update_flow

Important

API update_flow 处于 公开预览版

@dp.update_flow使用修饰器创建更新流。 使用更新输出模式将更新流写入接收器,只发出每个批处理中已更改的行。 与 追加流不同,它们支持有状态聚合,而无需水印。

更新流只能面向接收器。 不支持增量表。

Syntax

from pyspark import pipelines as dp

dp.create_sink("<sink-name>", "<format>", {"<key>": "<value>"})

@dp.update_flow(
  target = "<sink-name>",
  name = "<flow-name>", # optional, defaults to function name
  spark_conf = {"<key>" : "<value>", "<key>" : "<value>"}, # optional
  comment = "<comment>", # optional
  import_checkpoint = "<checkpoint-path>") # optional
def <function-name>():
  return (<streaming-query>)

Parameters

参数 类型 Description
函数 function 必填。 从用户定义的查询返回 Apache Spark 流式处理数据帧的函数。
target str 必填。 此流写入的接收器的名称。
name str 流名称。 如果未提供,则默认为函数名称。
comment str 流程的描述。
spark_conf dict 用于执行此查询的 Spark 配置的听写。 这些配置替代为目标、管道或群集设置的授予。
import_checkpoint str 启动流之前要导入的外部检查点路径。 仅当流的检查点目录尚不存在时导入一次。

示例

到 Kafka 接收器的聚合

将有状态聚合结果写入 Kafka 接收器:

from pyspark import pipelines as dp
from pyspark.sql.functions import col

dp.create_sink("event_counts_sink", "kafka", {
    "kafka.bootstrap.servers": broker_address,
    "topic": output_topic,
})

@dp.update_flow(
    name="event_counts_flow",
    target="event_counts_sink",
)
def event_counts():
    return (
        spark.readStream
            .format("kafka")
            .option("kafka.bootstrap.servers", broker_address)
            .option("subscribe", input_topic)
            .load()
            .selectExpr("CAST(key AS STRING) AS event_type")
            .groupBy(col("event_type"))
            .count()
    )

实时模式

用于 spark_conf实时模式配置更新流:

from pyspark import pipelines as dp

dp.create_sink("my_kafka_sink", "kafka", {
    "kafka.bootstrap.servers": broker_address,
    "topic": output_topic,
})

@dp.update_flow(
    name="my_rtm_flow",
    target="my_kafka_sink",
    spark_conf={
        "pipelines.trigger": "RealTime",
        "pipelines.trigger.interval": "5 minutes",
    }
)
def my_real_time_flow():
    return (
        spark.readStream
            .format("kafka")
            .option("kafka.bootstrap.servers", broker_address)
            .option("subscribe", input_topic)
            .load()
    )

局限性

  • 不支持增量表接收器作为更新流的目标。