 群集）
除了 Databricks Runtime 12.2 LTS 中的Java库和 Scala 库，Databricks Runtime 12.2 LTS ML 还包含以下 JAR：
CPU 群集
| 组标识 | 制品 ID | 版本 |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.1.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12（一个用于Spark与TensorFlow连接的软件包） | 1.15.0 |
GPU 群集
| 组标识 | 制品 ID | 版本 |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.1.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12（一个用于Spark与TensorFlow连接的软件包） | 1.15.0 |