Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Gäller för:SQL Server
SSIS Integration Runtime i Azure Data Factory
Om du vill lägga till och konfigurera ett SQL Server mål måste paketet redan innehålla minst en Data Flow uppgift och en datakälla.
Läsa in data med hjälp av ett SQL Server mål
I SQL Server Data Tools (SSDT) öppnar du projektet Integration Services som innehåller det paket du vill ha.
Dubbelklicka på paketet i Prieskumník riešení för att öppna det.
Klicka på fliken Data Flow och dra sedan SQL Server-målet till designytan från Toolbox.
Anslut målet till en källa eller en föregående transformering i dataflödet genom att dra en anslutning till målet.
Dubbelklicka på målet.
I SQL Server målredigeraren går du till sidan Správca pripojení och väljer en befintlig OLE DB-connection manager eller klickar på Ny för att skapa en ny connection manager. Mer information finns i OLE DB Správca pripojení.
Om du vill ange vilken tabell eller vy som data ska läsas in i gör du något av följande:
Välj en befintlig tabell eller vy.
Klicka på Nytt och skriv en SQL-instruktion som skapar en tabell eller vy i dialogrutan Skapa tabell .
Note
Integration Services genererar ett standarduttryck CREATE TABLE baserat på den anslutna datakällan. Den här standardsatsen CREATE TABLE innehåller inte attributet FILESTREAM även om källtabellen innehåller en kolumn med attributet FILESTREAM deklarerat. Om du vill köra en Integration Services-komponent med attributet FILESTREAM implementerar du först FILESTREAM-lagring på måldatabasen. Lägg sedan till attributet FILESTREAM i -instruktionen CREATE TABLE i dialogrutan Skapa tabell . Mer information finns i Data om binärt stort objekt (Blob) (SQL Server).
Klicka på Mappningar och mappa kolumner från listan Tillgängliga indatakolumner till kolumner i listan Tillgängliga målkolumner genom att dra kolumner från en lista till en annan.
Note
Målet mappar automatiskt kolumner med samma namn.
Klicka på Avancerat och ange alternativ för massinläsning: Behåll identitet, Behåll null-värden, Tabelllås, Kontrollera begränsningar och Aktivera utlösare.
Du kan också ange de första och sista indatarader som ska infogas, det maximala antalet fel som kan inträffa innan infogningsåtgärden stoppas och de kolumner som infogningen sorteras på.
Note
Sorteringsordningen bestäms av i vilken ordning kolumnerna visas.
Klicka på OK.
Om du vill spara det uppdaterade paketet klickar du på Spara markerade objekt på menyn Arkiv.
Se även
SQL Server destination
Integreringstjänstomvandlingar
Integration Services-sökvägar
Dataflödesuppgift