随着组织不再停留在 AI 的实验阶段，许多组织面临着如何以安全、可量化且深度整合的方式扩展 AI 代理的问题。 Agentic AI 添加了自治决策、多步骤业务流程和人工代理协作等新功能，但也需要新的企业运营模型。
许多早期的 AI 计划成功作为试点，但很难超越孤立的用例。 组织经常询问：
- 如何从试验转向企业规模采用？
- 我们如何平衡创新与安全、治理和信任？
- 如何确保代理随时间推移提供可衡量的业务价值？
- 在提高代理自治性之前，我们需要哪些功能？
代理 AI 成熟度模型提供了一个结构化框架，可帮助你了解代理采用过程中所处的位置以及接下来需要执行的作。 模型并非只专注于技术，而是全面地跨策略、流程转换、治理、价值实现、体系结构、运营、组织就绪性和负责任的 AI。
模型组织为渐进式成熟度级别，从初始试验到代理优先优化状态。 在每个级别，它描述了在实践中的成熟度，并突出了通常出现的差距、风险和机会。 使用此框架客观地评估当前状态，并确定要前进的具体作。
最重要的是，成熟度模型被设计为可操作的。 它有助于领导、架构师和交付团队在优先级上保持一致，集中投资，并构建在企业中负责任、可持续地缩放 AI 代理所需的基础。
注释
此成熟度模型与 代理就绪性框架保持一致，该框架定义了大规模采用代理所需的基本功能。
成熟度模型概述
Microsoft Copilot 体验和使用 智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®、Copilot Studio 和 Microsoft Foundry 中的代理生成器构建的代理解决方案，为工作的完成方式引入了新的操作模式。 他们不只是提供信息。 他们还参与工作流、触发操作，并跨系统与人类协作。
随着采用的增长，组织必须同时跨多个维度发展，包括：
- AI 策略和用户体验设计
- 业务流程转换和价值度量
- 治理、安全性和运营管理
- 技术基础和数据访问模式
- 组织文化、技能和赋能
- 负责任的 AI 和信任（嵌入在所有维度中）
代理 AI 采用成熟度模型可帮助你了解你目前所处的位置、接下来需要哪些功能以及如何安全、有意地进行。
该模型分为五个成熟度级别和五个功能支柱。 这些级别和支柱提供了一种一致的方式来评估当前状态、了解进展并确定目标投资将产生最大影响的位置。
成熟度级别
注释
代理 AI 成熟度模型基于功能成熟度模型（CMM），这是软件开发、IT 和其他行业广泛使用的开发模型，用于评估和增强组织成熟度。 另一个此类模型是 Microsoft 的平台工程能力模型，旨在改进平台工程实践。
每个功能支柱在五个成熟度级别（从早期实验到优化的企业级运营）进行评估。
- 级别 100 - 初始：代理 AI 计划是计划外和实验性的。 功能不一致、孤立且依赖于个人，而不是可重复的做法。
- 级别 200 - 可重复：早期模式和做法开始出现。 团队可以重复某些活动，但在整个组织中，策略仍然是非正式且不一致的。
- 级别 300 - 定义：功能由治理、标准和运营模型正式定义、记录和支持。 智能体式 AI 计划与业务目标的契合度更高。
- 级别 400 - 胜任：代理嵌入到企业规划和运营中。 流程、管理和技术支持扩大规模和跨团队协作。
- 级别 500 - 高效：组织作为一家以代理人为先导的企业运营。 能力得到优化、不断提高，并受到强大的领导、文化和信任的支持。
功能支柱
该模型评估五个功能支柱的成熟度，每个要素都表示成功的 AI 采用的重要维度：
- AI 策略和体验：将 AI 计划与业务目标、领导优先级、长期策略和用户体验目标保持一致。
- 业务策略：重新设计端到端流程以实现人工代理协作、衡量业务影响，以及优化 AI 计划的价值实现。
- AI 治理和安全性：在 AI 规模化时建立防护措施、控制、监督、运营管理和生命周期管理，以管理风险和合规性。
- 技术和数据：构建可缩放、安全的技术基础、体系结构和数据访问模式。
- 组织和文化：促使人员、角色、激励措施以及工作方式等方面有助于 AI 的采用。
快速参考
此快速参考概述可帮助你一目了然地了解成熟度特征。 有关详细指导、示例、风险和进度操作，请参阅各个支柱文章。 他们更深入地探索每个层级的具体特征和进阶方法。
| 成熟度级别 | AI 战略与用户体验 | 业务策略 | AI 治理和安全性 | 技术和数据 | 组织和文化 |
|---|---|---|---|---|---|
| 100：初始 |
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| 200：可重复 |
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| 300：定义 |
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| 400：可用 |
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| 500：高效 |
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本指南面向谁
本指南适用于：
- 计划 AI 应用的业务和技术领导者
- AI、Copilot 或自动化的卓越中心（CoEs）
- 架构师、安全主管和风险专业人员
- 变更经理和赋能团队
- 产品负责人和转型负责人
无论你是刚开始使用 AI 还是已经在生产中作代理，成熟度模型都提供了一种用于评估准备情况和规划后续步骤的公共语言。
后续步骤
下一篇文章介绍如何使用代理 AI 采用成熟度模型来评估当前状态并规划采用过程。