Använda OneLake-filer i Microsoft Foundry

Använd Microsoft OneLake som kunskapskälla för Microsoft Foundry. Du kan ansluta direkt och säkert till OneLake från Foundry, indexera ostrukturerade och halvstrukturerade filer som lagras i OneLake (inklusive filer som kommer via genvägar) och sedan använda det indexerade innehållet som kunskapskälla i agenter i Foundry.

Med denna integration kan du grunda dina agenter på samma företagsdata som redan finns i OneLake, i stället för att skapa nya kopior av filer i separata AI-specifika lagringar. Behörigheter och styrning tillämpas via samma OneLake- och Fabric-kontroller som du använder för analysarbetsbelastningar.

Important

När du ansluter Microsoft OneLake som kunskapskälla för Microsoft Foundry kan data skickas utanför Fabric efterlevnadsgräns eller geografiska region och bearbetas och/eller lagras enligt foundry-tjänstens tillämpliga villkor och principer för datahantering.

Förutsättningar

  • Ett sjöhus i Fabric. Om du inte har ett sjöhus följer du stegen i Skapa ett sjöhus.

    • Filer i mappen Filer i lakehouse.

  • Ett Foundry-projekt. Om du inte har något följer du stegen i Skapa ett projekt.

  • En Azure AI-sökning-tjänst på Basic-nivån eller högre. Om du inte har någon följer du stegen i Skapa en Azure AI-sökning-tjänst.

    • Söktjänsten måste finnas i samma tenant som din Fabric-arbetsyta.

    • I den här artikeln skapar du och tilldelar en hanterad identitet för söktjänsten. För att skapa en hanterad identitet måste du ha någon av rollerna Ägare eller Administratör för användaråtkomst. Om du vill tilldela roller måste du vara ägare, administratör för användaråtkomst, rollbaserad administratör för åtkomstkontroll eller medlem i en anpassad roll med behörigheterna Microsoft.Authorization/roleAssignments/write.

Indexeringsdata från OneLake-filer

Använd Azure AI-sökning för att konfigurera en OneLake-filindexerare för att göra dina lakehouse-data sökbara som en kunskapskälla.

Granska förutsättningarna i Index data från OneLake-filer och genvägar > Förutsättningar.

Följ sedan stegen för systemhanterad identitet i Indexdata från OneLake-filer och genvägar Bevilja behörigheter>.

Skapa en OneLake-anslutning i Foundry

  1. Logga in på Microsoft Foundry.

    Kontrollera att knappen Ny Foundry är På. Stegen i den här artikeln refererar till Microsoft Foundry (ny).

    Skärmbild som visar omkopplaren för funktionen New Foundry inställd på På.

  2. Öppna det projekt som du vill arbeta i.

  3. Välj Skapa på navigeringsmenyn och välj sedan Kunskap i det vänstra fönstret.

    Skärmbild som visar hur du väljer fliken Kunskap på menyn Foundry Build.

  4. Välj din AI Search-resurs.

    Skärmbild som visar hur du ansluter din agent till en Azure AI-sökning-resurs.

  5. Välj Skapa en kunskapsbas.

  6. Välj Microsoft OneLake som kunskapstyp. Välj Anslut.

  7. Ange ditt Fabric-arbetsyte-ID och lakehouse-ID.

    Du kan hämta båda dessa ID:er från din lakehouse-URL: https://app.powerbi.com/groups/<WORKSPACE_ID>/lakehouses/<LAKEHOUSE_ID>.

    Skärmbild som visar hur du tillhandahåller arbetsytor och lakehouse-ID:er för att skapa OneLake-kunskapskällan.

  8. Välj Skapa.

  9. Välj Spara kunskapsbas.

  • Last updated on