Resumo
Sugestão
Consulte a guia Texto e imagens para obter mais detalhes!
Neste módulo, explorou como a Microsoft Foundry suporta todo o ciclo de vida da construção de soluções de IA generativa e agentes. Aprendeu como os modelos de linguagem servem de base para aplicações de IA e como a Foundry fornece as ferramentas e a governação necessárias para usar esses modelos de forma eficaz e responsável.
Começou por examinar o catálogo de modelos Foundry, um ambiente centralizado para descobrir e comparar modelos de fundação da Microsoft, parceiros e comunidades open-source. Depois aprendeste a implementar modelos para os disponibilizar como endpoints de API estáveis e escaláveis.
O módulo também introduziu aplicações clientes leves, que oferecem uma forma simples de ligar a modelos implementados usando o Foundry SDK. Aprendeste como um script Python mínimo pode autenticar-se num projeto Foundry, enviar prompts para um modelo e recuperar respostas.
Depois passaste dos modelos brutos e aprendeste a construir agentes na Foundry. Os agentes empacotam um modelo juntamente com instruções, ferramentas e fontes opcionais de conhecimento para produzir comportamentos orientados para fluxos de trabalho e repetíveis. O módulo mostrou como configurar e testar agentes no playground, e depois publicá-los como recursos Azure com endpoints estáveis. Agora tem a base necessária para começar a construir aplicações de IA escaláveis e seguras, alimentadas por tecnologias generativas e agentes modernas.
Sugestão
Para mais informações sobre modelos de IA generativa no Microsoft Foundry, consulte https://azure.microsoft.com/products/ai-foundry/models/.
Para mais informações sobre como criar agentes com o Microsoft Foundry, consulte https://azure.microsoft.com/products/ai-foundry/agent-service/