注意
本文介绍适用于 Databricks Runtime 13.3 LTS 及更高版本的 Databricks Connect。
Databricks Connect 使你能够将常用 IDE（如 PyCharm、笔记本服务器和其他自定义应用程序）连接到Azure Databricks计算。 请参阅 Databricks Connect。
- 有关用于 Scala 的 Databricks Connect，请参阅 Databricks Connect for Scala。
- 有关用于 R 的 Databricks Connect，请参阅 用于 R 的 Databricks Connect。
开始
若要开始使用 Databricks Connect for Python，
- 确认工作区和本地开发环境符合 Databricks Connect 要求，并选择与配置兼容的 Databricks Connect 包版本。 请参阅 Databricks Connect 使用情况要求。
- 安装 Databricks Connect。 请参阅 Install Databricks Connect for Python。
- 演练 Databricks Connect Python 教程，可以选择 教程：在经典计算环境上运行代码 或 教程：在无服务器计算环境上运行 Python 代码。
其他资源
若要了解有关 Databricks Connect 的详细信息，请参阅以下内容：
- 若要配置计算，请参阅 Databricks Connect 的计算配置。
- 将 Databricks Connect 与其他 IDE、笔记本服务器和 Spark shell 配合使用。
- 有关简单代码示例，请参阅 Databricks Connect for Python 代码示例。
- 若要查看更复杂的代码示例，请参阅 GitHub 中 Databricks Connect 的 example 应用程序存储库，具体来说：
- 若要将 Databricks Utilities 与 Databricks Connect 配合使用，请参阅 Databricks Utilities with Databricks Connect for Python。
- 若要从 Databricks Runtime 12.2 LTS 及更低版本的 Databricks Connect 迁移到 Databricks Connect for Databricks Runtime 13.3 LTS 及更高版本，请参阅 Migrate 到 Databricks Connect for Python。
- 另请参阅有关故障排除和限制的信息。