Azure Databricks 为 Apache Spark 原生支持的所有数据格式提供内置关键字绑定。 Azure Databricks 使用 Delta Lake 作为读取和写入数据和表的默认协议，而 Apache Spark 使用 Parquet。
这些文章概述了在 Azure Databricks 上查询数据时可用的许多选项和配置。
以下数据格式在 Apache Spark 数据帧和 SQL 中有内置的关键字配置：
Azure Databricks 还提供用于加载 MLflow 试验的自定义关键字。
具有特殊注意事项的数据格式
使用某些数据格式需要额外的配置或特殊考虑：
- Databricks 建议将映像加载为
binary数据。 - 大多数格式都支持通过
compression选项进行写入压缩。 有关配置详细信息，请参阅每种格式文档中的压缩部分。 Azure Databricks还可以直接读取多种格式的预压缩文件，并在必要时解压缩Azure Databricks上的压缩文件。-
基于文本 （CSV、JSON、XML、text）：
none（默认值）、bzip2、、gzip、lz4、snappy、deflate和zstd -
Parquet：
snappy（默认值）、gzip、、lzobrotli、lz4和zstd -
ORC：
snappy、zlib和lzo -
Avro：
snappy（默认）、deflate、bzip2、xz和zstandard
-
基于文本 （CSV、JSON、XML、text）：