Lägga till en promptnod i ett agentflöde

Viktigt!

Promptnoden är inte tillgänglig i arbetsflöden. Den är fortfarande tillgänglig i agentflöden. Om du vill få samma beteende som en uppmaning i ett arbetsflöde lägger du till en agentåtgärd , anger dina instruktioner och lämnar verktygen okonfigurerade. Upplevelsen och resultatet motsvarar att använda en prompt. Mer information finns i Lägga till en agentnod i ett arbetsflöde.

Promptnoden gör ett enda AI-anrop inifrån ett agentflöde. Ange en instruktion, om du vill skicka dynamiskt innehåll från tidigare steg, och modellen returnerar text eller strukturerade utdata som nedströmsåtgärder använder. Använd promptnoden när steget behöver modellen för att transformera eller generera text, utan verktygsorkestrering eller kunskapshämtning.

Med hjälp av promptnoden kan du:

  • Skicka en uppmaningsinstruktion till en modell och använd svaret i senare steg.
  • Infoga dynamiskt innehåll från tidigare steg direkt i promptmallen.
  • Välj den modell som driver anropet.
  • Välj hur svaret ska utformas, inklusive text eller strukturerade utdata.

Lägga till en promptnod

  1. I Copilot Studio går du till Flows och öppnar ett befintligt agentflöde eller skapar ett nytt.

    • Nytt agentflöde: Du kommer till designverktyget för att konfigurera en utlösare.
    • Befintligt agentflöde: Öppna agentflödet och gå till fliken Skapa .
  2. Välj Lägg till en ny åtgärd i steget där du vill lägga till promptnoden.

  3. I avsnittet AI-funktioner i åtgärdsväljaren väljer du Kör en fråga. Noden Kör en prompt läggs till på arbetsytan med ett promptskapandefönster öppet.

  4. Skapa din fråga, oavsett om du börjar med en tom fråga, väljer en mall eller beskriver den fråga som du vill skapa med naturligt språk. Skapa instruktioner, lägg till kunskapsresurser, välj den språkmodell som du vill använda och välj den utdataform som passar bäst för ditt scenario.

  5. När du är klar väljer du Spara för att lägga till promptnoden i ditt flöde.

Avsnitten som följer går in mer i detalj på hur du skapar en fråga i promptnoden, hur du väljer utdataformen och hur du använder promptsvaret i agentflödet. Om du är nybörjare på att skapa med frågor i Copilot Studio rekommenderar vi att du läser igenom de här avsnitten för att få ut mesta möjliga av promptnoden.

Skriv promptinstruktionen

I fältet Instruktioner skriver du uppmaningsinstruktionen som noden kör varje gång agentflödet når det här steget. Använd väljaren för dynamiskt innehåll för att infoga token från tidigare steg så att mallen fylls i med riktig körningsdata.

I ett agentflöde som utlöses när ett formulärsvar skickas kan instruktionerna till exempel följas Rewrite the following customer feedback into a one-line summary: av token Kommentarer från formuläret.

Var specifik om uppgiften och formatet för svaret. Om du behöver en lista ber du om en lista. Om du behöver en sammanfattning med ett stycke, säg det.

Om du vill välja den modell som driver anropet använder du listrutan modell längst upp till höger i rutan Instruktioner . Välj en mer kapabel modell när uppgiften behöver noggrann tolkning eller längre svar. Välj en snabbare modell när uppgiften är enkel och körs på hög volym.

Välj utdataformen

Använd listrutan Utdata för att styra formen på det som promptnoden returnerar. Formen avgör hur nedströmsagentens flödessteg förbrukar resultatet.

Utdatatyp Vad du får När det bör användas
Text En enda sträng. Underordnat steg infogar bara modellens svar (till exempel i en e-posttext eller ett Teams-meddelande).
JSON Ett strukturerat objekt med namngivna fält. Du vill ha utdata som en strukturerad uppsättning fält med eller utan att ange ett schema.
Dokument Ett Word dokument enligt en angiven mall. Det underordnade agentflödet behöver ett Office-dokument.

Använd promptsvaret i agentflödet

När promptnoden är klar exponeras resultatet som dynamiskt innehåll för alla underordnade steg.

  1. Välj nästa åtgärd där du vill använda resultatet (till exempel Skicka ett e-postmeddelande eller Uppdatera en rad).

  2. Använd / och välj Infoga dynamiskt innehåll för att öppna väljaren för dynamiskt innehåll i det fält som du vill fylla.

  3. Välj utdata från det tidigare promptnodsteget.

Automatiseringsscenarier

Promptnoden är som bäst som ett fokuserat steg i ett längre agentflöde. Tidigare steg samlar in indata, promptnoden genererar eller transformerar text och senare steg push-överför resultatet till de system som användarna använder.

Översätta inkommande kundmeddelanden

Ett agentflöde utlöses när ett e-postmeddelande tas emot i en global inkorg för support. Ett tidigare steg extraherar e-postmeddelandets brödtext. Prompt-noden skickar Translate the following customer message into English. Preserve product names and reference numbers exactly: följt av den Brödtext-token från utlösaren. Senare steg dirigerar det översatta meddelandet till rätt regionalt team och lagrar originalet tillsammans med översättningen i Dataverse.

Extrahera strukturerade fält från supportbegäranden i fri form

Ett agentflöde utlöses när ett supportärende skapas i Dynamics 365 med en fritextbeskrivning. promptnoden, med Output inställd på JSON, skickar Extract the following fields from this customer description: urgency (low|medium|high), category (billing|technical|account), and primary intent (one short phrase). följt av Description-token. Senare steg dirigerar begäran baserat på category, anger prioriteten baserat på urgencyoch fyller i fältet Primary intent i ärendeposten.

Generera en ren leadsammanfattning från råa anropsanteckningar

Ett agentflöde utlöses när en säljare sparar anropsanteckningar till en Dynamics 365 lead. Promptnoden skickar Rewrite the following raw call notes into a three-bullet executive summary, focusing on the customer's stated problem, the timeline they mentioned, and any next steps: följt av Notes-token från triggern. Senare steg uppdaterar leadets Description fält med sammanfattningen och publicerar det som en kommentar till den relaterade affärsmöjligheten.

Vanliga frågor och svar

När ska jag använda en promptnod jämfört med en agentnod?

Båda noderna anropar AI från ett agentflöde, men de är byggda för olika jobb.

Förmåga Promptnod Agentnod
Verktygsorkestrering Endast kodtolkare Fullständig åtkomst till MCP-servrar och kontakter
Kunskapskällor Endast Dataverse SharePoint, offentliga webbplatser med mera
Människa i loopen No Yes
Uppgiftskomplexitet Textgenerering med enkel tur Resonemang i flera omgångar mellan verktyg och källor

Använd promptnoden när du bara behöver modellen för att transformera eller generera text, till exempel skriva om, sammanfatta, översätta eller extrahera fält. Använd agentnoden när steget behöver resonemang, verktygsorkestrering eller grundad kunskap.

Promptnoden är snabbare och enklare än agentnoden. Det finns ingen agent att konfigurera, inga verktyg att koppla och inga kunskapskällor att koppla upp. Bara en promptinstruktion och en modell.

Har promptnoden åtkomst till mina data?

Promptnoden ser bara vad som finns i fältet Instruktioner , inklusive eventuella dynamiska innehållstoken som du infogar. Den bläddrar inte i filer, söker SharePoint eller läser e-post på egen hand. Om modellen behöver jorda sitt svar i externa data hämtar du data med ett tidigare steg och skickar dem till mallen eller använder en agentnod i stället.