Snabbstart: Skapa en Python Durable Functions app

Använd Durable Functions, en funktion i Azure Functions, för att skriva tillståndskänsliga serverlösa arbetsflöden i Python. I den här snabbstarten ska du klona och köra en exempelapp som visar två vanliga orkestreringsmönster:

• Funktionskedjning: Anropar aktiviteter i följd (Tokyo → Seattle → London).
• Fan-out/fan-in: Anropar aktiviteter parallellt i fem städer och sammanställer sedan resultatet.

När du är klar kommer båda orkestreringarna att köras lokalt med Durable Task Scheduler-emulatorn, och du kan se deras status på instrumentpanelen.

Förutsättningar

• Python 3.9+ är installerat.
• Azure Functions Core Tools v4 eller senare.
• Docker för att köra emulatorn och Azurite.
• Klona Durable Task Scheduler GitHub-lagringsplatsen för att använda snabbstartsexemplet.

Konfigurera Durable Task Scheduler-emulatorn

Durable Task Scheduler-emulatorn tillhandahåller en lokal utvecklingsmiljö så att du kan testa orkestreringar utan en Azure prenumeration. Värden för Functions kräver också Azurite för lokal lagring.

Starta båda containrarna:

docker run -d --name dtsemulator -p 8080:8080 -p 8082:8082 \
  mcr.microsoft.com/dts/dts-emulator:latest

docker run -d --name azurite -p 10000:10000 -p 10001:10001 -p 10002:10002 \
  mcr.microsoft.com/azure-storage/azurite

Kör snabbstartsexemplet

1. Gå till exempelkatalogen Hello Cities:

   cd samples/durable-functions/python/hello-cities
   

2. Skapa en virtuell miljö och installera beroenden:

   python -m venv .venv
   .venv\Scripts\activate
   pip install -r requirements.txt
   

3. Kontrollera att local.settings.json filen innehåller följande konfiguration:

   {
     "IsEncrypted": false,
     "Values": {
       "AzureWebJobsStorage": "UseDevelopmentStorage=true",
       "FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME": "python",
       "DURABLE_TASK_SCHEDULER_CONNECTION_STRING": "Endpoint=http://localhost:8080;TaskHub=default;Authentication=None"
     }
   }
   

4. Starta funktionsappen:

   func start
   

5. I ett separat terminalfönster startar du orkestreringen för funktionskedjning:

   $response = Invoke-RestMethod -Method POST -Uri http://localhost:7071/api/StartChaining
   $response
   

   Svaret innehåller status-URL:er för orkestreringsinstansen. Kopiera värdet statusQueryGetUri och kör det för att kontrollera resultatet:

   Invoke-RestMethod -Uri $response.statusQueryGetUri
   

6. Utlös fan-out/fan-in-orkestreringen :

   $response = Invoke-RestMethod -Method POST -Uri http://localhost:7071/api/StartFanOutFanIn
   Invoke-RestMethod -Uri $response.statusQueryGetUri
   

Förväntade utdata

POST-begäran returnerar ett JSON-svar med status-URL:er. Ett exempel:

{
  "id": "<instanceId>",
  "statusQueryGetUri": "http://localhost:7071/runtime/webhooks/durabletask/instances/<instanceId>?code=...",
  "sendEventPostUri": "...",
  "terminatePostUri": "...",
  "purgeHistoryDeleteUri": "..."
}

När du frågar efter statusQueryGetUri och orkestreringens runtimeStatus är Completed, kan du hitta hälsningsresultaten i fältet output. Länkningsorkestreringen returnerar:

{
  "name": "chaining_orchestration",
  "runtimeStatus": "Completed",
  "output": ["Hello Tokyo!", "Hello Seattle!", "Hello London!"]
}

Fan-out/fan-in-orkestreringen returnerar följande:

{
  "name": "fan_out_fan_in_orchestration",
  "runtimeStatus": "Completed",
  "output": ["Hello Tokyo!", "Hello Seattle!", "Hello London!", "Hello Paris!", "Hello Berlin!"]
}

Öppna instrumentpanelen för Durable Task Scheduler på http://localhost:8082 om du vill visa orkestreringsstatus och körningshistorik.

Förstå koden

Exemplet använder programmeringsmodellen Python v2 med dekoratörer, där alla funktioner definieras i en enda fil (function_app.py).

Aktivitetsfunktion

Aktiviteten say_hello tar ett stadsnamn och returnerar en hälsning:

@app.activity_trigger(input_name="city")
def say_hello(city: str) -> str:
    """Activity function that returns a greeting for a city."""
    logging.info(f"Saying hello to {city}.")
    return f"Hello {city}!"

Orkestratorfunktioner

Den sammanlänkande orkestratorn anropar say_hello sekventiellt för tre städer:

@app.orchestration_trigger(context_name="context")
def chaining_orchestration(context: df.DurableOrchestrationContext):
    """Function chaining orchestration: calls activities sequentially."""
    result1 = yield context.call_activity("say_hello", "Tokyo")
    result2 = yield context.call_activity("say_hello", "Seattle")
    result3 = yield context.call_activity("say_hello", "London")
    return [result1, result2, result3]

Fan-out/fan-in orchestrator schemalägger aktiviteter parallellt:

@app.orchestration_trigger(context_name="context")
def fan_out_fan_in_orchestration(context: df.DurableOrchestrationContext):
    """Fan-out/Fan-in orchestration: calls activities in parallel."""
    cities = ["Tokyo", "Seattle", "London", "Paris", "Berlin"]

    # Fan-out: schedule all activities in parallel
    parallel_tasks = []
    for city in cities:
        task = context.call_activity("say_hello", city)
        parallel_tasks.append(task)

    # Fan-in: wait for all to complete
    results = yield context.task_all(parallel_tasks)
    return results

Klientfunktioner

Klientfunktioner som utlöses via HTTP startar varje orkestrering. Till exempel start för kedjning:

@app.route(route="StartChaining", methods=["POST"])
@app.durable_client_input(client_name="client")
async def start_chaining(req: func.HttpRequest, client) -> func.HttpResponse:
    """HTTP trigger to start the function chaining orchestration."""
    instance_id = await client.start_new("chaining_orchestration")
    logging.info(f"Started chaining orchestration with ID = '{instance_id}'.")
    return client.create_check_status_response(req, instance_id)

Konfiguration

Exemplet använder Durable Task Scheduler-emulatorn som lagringsbackend. Detta konfigureras i host.json:

{
  "version": "2.0",
  "logging": {
    "logLevel": {
      "DurableTask.Core": "Warning"
    }
  },
  "extensions": {
    "durableTask": {
      "hubName": "default",
      "storageProvider": {
        "type": "azureManaged",
        "connectionStringName": "DURABLE_TASK_SCHEDULER_CONNECTION_STRING"
      }
    }
  },
  "extensionBundle": {
    "id": "Microsoft.Azure.Functions.ExtensionBundle",
    "version": "[4.*, 5.0.0)"
  }
}

Rensa resurser

Stoppa emulatorcontainrarna när du är klar:

docker stop dtsemulator azurite && docker rm dtsemulator azurite

Så här inaktiverar du den Python virtuella miljön:

deactivate

Nästa steg

• Läs mer om vanliga Durable Functions applikationsmönster.
• Lär dig mer om Durable Functions lagringsproviders.