หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
ใช้ข้อมูล Prep สําหรับ AI ใน Power BI เพื่อปรับปรุงคุณภาพการตอบสนอง Copilot ก่อนแชร์รายงาน บทความนี้อธิบายวิธีเตรียมโมเดลความหมายโดยใช้ สคีมาข้อมูล AIคําตอบที่ตรวจสอบแล้ว และ คําแนะนํา AI เพื่อลดความคลุมเครือและสร้างการตอบสนองที่เกี่ยวข้องและมีพื้นฐานมากขึ้น
บทความนี้ยังกล่าวถึงวิธีทดสอบการเปลี่ยนแปลงใน Power BI Desktop และ บริการของ Power BI ทําเครื่องหมายรุ่นเป็น
หมายเหตุ
ตอนนี้คุณสามารถ authorPrep ข้อมูลสําหรับคุณลักษณะ AI ได้ทั้งใน บริการของ Power BI และ Power BI Desktop ผู้ใช้สามารถ consume คุณลักษณะเหล่านี้ได้ทุกที่ที่มี Copilot
คุณสมบัติเครื่องมือใหม่ที่จะช่วยคุณเตรียมข้อมูลสําหรับ AI
ตอนนี้คุณสามารถใช้คุณสมบัติหลักสามประการเพื่อช่วยเตรียมข้อมูลของคุณสําหรับ AI การเตรียมการนี้ให้ Copilotบริบทที่จําเป็นในการลดความคลุมเครือ ปรับปรุงความเกี่ยวข้องและความแม่นยํา และทําให้การโต้ตอบของผู้ใช้กับ Copilot คล่องแคล่วและใช้งานง่ายยิ่งขึ้น
ประโยชน์ของการเตรียมข้อมูลของคุณสําหรับ AI
เมื่อคุณเตรียมข้อมูลของคุณสําหรับ AI คุณจะสร้างรากฐานสําหรับประสบการณ์ AI คุณภาพสูง มีพื้นฐาน และตระหนักถึงบริบท เมื่อข้อมูลไม่มีโครงสร้างหรือคลุมเครือ ระบบ AI อาจประสบปัญหาในการตีความข้อมูลอย่างถูกต้อง ผลลัพธ์อาจเป็นเรื่องทั่วไป ไม่ถูกต้อง หรือแม้กระทั่งทําให้เข้าใจผิด
เมื่อคุณลงทุนในการเตรียมข้อมูล คุณจะช่วยให้ระบบ AI เข้าใจบริบททางธุรกิจเฉพาะของคุณ จัดลําดับความสําคัญของข้อมูลที่ถูกต้อง และส่งมอบการตอบสนองที่สอดคล้องกัน เชื่อถือได้ และสอดคล้องกับเป้าหมายของคุณ การเตรียมข้อมูลไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของผู้ใช้ แต่ยังเร่งการนําไปใช้และผลกระทบทั่วทั้งองค์กรของคุณ
หมายเหตุ
คุณลักษณะที่ช่วยเตรียมข้อมูลของคุณสําหรับ AI ไม่สามารถรับประกันผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงได้ทุกครั้ง พฤติกรรมของ AI นั้นไม่แน่นอน Copilot ไม่ได้สร้างการตอบสนองที่เหมือนกันเสมอไป
คุณสมบัติที่จะช่วยคุณเตรียมข้อมูลสําหรับ AI
Power BI Desktop
เมื่อต้องการเข้าถึงคุณลักษณะใน Power BI Desktop ให้ทําตามขั้นตอนเหล่านี้:
- เลือกปุ่ม Prep data for AI บน Ribbon หลักใน Power BI Desktop เมื่อคุณเลือกปุ่มนี้ ประสบการณ์แบบรวมจะเปิดขึ้นพร้อมกับคุณลักษณะสามประการเพื่อช่วยคุณเตรียมข้อมูลของคุณสําหรับ Copilot
- หากต้องการตั้งค่าคําตอบที่ผ่านการตรวจสอบ ให้เลือกวิชวล
- เลือกเมนู ... แล้วเลือก ตั้งค่าคําตอบที่ตรวจสอบแล้ว
ตอนนี้คุณสามารถตั้งค่าวลีทริกเกอร์ที่ใช้วิชวลที่เลือกเพื่อส่งคืนคําตอบได้
การอัปเดตทั้งหมดจะถูกบันทึกไว้ในแบบจําลองแสดงความหมาย ไม่ใช่รายงาน
บริการของ Power BI
เมื่อต้องการเขียน Schema ข้อมูล AI และคําแนะนํา AI ในบริการของ บริการของ Power BI ให้ทําตามขั้นตอนเหล่านี้:
- เลือกโมเดลความหมายเพื่อเตรียมพร้อมสําหรับ AI
- จาก Ribbon ให้เลือกปุ่ม เตรียมข้อมูลสําหรับ AI
- ใช้คุณลักษณะที่พร้อมใช้งาน แล้วเลือก นําไปใช้ เมื่อคุณพอใจกับการอัปเดตของคุณ
หมายเหตุ
อาจต้องใช้เวลาสักครู่กว่าการเปลี่ยนแปลงที่คุณทําจะส่งผลต่อผลลัพธ์ Copilot หาก ข้อมูลการเตรียมสําหรับคุณลักษณะ AI ไม่มีผลทันที ให้รอสักครู่แล้วลองอีกครั้ง
เมื่อต้องการตั้งค่าหรือสร้างคําตอบที่ตรวจสอบแล้วในบริการของ บริการของ Power BI ก่อนอื่นให้ปฏิบัติตามข้อกําหนดต่อไปนี้:
- คุณอยู่ในพื้นที่ทํางานที่เปิดใช้งาน Copilot
- คุณมีสิทธิ์การเขียนบนแบบจําลองความหมายที่มีการใช้รายงานอยู่
- คุณอยู่ในหน้ารายงาน
- คุณอยู่ในโหมดแก้ไข
- วิชวลถูกเลือก
ตั้งค่าคําตอบที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว
- หากต้องการตั้งค่าคําตอบที่ผ่านการตรวจสอบ ให้เลือกวิชวล
- เลือกเมนู ... จากนั้นเลือกตั้งค่าคําตอบที่ยืนยันแล้ว
ตอนนี้คุณสามารถตั้งค่าวลีทริกเกอร์ที่ใช้วิชวลที่เลือกเพื่อส่งคืนคําตอบได้ คําตอบที่ตรวจสอบแล้วทั้งหมดจะถูกบันทึกไว้ในแบบจําลองความหมาย
คุณสามารถจัดการคําตอบที่ตรวจสอบแล้วได้โดยการเลือกปุ่ม เตรียมข้อมูลสําหรับ AI บน Ribbon ของหน้าแบบจําลองความหมาย
ทดสอบการเปลี่ยนแปลงเครื่องมือ Copilot ของคุณ
ใช้ตัวเลือกทักษะ
หลังจากที่คุณเตรียมข้อมูลของคุณสําหรับ AI แล้ว ให้ใช้บานหน้าต่างรายงาน Copilot ในเดสก์ท็อปเพื่อทดสอบสิ่งที่ผู้ใช้ปลายทางของคุณเห็น ตัวเลือกทักษะช่วยให้คุณควบคุมการตอบสนองของ Copilot ได้ดียิ่งขึ้น เมื่อใช้ตัวเลือกทักษะ คุณสามารถเลือกความสามารถเฉพาะ Copilot เพื่อเปิดใช้งานได้
ในขณะนี้ ตัวเลือกทักษะประกอบด้วยความสามารถสามอย่าง:
- ตอบคําถามเกี่ยวกับข้อมูล: ใช้ Copilot เพื่อตอบคําถามตามแบบจําลองความหมายที่กําหนด
- วิเคราะห์วิชวลรายงาน: เปิดใช้งาน Copilot เพื่อตีความและตอบคําถามเกี่ยวกับวิชวลภายในรายงาน
- สร้างหน้ารายงานใหม่: ให้ Copilot สร้างหน้ารายงานใหม่ตามพร้อมท์ของคุณ
ผู้เขียนสามารถจําลองสภาพแวดล้อมต่างๆ และทดสอบว่าการเปลี่ยนแปลงของพวกเขาส่งผลต่อประสบการณ์ Copilot อย่างไรโดยการเลือกความสามารถที่จะเปิดใช้งาน
- ใน ประสบการณ์แบบสแตนด์อโลน Copilot (หน้าแรก) ให้เลือก ตอบคําถามเกี่ยวกับข้อมูล
- ใน บานหน้าต่างรายงาน Copilot - โหมดการอ่าน ให้เลือก ตอบคําถามเกี่ยวกับข้อมูล และ วิเคราะห์วิชวลรายงาน
- ใน
รายงาน <บานหน้าต่าง c0 /> - โหมดแก้ไข ให้เปิดใช้งานความสามารถทั้งสาม
Power BI Desktop เปิดใช้งานทักษะทั้งสามตามค่าเริ่มต้น คุณสามารถเข้าถึงฟังก์ชัน Copilot ทั้งหมดได้ทันที หากต้องการปรับแต่งทักษะสําหรับเซสชันของคุณ ให้เลือก เลือกทักษะ จากเมนูดรอปดาวน์ในกล่องแชท Copilot จากนั้นเลือกชุดค่าผสมที่เหมาะกับความต้องการของคุณ
ทดสอบข้อมูลที่เตรียมไว้สําหรับความสามารถของ AI
ใช้บานหน้าต่างรายงาน Copilot ใน Power BI Desktop เพื่อทดสอบการเปลี่ยนแปลงที่คุณทําผ่านกล่องโต้ตอบ Prep data for AI สร้างกระบวนการทดสอบซ้ําและละเอียดถี่ถ้วน ทุกครั้งที่คุณทําการอัปเดตคุณลักษณะอย่างใดอย่างหนึ่ง คุณสามารถดูการอัปเดตล่าสุดได้โดยการรีเฟรชบานหน้าต่างรายงาน Copilot เพียงแค่ปิดและเปิดใหม่
คุณสามารถแก้ไขปัญหาการเปลี่ยนแปลงผ่าน เข้าถึงการวินิจฉัยการดาวน์โหลด บนเมนู ... บนบานหน้าต่างรายงาน คุณยังสามารถวิเคราะห์คุณลักษณะ Copilot มาถึงคุณลักษณะนี้ได้อย่างไร (HCAAT) ซึ่งรวมอยู่ในคําตอบจากแบบจําลองความหมายของคุณ
หลังจากที่คุณทดสอบและยืนยันข้อมูล Prep สําหรับการปรับปรุง AI แล้ว คุณสามารถเผยแพร่รายงานของคุณไปยัง บริการของ Power BI เพื่อการใช้งานในวงกว้างได้
ทําเครื่องหมายรุ่นของคุณว่าได้รับการอนุมัติสําหรับ Copilot
หลังจากที่คุณเตรียมแบบจําลองความหมายของคุณสําหรับ AI และพร้อมใช้งานแล้ว ให้ทําเครื่องหมายแบบจําลองของคุณ อนุมัติสําหรับ Copilot โดยทําตามขั้นตอนเหล่านี้:
หมายเหตุ
การตั้งค่านี้ก่อนหน้านี้เรียกว่า prepped for AI แต่ตอนนี้เปลี่ยนชื่อเป็น approved for Copilot เพื่อความชัดเจนยิ่งขึ้น
- ไปที่บริการของ บริการของ Power BI และค้นหาแบบจําลองความหมายของคุณ
- เลือกไอคอน การตั้งค่า ที่มุมบนซ้าย
- ขยายส่วน อนุมัติสําหรับ Copilot
- เลือกกล่อง อนุมัติสําหรับ Copilot แล้วเลือกปุ่ม นําไปใช้
เมื่อคุณทําเครื่องหมายโมเดลความหมายของคุณเป็น approved สําหรับ Copilot ตัวแทน Copilot แบบสแตนด์อโลนจะไม่ใช้ frintion treatment กับคําตอบจากโมเดลนั้น นอกจากนี้ รายงานที่ใช้แบบจําลองความหมายนั้นจะถือว่า อนุมัติสําหรับ Copilot
หมายเหตุ
เมื่อคุณทําเครื่องหมายแบบจําลองความหมายเป็น อนุมัติสําหรับ Copilot การรักษาแรงเสียดทานในแบบสแตนด์อโลน Copilot สําหรับรายงานที่เกี่ยวข้องจะถูกลบออก
ในกรณีส่วนใหญ่ การเปลี่ยนแปลงจะสะท้อนให้เห็นอย่างสมบูรณ์ภายในหนึ่งชั่วโมง แต่อาจใช้เวลาถึง 24 ชั่วโมงหากแบบจําลองมีรายงานจํานวนมากแนบมา เมื่อต้องการบังคับให้อัปเดตรายงานที่เฉพาะเจาะจง คุณสามารถเร่งกระบวนการได้โดยการบันทึกการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยลงในรายงานด้วยตนเอง
ขณะนี้มี ไม่มีทาง เพื่อทําเครื่องหมายรายงาน แดชบอร์ด หรือแอป อนุมัติสําหรับ Copilot
ผู้เขียนยังสามารถเปิดการตั้งค่าผู้ดูแลระบบเป็น
ปิดคุณลักษณะตัวอย่างในเดสก์ท็อป
คุณยังสามารถลบความสามารถในการเขียนข้อมูล Prep สําหรับคุณลักษณะ AI ภายใน Power BI Desktop ได้อีกด้วย
- เลือก ตัวเลือกไฟล์>และการตั้งค่า>ตัวเลือก แสดง>ตัวอย่างคุณสมบัติ>เตรียมข้อมูลสําหรับ AI
- ล้างกล่อง เตรียมข้อมูลสําหรับ AI
เมื่อคุณรีสตาร์ทเดสก์ท็อป คุณจะไม่เห็น ข้อมูลการเตรียมข้อมูลสําหรับปุ่ม AI อีกต่อไป
ข้อควรพิจารณาและข้อจํากัด
- คุณต้องเปิดใช้งาน Power BI Q& A บนโมเดลความหมายของคุณ
- คุณสามารถเขียนข้อมูล Prep ทั้งหมดสําหรับ AI คุณลักษณะใน Power BI Desktop และ บริการของ Power BI
- ผู้ใช้สามารถใช้ข้อมูล Prep ทั้งหมดสําหรับคุณลักษณะ AI ได้ทุกที่ที่ Copilot ใน Power BI พร้อมใช้งาน
- Power BI Desktop รองรับคุณสมบัติ Prep data for AI เฉพาะกับชนิดการเชื่อมต่อต่อไปนี้:
- นำเข้า
- DirectQuery
- คอมโพสิต (ภายในเครื่อง)
- โมเดลทุกประเภทสามารถใช้ข้อมูล Prep สําหรับ AI ภายใน บริการของ Power BI
- เมื่อคุณปิดกล่องโต้ตอบ แบบจําลองจะบันทึกข้อมูลการเตรียมทั้งหมดสําหรับคุณลักษณะ AI
- คุณสามารถทดสอบข้อมูล Prep ทั้งหมดสําหรับคุณลักษณะ AI บนบานหน้าต่างรายงาน Copilot ก่อนเผยแพร่ไปยังบริการ
- คุณสามารถแก้ไขปัญหาการเตรียมข้อมูลสําหรับคุณลักษณะ AI ใช้ฟังก์ชัน HCAAT และใช้คุณสมบัติ ดาวน์โหลดการวินิจฉัย จาก ... เมนู บนบานหน้าต่าง Copilot ใน Power BI เดสก์ท็อป การดําเนินการนี้ช่วยให้แน่ใจว่ามีการใช้ข้อมูลการเตรียมการสําหรับคุณลักษณะ AI รวมไฟล์การวินิจฉัยเมื่อคุณสร้างคําขอการสนับสนุน
- ใช้ HCAAT ซึ่งรวมอยู่ในคําตอบที่มาจากแบบจําลองความหมาย เมื่อใช้ HCAAT คุณจะเห็นว่า Copilot ใช้อะไรเพื่อให้ได้คําตอบ
- หลังจากที่คุณบันทึกการเปลี่ยนแปลงในกล่องโต้ตอบ Prep data for AI ให้รีเฟรชบานหน้าต่าง Copilot โดยการปิดและเปิดใหม่เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงมีผล
- คําสั่ง AI และสคีมาข้อมูล AI บันทึกลงใน LSDL และคุณสามารถแก้ไขได้ตามต้องการ
- ในบางสถานการณ์ ความสามารถ Copilot อาจหมดเวลา ซึ่งส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดเนื่องจากไม่สามารถดึงข้อมูล LSDL ได้
- เมื่อคุณทําการแก้ไข LSDL หรือเครื่องมือผ่าน Git หรือไปป์ไลน์การปรับใช้ ให้จดข้อกําหนดต่อไปนี้:
- นําเข้าแบบจําลอง: คุณต้องรีเฟรชแบบจําลองใน บริการของ Power BI เพื่อซิงค์ LSDL หรือการเปลี่ยนแปลงเครื่องมือหลังจากการปรับใช้
- แบบจําลอง DirectQuery: คุณต้องรีเฟรชแบบจําลองใน บริการของ Power BI เพื่อซิงค์ LSDL หรือการเปลี่ยนแปลงเครื่องมือหลังจากการปรับใช้ แต่เพียงวันละครั้ง
- โมเดล Direct Lake: คุณต้องรีเฟรชโมเดลใน บริการของ Power BI เพื่อซิงค์ LSDL หรือการเปลี่ยนแปลงเครื่องมือหลังจากการปรับใช้ แต่เพียงวันละครั้ง
- ประสบการณ์การใช้งานแบบสแตนด์อโลน Copilot ยังไม่พร้อมใช้งานในภูมิภาคต่อไปนี้: สเปนตอนกลาง กาตาร์ อินเดียตะวันตก และเม็กซิโก