พัฒนากลยุทธ์การวิเคราะห์แบบกําหนดเอง

Copilot Studio ให้บริการanalytics ที่ช่วยให้คุณเข้าใจการใช้งานและตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่สําคัญของตัวแทน คุณยังสามารถสร้าง เมตริกแบบกําหนดเอง ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยอธิบายเมตริกในภาษาธรรมชาติจากหน้า การวิเคราะห์ ของตัวแทน เมตริกแบบกําหนดเองจะปรากฏเป็นกราฟโดนัทที่มีป้ายชื่อภายใต้เมตริกแบบกําหนดเอง

ด้วยการใช้ Copilot Studio Kit คุณยังสามารถตรวจสอบเจ้าหน้าที่โดยใช้ Agent Inventory และวิเคราะห์บทสนทนาด้วยตัววิเคราะห์การสนทนา

ใน Copilot Studio คุณสามารถดูรายงานที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ต่อไปนี้:

  • ประสิทธิภาพและการใช้งาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ข้อมูลเซสชัน
  • การใช้งานหัวข้อ
  • เซสชันที่ถูกเรียกเก็บเงิน

อย่างไรก็ตาม คุณอาจต้องสร้างหรือใช้การวิเคราะห์แบบกําหนดเอง ตัวอย่างเช่น คุณอาจจำเป็นต้อง:

  • แบ่งปันการวิเคราะห์กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหรือผู้ใช้
  • รายงานเกี่ยวกับข้อมูลการถอดความการสนทนาเป็นระยะเวลานานกว่าค่าเริ่มต้น 30 วันที่ผ่านมา
  • ออกแบบรายงานที่ไม่รวมอยู่ในชุดการวิเคราะห์ที่มีอยู่แล้ว

คุณสามารถใช้สองสามวิธีที่แตกต่างกันเพื่อนําข้อมูลการวิเคราะห์ที่บันทึกโดย Copilot Studio และใช้ในรายงานที่กําหนดเอง ก่อนอื่น มาทําความเข้าใจเกี่ยวกับบทบาทของ Dataverse ในการจัดเก็บข้อมูลเซสชัน

Copilot Studio, Dataverse และการวิเคราะห์

Dataverse จัดเก็บการถอดเสียงการสนทนาและข้อมูลการวิเคราะห์แบบกําหนดเอง

ข้อมูลการถอดความการสนทนา

การวิเคราะห์ที่แสดงใน Copilot Studio มาจากบริการข้อมูลที่อยู่ภายใน Copilot Studio ข้อมูลการใช้งานจะถูกเขียนไปยังสภาพแวดล้อม Dataverse ที่เกี่ยวข้องในตารางการถอดเสียงการสนทนา

ระยะเวลาการเก็บข้อมูล

โดยค่าเริ่มต้น แหล่งที่มาทั้งสองจะมีการเก็บรักษาข้อมูล 30 วัน คุณสามารถ เปลี่ยนระยะเวลาการเก็บรักษาสําหรับการถอดเสียงการสนทนาใน Dataverse ได้

ตาราง Dataverse ของ Copilot Studio

Copilot Studio ใช้ตารางต่อไปนี้สําหรับการวิเคราะห์แบบกําหนดเองใน Dataverse:

  • Copilot (bot) ตารางนี้มีรายละเอียดของเอเจนต์แต่ละรายการในสภาพแวดล้อม รายละเอียดมักเป็นข้อมูลจำนวนเล็กน้อย
  • คอมโพเนนต์ Copilot (botcomponent) ตารางนี้แสดงรายการหัวข้อ เอนทิตี และกล่องโต้ตอบที่เกี่ยวข้องกับเอเจนต์ในสภาพแวดล้อมของคุณ รายละเอียดมักเป็นข้อมูลจำนวนเล็กน้อย
  • ConversationTranscript (conversationtranscript) ตารางนี้มีข้อมูลการสนทนาโดยละเอียดสำหรับเอเจนต์ทั้งหมดในสภาพแวดล้อมของคุณ ขนาดของข้อมูลในตารางนี้เกี่ยวข้องกับการใช้เอเจนต์และอาจมีขนาดใหญ่

เมื่อจำเป็นต้องเก็บการถอดความการสนทนาไว้นานกว่าระยะเวลาการเก็บข้อมูลเริ่มต้น ให้สร้าเมตริกหรือแดชบอร์ดแบบกำหนดเอง วิธีที่แนะนําของเราคือการส่งออกข้อมูลบทสนทนาดิบไปยังที่เก็บข้อมูลที่คุ้มค่ามากขึ้น เช่น Azure Data Lake Storage Gen2 โดยใช้ Azure Synapse Link สําหรับคุณลักษณะ Dataverse

การส่งออกจะสร้างการซิงค์แบบเพิ่มหน่วยของตาราง Dataverse ที่กําหนดค่าไว้ใน Azure data lake โดยใช้รูปแบบ Common Data Model

คุณจําเป็นต้องทําตามขั้นตอนเพิ่มเติม:

คำเตือน

ตามค่าเริ่มต้น Azure Synapse Link สำหรับ Dataverse จะซิงค์ข้อมูลตารางที่ถูกกำหนดค่าจาก Dataverse ไปยังทะเลสาบข้อมูลของ Azure ดังนั้น ระเบียนใด ๆ ที่ถูกลบใน Dataverse (ตัวอย่างเช่น โดยงานการลบจํานวนมากที่เกิดซ้ําที่ลบทรานสคริปต์การสนทนาที่เก่ากว่า 30 วันตามค่าเริ่มต้น) จะถูกลบออกจาก data lake Azure ด้วย ในการแก้ปัญหาลักษณะการทํางานนี้ สร้างสําเนาหรือสแนปช็อตของข้อมูลของคุณใน Azure data lake หรือกําหนดค่าการซิงโครไนซ์เพื่อใช้โหมด append-only