Spegling av Google BigQuery i Microsoft Fabric (förhandsversion)

Spegling i Fabric är ett enkelt sätt att undvika komplexa ETL-processer (extrahera, transformera, läsa in) och sömlöst integrera dina befintliga Google BigQuery-informationslagerdata med resten av dina data i Fabric. Du kan kontinuerligt replikera dina Google BigQuery-data direkt till Fabric OneLake. Väl i Fabric kan du dra nytta av kraftfulla funktioner för business intelligence, AI, datateknik, datavetenskap och datadelning.

För en handledning om hur du konfigurerar Google BigQuery-databasen för spegling i Fabric, se Tutorial: Konfigurera Microsoft Fabric speglade databaser från Google BigQuery.

Varför använda spegling i Fabric?

Spegling i Microsoft Fabric tar bort komplexiteten i att sammanfoga verktyg från olika leverantörer. Du behöver inte migrera dina data. Anslut till dina Google BigQuery-data i princip i realtid för att använda Fabrics uppsättning analysverktyg. Fabric fungerar också sömlöst med Microsoft-produkter, Google BigQuery och ett brett utbud av tekniker som stöder Delta Lake-tabellformatet med öppen källkod.

Vilka analysupplevelser är inbyggda?

Spegling skapar en speglad databas och en SQL-analysslutpunkt i din Fabric arbetsyta. Den speglade databasen hanterar replikering av data till OneLake och konvertering till Parquet, vilket möjliggör nedströmsscenarier som datateknik, datavetenskap med mera.

SQL-analysslutpunkten ger en skrivskyddad analysupplevelse ovanpå deltatabellerna som skapades under speglingen. Du kan bläddra i speglade tabeller, skapa frågor och vyer utan kod, skapa SQL-vyer och lagrade procedurer och fråga efter data mellan lager och sjöhus på samma arbetsyta.

Mer information om analysfunktioner och kompatibla verktyg finns i Speglingsobjekt.

Säkerhetsfrågor

Det finns specifika användarbehörighetskrav för att aktivera Fabric Mirroring.

Fabric tillhandahåller även dataskyddsfunktioner för att hantera åtkomst inom Microsoft Fabric. Mer information finns i dokumentationen om dataskyddsfunktioner.

Överväganden för speglade BigQuery-kostnader

Fabric-beräkningen som används för att replikera dina data till Fabric OneLake är kostnadsfri. Kostnaden för speglingslagring är kostnadsfri upp till en gräns baserat på kapacitet. Beräkningen för att köra frågor mot data med SQL, Power BI eller Spark debiteras med jämna mellanrum.

Fabric debiterar inte för nätverksdataavgifter vid inkommande trafik till OneLake för mirroring.

Det finns kostnader för Google BigQuery-beräkning och molnfrågekostnader när data speglas: BigQuery Change Data Capture (CDC) använder BigQuery-beräkning för radändringar, Storage Write API för datainmatning, och BigQuery-lagring för datalagring, vilket alla medför kostnader.

Mer information om kostnader för spegling av Google BigQuery finns i prissättningen som förklaras.

Nästa steg