Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
I den här artikeln hittar du, utforskar och distribuerar AI-lösningsmallar från Foundry-portalen.
AI-lösningsmallar är fördefinierade, uppgiftsspecifika mallar som innehåller anpassningsbara kodexempel, förintegrerade Azure tjänster och GitHub värdbaserade snabbstartsguider. Använd mallar för att hoppa över grundläggande inställningar och fokusera på att skapa lösningar för användningsfall som röstagenter, versionshantering och dataunifiering.
Viktigt
Startmallar, manifest, kodexempel och andra resurser som görs tillgängliga av Microsoft eller dess partner ("exempel") är utformade för att påskynda utvecklingen av agenter och AI-lösningar för specifika scenarier. Granska alla resurser som tillhandahålls och testa noggrant utdatabeteendet i samband med ditt användningsfall. AI-svar kan vara felaktiga och AI-åtgärder bör övervakas med mänsklig tillsyn. Läs mer i transparensdokumenten för Agent Service och Agent Framework.
Agenter och AI-lösningar som du skapar kan omfattas av juridiska och regelmässiga krav, kan kräva licenser eller kanske inte är lämpliga för alla branscher, scenarier eller användningsfall. Genom att använda ett exempel bekräftar du att agenter, AI-lösningar eller andra utdata som skapats med hjälp av dessa exempel enbart är ditt ansvar och att du följer alla tillämpliga lagar, förordningar och relevanta säkerhetsstandarder, tjänstevillkor och uppförandekoder.
Mallar för vanliga AI-scenarier
Påskynda utvecklingen med hjälp av dessa mallar för vanliga AI-scenarier, inklusive exempelkod och arkitekturvägledning.
| Scenario | GitHub lagringsplats | Dokumentation |
|---|---|---|
| AI-chatt | Exempelkod |
-
Riktlinjer för arkitektur: Baseline Microsoft Foundry-chatt - GitHub README-resurser |
| AI-agenter | Exempelkod | - GitHub README-resurser |
| Konversationsinsikter | Exempelkod |
-
Arkitekturvägledning: Konversationskunskapsutvinning - GitHub README-resurser |
| Automatisering av arbetsflöden för flera agenter | Exempelkod |
-
Arkitekturvägledning: Skapa en lösning för arbetsflödesautomatisering med flera agenter - GitHub README-resurser |
| Bearbetning av multimodalt innehåll | Exempelkod |
-
Arkitekturvägledning: Extrahera och mappa information från ostrukturerat innehåll - GitHub README-resurser |
| Dokumentgenerering | Exempelkod |
-
Arkitekturvägledning: Skapa ett system för dokumentgenerering - GitHub README-resurser |
| Förbättring av klientmöte | Exempelkod | - GitHub README-resurser |
| Kodmodernisering | Exempelkod | - GitHub README-resurser |
| Konversationsagent | Exempelkod | - GitHub README-resurser |
Tips
Varje mall innehåller en GitHub README med installations-, distributions- och anpassningsinstruktioner. Börja där för den snabbaste vägen framåt.
Förutsättningar
- Ett Azure konto med en aktiv prenumeration. Om du inte har ett skapar du ett fritt Azure konto, som innehåller en kostnadsfri utvärderingsprenumeration.
- Lämplig RBAC-roll för att skapa Foundry-resurser. Mer information finns i Rollbaserad åtkomstkontroll.
- Ett Foundry-projekt.
Börja med ett exempelprogram
- Logga in på Microsoft Foundry. Kontrollera att växlingsknappen New Foundry är aktiverad. De här stegen hänvisar till Foundry (ny).
- Välj Identifiera i det övre högra navigeringsfältet.
- Välj Lösningsmallar i det vänstra fönstret.
- Välj Öppna i GitHub för att visa hela exempelprogrammet.
- I vissa fall kan du också se en steg-för-steg-handledning som förklarar AI-koden.
Utforska exempelprogrammet
När du visar GitHub lagringsplatsen för ditt exempel kan du läsa README för mer information om hur du distribuerar din egen version av programmet.
Instruktionerna varierar beroende på exempel, men de flesta omfattar hur du:
- Öppna lösningen på valfri plats:
- GitHub Codespaces
- VS Code Utvecklingsbehållare
- Din lokala IDE
- Distribuera programmet till Azure
- Testa programmet
README innehåller även information om programmet, till exempel användningsfall, arkitektur och prisinformation.
Distribuera och anpassa mallar
De flesta mallar stöder snabbdistribueringsalternativ som startas på några minuter. Dessa arkitekturer och implementeringar kan anpassas samtidigt som de håller sig i linje med Well-Architected Framework genom användning av Azure verifierade moduler. Använd verktyg som PSRule och TFLint för att testa att den ändrade implementeringen är produktionsklar.
När du har distribuerat kontrollerar du att programmet körs:
- Öppna distributions-URL:en som visas i terminalutdata.
- Bekräfta att programmet läser in och svarar på dina indata.
Fördelar med AI-lösningsmallar
AI-mallar i Microsoft Foundry tillhandahåller:
- Snabbare tid till värde: Hoppa över standardkod och infrastrukturkonfiguration för att snabbt gå från koncept till produktion.
- Reduced engineering overhead: Förintegrerade Azure tjänster eliminerar distributionsfriktion.
- Betrodd infrastruktur: Bygg med förtroende på Microsofts säkra, skalbara AI-plattform.
- Modulär och driftskompatibel grund: Skala lösningar effektivt i hela organisationen.
- Inbyggda metodtips: Använd beprövade mönster och ramverk för produktionsklara lösningar.