KnownVectorSearchAlgorithmMetric enum

Likhetsmåttet som ska användas för vektorjämförelser. Vi rekommenderar att du väljer samma likhetsmått som inbäddningsmodellen tränades på.

Fält

Cosine

Mäter vinkeln mellan vektorer för att kvantifiera deras likhet och bortse från omfattningen. Ju mindre vinkel, desto närmare likhet.

DotProduct

Beräknar summan av elementbaserade produkter för att mäta justering och storlekslikhet. Ju större och mer positiv, desto närmare likhet.

Euclidean

Beräknar det raka avståndet mellan vektorer i ett flerdimensionellt utrymme. Ju mindre avstånd, desto närmare likhet.

Hamming

Gäller endast för bitpackade binära datatyper. Avgör olikhet genom att räkna olika positioner i binära vektorer. Ju färre skillnader, desto närmare likhet.