Indexes - Get

Tjänst:: Search Service

API-version:: 2026-04-01

Hämtar en indexdefinition.

GET {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2026-04-01

URI-parametrar

Name	I	Obligatorisk	Typ	Description
endpoint	path	True	string (uri)	Slutpunkts-URL:en för söktjänsten.
indexName	path	True	string	Namnet på indexet.
api-version	query	True	string minLength: 1	Den API-version som ska användas för den här åtgärden.

Begärandehuvud

Name	Obligatorisk	Typ	Description
Accept		Accept	Acceptera-rubriken.
x-ms-client-request-id		string (uuid)	En ogenomskinlig, globalt unik, klientgenererad strängidentifierare för begäran.

Svar

Name	Typ	Description
200 OK	SearchIndex	Begäran har slutförts.
Other Status Codes	ErrorResponse	Ett oväntat felsvar.

Säkerhet

api-key

Typ: apiKey
I: header

OAuth2Auth

Typ: oauth2
Flow: implicit
Auktoriseringswebbadress: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize

Omfattningar

Name	Description
https://search.azure.com/.default

Exempel

SearchServiceGetIndex

Exempelbegäran

HTTP

GET https://exampleservice.search.windows.net/indexes('example-index')?api-version=2026-04-01

Exempelsvar

Statuskod:: 200

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "example-index",
  "description": "description",
  "defaultScoringProfile": "stringFieldBoost",
  "fields": [
    {
      "name": "id",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector1",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 20,
      "vectorSearchProfile": "config1",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector1b",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector2",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector3",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector22",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector4",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 32,
      "vectorSearchProfile": "config4",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "name",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "standard.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "ownerId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "price",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "stringFieldBoost",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "name": 3,
          "description": 1,
          "category": 2,
          "ownerId": 1
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "category",
          "interpolation": "linear",
          "type": "tag",
          "boost": 2,
          "tag": {
            "tagsParameter": "categoryTag"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "https://www.example.com/foo"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 10
  },
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "category",
        "ownerId"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "name": "tagsAnalyzer",
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": [
        "common_grams"
      ],
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ]
    }
  ],
  "normalizers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer",
      "name": "my_normalizer",
      "tokenFilters": [
        "my_tokenFilter"
      ],
      "charFilters": [
        "my_mapping"
      ]
    }
  ],
  "tokenizers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2",
      "name": "my_tokenizer",
      "maxTokenLength": 100
    }
  ],
  "tokenFilters": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter",
      "name": "my_tokenFilter",
      "preserveOriginal": false
    }
  ],
  "charFilters": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter",
      "name": "my_mapping",
      "mappings": [
        ".=>,",
        "_=>-"
      ]
    }
  ],
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "k1": 10,
    "b": 0.1
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": "testconfig",
    "configurations": [
      {
        "name": "testconfig",
        "rankingOrder": "BoostedRerankerScore",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "category"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "ownerId"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "cosine",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "euclidean",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "euclidean",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "dotProduct",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "dotProduct",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "config1",
        "algorithm": "cosine",
        "vectorizer": "openai",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config2",
        "algorithm": "euclidean",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config3",
        "algorithm": "dotProduct",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "myBQC"
      },
      {
        "name": "config4",
        "algorithm": "dotProduct",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "myBQWithoutOriginals"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "openai",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com",
          "deploymentId": "model",
          "apiKey": "<redacted>",
          "modelName": "text-embedding-3-large"
        }
      },
      {
        "name": "custom-web-api",
        "kind": "customWebApi",
        "customWebApiParameters": {
          "httpMethod": "POST",
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "timeout": "PT1M",
          "authResourceId": "api://f89d1c93-58a7-4b07-9a5b-5f89048b927b",
          "httpHeaders": {
            "header1": "value1",
            "header2": "value2"
          },
          "authIdentity": {
            "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity"
          }
        }
      },
      {
        "name": "aml",
        "kind": "aml",
        "amlParameters": {
          "resourceId": "aml resource id",
          "region": "aml region",
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "timeout": "PT1M",
          "modelName": "OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32"
        }
      },
      {
        "name": "aml-cohere",
        "kind": "aml",
        "amlParameters": {
          "resourceId": "aml resource id",
          "region": "aml region",
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "timeout": "PT1M",
          "modelName": "Cohere-embed-v4"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 10,
          "rescoreStorageMethod": "preserveOriginals"
        }
      },
      {
        "name": "myBQC",
        "kind": "binaryQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 10,
          "rescoreStorageMethod": "preserveOriginals"
        }
      },
      {
        "name": "myBQWithoutOriginals",
        "kind": "binaryQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 10,
          "rescoreStorageMethod": "discardOriginals"
        }
      }
    ]
  }
}

Definitioner

Name	Description
Accept	Acceptera-rubriken.
AIFoundryModelCatalogName	Namnet på den inbäddningsmodell som kommer att kallas från Azure AI Foundry Catalog.
AMLParameters	Anger egenskaperna för att ansluta till en AML-vektoriserare.
AMLVectorizer	Specificerar en Azure Machine Learning-endpoint som distribueras via Azure AI Foundry Model Catalog för att generera vektorinbäddning av en frågesträng.
AsciiFoldingTokenFilter	Konverterar alfabetiska, numeriska och symboliska Unicode-tecken som inte finns i de första 127 ASCII-tecknen (unicode-blocket basic latin) till deras ASCII-motsvarigheter, om sådana motsvarigheter finns. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
AzureOpenAIModelName	Namnet på Azure Open AI-modellen som ska anropas.
AzureOpenAIVectorizer	Anger den Azure OpenAI-resurs som används för att vektorisera en frågesträng.
AzureOpenAIVectorizerParameters	Anger parametrarna för att ansluta till Azure OpenAI-resursen.
BinaryQuantizationCompression	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den binära kvantiseringskomprimeringsmetod som används vid indexering och frågor.
BM25SimilarityAlgorithm	Rankningsfunktion baserat på Okapi BM25-likhetsalgoritmen. BM25 är en TF-IDF-liknande algoritm som innehåller längdnormalisering (styrs av parametern "b" samt termfrekvensmättnad (styrs av parametern k1).
CharFilterName	Definierar namnen på alla teckenfilter som stöds av sökmotorn.
CjkBigramTokenFilter	Bildar bigrams av CJK-termer som genereras från standardtokeniseraren. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
CjkBigramTokenFilterScripts	Skript som kan ignoreras av CjkBigramTokenFilter.
ClassicSimilarityAlgorithm	Äldre likhetsalgoritm som använder Lucene TFIDFSimilarity-implementeringen av TF-IDF. Den här varianten av TF-IDF introducerar normalisering av statisk dokumentlängd samt koordineringsfaktorer som straffar dokument som endast delvis matchar de sökta frågorna.
ClassicTokenizer	Grammatikbaserad tokenizer som är lämplig för bearbetning av de flesta europeiska dokument. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
CommonGramTokenFilter	Skapa bigrams för ofta förekommande termer vid indexering. Enkla termer indexeras också, med bigrams överlagrade. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
CorsOptions	Definierar alternativ för att styra resursdelning mellan ursprung (CORS) för ett index.
CustomAnalyzer	Gör att du kan ta kontroll över processen att konvertera text till indexerbara/sökbara token. Det är en användardefinierad konfiguration som består av en enda fördefinierad tokenizer och ett eller flera filter. Tokenizern ansvarar för att dela upp text i token och filter för att ändra token som genereras av tokenizern.
CustomNormalizer	Gör att du kan konfigurera normalisering för filterbara, sorterbara och fasettbara fält, som som standard fungerar med strikt matchning. Det här är en användardefinierad konfiguration som består av minst ett eller flera filter som ändrar den token som lagras.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Sönderdelar sammansatta ord som finns i många germanska språk. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Definierar en funktion som ökar poängen baserat på avståndet från en geografisk plats.
DistanceScoringParameters	Ger parametervärden till en funktion för avståndsbedömning.
EdgeNGramTokenFilter	Genererar n-gram av de angivna storlekarna med början framifrån eller på baksidan av en indatatoken. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
EdgeNGramTokenFilterSide	Anger vilken sida av indata ett n-gram ska genereras från.
EdgeNGramTokenFilterV2	Genererar n-gram av de angivna storlekarna med början framifrån eller på baksidan av en indatatoken. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokeniserar indata från en kant till n-gram av de angivna storlekarna. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Tar bort elisions. Till exempel konverteras "l'avion" (planet) till "avion" (plan). Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
ErrorAdditionalInfo	Ytterligare information om resurshanteringsfelet.
ErrorDetail	Felinformationen.
ErrorResponse	Vanligt felsvar för alla Azure Resource Manager-API:er för att returnera felinformation för misslyckade åtgärder. (Detta följer även formatet för OData-felsvar.).
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den fullständiga KNN-algoritmen som används vid frågor, som utför brute-force-sökning i hela vektorindexet.
ExhaustiveKnnParameters	Innehåller parametrarna som är specifika för en fullständig KNN-algoritm.
FreshnessScoringFunction	Definierar en funktion som ökar poängen baserat på värdet för ett datum-tid-fält.
FreshnessScoringParameters	Ger parametervärden till en funktion för färskhetsbedömning.
HnswAlgorithmConfiguration	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för algoritmen HNSW för ungefärliga närmaste grannar som används vid indexering och frågor. HNSW-algoritmen erbjuder en justerbar avvägning mellan sökhastighet och noggrannhet.
HnswParameters	Innehåller de parametrar som är specifika för HNSW-algoritmen.
KeepTokenFilter	Ett tokenfilter som bara behåller token med text i en angiven lista med ord. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
KeywordMarkerTokenFilter	Markerar termer som nyckelord. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Genererar hela indata som en enda token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
KeywordTokenizerV2	Genererar hela indata som en enda token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
LengthTokenFilter	Tar bort ord som är för långa eller för korta. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
LexicalAnalyzerName	Definierar namnen på alla textanalysverktyg som stöds av sökmotorn.
LexicalNormalizerName	Definierar namnen på alla textnormaliserare som stöds av sökmotorn.
LexicalTokenizerName	Definierar namnen på alla tokeniserare som stöds av sökmotorn.
LimitTokenFilter	Begränsar antalet token vid indexering. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
LuceneStandardAnalyzer	Apache Lucene-analysverktyg av standardstandard; Består av standardtokeniseraren, gemener och stoppfilter.
LuceneStandardTokenizer	Bryter text efter Unicode-reglerna för textsegmentering. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
LuceneStandardTokenizerV2	Bryter text efter Unicode-reglerna för textsegmentering. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Definierar en funktion som ökar poängen baserat på storleken på ett numeriskt fält.
MagnitudeScoringParameters	Ger parametervärden till en bedömningsfunktion för magnituden.
MappingCharFilter	Ett teckenfilter som tillämpar mappningar som definierats med alternativet mappningar. Matchningen är girig (längst mönstermatchning vid en given poäng vinner). Ersättning tillåts vara den tomma strängen. Det här teckenfiltret implementeras med Apache Lucene.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler och reducerar ord till deras basformulär.
MicrosoftLanguageTokenizer	Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Listar de språk som stöds av Microsoft language stemming tokenizer.
MicrosoftTokenizerLanguage	Listar de språk som stöds av Microsoft språktokenizer.
NGramTokenFilter	Genererar n-gram av de angivna storlekarna. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
NGramTokenFilterV2	Genererar n-gram av de angivna storlekarna. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokeniserar indata till n-gram av de angivna storlekarna. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
PathHierarchyTokenizerV2	Tokenizer för sökvägsliknande hierarkier. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Flexibelt delar upp texten i termer med hjälp av ett reguljärt uttrycksmönster. Den här analysatorn implementeras med Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Använder Java-regexer för att generera flera token – en för varje insamlingsgrupp i ett eller flera mönster. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Ett teckenfilter som ersätter tecken i indatasträngen. Det använder ett reguljärt uttryck för att identifiera teckensekvenser som ska bevaras och ett ersättningsmönster för att identifiera tecken som ska ersättas. Om du till exempel får indatatexten "aa bb aa bb", mönstret "(aa)\s+(bb)" och ersättningen "$1#$2" blir resultatet "aa#bb aa#bb". Det här teckenfiltret implementeras med Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Ett teckenfilter som ersätter tecken i indatasträngen. Det använder ett reguljärt uttryck för att identifiera teckensekvenser som ska bevaras och ett ersättningsmönster för att identifiera tecken som ska ersättas. Om du till exempel får indatatexten "aa bb aa bb", mönstret "(aa)\s+(bb)" och ersättningen "$1#$2" blir resultatet "aa#bb aa#bb". Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer som använder regex-mönstermatchning för att konstruera distinkta token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
PhoneticEncoder	Identifierar vilken typ av fonetisk kodare som ska användas med en PhoneticTokenFilter.
PhoneticTokenFilter	Skapa token för fonetiska matchningar. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
RankingOrder	Representerar poäng som ska användas för sorteringsordning för dokument.
RescoringOptions	Innehåller alternativ för omskolning.
ScalarQuantizationCompression	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den skalära kvantiseringskomprimeringsmetod som används vid indexering och frågor.
ScalarQuantizationParameters	Innehåller de parametrar som är specifika för Scalar Quantization.
ScoringFunctionAggregation	Definierar den aggregeringsfunktion som används för att kombinera resultaten av alla bedömningsfunktioner i en bedömningsprofil.
ScoringFunctionInterpolation	Definierar den funktion som används för att interpolera poängökning i en rad dokument.
ScoringProfile	Definierar parametrar för ett sökindex som påverkar bedömning i sökfrågor.
SearchField	Representerar ett fält i en indexdefinition som beskriver namn, datatyp och sökbeteende för ett fält.
SearchFieldDataType	Definierar datatypen för ett fält i ett sökindex.
SearchIndex	Representerar en sökindexdefinition som beskriver fälten och sökbeteendet för ett index.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Rensar identitetsegenskapen för en datakälla.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Anger identiteten för en datakälla som ska användas.
SearchResourceEncryptionKey	En kundhanterad krypteringsnyckel i Azure Key Vault. Nycklar som du skapar och hanterar kan användas för att kryptera eller dekryptera vilande data, till exempel index och synonymmappningar.
SearchSuggester	Definierar hur Api för förslag ska tillämpas på en grupp fält i indexet.
SemanticConfiguration	Definierar en specifik konfiguration som ska användas i samband med semantiska funktioner.
SemanticField	Ett fält som används som en del av den semantiska konfigurationen.
SemanticPrioritizedFields	Beskriver fälten rubrik, innehåll och nyckelord som ska användas för semantisk rangordning, undertexter, markeringar och svar.
SemanticSearch	Definierar parametrar för ett sökindex som påverkar semantiska funktioner.
ShingleTokenFilter	Skapar kombinationer av tokens till en enda token. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
SnowballTokenFilter	Ett filter som stjälkar ord med hjälp av en Snowball-genererad stemmer. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
SnowballTokenFilterLanguage	Det språk som ska användas för ett Snowball-tokenfilter.
StemmerOverrideTokenFilter	Ger möjlighet att åsidosätta andra härdningsfilter med anpassad ordlistebaserad härdning. Ordlisteskaftade termer markeras som nyckelord så att de inte kommer att stoppas med stemmers längre ned i kedjan. Måste placeras före eventuella härdningsfilter. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/StemmerOverrideFilter.html
StemmerTokenFilter	Språkspecifikt härdningsfilter. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene. Se https://dotnet.territoriali.olinfo.it/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
StemmerTokenFilterLanguage	Det språk som ska användas för ett stemmer-tokenfilter.
StopAnalyzer	Delar upp text med icke-bokstäver; Tillämpar filter för gemener och stoppordstoken. Den här analysatorn implementeras med Apache Lucene.
StopwordsList	Identifierar en fördefinierad lista med språkspecifika stoppord.
StopwordsTokenFilter	Tar bort stoppord från en tokenström. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
SynonymTokenFilter	Matchar synonymer med en eller flera ord i en tokenström. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
TagScoringFunction	Definierar en funktion som ökar antalet dokument med strängvärden som matchar en viss lista med taggar.
TagScoringParameters	Ger parametervärden till en taggbedömningsfunktion.
TextWeights	Definierar vikter för indexfält för vilka matchningar ska öka poängsättningen i sökfrågor.
TokenCharacterKind	Representerar klasser av tecken som ett tokenfilter kan användas på.
TokenFilterName	Definierar namnen på alla tokenfilter som stöds av sökmotorn.
TruncateTokenFilter	Trunkerar termerna till en viss längd. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokeniserar URL:er och e-postmeddelanden som en token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtrerar bort token med samma text som föregående token. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
VectorEncodingFormat	Kodningsformatet för tolkning av vektorfältinnehåll.
VectorSearch	Innehåller konfigurationsalternativ som rör vektorsökning.
VectorSearchAlgorithmKind	Algoritmen som används för indexering och frågor.
VectorSearchAlgorithmMetric	Likhetsmåttet som ska användas för vektorjämförelser. Vi rekommenderar att du väljer samma likhetsmått som inbäddningsmodellen tränades på.
VectorSearchCompressionKind	Den komprimeringsmetod som används för indexering och frågor.
VectorSearchCompressionTarget	Den kvantiserade datatypen för komprimerade vektorvärden.
VectorSearchProfile	Definierar en kombination av konfigurationer som ska användas med vektorsökning.
VectorSearchVectorizerKind	Den vektoriseringsmetod som ska användas under frågetiden.
WebApiVectorizer	Anger en användardefinierad vektoriserare för att generera vektorbäddning av en frågesträng. Integrering av en extern vektoriserare uppnås med hjälp av det anpassade webb-API-gränssnittet för en kompetensuppsättning.
WebApiVectorizerParameters	Anger egenskaperna för att ansluta till en användardefinierad vektoriserare.
WordDelimiterTokenFilter	Delar upp ord i underord och utför valfria transformeringar i underordsgrupper. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Accept

Uppräkning

Acceptera-rubriken.

Värde	Description
application/json;odata.metadata=minimal

AIFoundryModelCatalogName

Uppräkning

Namnet på den inbäddningsmodell som kommer att kallas från Azure AI Foundry Catalog.

Värde	Description
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32	OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-ViT-Large-Patch14-336	OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-ViT-Large-Patch14-336
Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base	Facebook-DinoV2-bildinbäddningar-ViT-Base
Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Giant	Facebook-DinoV2-Bildinbäddningar-ViT-Giant
Cohere-embed-v3-english	Cohere-embed-v3-english
Cohere-embed-v3-multilingual	Cohere-embed-v3-multilingual
Cohere-embed-v4	Cohere embed v4-modell för att generera inbäddningar från både text och bilder.

AMLParameters

Objekt

Anger egenskaperna för att ansluta till en AML-vektoriserare.

Name	Typ	Description
key	string	(Krävs för nyckelautentisering) Nyckeln för AML-tjänsten.
modelName	AIFoundryModelCatalogName	Namnet på inbäddningsmodellen från Azure AI Foundry Catalog som distribueras vid den tillhandahållna slutpunkten.
region	string	(Valfritt för tokenautentisering). Den region som AML-tjänsten distribueras i.
resourceId	string	(Krävs för tokenautentisering). Azure Resource Manager-resurs-ID för AML-tjänsten. Det borde vara i formatet subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft. MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}.
timeout	string (duration)	(Valfritt) När det anges anger du tidsgränsen för http-klienten som gör API-anropet.
uri	string (uri)	(Krävs för ingen autentisering eller nyckelautentisering) Bedömnings-URI för AML-tjänsten som JSON-nyttolasten ska skickas till. Endast https-URI-schemat tillåts.

AMLVectorizer

Objekt

Specificerar en Azure Machine Learning-endpoint som distribueras via Azure AI Foundry Model Catalog för att generera vektorinbäddning av en frågesträng.

Name	Typ	Description
amlParameters	AMLParameters	Anger egenskaperna för AML-vektoriseraren.
kind	string: aml	Typ av VectorSearchVectorizer.
name	string	Namnet som ska associeras med den här specifika vektoriseringsmetoden.

AsciiFoldingTokenFilter

Objekt

Konverterar alfabetiska, numeriska och symboliska Unicode-tecken som inte finns i de första 127 ASCII-tecknen (unicode-blocket basic latin) till deras ASCII-motsvarigheter, om sådana motsvarigheter finns. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		Diskrimineringen för härledda typer.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
preserveOriginal	boolean	False	Ett värde som anger om den ursprungliga token ska behållas. Standardvärdet är false.

AzureOpenAIModelName

Uppräkning

Namnet på Azure Open AI-modellen som ska anropas.

Värde	Description
text-embedding-ada-002	TextEmbeddingAda002-modellen.
text-embedding-3-large	TextEmbedding3Stor modell.
text-embedding-3-small	TextEmbedding3Small-modellen.
gpt-5-mini	Gpt5Mini-modell.
gpt-5-nano	Gpt5Nano-modellen.
gpt-5.4-mini	Gpt54Mini-modell.
gpt-5.4-nano	Gpt54Nano-modellen.

AzureOpenAIVectorizer

Objekt

Anger den Azure OpenAI-resurs som används för att vektorisera en frågesträng.

Name	Typ	Description
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIVectorizerParameters	Innehåller de parametrar som är specifika för Azure OpenAI-inbäddningsvektorisering.
kind	string: azureOpenAI	Typ av VectorSearchVectorizer.
name	string	Namnet som ska associeras med den här specifika vektoriseringsmetoden.

AzureOpenAIVectorizerParameters

Objekt

Anger parametrarna för att ansluta till Azure OpenAI-resursen.

Name	Typ	Description
apiKey	string	API-nyckeln för den avsedda Azure OpenAI-resursen.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Den användartilldelade hanterade identiteten som används för utgående anslutningar.
deploymentId	string	ID för Azure OpenAI-modelldistributionen på den avsedda resursen.
modelName	AzureOpenAIModelName	Namnet på den inbäddningsmodell som distribueras på den angivna deploymentId-sökvägen.
resourceUri	string (uri)	Resurs-URI för Azure OpenAI-resursen.

BinaryQuantizationCompression

Objekt

Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den binära kvantiseringskomprimeringsmetod som används vid indexering och frågor.

Name	Typ	Description
kind	string: binaryQuantization	Typ av VectorSearchKompression.
name	string	Namnet som ska associeras med den här konfigurationen.
rescoringOptions	RescoringOptions	Innehåller alternativ för omskolning.
truncationDimension	integer (int32)	Antalet dimensioner som vektorerna ska trunkeras till. Om du trunkerar vektorerna minskar storleken på vektorerna och mängden data som måste överföras under sökningen. Detta kan spara lagringskostnader och förbättra sökprestanda på bekostnad av återkallande. Den bör endast användas för inbäddningar som tränats med Matryoshka Representation Learning (MRL) som OpenAI textinbäddning-3-large (liten). Standardvärdet är null, vilket innebär ingen trunkering.

BM25SimilarityAlgorithm

Objekt

Rankningsfunktion baserat på Okapi BM25-likhetsalgoritmen. BM25 är en TF-IDF-liknande algoritm som innehåller längdnormalisering (styrs av parametern "b" samt termfrekvensmättnad (styrs av parametern k1).

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity	Diskrimineringen för härledda typer.
b	number (double)	Den här egenskapen styr hur längden på ett dokument påverkar relevanspoängen. Som standard används värdet 0,75. Värdet 0,0 innebär att ingen längdnormalisering tillämpas, medan värdet 1,0 innebär att poängen normaliseras helt av dokumentets längd.
k1	number (double)	Den här egenskapen styr skalningsfunktionen mellan termfrekvensen för varje matchande termer och den slutliga relevanspoängen för ett dokumentfrågepar. Som standard används värdet 1.2. Värdet 0,0 innebär att poängen inte skalas med en ökning av termfrekvensen.

CharFilterName

Uppräkning

Definierar namnen på alla teckenfilter som stöds av sökmotorn.

Värde	Description
html_strip	Ett teckenfilter som försöker ta bort HTML-konstruktioner. Se https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html

CjkBigramTokenFilter

Objekt

Bildar bigrams av CJK-termer som genereras från standardtokeniseraren. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		Diskrimineringen för härledda typer.
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		Skripten som ska ignoreras.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
outputUnigrams	boolean	False	Ett värde som anger om både unigram och bigrams ska matas ut (om de är sanna) eller bara bigrams (om de är falska). Standardvärdet är false.

CjkBigramTokenFilterScripts

Uppräkning

Skript som kan ignoreras av CjkBigramTokenFilter.

Värde	Description
han	Ignorera Han-skript när du skapar bigram av CJK-termer.
hiragana	Ignorera hiragana-skrift när du bildar bigram av CJK-termer.
katakana	Ignorera Katakana-skrift när du skapar bigram av CJK-termer.
hangul	Ignorera Hangul-skrift när du bildar bigram av CJK-termer.

ClassicSimilarityAlgorithm

Objekt

Äldre likhetsalgoritm som använder Lucene TFIDFSimilarity-implementeringen av TF-IDF. Den här varianten av TF-IDF introducerar normalisering av statisk dokumentlängd samt koordineringsfaktorer som straffar dokument som endast delvis matchar de sökta frågorna.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity	Diskrimineringen för härledda typer.

ClassicTokenizer

Objekt

Grammatikbaserad tokenizer som är lämplig för bearbetning av de flesta europeiska dokument. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		Diskrimineringen för härledda typer.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Maximal tokenlängd. Standardvärdet är 255. Token som är längre än den maximala längden delas upp. Den maximala tokenlängden som kan användas är 300 tecken.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

CommonGramTokenFilter

Objekt

Skapa bigrams för ofta förekommande termer vid indexering. Enkla termer indexeras också, med bigrams överlagrade. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		Diskrimineringen för härledda typer.
commonWords	string[]		Uppsättningen vanliga ord.
ignoreCase	boolean	False	Ett värde som anger om vanliga ord som matchar är skiftlägesokänsliga. Standardvärdet är false.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
queryMode	boolean	False	Ett värde som anger om tokenfiltret är i frågeläge. I frågeläge genererar tokenfiltret bigrams och tar sedan bort vanliga ord och enkla termer följt av ett vanligt ord. Standardvärdet är false.

CorsOptions

Objekt

Definierar alternativ för att styra resursdelning mellan ursprung (CORS) för ett index.

Name	Typ	Description
allowedOrigins	string[]	Listan över ursprung som JavaScript-koden ska beviljas åtkomst till ditt index från. Kan innehålla en lista över värdar i formatet {protocol}://{fully-qualified-domain-name}[:{port#}], eller en enda "*" för att tillåta alla ursprung (rekommenderas inte).
maxAgeInSeconds	integer (int64)	Den varaktighet under vilken webbläsare ska cachelagra CORS-preflight-svar. Standardvärdet är 5 minuter.

CustomAnalyzer

Objekt

Gör att du kan ta kontroll över processen att konvertera text till indexerbara/sökbara token. Det är en användardefinierad konfiguration som består av en enda fördefinierad tokenizer och ett eller flera filter. Tokenizern ansvarar för att dela upp text i token och filter för att ändra token som genereras av tokenizern.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	Diskrimineringen för härledda typer.
charFilters	CharFilterName[]	En lista över teckenfilter som används för att förbereda indatatext innan den bearbetas av tokeniseraren. De kan till exempel ersätta vissa tecken eller symboler. Filtren körs i den ordning de visas.
name	string	Namnet på analysatorn. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
tokenFilters	TokenFilterName[]	En lista över tokenfilter som används för att filtrera bort eller ändra de token som genereras av en tokeniserare. Du kan till exempel ange ett filter för gemener som konverterar alla tecken till gemener. Filtren körs i den ordning de visas.
tokenizer	LexicalTokenizerName	Namnet på tokeniseraren som ska användas för att dela upp kontinuerlig text i en sekvens med token, till exempel att dela upp en mening i ord.

CustomNormalizer

Objekt

Gör att du kan konfigurera normalisering för filterbara, sorterbara och fasettbara fält, som som standard fungerar med strikt matchning. Det här är en användardefinierad konfiguration som består av minst ett eller flera filter som ändrar den token som lagras.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer	Diskrimineringen för härledda typer.
charFilters	CharFilterName[]	En lista över teckenfilter som används för att förbereda indatatext innan den bearbetas. De kan till exempel ersätta vissa tecken eller symboler. Filtren körs i den ordning de visas.
name	string	Namnet på teckenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
tokenFilters	TokenFilterName[]	En lista över tokenfilter som används för att filtrera bort eller ändra indatatoken. Du kan till exempel ange ett filter för gemener som konverterar alla tecken till gemener. Filtren körs i den ordning de visas.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Objekt

Sönderdelar sammansatta ord som finns i många germanska språk. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		Diskrimineringen för härledda typer.
maxSubwordSize	integer (int32) maximum: 300	15	Den maximala underordsstorleken. Endast underord som är kortare än detta matas ut. Standardvärdet är 15. Maxvärdet är 300.
minSubwordSize	integer (int32) maximum: 300	2	Minsta underordsstorlek. Endast underord som är längre än detta matas ut. Standardvärdet är 2. Maxvärdet är 300.
minWordSize	integer (int32) maximum: 300	5	Minsta ordstorlek. Endast ord som är längre än detta bearbetas. Standardvärdet är 5. Maxvärdet är 300.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
onlyLongestMatch	boolean	False	Ett värde som anger om du bara vill lägga till det längsta matchande underordet i utdata. Standardvärdet är false.
wordList	string[]		Listan med ord som ska matchas mot.

DistanceScoringFunction

Objekt

Definierar en funktion som ökar poängen baserat på avståndet från en geografisk plats.

Name	Typ	Description
boost	number (double)	En multiplikator för råpoängen. Måste vara ett positivt tal som inte är lika med 1,0.
distance	DistanceScoringParameters	Parametervärden för funktionen för avståndsbedömning.
fieldName	string	Namnet på fältet som används som indata till bedömningsfunktionen.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Ett värde som anger hur ökning kommer att interpoleras mellan dokumentpoäng. standardvärdet "Linjär".
type	string: distance	Typ av poängfunktion.

DistanceScoringParameters

Objekt

Ger parametervärden till en funktion för avståndsbedömning.

Name	Typ	Description
boostingDistance	number (double)	Avståndet i kilometer från referensplatsen där förstärkningsområdet slutar.
referencePointParameter	string	Namnet på parametern som skickas i sökfrågor för att ange referensplatsen.

EdgeNGramTokenFilter

Objekt

Genererar n-gram av de angivna storlekarna med början framifrån eller på baksidan av en indatatoken. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		Diskrimineringen för härledda typer.
maxGram	integer (int32)	2	Den maximala n-gramlängden. Standardvärdet är 2.
minGram	integer (int32)	1	Minsta n-gramlängd. Standard är 1. Måste vara mindre än värdet för maxGram.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Anger vilken sida av indata n-grammet ska genereras från. Standard är "front".

EdgeNGramTokenFilterSide

Uppräkning

Anger vilken sida av indata ett n-gram ska genereras från.

Värde	Description
front	Anger att n-grammet ska genereras från indatans framsida.
back	Anger att n-grammet ska genereras från baksidan av indata.

EdgeNGramTokenFilterV2

Objekt

Genererar n-gram av de angivna storlekarna med början framifrån eller på baksidan av en indatatoken. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		Diskrimineringen för härledda typer.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Den maximala n-gramlängden. Standardvärdet är 2. Maxvärdet är 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Minsta n-gramlängd. Standard är 1. Maxvärdet är 300. Måste vara mindre än värdet för maxGram.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Anger vilken sida av indata n-grammet ska genereras från. Standard är "front".

EdgeNGramTokenizer

Objekt

Tokeniserar indata från en kant till n-gram av de angivna storlekarna. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		Diskrimineringen för härledda typer.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Den maximala n-gramlängden. Standardvärdet är 2. Maxvärdet är 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Minsta n-gramlängd. Standard är 1. Maxvärdet är 300. Måste vara mindre än värdet för maxGram.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Teckenklasser som ska behållas i token.

ElisionTokenFilter

Objekt

Tar bort elisions. Till exempel konverteras "l'avion" (planet) till "avion" (plan). Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	Diskrimineringen för härledda typer.
articles	string[]	Den uppsättning artiklar som ska tas bort.
name	string	Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

ErrorAdditionalInfo

Objekt

Ytterligare information om resurshanteringsfelet.

Name	Typ	Description
info		Den ytterligare informationen.
type	string	Typen av ytterligare information.

ErrorDetail

Objekt

Felinformationen.

Name	Typ	Description
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Felet ytterligare information.
code	string	Felkoden.
details	ErrorDetail[]	Felinformationen.
message	string	Felmeddelandet.
target	string	Felmålet.

ErrorResponse

Objekt

Vanligt felsvar för alla Azure Resource Manager-API:er för att returnera felinformation för misslyckade åtgärder. (Detta följer även formatet för OData-felsvar.).

Name	Typ	Description
error	ErrorDetail	Felet objektet.

ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration

Objekt

Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den fullständiga KNN-algoritmen som används vid frågor, som utför brute-force-sökning i hela vektorindexet.

Name	Typ	Description
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	Innehåller parametrarna som är specifika för en fullständig KNN-algoritm.
kind	string: exhaustiveKnn	Typ av VectorSearchAlgorithmConfiguration.
name	string	Namnet som ska associeras med den här konfigurationen.

ExhaustiveKnnParameters

Objekt

Innehåller parametrarna som är specifika för en fullständig KNN-algoritm.

Name	Typ	Description
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	Likhetsmåttet som ska användas för vektorjämförelser.

FreshnessScoringFunction

Objekt

Definierar en funktion som ökar poängen baserat på värdet för ett datum-tid-fält.

Name	Typ	Description
boost	number (double)	En multiplikator för råpoängen. Måste vara ett positivt tal som inte är lika med 1,0.
fieldName	string	Namnet på fältet som används som indata till bedömningsfunktionen.
freshness	FreshnessScoringParameters	Parametervärden för funktionen för färskhetsbedömning.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Ett värde som anger hur ökning kommer att interpoleras mellan dokumentpoäng. standardvärdet "Linjär".
type	string: freshness	Typ av poängfunktion.

FreshnessScoringParameters

Objekt

Ger parametervärden till en funktion för färskhetsbedömning.

Name	Typ	Description
boostingDuration	string (duration)	Förfalloperioden efter vilken förstärkningen stoppas för ett visst dokument.

HnswAlgorithmConfiguration

Objekt

Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för algoritmen HNSW för ungefärliga närmaste grannar som används vid indexering och frågor. HNSW-algoritmen erbjuder en justerbar avvägning mellan sökhastighet och noggrannhet.

Name	Typ	Description
hnswParameters	HnswParameters	Innehåller de parametrar som är specifika för HNSW-algoritmen.
kind	string: hnsw	Typ av VectorSearchAlgorithmConfiguration.
name	string	Namnet som ska associeras med den här konfigurationen.

HnswParameters

Objekt

Innehåller de parametrar som är specifika för HNSW-algoritmen.

Name	Typ	Standardvärde	Description
efConstruction	integer (int32) minimum: 100 maximum: 1000	400	Storleken på den dynamiska listan som innehåller de närmaste grannarna, som används under indexeringstiden. Om du ökar den här parametern kan indexkvaliteten förbättras på bekostnad av ökad indexeringstid. Vid en viss punkt leder en ökning av denna parameter till minskande avkastning.
efSearch	integer (int32) minimum: 100 maximum: 1000	500	Storleken på den dynamiska listan som innehåller de närmaste grannarna, som används under söktiden. Om du ökar den här parametern kan sökresultaten förbättras på bekostnad av långsammare sökning. Vid en viss punkt leder en ökning av denna parameter till minskande avkastning.
m	integer (int32) minimum: 4 maximum: 10	4	Antalet dubbelriktade länkar som skapas för varje nytt element under konstruktionen. Att öka det här parametervärdet kan förbättra träffsäkerheten och minska hämtningstiderna för datauppsättningar med hög inneboende dimensionalitet på bekostnad av ökad minnesförbrukning och längre indexeringstid.
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		Likhetsmåttet som ska användas för vektorjämförelser.

KeepTokenFilter

Objekt

Ett tokenfilter som bara behåller token med text i en angiven lista med ord. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		Diskrimineringen för härledda typer.
keepWords	string[]		Listan med ord att behålla.
keepWordsCase	boolean	False	Ett värde som anger om alla ord ska sänkas först. Standardvärdet är false.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

KeywordMarkerTokenFilter

Objekt

Markerar termer som nyckelord. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		Diskrimineringen för härledda typer.
ignoreCase	boolean	False	Ett värde som anger om skiftläge ska ignoreras. Om sant konverteras alla ord till gemener först. Standardvärdet är false.
keywords	string[]		En lista med ord som ska markeras som nyckelord.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

KeywordTokenizer

Objekt

Genererar hela indata som en enda token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		Diskrimineringen för härledda typer.
bufferSize	integer (int32)	256	Storleken på läsbufferten i byte. Standardvärdet är 256.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

KeywordTokenizerV2

Objekt

Genererar hela indata som en enda token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		Diskrimineringen för härledda typer.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	256	Maximal tokenlängd. Standardvärdet är 256. Token som är längre än den maximala längden delas upp. Den maximala tokenlängden som kan användas är 300 tecken.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

LengthTokenFilter

Objekt

Tar bort ord som är för långa eller för korta. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		Diskrimineringen för härledda typer.
max	integer (int32) maximum: 300	300	Maximal längd på tecken. Standard och max är 300.
min	integer (int32) maximum: 300	0	Minsta längd i tecken. Standardvärdet är 0. Maxvärdet är 300. Måste vara mindre än värdet för max.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

LexicalAnalyzerName

Uppräkning

Definierar namnen på alla textanalysverktyg som stöds av sökmotorn.

Värde	Description
ar.microsoft	Microsoft-analysator för arabiska.
ar.lucene	Lucene-analysator för arabiska.
hy.lucene	Lucene-analysator för armeniska.
bn.microsoft	Microsoft-analysator för bangla.
eu.lucene	Lucene analysator för baskiska.
bg.microsoft	Microsoft analyzer för bulgariska.
bg.lucene	Lucene-analysator för bulgariska.
ca.microsoft	Microsoft-analysator för katalanska.
ca.lucene	Lucene-analysator för katalanska.
zh-Hans.microsoft	Microsoft-analysator för kinesiska (förenklad).
zh-Hans.lucene	Lucene-analysator för kinesiska (förenklad).
zh-Hant.microsoft	Microsoft-analysator för kinesiska (traditionella).
zh-Hant.lucene	Lucene-analysator för kinesiska (traditionell).
hr.microsoft	Microsoft analyzer för kroatiska.
cs.microsoft	Microsoft-analysator för tjeckiska.
cs.lucene	Lucene-analysator för tjeckiska.
da.microsoft	Microsoft-analysator för danska.
da.lucene	Lucene-analysator för danska.
nl.microsoft	Microsoft-analysator för nederländska.
nl.lucene	Lucene-analysator för nederländska.
en.microsoft	Microsoft-analysator för engelska.
en.lucene	Lucene-analysator för engelska.
et.microsoft	Microsoft analyzer för estniska.
fi.microsoft	Microsoft-analysator för finska.
fi.lucene	Lucene-analysator för finska.
fr.microsoft	Microsoft-analysator för franska.
fr.lucene	Lucene-analysator för franska.
gl.lucene	Lucene-analysator för galiciska.
de.microsoft	Microsoft-analysator för tyska.
de.lucene	Lucene-analysator för tyska.
el.microsoft	Microsoft-analysator för Grekiska.
el.lucene	Lucene-analysator för grekiska.
gu.microsoft	Microsoft-analysator för gujarati.
he.microsoft	Microsoft-analysator för hebreiska.
hi.microsoft	Microsoft-analysator för hindi.
hi.lucene	Lucene-analysator för hindi.
hu.microsoft	Microsoft-analysator för ungerska.
hu.lucene	Lucene-analysator för ungerska.
is.microsoft	Microsoft-analysator för isländska.
id.microsoft	Microsoft-analysator för indonesiska (Bahasa).
id.lucene	Lucene-analysator för indonesiska.
ga.lucene	Lucene-analysator för irländska.
it.microsoft	Microsoft analyzer för italienska.
it.lucene	Lucene-analysator för italienska.
ja.microsoft	Microsoft-analysator för japanska.
ja.lucene	Lucene-analysator för japanska.
kn.microsoft	Microsoft analyzer för kannada.
ko.microsoft	Microsoft-analysator för koreanska.
ko.lucene	Lucene-analysator för koreanska.
lv.microsoft	Microsoft-analysator för lettiska.
lv.lucene	Lucene-analysator för lettiska.
lt.microsoft	Microsoft analyzer för litauiska.
ml.microsoft	Microsoft-analysator för malayalam.
ms.microsoft	Microsoft-analysator för malajiska (latin).
mr.microsoft	Microsoft-analysator för marathi.
nb.microsoft	Microsoft analyzer for Norwegian (Bokmül).
no.lucene	Lucene-analysator för norska.
fa.lucene	Lucene-analysator för persiska.
pl.microsoft	Microsoft-analysator för polska.
pl.lucene	Lucene-analysator för polska.
pt-BR.microsoft	Microsoft analyzer för portugisiska (Brasilien).
pt-BR.lucene	Lucene-analysator för portugisiska (Brasilien).
pt-PT.microsoft	Microsoft analyzer for Portuguese (Portugal).
pt-PT.lucene	Lucene-analysator för portugisiska (Portugal).
pa.microsoft	Microsoft-analysator för punjabi.
ro.microsoft	Microsoft-analysator för rumänska.
ro.lucene	Lucene-analysator för rumänska.
ru.microsoft	Microsoft-analysator för ryska.
ru.lucene	Lucene-analysator för ryska.
sr-cyrillic.microsoft	Microsoft analyzer för serbiska (kyrilliska).
sr-latin.microsoft	Microsoft analyzer för serbiska (latin).
sk.microsoft	Microsoft-analysator för slovakiska.
sl.microsoft	Microsoft analyzer for Slovenian.
es.microsoft	Microsoft-analysator för spanska.
es.lucene	Lucene-analysator för spanska.
sv.microsoft	Microsoft-analysator för svenska.
sv.lucene	Lucene analysator för svenska.
ta.microsoft	Microsoft-analysator för tamil.
te.microsoft	Microsoft analyzer för telugu.
th.microsoft	Microsoft-analysator för thailändska.
th.lucene	Lucene-analysator för thailändska.
tr.microsoft	Microsoft-analysator för turkiskt.
tr.lucene	Lucene-analysator för turkiska.
uk.microsoft	Microsoft-analysator för ukrainska.
ur.microsoft	Microsoft-analysator för urdu.
vi.microsoft	Microsoft-analysator för vietnamesiska.
standard.lucene	Lucene-analysator som standard.
standardasciifolding.lucene	Standard ASCII vikning Lucene-analysator. Se https://dotnet.territoriali.olinfo.it/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers
keyword	Behandlar hela innehållet i ett fält som en enda token. Detta är användbart för data som postnummer, ID och vissa produktnamn. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html
pattern	Flexibelt delar upp texten i termer med hjälp av ett reguljärt uttrycksmönster. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html
simple	Delar upp text med icke-bokstäver och konverterar dem till gemener. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html
stop	Delar upp text med icke-bokstäver; Tillämpar filter för gemener och stoppordstoken. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html
whitespace	En analysator som använder mellanslagstokeniseraren. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html

LexicalNormalizerName

Uppräkning

Definierar namnen på alla textnormaliserare som stöds av sökmotorn.

Värde	Description
asciifolding	Konverterar alfabetiska, numeriska och symboliska Unicode-tecken som inte finns i de första 127 ASCII-tecknen (unicode-blocket basic latin) till deras ASCII-motsvarigheter, om sådana motsvarigheter finns. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
elision	Tar bort elisions. Till exempel konverteras "l'avion" (planet) till "avion" (plan). Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
lowercase	Normaliserar tokentext till gemener. Se https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
standard	Standardnormaliserare, som består av gemener och asciifolding. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
uppercase	Normaliserar tokentext till versaler. Se https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html

LexicalTokenizerName

Uppräkning

Definierar namnen på alla tokeniserare som stöds av sökmotorn.

Värde	Description
classic	Grammatikbaserad tokenizer som är lämplig för bearbetning av de flesta europeiska dokument. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html
edgeNGram	Tokeniserar indata från en kant till n-gram av de angivna storlekarna. Se https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html
keyword_v2	Genererar hela indata som en enda token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html
letter	Delar upp text med icke-bokstäver. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html
lowercase	Delar upp text med icke-bokstäver och konverterar dem till gemener. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html
microsoft_language_tokenizer	Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler.
microsoft_language_stemming_tokenizer	Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler och reducerar ord till deras basformulär.
nGram	Tokeniserar indata till n-gram av de angivna storlekarna. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html
path_hierarchy_v2	Tokenizer för sökvägsliknande hierarkier. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html
pattern	Tokenizer som använder regex-mönstermatchning för att konstruera distinkta token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html
standard_v2	Standard Lucene analyzer; Består av standardtokeniseraren, gemener och stoppfilter. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html
uax_url_email	Tokeniserar URL:er och e-postmeddelanden som en token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html
whitespace	Delar upp text vid blanksteg. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html

LimitTokenFilter

Objekt

Begränsar antalet token vid indexering. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		Diskrimineringen för härledda typer.
consumeAllTokens	boolean	False	Ett värde som anger om alla token från indata måste förbrukas även om maxTokenCount har nåtts. Standardvärdet är false.
maxTokenCount	integer (int32)	1	Det maximala antalet token som ska skapas. Standard är 1.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

LuceneStandardAnalyzer

Objekt

Apache Lucene-analysverktyg av standardstandard; Består av standardtokeniseraren, gemener och stoppfilter.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		Diskrimineringen för härledda typer.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Maximal tokenlängd. Standardvärdet är 255. Token som är längre än den maximala längden delas upp. Den maximala tokenlängden som kan användas är 300 tecken.
name	string		Namnet på analysatorn. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
stopwords	string[]		En lista över stoppord.

LuceneStandardTokenizer

Objekt

Bryter text efter Unicode-reglerna för textsegmentering. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		Diskrimineringen för härledda typer.
maxTokenLength	integer (int32)	255	Maximal tokenlängd. Standardvärdet är 255. Token som är längre än den maximala längden delas upp.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

LuceneStandardTokenizerV2

Objekt

Bryter text efter Unicode-reglerna för textsegmentering. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		Diskrimineringen för härledda typer.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Maximal tokenlängd. Standardvärdet är 255. Token som är längre än den maximala längden delas upp. Den maximala tokenlängden som kan användas är 300 tecken.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

MagnitudeScoringFunction

Objekt

Definierar en funktion som ökar poängen baserat på storleken på ett numeriskt fält.

Name	Typ	Description
boost	number (double)	En multiplikator för råpoängen. Måste vara ett positivt tal som inte är lika med 1,0.
fieldName	string	Namnet på fältet som används som indata till bedömningsfunktionen.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Ett värde som anger hur ökning kommer att interpoleras mellan dokumentpoäng. standardvärdet "Linjär".
magnitude	MagnitudeScoringParameters	Parametervärden för funktionen för storleksbedömning.
type	string: magnitude	Typ av poängfunktion.

MagnitudeScoringParameters

Objekt

Ger parametervärden till en bedömningsfunktion för magnituden.

Name	Typ	Description
boostingRangeEnd	number (double)	Fältvärdet där förstärkningen slutar.
boostingRangeStart	number (double)	Fältvärdet som boostingen startar vid.
constantBoostBeyondRange	boolean	Ett värde som anger om en konstant ökning av fältvärden ska tillämpas utöver intervallets slutvärde. Standardvärdet är false.

MappingCharFilter

Objekt

Ett teckenfilter som tillämpar mappningar som definierats med alternativet mappningar. Matchningen är girig (längst mönstermatchning vid en given poäng vinner). Ersättning tillåts vara den tomma strängen. Det här teckenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	Diskrimineringen för härledda typer.
mappings	string[]	En lista över mappningar i följande format: "a=>b" (alla förekomster av tecknet "a" ersätts med tecknet "b").
name	string	Namnet på teckenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Objekt

Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler och reducerar ord till deras basformulär.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		Diskrimineringen för härledda typer.
isSearchTokenizer	boolean	False	Ett värde som anger hur tokenizern används. Ställ in på sant om det används som söktokeniserare och ange till false om det används som indexeringstokeniserare. Standardvärdet är false.
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		Språket som ska användas. Standardvärdet är engelska.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Maximal tokenlängd. Token som är längre än den maximala längden delas upp. Maximal tokenlängd som kan användas är 300 tecken. Token som är längre än 300 tecken delas först upp i token med längd 300 och sedan delas var och en av dessa token upp baserat på den maximala tokenlängdsuppsättningen. Standardvärdet är 255.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

MicrosoftLanguageTokenizer

Objekt

Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		Diskrimineringen för härledda typer.
isSearchTokenizer	boolean	False	Ett värde som anger hur tokenizern används. Ställ in på sant om det används som söktokeniserare och ange till false om det används som indexeringstokeniserare. Standardvärdet är false.
language	MicrosoftTokenizerLanguage		Språket som ska användas. Standardvärdet är engelska.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Maximal tokenlängd. Token som är längre än den maximala längden delas upp. Maximal tokenlängd som kan användas är 300 tecken. Token som är längre än 300 tecken delas först upp i token med längd 300 och sedan delas var och en av dessa token upp baserat på den maximala tokenlängdsuppsättningen. Standardvärdet är 255.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Uppräkning

Listar de språk som stöds av Microsoft language stemming tokenizer.

Värde	Description
arabic	Väljer Microsoft Stemming tokenizer för arabiska.
bangla	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för bengali.
bulgarian	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för bulgariska.
catalan	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för katalanska.
croatian	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för kroatiska.
czech	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för tjeckiska.
danish	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för dansk.
dutch	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för nederländska.
english	Väljer Microsoft Stemming Tokenizer för engelska.
estonian	Väljer Microsoft stemming tokenizer för estniska.
finnish	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för finska.
french	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för franska.
german	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för tyska.
greek	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för Greek.
gujarati	Väljer Microsoft Stemming Tokenizer för Gujarati.
hebrew	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för hebreiska.
hindi	Väljer Microsoft stemming tokenizer för hindi.
hungarian	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för ungerska.
icelandic	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för isländska.
indonesian	Väljer Microsoft stemming tokenizer för indonesiska.
italian	Väljer Microsoft stemming tokenizer för italienska.
kannada	Väljer Microsoft stemming tokenizer för kannada.
latvian	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för lettiska.
lithuanian	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för litauiska.
malay	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för malajiska.
malayalam	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för malayalam.
marathi	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för marathi.
norwegianBokmaal	Väljer Microsoft stemming tokenizer för norska (Bokmül).
polish	Väljer Microsoft stemming tokenizer för polska.
portuguese	Väljer Microsoft Stemming tokenizer för portugisiska.
portugueseBrazilian	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för portugisiska (Brasilien).
punjabi	Väljer Microsoft stemming tokenizer för punjabi.
romanian	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för rumänska.
russian	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för ryska.
serbianCyrillic	Väljer Microsoft stemming tokenizer för serbiska (kyrilliska).
serbianLatin	Väljer Microsoft stemming tokenizer för serbiska (latin).
slovak	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för Slovakiska.
slovenian	Väljer Microsoft stemming tokenizer för slovenska.
spanish	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för spanska.
swedish	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för svenska.
tamil	Väljer Microsoft stemming tokenizer för tamil.
telugu	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för telugu.
turkish	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för turkiska.
ukrainian	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för ukrainska.
urdu	Väljer Microsoft stemming-tokenizer för urdu.

MicrosoftTokenizerLanguage

Uppräkning

Listar de språk som stöds av Microsoft språktokenizer.

Värde	Description
bangla	Väljer Microsoft-tokenizern för bengali.
bulgarian	Väljer Microsoft tokenizer för bulgariska.
catalan	Väljer Microsoft-tokenizern för katalanska.
chineseSimplified	Väljer Microsoft-tokenizern för kinesiska (förenklad).
chineseTraditional	Väljer Microsoft-tokenizern för kinesisk (traditionell).
croatian	Väljer Microsoft-tokenizern för kroatiska.
czech	Väljer Microsoft-tokenizern för tjeckiska.
danish	Väljer Microsoft-tokenizern för dansk.
dutch	Väljer Microsoft-tokenizern för nederländska.
english	Väljer Microsoft-tokenizern för engelska.
french	Väljer Microsoft-tokenizern för franska.
german	Väljer Microsoft-tokenizern för tyska.
greek	Väljer Microsoft-tokenizern för Greke.
gujarati	Väljer Microsoft-tokenizern för gujarati.
hindi	Väljer Microsoft-tokenizern för hindi.
icelandic	Väljer Microsoft-tokenizern för isländska.
indonesian	Väljer Microsoft-tokenizern för indonesiska.
italian	Väljer Microsoft-tokenizern för italienska.
japanese	Väljer Microsoft-tokenizern för japanska.
kannada	Väljer Microsoft-tokenizern för kannada.
korean	Väljer Microsoft-tokenizern för koreanska.
malay	Väljer Microsoft-tokenizern för malaj.
malayalam	Väljer Microsoft-tokenizern för malayalam.
marathi	Väljer Microsoft-tokenizern för marathi.
norwegianBokmaal	Väljer Microsoft-tokenizern för norska (Bokmül).
polish	Väljer Microsoft-tokenizern för polska.
portuguese	Väljer Microsoft-tokenizern för portugisiska.
portugueseBrazilian	Väljer Microsoft tokenizer för portugisiska (Brasilien).
punjabi	Väljer Microsoft-tokenizern för punjabi.
romanian	Väljer Microsoft-tokenizern för rumänska.
russian	Väljer Microsoft-tokenizern för ryska.
serbianCyrillic	Väljer Microsoft-tokenizern för serbiska (kyrilliska).
serbianLatin	Väljer Microsoft-tokenizern för serbiska (latin).
slovenian	Väljer Microsoft-tokenizern för slovenska.
spanish	Väljer Microsoft-tokenizern för spanska.
swedish	Väljer Microsoft-tokenizern för svenska.
tamil	Väljer Microsoft-tokenizern för tamil.
telugu	Väljer Microsoft-tokenizern för telugu.
thai	Väljer Microsoft-tokenizern för thailändska.
ukrainian	Väljer Microsoft-tokenizern för ukrainska.
urdu	Väljer Microsoft tokenizer för urdu.
vietnamese	Väljer Microsoft-tokenizern för vietnamesiska.

NGramTokenFilter

Objekt

Genererar n-gram av de angivna storlekarna. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		Diskrimineringen för härledda typer.
maxGram	integer (int32)	2	Den maximala n-gramlängden. Standardvärdet är 2.
minGram	integer (int32)	1	Minsta n-gramlängd. Standard är 1. Måste vara mindre än värdet för maxGram.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

NGramTokenFilterV2

Objekt

Genererar n-gram av de angivna storlekarna. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		Diskrimineringen för härledda typer.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Den maximala n-gramlängden. Standardvärdet är 2. Maxvärdet är 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Minsta n-gramlängd. Standard är 1. Maxvärdet är 300. Måste vara mindre än värdet för maxGram.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

NGramTokenizer

Objekt

Tokeniserar indata till n-gram av de angivna storlekarna. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		Diskrimineringen för härledda typer.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Den maximala n-gramlängden. Standardvärdet är 2. Maxvärdet är 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Minsta n-gramlängd. Standard är 1. Maxvärdet är 300. Måste vara mindre än värdet för maxGram.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Teckenklasser som ska behållas i token.

PathHierarchyTokenizerV2

Objekt

Tokenizer för sökvägsliknande hierarkier. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		Diskrimineringen för härledda typer.
delimiter	string maxLength: 1	/	Avgränsartecknet som ska användas. Standardvärdet är "/".
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	300	Maximal tokenlängd. Standard och max är 300.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
replacement	string maxLength: 1	/	Ett värde som, om det anges, ersätter avgränsartecknet. Standardvärdet är "/".
reverse	boolean	False	Ett värde som anger om token ska genereras i omvänd ordning. Standardvärdet är false.
skip	integer (int32)	0	Antalet inledande token som ska hoppa över. Standardvärdet är 0.

PatternAnalyzer

Objekt

Flexibelt delar upp texten i termer med hjälp av ett reguljärt uttrycksmönster. Den här analysatorn implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		Diskrimineringen för härledda typer.
flags	string		Reguljära uttrycksflaggor, specificerade som en '\|' separerad sträng av RegexFlags-värden.
lowercase	boolean	True	Ett värde som anger om termer ska vara gemener. Standardvärdet är sant.
name	string		Namnet på analysatorn. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
pattern	string	\W+	Ett mönster för reguljära uttryck som matchar tokenavgränsare. Standard är ett uttryck som matchar ett eller flera tecken som inte är ord.
stopwords	string[]		En lista över stoppord.

PatternCaptureTokenFilter

Objekt

Använder Java-regexer för att generera flera token – en för varje insamlingsgrupp i ett eller flera mönster. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		Diskrimineringen för härledda typer.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
patterns	string[]		En lista över mönster som ska matchas mot varje token.
preserveOriginal	boolean	True	Ett värde som anger om den ursprungliga token ska returneras även om något av mönstren matchar. Standardvärdet är sant.

PatternReplaceCharFilter

Objekt

Ett teckenfilter som ersätter tecken i indatasträngen. Det använder ett reguljärt uttryck för att identifiera teckensekvenser som ska bevaras och ett ersättningsmönster för att identifiera tecken som ska ersättas. Om du till exempel får indatatexten "aa bb aa bb", mönstret "(aa)\s+(bb)" och ersättningen "$1#$2" blir resultatet "aa#bb aa#bb". Det här teckenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	Diskrimineringen för härledda typer.
name	string	Namnet på teckenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
pattern	string	Ett mönster för reguljära uttryck.
replacement	string	Ersättningstexten.

PatternReplaceTokenFilter

Objekt

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	Diskrimineringen för härledda typer.
name	string	Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
pattern	string	Ett mönster för reguljära uttryck.
replacement	string	Ersättningstexten.

PatternTokenizer

Objekt

Tokenizer som använder regex-mönstermatchning för att konstruera distinkta token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		Diskrimineringen för härledda typer.
flags	string		Reguljära uttrycksflaggor, specificerade som en '\|' separerad sträng av RegexFlags-värden.
group	integer (int32)	-1	Den nollbaserade ordningstalet för den matchande gruppen i mönstret för reguljära uttryck som ska extraheras till token. Använd -1 om du vill använda hela mönstret för att dela upp indata i token, oavsett matchande grupper. Standardvärdet är -1.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
pattern	string	\W+	Ett mönster för reguljära uttryck som matchar tokenavgränsare. Standard är ett uttryck som matchar ett eller flera tecken som inte är ord.

PhoneticEncoder

Uppräkning

Identifierar vilken typ av fonetisk kodare som ska användas med en PhoneticTokenFilter.

Värde	Description
metaphone	Kodar en token till ett metafonvärde.
doubleMetaphone	Kodar en token till ett dubbelt metafonvärde.
soundex	Kodar en token till ett Soundex-värde.
refinedSoundex	Kodar en token till ett Refined Soundex-värde.
caverphone1	Kodar en token till ett Caverphone 1.0-värde.
caverphone2	Kodar en token till ett Caverphone 2.0-värde.
cologne	Kodar en token till ett fonetiskt värde i Köln.
nysiis	Kodar en token till ett NYSIIS-värde.
koelnerPhonetik	Kodar en token med hjälp av Kölner Phonetik-algoritmen.
haasePhonetik	Kodar en token med hjälp av Haase-förfiningen av Kölner Phonetik-algoritmen.
beiderMorse	Kodar en token till ett Beider-Morse värde.

PhoneticTokenFilter

Objekt

Skapa token för fonetiska matchningar. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		Diskrimineringen för härledda typer.
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	Den fonetiska kodare som ska användas. Standardvärdet är "metafon".
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
replace	boolean	True	Ett värde som anger om kodade token ska ersätta ursprungliga token. Om det är falskt läggs kodade token till som synonymer. Standardvärdet är sant.

RankingOrder

Uppräkning

Representerar poäng som ska användas för sorteringsordning för dokument.

Värde	Description
BoostedRerankerScore	Ställer in sorteringsordningen som BoostedRerankerScore
RerankerScore	Ställer in sorteringsordning som ReRankerScore

RescoringOptions

Objekt

Innehåller alternativ för omskolning.

Name	Typ	Standardvärde	Description
defaultOversampling	number (double)		Standardöversamplingsfaktor. Översampling hämtar en större uppsättning potentiella dokument för att kompensera för upplösningsförlusten på grund av kvantisering. Detta ökar uppsättningen resultat som ska poängsättas på nytt på vektorer med full precision. Minimivärdet är 1, vilket innebär att ingen översampling (1x). Den här parametern kan bara anges när "enableRescoring" är sant. Högre värden förbättrar återkallandet på bekostnad av svarstiden.
enableRescoring	boolean	True	Om värdet är true, efter den första sökningen på de komprimerade vektorerna, beräknas likhetspoängen om med hjälp av vektorerna med full precision. Detta förbättrar återkallandet på bekostnad av svarstiden.
rescoreStorageMethod	enum: discardOriginals preserveOriginals	preserveOriginals	Styr lagringsmetoden för ursprungliga vektorer. Den här inställningen är oföränderlig.

ScalarQuantizationCompression

Objekt

Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den skalära kvantiseringskomprimeringsmetod som används vid indexering och frågor.

Name	Typ	Description
kind	string: scalarQuantization	Typ av VectorSearchKompression.
name	string	Namnet som ska associeras med den här konfigurationen.
rescoringOptions	RescoringOptions	Innehåller alternativ för omskolning.
scalarQuantizationParameters	ScalarQuantizationParameters	Innehåller de parametrar som är specifika för Scalar Quantization.
truncationDimension	integer (int32)	Antalet dimensioner som vektorerna ska trunkeras till. Om du trunkerar vektorerna minskar storleken på vektorerna och mängden data som måste överföras under sökningen. Detta kan spara lagringskostnader och förbättra sökprestanda på bekostnad av återkallande. Den bör endast användas för inbäddningar som tränats med Matryoshka Representation Learning (MRL) som OpenAI textinbäddning-3-large (liten). Standardvärdet är null, vilket innebär ingen trunkering.

ScalarQuantizationParameters

Objekt

Innehåller de parametrar som är specifika för Scalar Quantization.

Name	Typ	Description
quantizedDataType	VectorSearchCompressionTarget	Den kvantiserade datatypen för komprimerade vektorvärden.

ScoringFunctionAggregation

Uppräkning

Definierar den aggregeringsfunktion som används för att kombinera resultaten av alla bedömningsfunktioner i en bedömningsprofil.

Värde	Description
sum	Öka poängen med summan av alla resultat från bedömningsfunktionen.
average	Öka poängen med medelvärdet av alla poängsättningsfunktionsresultat.
minimum	Öka poängen med ett minimum av alla poängsättningsfunktionsresultat.
maximum	Öka poängen med det maximala av alla poängsättningsfunktionsresultat.
firstMatching	Öka poängen med hjälp av den första tillämpliga poängsättningsfunktionen i bedömningsprofilen.
product	Öka poängen med produkten av alla poängsättningsfunktionsresultat.

ScoringFunctionInterpolation

Uppräkning

Definierar den funktion som används för att interpolera poängökning i en rad dokument.

Värde	Description
linear	Ökar poängen med ett linjärt minskande belopp. Det här är standardinterpolationen för bedömningsfunktioner.
constant	Ökar poängen med en konstant faktor.
quadratic	Ökar poängen med ett belopp som minskar kvadratiskt. Boostar minskar långsamt för högre poäng och snabbare när poängen minskar. Det här interpolationsalternativet är inte tillåtet i taggbedömningsfunktioner.
logarithmic	Ökar poängen med ett belopp som minskar logaritmiskt. Boostar minskar snabbt för högre poäng och långsammare när poängen minskar. Det här interpolationsalternativet är inte tillåtet i taggbedömningsfunktioner.

ScoringProfile

Objekt

Definierar parametrar för ett sökindex som påverkar bedömning i sökfrågor.

Name	Typ	Description
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	Ett värde som anger hur resultaten av enskilda poängsättningsfunktioner ska kombineras. Standardvärdet är "Summa". Ignoreras om det inte finns några poängsättningsfunktioner.
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	Samlingen av funktioner som påverkar poängsättningen av dokument.
name	string	Namnet på bedömningsprofilen.
text	TextWeights	Parametrar som ökar poängsättningen baserat på textmatchningar i vissa indexfält.

SearchField

Objekt

Representerar ett fält i en indexdefinition som beskriver namn, datatyp och sökbeteende för ett fält.

Name	Typ	Description
analyzer	LexicalAnalyzerName	Namnet på analysatorn som ska användas för fältet. Det här alternativet kan endast användas med sökbara fält och det kan inte ställas in tillsammans med antingen searchAnalyzer eller indexAnalyzer. När analysatorn har valts kan den inte ändras för fältet. Måste vara null för komplexa fält.
dimensions	integer (int32) minimum: 2 maximum: 4096	Vektorfältets dimensionalitet.
facetable	boolean	Ett värde som anger om fältet ska refereras till i fasetterade frågor. Används vanligtvis i en presentation av sökresultat som inkluderar antal träffar per kategori (till exempel söka efter digitalkameror och se träffar efter varumärke, megapixlar, pris och så vidare). Den här egenskapen måste vara null för komplexa fält. Fält av typen Edm.GeographyPoint eller Collection(Edm.GeographyPoint) kan inte vara fasettbara. Standardvärdet är true för alla andra enkla fält.
fields	SearchField[]	En lista med underfält om det här är ett fält av typen Edm.ComplexType eller Collection(Edm.ComplexType). Måste vara null eller tomt för enkla fält.
filterable	boolean	Ett värde som anger om fältet ska refereras i $filter frågor. filterable skiljer sig från sökbara i hur strängar hanteras. Fält av typen Edm.String eller Collection(Edm.String) som är filterbara genomgår inte ordbrytning, så jämförelser är endast för exakta matchningar. Om du till exempel anger ett sådant fält f till "solig dag" hittar $filter=f eq "sunny" inga matchningar, men $filter=f eq "solig dag" kommer att göra det. Den här egenskapen måste vara null för komplexa fält. Standardvärdet är true för enkla fält och null för komplexa fält.
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Namnet på analysatorn som användes vid indexeringstiden för fältet. Det här alternativet kan endast användas med sökbara fält. Den måste anges tillsammans med searchAnalyzer och den kan inte ställas in tillsammans med analysalternativet. Den här egenskapen kan inte anges till namnet på en språkanalysator. använd egenskapen analyzer i stället om du behöver en språkanalysator. När analysatorn har valts kan den inte ändras för fältet. Måste vara null för komplexa fält.
key	boolean	Ett värde som anger om fältet unikt identifierar dokument i indexet. Exakt ett fält på den översta nivån i varje index måste väljas som nyckelfält och det måste vara av typen Edm.String. Nyckelfält kan användas för att söka efter dokument direkt och uppdatera eller ta bort specifika dokument. Standardvärdet är false för enkla fält och null för komplexa fält.
name	string	Namnet på fältet, som måste vara unikt i fältsamlingen för indexet eller det överordnade fältet.
normalizer	LexicalNormalizerName	Namnet på den normaliserare som ska användas för fältet. Det här alternativet kan endast användas med fält som är filtrerbara, sorterbara eller fasettbara aktiverade. När normaliseraren har valts kan den inte ändras för fältet. Måste vara null för komplexa fält.
retrievable	boolean	Ett värde som anger om fältet kan returneras i ett sökresultat. Du kan inaktivera det här alternativet om du vill använda ett fält (till exempel marginal) som filter, sortering eller bedömningsmekanism men inte vill att fältet ska vara synligt för slutanvändaren. Den här egenskapen måste vara true för nyckelfält och den måste vara null för komplexa fält. Den här egenskapen kan ändras i befintliga fält. Om du aktiverar den här egenskapen ökar inte kraven på indexlagring. Standardvärdet är true för enkla fält, false för vektorfält och null för komplexa fält.
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Namnet på analysatorn som användes vid söktillfället för fältet. Det här alternativet kan endast användas med sökbara fält. Den måste anges tillsammans med indexAnalyzer och den kan inte anges tillsammans med analyzer-alternativet. Den här egenskapen kan inte anges till namnet på en språkanalysator. använd egenskapen analyzer i stället om du behöver en språkanalysator. Den här analysatorn kan uppdateras i ett befintligt fält. Måste vara null för komplexa fält.
searchable	boolean	Ett värde som anger om fältet kan sökas i fulltext. Det innebär att den kommer att genomgå en analys, till exempel ordbrytning under indexeringen. Om du anger ett sökbart fält till ett värde som "solig dag" delas det internt upp i de enskilda tokensna "sunny" och "day". Detta möjliggör fulltextsökningar för dessa termer. Fält av typen Edm.String eller Collection(Edm.String) kan sökas som standard. Den här egenskapen måste vara false för enkla fält av andra datatyper som inte är strängar, och den måste vara null för komplexa fält. Obs! Sökbara fält förbrukar extra utrymme i indexet för att hantera ytterligare tokeniserade versioner av fältvärdet för fulltextsökningar. Om du vill spara utrymme i indexet och du inte behöver ett fält som ska inkluderas i sökningar anger du sökbart till false.
sortable	boolean	Ett värde som anger om fältet ska refereras till i $orderby uttryck. Som standard sorterar sökmotorn resultat efter poäng, men i många upplevelser vill användarna sortera efter fält i dokumenten. Ett enkelt fält kan bara sorteras om det är envärdesvärde (det har ett enda värde i omfånget för det överordnade dokumentet). Enkla samlingsfält kan inte sorteras eftersom de är flervärdesfält. Enkla underfält i komplexa samlingar är också flervärdesfält och kan därför inte sorteras. Detta gäller oavsett om det är ett omedelbart överordnat fält eller ett förfader fält, som är den komplexa kollektionen. Komplexa fält kan inte sorteras och egenskapen sortable måste vara null för sådana fält. Standardvärdet för sorterbar är true för enkla fält med ett värde, false för enkla fält med flera värden och null för komplexa fält.
stored	boolean	Ett oföränderligt värde som anger om fältet ska sparas separat på disken som ska returneras i ett sökresultat. Du kan inaktivera det här alternativet om du inte planerar att returnera fältinnehållet i ett söksvar för att spara på lagringskostnaderna. Detta kan bara anges när index skapas och endast för vektorfält. Det går inte att ändra den här egenskapen för befintliga fält eller anges som false för nya fält. Om den här egenskapen är inställd på false måste egenskapen "retrievable" också anges till false. Den här egenskapen måste vara true eller unset för nyckelfält, för nya fält och för icke-vektorfält, och den måste vara null för komplexa fält. Om du inaktiverar den här egenskapen minskar kraven på indexlagring. Standardvärdet gäller för vektorfält.
synonymMaps	string[]	En lista över namnen på synonymkartor som ska associeras med det här fältet. Det här alternativet kan endast användas med sökbara fält. För närvarande stöds endast en synonymkarta per fält. Om du tilldelar en synonymkarta till ett fält ser du till att frågetermer som riktar sig mot det fältet expanderas vid frågetillfället med hjälp av reglerna i synonymkartan. Det här attributet kan ändras i befintliga fält. Måste vara null eller en tom samling för komplexa fält.
type	SearchFieldDataType	Datatypen för fältet.
vectorEncoding	VectorEncodingFormat	Kodningsformatet för att tolka fältinnehållet.
vectorSearchProfile	string	Namnet på vektorsökningsprofilen som anger algoritmen och vektoriseraren som ska användas vid sökning i vektorfältet.

SearchFieldDataType

Uppräkning

Definierar datatypen för ett fält i ett sökindex.

Värde	Description
Edm.String	Anger att ett fält innehåller en sträng.
Edm.Int32	Anger att ett fält innehåller ett 32-bitars signerat heltal.
Edm.Int64	Anger att ett fält innehåller ett 64-bitars signerat heltal.
Edm.Double	Anger att ett fält innehåller ett IEEE-flyttal med dubbel precision.
Edm.Boolean	Anger att ett fält innehåller ett booleskt värde (sant eller falskt).
Edm.DateTimeOffset	Anger att ett fält innehåller ett datum-/tidsvärde, inklusive tidszonsinformation.
Edm.GeographyPoint	Anger att ett fält innehåller en geo-plats när det gäller longitud och latitud.
Edm.ComplexType	Anger att ett fält innehåller ett eller flera komplexa objekt som i sin tur har underfält av andra typer.
Edm.Single	Anger att ett fält innehåller ett flyttal med enkel precision. Detta är endast giltigt när det används med Collection(Edm.Single).
Edm.Half	Anger att ett fält innehåller ett flyttal med halv precision. Detta är endast giltigt när det används med Collection(Edm.Half).
Edm.Int16	Anger att ett fält innehåller ett 16-bitars signerat heltal. Detta är endast giltigt när det används med Collection(Edm.Int16).
Edm.SByte	Anger att ett fält innehåller ett 8-bitars signerat heltal. Detta är endast giltigt när det används med Collection(Edm.SByte).
Edm.Byte	Anger att ett fält innehåller ett 8-bitars osignerat heltal. Detta är endast giltigt när det används med Collection(Edm.Byte).

SearchIndex

Objekt

Representerar en sökindexdefinition som beskriver fälten och sökbeteendet för ett index.

Name	Typ	Description
@odata.etag	string	Indexets ETag.
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Analysverktygen för indexet.
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Tecknet filtrerar för indexet.
corsOptions	CorsOptions	Alternativ för att styra CORS (Cross-Origin Resource Sharing) för indexet.
defaultScoringProfile	string	Namnet på bedömningsprofilen som ska användas om ingen anges i frågan. Om den här egenskapen inte har angetts och ingen bedömningsprofil har angetts i frågan används standardbedömning (tf-idf).
description	string	En beskrivning av indexet.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	En beskrivning av en krypteringsnyckel som du skapar i Azure Key Vault. Denna nyckel används för att ge en extra nivå av kryptering i vila för dina data när du vill ha full säkerhet att ingen, inte ens Microsoft, kan dekryptera dina data. När du har krypterat dina data förblir de alltid krypterade. Söktjänsten ignorerar försök att ange den här egenskapen till null. Du kan ändra den här egenskapen efter behov om du vill rotera krypteringsnyckeln. Dina data påverkas inte. Kryptering med kundhanterade nycklar är inte tillgängligt för kostnadsfria söktjänster och är endast tillgängligt för betaltjänster som skapats den 1 januari 2019 eller senare.
fields	SearchField[]	Fälten i indexet.
name	string	Namnet på indexet.
normalizers	LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Normaliserare för indexet.
scoringProfiles	ScoringProfile[]	Bedömningsprofilerna för indexet.
semantic	SemanticSearch	Definierar parametrar för ett sökindex som påverkar semantiska funktioner.
similarity	SimilarityAlgorithm: BM25SimilarityAlgorithm ClassicSimilarityAlgorithm	Typen av likhetsalgoritm som ska användas vid bedömning och rangordning av dokument som matchar en sökfråga. Likhetsalgoritmen kan bara definieras när index skapas och kan inte ändras på befintliga index. Om värdet är null används ClassicSimilarity-algoritmen.
suggesters	SearchSuggester[]	Förslagsgivare för indexet.
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Tokenfiltren för indexet.
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Tokenizers för indexet.
vectorSearch	VectorSearch	Innehåller konfigurationsalternativ som rör vektorsökning.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Objekt

Rensar identitetsegenskapen för en datakälla.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Ett URI-fragment som anger typen av identitet.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Objekt

Anger identiteten för en datakälla som ska användas.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Ett URI-fragment som anger typen av identitet.
userAssignedIdentity	string	Det fullständigt kvalificerade Azure-resurs-ID:t för en användartilldelad hanterad identitet, vanligtvis i formuläret "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" som borde ha tilldelats söktjänsten.

SearchResourceEncryptionKey

Objekt

En kundhanterad krypteringsnyckel i Azure Key Vault. Nycklar som du skapar och hanterar kan användas för att kryptera eller dekryptera vilande data, till exempel index och synonymmappningar.

Name	Typ	Description
accessCredentials.applicationId	string	Ett AAD-program-ID som har beviljats nödvändiga åtkomstbehörigheter till Azure Key Vault som ska användas när du krypterar dina data i vila. Program-ID:t bör inte förväxlas med objekt-ID:t för ditt AAD-program.
accessCredentials.applicationSecret	string	Autentiseringsnyckeln för det angivna AAD-programmet.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	En explicit hanterad identitet som ska användas för den här krypteringsnyckeln. Om det inte anges och egenskapen för åtkomstautentiseringsuppgifter är null används den systemtilldelade hanterade identiteten. Om den explicita identiteten är ospecificerad vid uppdatering av resursen förblir den oförändrad. Om "ingen" anges rensas värdet för den här egenskapen.
keyVaultKeyName	string	Namnet på din Azure Key Vault-nyckel som ska användas för att kryptera dina vilande data.
keyVaultKeyVersion	string	Den version av Azure Key Vault-nyckeln som ska användas för att kryptera dina vilande data.
keyVaultUri	string	URI:n för ditt Azure Key Vault, även kallat DNS-namn, som innehåller nyckeln som ska användas för att kryptera dina data i vila. Ett exempel på en URI kan vara `https://my-keyvault-name.vault.azure.net`.

SearchSuggester

Objekt

Definierar hur Api för förslag ska tillämpas på en grupp fält i indexet.

Name	Typ	Description
name	string	Namnet på förslagsställaren.
searchMode	enum: analyzingInfixMatching	Ett värde som anger förslagsställarens funktioner.
sourceFields	string[]	Listan över fältnamn som förslagsställaren gäller för. Varje fält måste vara sökbart.

SemanticConfiguration

Objekt

Definierar en specifik konfiguration som ska användas i samband med semantiska funktioner.

Name	Typ	Description
name	string	Namnet på den semantiska konfigurationen.
prioritizedFields	SemanticPrioritizedFields	Beskriver de rubrik-, innehålls- och nyckelordsfält som ska användas för semantisk rangordning, undertexter, markeringar och svar. Minst en av de tre underegenskaperna (titleField, prioritizedKeywordsFields och prioritizedContentFields) måste anges.
rankingOrder	RankingOrder	Anger vilken poängtyp som ska användas för sökresultatens sorteringsordning.

SemanticField

Objekt

Ett fält som används som en del av den semantiska konfigurationen.

Name	Typ	Description
fieldName	string	Filnamn

SemanticPrioritizedFields

Objekt

Beskriver fälten rubrik, innehåll och nyckelord som ska användas för semantisk rangordning, undertexter, markeringar och svar.

Name	Typ	Description
prioritizedContentFields	SemanticField[]	Definierar de innehållsfält som ska användas för semantisk rangordning, undertexter, höjdpunkter och svar. För bästa resultat bör de markerade fälten innehålla text i naturlig språkform. Ordningen på fälten i matrisen representerar deras prioritet. Fält med lägre prioritet kan trunkeras om innehållet är långt.
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	Definierar de nyckelordsfält som ska användas för semantisk rangordning, bildtexter, höjdpunkter och svar. För bästa resultat bör de markerade fälten innehålla en lista med nyckelord. Ordningen på fälten i matrisen representerar deras prioritet. Fält med lägre prioritet kan trunkeras om innehållet är långt.
titleField	SemanticField	Definierar titelfältet som ska användas för semantisk rangordning, bildtexter, markeringar och svar. Om du inte har något titelfält i indexet lämnar du det tomt.

SemanticSearch

Objekt

Definierar parametrar för ett sökindex som påverkar semantiska funktioner.

Name	Typ	Description
configurations	SemanticConfiguration[]	De semantiska konfigurationerna för indexet.
defaultConfiguration	string	Gör att du kan ange namnet på en semantisk standardkonfiguration i ditt index, vilket gör det valfritt att skicka den vidare som en frågeparameter varje gång.

ShingleTokenFilter

Objekt

Skapar kombinationer av tokens till en enda token. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		Diskrimineringen för härledda typer.
filterToken	string	_	Strängen som ska infogas för varje position där det inte finns någon token. Standardvärdet är ett understreck ("_").
maxShingleSize	integer (int32) minimum: 2	2	Den maximala bältrosstorleken. Standardvärdet och minimivärdet är 2.
minShingleSize	integer (int32) minimum: 2	2	Minsta bältrosstorlek. Standardvärdet och minimivärdet är 2. Måste vara mindre än värdet för maxShingleSize.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
outputUnigrams	boolean	True	Ett värde som anger om utdataströmmen ska innehålla indatatoken (unigram) samt bältros. Standardvärdet är sant.
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	Ett värde som anger om unigram ska matas ut för de tider då inga bältros är tillgängliga. Den här egenskapen har företräde när outputUnigrams är inställt på false. Standardvärdet är false.
tokenSeparator	string		Strängen som ska användas när du ansluter intilliggande token för att bilda en bältros. Standardvärdet är ett enda blanksteg (" ").

SnowballTokenFilter

Objekt

Ett filter som stjälkar ord med hjälp av en Snowball-genererad stemmer. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	Diskrimineringen för härledda typer.
language	SnowballTokenFilterLanguage	Språket som ska användas.
name	string	Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

SnowballTokenFilterLanguage

Uppräkning

Det språk som ska användas för ett Snowball-tokenfilter.

Värde	Description
armenian	Väljer Lucene Snowball stemming tokenizer för armeniska.
basque	Väljer Lucene Snowball stemming tokenizer för baskiska.
catalan	Väljer Lucene Snowball stemming tokenizer för katalanska.
danish	Väljer Lucene Snowball stemming tokenizer för danska.
dutch	Väljer Lucene Snowball stemming tokenizer för nederländska.
english	Väljer Lucene Snowball stemming tokenizer för engelska.
finnish	Väljer Lucene Snowball stemming tokenizer för finska.
french	Väljer Lucene Snowball stemming tokenizer för franska.
german	Väljer Lucene Snowball stemming tokenizer för tyska.
german2	Väljer den Lucene Snowball-tokeniserare som använder den tyska variantalgoritmen.
hungarian	Väljer Lucene Snowball stemming tokenizer för ungerska.
italian	Väljer Lucene Snowball stemming tokenizer för italienska.
kp	Väljer Lucene Snowball-tokeniseraren för nederländare som använder algoritmen för Kraaij-Pohlmann härstamning.
lovins	Väljer Lucene Snowball-tokeniseraren för engelsk stamning som använder Lovins algoritm för ordstamning.
norwegian	Väljer Lucene Snowball-tokeniseraren för att härstamma från Norwegian.
porter	Väljer Lucene Snowball stemming tokenizer för engelska som använder Porter stemming-algoritmen.
portuguese	Väljer Lucene Snowball stemming tokenizer för portugisiska.
romanian	Väljer Lucene Snowball stemming tokenizer för rumänska.
russian	Väljer Lucene Snowball stemming tokenizer för ryska.
spanish	Väljer Lucene Snowball stemming tokenizer för spanska.
swedish	Väljer Lucene Snowball stemming tokenizer för svenska.
turkish	Väljer Lucene Snowball-stammens tokenizer för turkiska.

StemmerOverrideTokenFilter

Objekt

Ger möjlighet att åsidosätta andra härdningsfilter med anpassad ordlistebaserad härdning. Ordlisteskaftade termer markeras som nyckelord så att de inte kommer att stoppas med stemmers längre ned i kedjan. Måste placeras före eventuella härdningsfilter. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/StemmerOverrideFilter.html

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	Diskrimineringen för härledda typer.
name	string	Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
rules	string[]	En lista över härstamningsregler i följande format: "word => stem", till exempel: "ran => run".

StemmerTokenFilter

Objekt

Språkspecifikt härdningsfilter. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene. Se https://dotnet.territoriali.olinfo.it/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	Diskrimineringen för härledda typer.
language	StemmerTokenFilterLanguage	Språket som ska användas.
name	string	Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

StemmerTokenFilterLanguage

Uppräkning

Det språk som ska användas för ett stemmer-tokenfilter.

Värde	Description
arabic	Väljer Lucene-tokeniseraren för avstamning för arabiska.
armenian	Väljer Lucene-stammens tokenizer för armeniska.
basque	Väljer Lucene-tokeniseraren för avstamning för baskiska.
brazilian	Väljer Lucene-tokeniseraren för avstamning för portugisiska (Brasilien).
bulgarian	Väljer Lucene-stammens tokenizer för bulgariska.
catalan	Väljer Lucene-tokeniseraren för härstamning för katalanska.
czech	Väljer Lucene-tokeniseraren för avstamning för tjeckiska.
danish	Väljer Lucene-tokeniseraren för avstamning för danska.
dutch	Väljer Lucene-tokeniseraren för avstamning för nederländska.
dutchKp	Väljer Lucene-tokeniseraren för ordstamsigenkänning för nederländska som använder algoritmen för Kraaij-Pohlmann härstamning.
english	Väljer Lucene-tokeniseraren för avstamning på engelska.
lightEnglish	Väljer Lucene-tokeniseraren för härstamning för engelska som gör lätt stamning.
minimalEnglish	Väljer Lucene stemming-tokeniserare för engelska som gör minimal stemming.
possessiveEnglish	Väljer Lucene-stammens tokenizer för engelska som tar bort avslutande possessiv från ord.
porter2	Väljer Lucene-tokeniseraren för ordstamsigenkänning för engelska som använder algoritmen för ordstamsigenkänning Porter2.
lovins	Väljer Lucene-tokeniseraren för ordstamsigenkänning för engelska som använder algoritmen för Lovins härstamning.
finnish	Väljer Lucene-tokeniseraren för härstamning för finska.
lightFinnish	Väljer Lucene-tokeniseraren för ordstamsigenkänning för finska som gör lätt stamning.
french	Väljer Lucene-tokeniseraren för avstamning för franska.
lightFrench	Väljer Lucene-tokeniseraren för härstamning för franska som gör lätt stamning.
minimalFrench	Väljer Lucene-tokeniseraren för avstamning för franska som utför minimal härstamning.
galician	Väljer Lucene-stammens tokenizer för galiciska.
minimalGalician	Väljer Lucene-tokeniseraren för härstamning för galiciska som gör minimal härstamning.
german	Väljer Lucene-tokeniseraren för avstamning för tyska.
german2	Väljer den Lucene-stammande tokeniserare som använder den tyska variantalgoritmen.
lightGerman	Väljer Lucene-tokeniseraren för ordstamsigenkänning för tyska som gör lätt stamning.
minimalGerman	Väljer Lucene-tokeniseraren för härstamning för tyska som gör minimal härstamning.
greek	Väljer Lucene-stammens tokenizer för grekiska.
hindi	Väljer Lucene-tokeniseraren för avstamning för hindi.
hungarian	Väljer Lucene-stammens tokenizer för ungerska.
lightHungarian	Väljer Lucene-tokeniseraren för stamning för ungerska som gör lätt stamning.
indonesian	Väljer Lucene-stammens tokenizer för indonesiska.
irish	Väljer Lucene-tokeniseraren för härstamning för irländska.
italian	Väljer Lucene-tokeniseraren för härstamning för italienska.
lightItalian	Väljer Lucene-tokeniseraren för härstamning för italienska som gör lätt stamning.
sorani	Väljer Lucene-tokeniseraren för avstamning för Sorani.
latvian	Väljer Lucene-tokeniseraren för avstamning för lettiska.
norwegian	Väljer Lucene stemming-tokenizern för norska (Bokmül).
lightNorwegian	Väljer Lucene stemming-tokenizern för Norwegian (Bokmál) som gör lätt stemming.
minimalNorwegian	Väljer Lucene stemming-tokenizern för Norwegian (Bokmül) som gör minimal stemming.
lightNynorsk	Väljer Lucene-tokeniseraren för härstamning för norska (nynorsk) som gör lätt stamning.
minimalNynorsk	Väljer Lucene-tokeniseraren för härstamning för norska (nynorsk) som gör minimal härstamning.
portuguese	Väljer Lucene-tokeniseraren för avstamning för portugisiska.
lightPortuguese	Väljer Lucene-tokeniseraren för ordstamsigenkänning för portugisiska som gör lätt stamning.
minimalPortuguese	Väljer Lucene stemming-tokenizer för portugisiska som gör minimal stamning.
portugueseRslp	Väljer Lucene-tokeniseraren för ordstamsigenkänning för portugisiska som använder RSLP-algoritmen för härstamning.
romanian	Väljer Lucene-stammens tokenizer för rumänska.
russian	Väljer Lucene-stammens tokenizer för ryska.
lightRussian	Väljer Lucene-stammens tokenizer för ryska som gör lätt stamning.
spanish	Väljer Lucene-tokeniseraren för avstamning för spanska.
lightSpanish	Väljer Lucene-tokeniseraren för stamning för spanska som gör lätt stamning.
swedish	Väljer Lucene-stammens tokenizer för svenska.
lightSwedish	Väljer Lucene stemming tokenizer för svenska som gör light stemming.
turkish	Väljer Lucene-stammens tokenizer för turkiska.

StopAnalyzer

Objekt

Delar upp text med icke-bokstäver; Tillämpar filter för gemener och stoppordstoken. Den här analysatorn implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	Diskrimineringen för härledda typer.
name	string	Namnet på analysatorn. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
stopwords	string[]	En lista över stoppord.

StopwordsList

Uppräkning

Identifierar en fördefinierad lista med språkspecifika stoppord.

Värde	Description
arabic	Markerar stoppordslistan för arabiska.
armenian	Markerar stoppordslistan för armeniska.
basque	Markerar stoppordslistan för baskiska.
brazilian	Markerar stoppordslistan för portugisiska (Brasilien).
bulgarian	Markerar stoppordslistan för bulgariska.
catalan	Markerar stoppordslistan för katalanska.
czech	Markerar stoppordslistan för tjeckiska.
danish	Markerar stoppordslistan för danska.
dutch	Markerar stoppordslistan för nederländska.
english	Väljer stoppordslista för engelska.
finnish	Markerar stoppordslistan för finska.
french	Väljer stoppordslistan för franska.
galician	Markerar stoppordslistan för galiciska.
german	Väljer stoppordslistan för tyska.
greek	Markerar stoppordslistan för grekiska.
hindi	Markerar stoppordslistan för hindi.
hungarian	Markerar stoppordslistan för ungerska.
indonesian	Väljer stoppordslista för indonesiska.
irish	Väljer stoppordslistan för iriska.
italian	Markerar stoppordslistan för italienska.
latvian	Markerar stoppordslistan för lettiska.
norwegian	Markerar stoppordslistan för norska.
persian	Markerar stoppordslistan för persiska.
portuguese	Markerar stoppordslistan för portugisiska.
romanian	Markerar stoppordslistan för rumänska.
russian	Väljer stoppordslistan för ryska.
sorani	Markerar stoppordslistan för Sorani.
spanish	Väljer stoppordslistan för spanska.
swedish	Markerar stoppordslistan för svenskan.
thai	Markerar stoppordslistan för thailändska.
turkish	Markerar stoppordslistan för turkiska.

StopwordsTokenFilter

Objekt

Tar bort stoppord från en tokenström. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		Diskrimineringen för härledda typer.
ignoreCase	boolean	False	Ett värde som anger om skiftläge ska ignoreras. Om sant konverteras alla ord till gemener först. Standardvärdet är false.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
removeTrailing	boolean	True	Ett värde som anger om den sista söktermen ska ignoreras om det är ett stoppord. Standardvärdet är sant.
stopwords	string[]		Listan över stoppord. Både den här egenskapen och stopwords-listegenskapen kan inte anges.
stopwordsList	StopwordsList	english	En fördefinierad lista över stoppord som ska användas. Både den här egenskapen och stopwords-egenskapen kan inte anges. Standardvärdet är engelska.

SynonymTokenFilter

Objekt

Matchar synonymer med en eller flera ord i en tokenström. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		Diskrimineringen för härledda typer.
expand	boolean	True	Ett värde som anger om alla ord i listan med synonymer (om => notation inte används) mappas till varandra. Om sant mappas alla ord i listan med synonymer (om => notation inte används) till varandra. Följande lista: otroligt, otroligt, fantastiskt, fantastiskt motsvarar: otroligt, otroligt, fantastiskt, fantastiskt => otroligt, otroligt, fantastiskt, fantastiskt. Om det är falskt, kommer följande lista: otrolig, otrolig, fantastisk, fantastisk att motsvara: otrolig, otrolig, fantastisk, fantastisk => otrolig. Standardvärdet är sant.
ignoreCase	boolean	False	Ett värde som anger om indata för skiftläge ska vikas för matchning. Standardvärdet är false.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
synonyms	string[]		En lista över synonymer i följande två format: 1. otroligt, otroligt, fantastiskt => fantastiskt - alla termer på vänster sida av => symbolen kommer att ersättas med alla termer på höger sida; 2. otroligt, otroligt, fantastiskt, fantastiskt - kommaavgränsad lista över motsvarande ord. Ange alternativet expandera för att ändra hur den här listan tolkas.

TagScoringFunction

Objekt

Definierar en funktion som ökar antalet dokument med strängvärden som matchar en viss lista med taggar.

Name	Typ	Description
boost	number (double)	En multiplikator för råpoängen. Måste vara ett positivt tal som inte är lika med 1,0.
fieldName	string	Namnet på fältet som används som indata till bedömningsfunktionen.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Ett värde som anger hur ökning kommer att interpoleras mellan dokumentpoäng. standardvärdet "Linjär".
tag	TagScoringParameters	Parametervärden för taggbedömningsfunktionen.
type	string: tag	Typ av poängfunktion.

TagScoringParameters

Objekt

Ger parametervärden till en taggbedömningsfunktion.

Name	Typ	Description
tagsParameter	string	Namnet på parametern som skickas i sökfrågor för att ange listan med taggar som ska jämföras med målfältet.

TextWeights

Objekt

Definierar vikter för indexfält för vilka matchningar ska öka poängsättningen i sökfrågor.

Name	Typ	Description
weights	object	Ordlistan med vikter per fält för att öka dokumentpoängsättningen. Nycklarna är fältnamn och värdena är vikterna för varje fält.

TokenCharacterKind

Uppräkning

Representerar klasser av tecken som ett tokenfilter kan användas på.

Värde	Description
letter	Behåller bokstäver i tokens.
digit	Behåller siffror i tokens.
whitespace	Behåller blanksteg i tokens.
punctuation	Behåller skiljetecken i token.
symbol	Behåller symboler i tokens.

TokenFilterName

Uppräkning

Definierar namnen på alla tokenfilter som stöds av sökmotorn.

Värde	Description
arabic_normalization	Ett tokenfilter som tillämpar den arabiska normaliseraren för att normalisera ortografin. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html
apostrophe	Tar bort alla tecken efter en apostrofer (inklusive själva apostrofen). Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html
asciifolding	Konverterar alfabetiska, numeriska och symboliska Unicode-tecken som inte finns i de första 127 ASCII-tecknen (unicode-blocket basic latin) till deras ASCII-motsvarigheter, om sådana motsvarigheter finns. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
cjk_bigram	Bildar bigrams av CJK-termer som genereras från standardtokeniseraren. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html
cjk_width	Normaliserar skillnader i CJK-bredd. Viker fullbreddsvarianter av ASCII till motsvarande grundläggande latin, och halvbreddsvarianter av Katakana till motsvarande Kana. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html
classic	Tar bort engelska possessives och punkter från förkortningar. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html
common_grams	Skapa bigrams för ofta förekommande termer vid indexering. Enkla termer indexeras också, med bigrams överlagrade. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html
edgeNGram_v2	Genererar n-gram av de angivna storlekarna med början framifrån eller på baksidan av en indatatoken. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html
elision	Tar bort elisions. Till exempel konverteras "l'avion" (planet) till "avion" (plan). Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
german_normalization	Normaliserar tyska tecken enligt heuristiken i den tyska algoritmen för snöboll. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html
hindi_normalization	Normaliserar text på hindi för att ta bort vissa skillnader i stavningsvariationer. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html
indic_normalization	Normaliserar Unicode-representationen av text på indiska språk. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html
keyword_repeat	Genererar varje inkommande token två gånger, en gång som nyckelord och en gång som icke-nyckelord. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html
kstem	Ett högpresterande kstem-filter för engelska. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html
length	Tar bort ord som är för långa eller för korta. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html
limit	Begränsar antalet token vid indexering. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html
lowercase	Normaliserar tokentext till gemener. Se https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
nGram_v2	Genererar n-gram av de angivna storlekarna. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html
persian_normalization	Tillämpar normalisering för persiska. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html
phonetic	Skapa token för fonetiska matchningar. Se https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html
porter_stem	Använder Porter-algoritmen för att transformera tokenströmmen. Se http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer
reverse	Återställer tokensträngen. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
scandinavian_normalization	Normaliserar användningen av utbytbara skandinaviska tecken. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html
scandinavian_folding	Viker skandinaviska tecken Ã¥Á... Ã¤Ã¦Ã"Ã"Ã†¶Ã§Ã§ã"Ã¶Ã§Ã«Ã¶Ã§Ã§ã>->ã¶Ã¶Ã� Det diskriminerar också användningen av dubbla vokaler aa, ae, ao, oe och oo, vilket bara lämnar den första. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html
shingle	Skapar kombinationer av tokens till en enda token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html
snowball	Ett filter som stjälkar ord med hjälp av en Snowball-genererad stemmer. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html
sorani_normalization	Normaliserar Unicode-representationen av Sorani-text. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html
stemmer	Språkspecifikt härdningsfilter. Se https://dotnet.territoriali.olinfo.it/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
stopwords	Tar bort stoppord från en tokenström. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
trim	Trimmar inledande och avslutande blanksteg från token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html
truncate	Trunkerar termerna till en viss längd. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html
unique	Filtrerar bort token med samma text som föregående token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html
uppercase	Normaliserar tokentexten till stora bokstäver. Se https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
word_delimiter	Delar upp ord i underord och utför valfria transformeringar i underordsgrupper.

TruncateTokenFilter

Objekt

Trunkerar termerna till en viss längd. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		Diskrimineringen för härledda typer.
length	integer (int32) maximum: 300	300	Längden som termerna ska trunkeras med. Standard och max är 300.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

UaxUrlEmailTokenizer

Objekt

Tokeniserar URL:er och e-postmeddelanden som en token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		Diskrimineringen för härledda typer.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Maximal tokenlängd. Standardvärdet är 255. Token som är längre än den maximala längden delas upp. Den maximala tokenlängden som kan användas är 300 tecken.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

UniqueTokenFilter

Objekt

Filtrerar bort token med samma text som föregående token. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		Diskrimineringen för härledda typer.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
onlyOnSamePosition	boolean	False	Ett värde som anger om du bara vill ta bort dubbletter på samma position. Standardvärdet är false.

VectorEncodingFormat

Uppräkning

Kodningsformatet för tolkning av vektorfältinnehåll.

Värde	Description
packedBit	Kodningsformat som representerar bitar som är packade i en bredare datatyp.

VectorSearch

Objekt

Innehåller konfigurationsalternativ som rör vektorsökning.

Name	Typ	Description
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration[] HnswAlgorithmConfiguration[]	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den algoritm som används under indexering eller frågor.
compressions	VectorSearchCompression[]: BinaryQuantizationCompression[] ScalarQuantizationCompression[]	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för komprimeringsmetoden som används vid indexering eller frågor.
profiles	VectorSearchProfile[]	Definierar kombinationer av konfigurationer som ska användas med vektorsökning.
vectorizers	VectorSearchVectorizer[]: AMLVectorizer[] AzureOpenAIVectorizer[] WebApiVectorizer[]	Innehåller konfigurationsalternativ för hur du vektoriserar textvektorfrågor.

VectorSearchAlgorithmKind

Uppräkning

Algoritmen som används för indexering och frågor.

Värde	Description
hnsw	HNSW (Hierarchical Navigable Small World), en typ av ungefärlig närmaste grannalgoritm.
exhaustiveKnn	Fullständig KNN-algoritm som utför brute-force-sökning.

VectorSearchAlgorithmMetric

Uppräkning

Likhetsmåttet som ska användas för vektorjämförelser. Vi rekommenderar att du väljer samma likhetsmått som inbäddningsmodellen tränades på.

Värde	Description
cosine	Mäter vinkeln mellan vektorer för att kvantifiera deras likhet och bortse från omfattningen. Ju mindre vinkel, desto närmare likhet.
euclidean	Beräknar det raka avståndet mellan vektorer i ett flerdimensionellt utrymme. Ju mindre avstånd, desto närmare likhet.
dotProduct	Beräknar summan av elementbaserade produkter för att mäta justering och storlekslikhet. Ju större och mer positiv, desto närmare likhet.
hamming	Gäller endast för bitpackade binära datatyper. Avgör olikhet genom att räkna olika positioner i binära vektorer. Ju färre skillnader, desto närmare likhet.

VectorSearchCompressionKind

Uppräkning

Den komprimeringsmetod som används för indexering och frågor.

Värde	Description
scalarQuantization	Scalar Quantization, en typ av komprimeringsmetod. I skalär kvantisering komprimeras de ursprungliga vektorvärdena till en smalare typ genom att diskretisera och representera varje komponent i en vektor med hjälp av en reducerad uppsättning kvantiserade värden, vilket minskar den totala datastorleken.
binaryQuantization	Binär kvantisering, en typ av komprimeringsmetod. I binär kvantisering komprimeras de ursprungliga vektorvärdena till den smalare binära typen genom att diskretisera och representera varje komponent i en vektor med binära värden, vilket minskar den totala datastorleken.

VectorSearchCompressionTarget

Uppräkning

Den kvantiserade datatypen för komprimerade vektorvärden.

Värde	Description
int8	8-bitars signerat heltal.

VectorSearchProfile

Objekt

Definierar en kombination av konfigurationer som ska användas med vektorsökning.

Name	Typ	Description
algorithm	string	Namnet på konfigurationen av vektorsökningsalgoritmen som anger algoritmen och valfria parametrar.
compression	string	Namnet på konfigurationen av komprimeringsmetoden som anger komprimeringsmetoden och valfria parametrar.
name	string	Namnet som ska associeras med den här vektorsökningsprofilen.
vectorizer	string	Namnet på vektoriseringen som konfigureras för användning med vektorsökning.

VectorSearchVectorizerKind

Uppräkning

Den vektoriseringsmetod som ska användas under frågetiden.

Värde	Description
azureOpenAI	Generera inbäddningar med hjälp av en Azure OpenAI-resurs vid frågetillfället.
customWebApi	Generera inbäddningar med hjälp av en anpassad webbslutpunkt vid frågetillfället.
aiServicesVision	Generera inbäddningar för en bild eller textinmatning vid frågetillfället med hjälp av Azure AI Services Vision Vectorize-API:et.
aml	Generera inbäddningar med hjälp av en Azure Machine Learning-slutpunkt som distribueras via Azure AI Foundry Model Catalog vid frågetillfället.

WebApiVectorizer

Objekt

Anger en användardefinierad vektoriserare för att generera vektorbäddning av en frågesträng. Integrering av en extern vektoriserare uppnås med hjälp av det anpassade webb-API-gränssnittet för en kompetensuppsättning.

Name	Typ	Description
customWebApiParameters	WebApiVectorizerParameters	Anger egenskaperna för den användardefinierade vektoriseraren.
kind	string: customWebApi	Typ av VectorSearchVectorizer.
name	string	Namnet som ska associeras med den här specifika vektoriseringsmetoden.

WebApiVectorizerParameters

Objekt

Anger egenskaperna för att ansluta till en användardefinierad vektoriserare.

Name	Typ	Description
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Den användartilldelade hanterade identiteten som används för utgående anslutningar. Om ett authResourceId har angetts och det inte har angetts används den systemtilldelade hanterade identiteten. Vid uppdateringar av indexeraren, om identiteten är ospecificerad, förblir värdet oförändrat. Om värdet är "none" rensas värdet för den här egenskapen.
authResourceId	string	Gäller anpassade endpoints som ansluter till extern kod i en Azure-funktion eller någon annan applikation som tillhandahåller transformationerna. Det här värdet ska vara det program-ID som skapades för funktionen eller appen när den registrerades med Azure Active Directory. När det anges ansluter vektoriseringen till funktionen eller appen med hjälp av ett hanterat ID (antingen system eller användartilldelat) för söktjänsten och åtkomsttoken för funktionen eller appen, med hjälp av det här värdet som resurs-ID för att skapa omfånget för åtkomsttoken.
httpHeaders	object	De huvuden som krävs för att göra HTTP-begäran.
httpMethod	string	Metoden för HTTP-begäran.
timeout	string (duration)	Önskad timeout för begäran. Standardvärdet är 30 sekunder.
uri	string (uri)	URI:n för webb-API:et som tillhandahåller vektoriseraren.

WordDelimiterTokenFilter

Objekt

Delar upp ord i underord och utför valfria transformeringar i underordsgrupper. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		Diskrimineringen för härledda typer.
catenateAll	boolean	False	Ett värde som anger om alla underordsdelar ska kategoriseras. Om detta till exempel är inställt på sant blir "Azure-Search-1" "AzureSearch1". Standardvärdet är false.
catenateNumbers	boolean	False	Ett värde som anger om maximala körningar av antal delar ska kategoriseras. Om detta till exempel är inställt på sant blir "1–2" "12". Standardvärdet är false.
catenateWords	boolean	False	Ett värde som anger om maximala körningar av orddelar ska kategoriseras. Om detta till exempel är inställt på sant blir "Azure-Search" "AzureSearch". Standardvärdet är false.
generateNumberParts	boolean	True	Ett värde som anger om nummerunderord ska genereras. Standardvärdet är sant.
generateWordParts	boolean	True	Ett värde som anger om delord ska genereras. Om det anges genereras delar av ord. till exempel "AzureSearch" blir "Azure" "Search". Standardvärdet är sant.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
preserveOriginal	boolean	False	Ett värde som anger om ursprungliga ord ska bevaras och läggas till i underordslistan. Standardvärdet är false.
protectedWords	string[]		En lista över token som ska skyddas från att avgränsas.
splitOnCaseChange	boolean	True	Ett värde som anger om ord ska delas i caseChange. Om detta till exempel är inställt på sant blir "AzureSearch" "Azure" "Search". Standardvärdet är sant.
splitOnNumerics	boolean	True	Ett värde som anger om du vill dela på tal. Om detta till exempel är inställt på sant blir "Azure1Search" "Azure" "1" "Search". Standardvärdet är sant.
stemEnglishPossessive	boolean	True	Ett värde som anger om du vill ta bort avslutande "'s" för varje underord. Standardvärdet är sant.