Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
När du har skapat en agent och distribuerat den i Databricks Apps tar du den till produktion i den här ordningen:
| Sida | Description |
|---|---|
| 1. Konfigurera CI/CD för din Databricks Apps-agent | Automatisera driftsättningar av Databricks Apps från GitHub Actions. Använder arbetsbelastningsidentitetsfederation (inga långvariga hemligheter) och ett startarbetsflöde som levereras i agentmallarna. |
| 2. Kör belastningstest på din Databricks Apps-agent | Hitta den maximala QPS som din agent kan upprätthålla. Kör ett belastningstest med gradvis ökning till mättnad mot en mock-LLM-version av din agent för att isolera genomströmningen i Databricks Apps-infrastrukturen från modellens latens. |
| 3. Styra LLM-användning med Unity AI Gateway | Dirigera LLM-anrop via Unity AI Gateway. Centralisera behörigheter, attributkostnad per app, växla modeller och inspektera eller spela upp trafik utan att ändra agentkoden. |
För generell CI/CD för Databricks-appar som inte är agentspecifik, se CI/CD för Databricks-appar med GitHub Actions.