适用于：
SQL Server 2019 及更早版本的 Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
重要
SQL Server 2017 Analysis Services 中弃用了数据挖掘，现已在 SQL Server 2022 Analysis Services 中停止使用。 文档不会更新为已弃用和已停用的功能。 若要了解详细信息，请参阅 Analysis Services 向后兼容性。
SQL Server Analysis Services 会自动离散化值，也就是说，它在某些方案中将数字列中的数据装箱。 例如，如果您的数据包含连续型数值数据，并且您创建了一个决策树模型，那么根据数据的分布，连续数据的每一列将会被自动分箱。 如果要控制数据的离散化方式，则必须更改挖掘结构列的属性，该列控制数据在模型中的使用方式。
有关如何在挖掘模型中设置属性的一般信息，请参阅 挖掘模型列。
显示挖掘模型列的属性
在数据挖掘设计器中的“ 挖掘模型 ”选项卡中，右键单击包含挖掘模型名称的列标题，或网格中包含挖掘算法名称的行，然后选择“ 属性”。
“ 属性” 窗口显示与整个挖掘模型关联的属性。
在屏幕左侧附近的 “结构 ”列中，单击包含要离散化的连续数值数据的列。
“ 属性” 窗口将更改为仅显示与该列关联的属性。
更改离散化方法
在 “挖掘属性” 窗口中，单击 内容旁边的文本框，然后从下拉列表中选择 “离散化 ”。
在 “属性” 窗口中，单击旁边的 DiscretizationMethod 文本框并选择以下值之一： “自动”、“ EqualAreas”或 “群集”。
注释
如果列用法设置为 “忽略”，则列的 “属性” 窗口为空。
在设计器中选择其他元素时，新值将生效。
在 “属性” 窗口中，单击旁边的 DiscretizationBucketCount 文本框并键入数值。
注释
如果更改这些属性，则必须重新处理结构以及想要使用新设置的任何模型。