Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Unity Catalog är det enhetliga styrningslagret för data och AI i Azure Databricks. Det ger centraliserad åtkomstkontroll, ursprung, granskning och dataidentifiering på dina arbetsytor. Se Vad är Unity Catalog?.
Unity Catalog aktiveras automatiskt för alla Azure Databricks arbetsytor som skapats efter den 9 november 2023. Om din arbetsyta redan har Unity Catalog aktiverat följer du installationsguiden. Om din arbetsyta föregår Unity Catalog eller inte var aktiverad när den skapades följer du uppgraderingsguiden.
| Guide | Description |
|---|---|
| Installationsguide för Unity Catalog | För arbetsytor med Unity Catalog redan aktiverat. Konfigurera administratörsroller, användare, beräkning, behörigheter och kataloger. |
| Uppgradera till Unity Catalog | För befintliga arbetsytor som ännu inte finns i Unity-katalogen. Aktivera Unity Catalog och migrera dina data. |
Utöka din Unity Catalog-konfiguration
När arbetsytan har konfigurerats kan du använda mer avancerade styrningsfunktioner för dina data- och AI-arbetsflöden.
Attributbaserad åtkomstkontroll
Med attributbaserad åtkomstkontroll (ABAC) kan du definiera dynamiska, detaljerade åtkomstprinciper baserat på attribut för data och användaren som kommer åt dem. I stället för att hantera behörigheter tabell för tabell skriver du principer som automatiskt framtvingar filtrering på radnivå och maskering på kolumnnivå. Du kan till exempel dölja känsliga kolumner från användare utanför en viss region eller maskera PII för icke-privilegierade roller.
Dataklassificering
Dataklassificering använder en AI-agent för att automatiskt genomsöka katalogen och tagga känsliga data, till exempel PII, ekonomisk information och autentiseringsuppgifter. Efter klassificeringen kan taggar integreras direkt med ABAC-principer, så att du kan tillämpa styrningskontroller baserat på vad data faktiskt innehåller i stället för att hantera åtkomstobjekt per objekt.
Övervakning av datakvalitet
Övervakning av datakvalitet ger avvikelseidentifiering i alla tabeller i ett schema och dataprofilering på tabellnivå. Avvikelsedetektering övervakar automatiskt aktualitet och fullständighet med hjälp av historiska datamönster och identifierar problem utan manuell konfigurering. Dataprofilering samlar in statistiska distributioner över tid, så att du kan spåra dataintegritet och ange aviseringar för oväntade ändringar.
Datalinjäritet
Dataspårning spårar automatiskt hur data flödar mellan tabeller, notebooks, jobb och pipelines — ned till kolumnnivå. Du kan spåra ursprunget för valfri kolumn, se vilka underordnade tillgångar som är beroende av den och förstå den fulla effekten av en schemaändring innan du gör det.
AI-styrning med Unity AI Gateway
Unity AI Gateway utökar Unity Catalog-styrningen till AI. Det ger företagsstyrning för LLM-slutpunkter, agenter och MCP-servrar, så att du kan implementera åtkomstkontroll, granskningsloggning och observerbarhet för alla AI-interaktioner i ett enhetligt användargränssnitt.
En fullständig översikt över funktionerna i Unity Catalog finns i Vad är Unity Catalog?. Metodtips för styrning finns i Metodtips för Unity Catalog.