适用于：
Databricks Runtime 18.2 及更高版本
Important
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从 IPv4 或 IPv6 地址或 CIDR 块返回 IP 版本（4 或 6）。
有关相应的 SQL 函数，请参阅 ip_version 函数。
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_version(col=<col>)
Parameters
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column 或 str |
表示有效的 IPv4 或 IPv6 地址或 CIDR 块的 STRING 或 BINARY 值。 |
示例
示例 1：从 IPv4 地址获取版本。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=4)]
示例 2：从 IPv6 地址获取版本。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=6)]
示例 3：从 CIDR 块获取版本。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.0/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_version('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result=4)]
示例 4： None 输入返回 None。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]