适用于：
Databricks Runtime 18.2 及更高版本
Important
此功能在 Beta 版中。 工作区管理员可以从 预览 页控制对此功能的访问。 请参阅 Manage Azure Databricks 预览版。
返回 IP 地址或 CIDR 块的规范字符串表示形式。
有关相应的 SQL 函数，请参阅 ip_as_string 函数。
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_as_string(col=<col>)
Parameters
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column 或 str |
表示有效的 IPv4 或 IPv6 地址或 CIDR 块的 STRING 或 BINARY 值。 |
示例
示例 1：将 IPv4 地址转换为字符串。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.1',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_as_string('ip').alias('result')).collect()
[Row(result='192.168.1.1')]
示例 2：将 IPv6 地址转换为字符串。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_as_string('ip').alias('result')).collect()
[Row(result='2001:db8::1')]
示例 3：将 CIDR 块转换为字符串。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_as_string('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result='192.168.1.0/24')]
示例 4： None 输入返回 None。
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.ip_as_string('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]