เพิ่ม Azure AI Search เป็นแหล่งข้อมูลความรู้

Azure AI Search มีเครื่องมือค้นหาที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถค้นหาผ่านคอลเลกชันเอกสารขนาดใหญ่ได้ Copilot Studio รองรับการเพิ่ม Azure AI Search เป็นแหล่งความรู้

กําหนดค่า Azure AI Search

เพื่อเชื่อมต่อให้เสร็จสมบูรณ์ คุณต้องมีบัญชี Azure ถ้าคุณยังไม่มีบัญชี Azure คุณสามารถสร้างบัญชีได้ที่ Microsoft Azure

หลังจากที่คุณสร้างบัญชี Azure ให้ใช้บทความ Azure ต่อไปนี้เพื่อตั้งค่าและกําหนดค่า Azure AI Search บทความเหล่านี้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับการตั้งค่าและการกําหนดค่าที่จําเป็นในการใช้การเชื่อมต่อ Azure AI Search เป็นแหล่งความรู้:

• สร้างบริการ Azure AI Search ในพอร์ทัล
• เชื่อมต่อกับ Azure AI Search โดยใช้คีย์
• สร้างดัชนีเวกเตอร์
• Quickstart: ทําให้ข้อความและรูปภาพเป็นเวกเตอร์โดยใช้พอร์ทัล Azure
• การแบ่งกลุ่มข้อมูลและการฝังใน Azure AI Search

ต่อไปนี้จะใช้การรับรองความถูกต้องโดยใช้คีย์เพื่อเชื่อมต่อกับ Azure AI Search

Copilot Studio สนับสนุนดัชนีแบบเวกเตอร์โดยใช้เวกเตอร์ไรเซชันแบบบูรณาการ เตรียมข้อมูลของคุณและเลือกแบบจําลองแบบฝังจากนั้นใช้ Import และ vectorize data ใน Azure AI Search เพื่อสร้างดัชนีเวกเตอร์ วิธีนี้ช่วยให้ระบบสามารถใช้โมเดลฝังตัวแบบเดียวกับที่ใช้ในการทำให้ข้อมูลเป็นเวกเตอร์เพื่อทำให้พร้อมท์ขาเข้าเป็นเวกเตอร์ขณะรันไทม์ ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการเขียนฟังก์ชันพิเศษเพื่อทำเช่นเดียวกัน

นอกจากนี้ Copilot Studio ยังสนับสนุนการใช้คุณลักษณะ การจัดอันดับเชิงความหมาย คุณลักษณะนี้ยังจําเป็นต้องกําหนดค่าใน Azure AI Search ก่อนที่จะเพิ่มการเชื่อมต่อใน Copilot Studio สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู วิธีการเริ่มต้นใช้งานตัวจัดลำดับความหมาย

สร้างการเชื่อมต่อไปยัง Azure AI Search

1. เปิดเอเจนต์

2. เลือก เพิ่มความรู้ จากหน้า ภาพรวม หรือ ความรู้ หรือ คุณสมบัติ ของ โหนดคำตอบที่สร้างอัตโนมัติ

3. จากกล่องโต้ตอบ เพิ่มความรู้ ให้เลือก แนะนำ

4. เลือก Azure AI Search

5. เลือก สร้างการเชื่อมต่อใหม่

6. เลือก ชนิดการรับรองความถูกต้อง คุณมีตัวเลือกต่อไปนี้:

   • แป้นการเข้าถึง
   • การรับรองความถูกต้องด้วยใบรับรองไคลเอ็นต์
   • บริการหลัก (Microsoft Entra ID แอปพลิเคชัน)
   • Microsoft Entra ID แบบบูรณาการ

7. ป้อนรายละเอียดที่จำเป็นสำหรับชนิดการรับรองความถูกต้อง สําหรับการรับรองความถูกต้องโดยใช้คีย์ตามที่อธิบายไว้ในส่วนการกําหนดค่าก่อนหน้านี้ ให้ป้อน Azure AI Search Endpoint URL และ Azure AI Search Admin Key

8. เลือก สร้าง เพื่อดำเนินการเชื่อมต่อให้สมบูรณ์ เครื่องหมายถูกสีเขียวจะปรากฏขึ้นเพื่อยืนยันการเชื่อมต่อ

9. เลือก ถัดไป

10. ป้อนดัชนีเวกเตอร์ Azure AI Search ที่จะใช้ สามารถเพิ่มดัชนีเวกเตอร์ได้เพียงดัชนีเดียวเท่านั้น

11. เลือก เพิ่มไปยังตัวแทน เพื่อทําการเชื่อมต่อให้เสร็จสมบูรณ์

หลังจากที่คุณเพิ่มการเชื่อมต่อ การเชื่อมต่อจะปรากฏในตารางแหล่งความรู้ สถานะจะแสดงเป็น In progress ขณะที่ Copilot Studio ทําดัชนีเมตาดาต้าในตาราง หลังจากการทำดัชนีเสร็จสมบูรณ์ สถานะจะได้รับการอัปเดตเป็น พร้อม และคุณสามารถเริ่ม ทดสอบแหล่งความรู้ ในระหว่างการทดสอบ คุณสามารถตรวจสอบได้ว่ามีการเรียกการอ้างอิงที่เหมาะสมหรือไม่โดยการตรวจสอบไฟล์และการอ้างอิงที่อ้างถึงโดยเอเจนต์

แสดงการอ้างอิง

เมื่อต้องการส่งกลับข้อมูลอ้างอิงเมื่อใช้ Azure AI Search ใน Copilot Studio ให้ใส่เขตข้อมูล URL ที่มีลิงก์จริงไปยังเอกสารในดัชนีการค้นหา เมื่อเขตข้อมูล metadata_storage_path รวมอยู่ในดัชนี Copilot Studio จะแปลเขตข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลอ้างอิง อย่างไรก็ตาม ถ้าเขตข้อมูลนั้นไม่มีอยู่ Copilot Studio จะพิจารณาเขตข้อมูลใดก็ตามที่มีลิงก์ URL ที่สมบูรณ์เป็นข้อมูลอ้างอิง สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การทำดัชนีเนื้อหาและเมตาดาต้าของไฟล์โดยใช้ Azure AI Search

การสนับสนุนด้าน เครือข่ายเสมือน

Copilot Studio สนับสนุนดัชนี Azure AI Search ที่กําหนดค่าไว้สําหรับเครือข่ายเสมือน การกำหนดค่านี้ช่วยให้คุณใช้ตำแหน่งข้อมูลส่วนตัว เพื่อเชื่อมต่อดัชนีการค้นหาของคุณได้อย่างปลอดภัย

สําหรับคําแนะนําเกี่ยวกับวิธีการตั้งค่าจุดสิ้นสุด ให้ดูที่ สร้างจุดสิ้นสุดส่วนตัวสําหรับ Azure AI Search

กําหนดค่าการสนับสนุน เครือข่ายเสมือน ในสภาพแวดล้อม Power Platform ดูที่ ตั้งค่าการสนับสนุน เครือข่ายเสมือน สําหรับ Power Platform

ใน Copilot Studio ให้ทําตาม steps เพื่อดําเนินการกําหนดค่าการเชื่อมต่อให้เสร็จสมบูรณ์