适用于：
SQL Server 2019 及更早版本的 Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
重要
SQL Server 2017 Analysis Services 中弃用了数据挖掘，现已在 SQL Server 2022 Analysis Services 中停止使用。 文档不会更新为已弃用和已停用的功能。 若要了解详细信息，请参阅 Analysis Services 向后兼容性。
定义分类列时，会在当前列与挖掘结构中的另一列之间创建关系。 指定为分类列的挖掘结构列中的数据包含分类信息，用于描述挖掘结构中另一列中的值。
例如，假设你有两个包含数值数据的列：一列[每年购买]，包含特定日历年每个客户的每年购买总额，另一列[标准偏差]包含这些值的标准偏差。 在这种情况下，可以将“每年购买”列指定为分类列，模型可以在分析中使用此关系。
注释
SQL Server Analysis Services 中提供的算法不支持使用分类列;此功能用于创建自定义算法。
定义分类列
分类列的数据类型必须是 Long 或 Double。
以下列表描述了 SQL Server Analysis Services 对分类列支持的内容类型。
概率
列中的值是关联值的概率，是介于 0 和 1 之间的数字。
方差
列中的值是关联值的方差。
STDEV
列中的值是关联值的标准偏差。
PROBABILITY_VARIANCE
列中的值是关联值的概率的方差。
PROBABILITY_STDEV
列中的值是关联值的概率的标准偏差。
支持
在列中的数值是关联值的权重或案例复制因子。