Introdução
Neste módulo, explora como usar IA para compreender o texto em documentos e outros recursos escritos.
O processamento e análise de texto são possíveis através do processamento de linguagem natural (PLN). O PLN permite que as máquinas compreendam, interpretem e respondam à linguagem humana. O objetivo do PLN é analisar e extrair significado ou estruturas de textos existentes.
A análise de texto é o processo de examinar automaticamente texto escrito para extrair informação útil — como sentimento, palavras-chave, entidades ou temas. A análise de texto depende do PLN para transformar texto não estruturado em insights significativos.
Considere algumas destas aplicações da análise de texto:
Análise de Feedback dos Clientes: As empresas precisam de analisar grandes volumes de avaliações de clientes, tickets de suporte e respostas a inquéritos. Com técnicas de análise de texto, podem identificar tendências, detetar insatisfação precocemente e melhorar a experiência dos clientes.
Análise de Texto na Saúde: Os sistemas de saúde precisam de extrair informação clínica de documentos médicos não estruturados. As técnicas de análise de texto podem ajudar a identificar sintomas, medicamentos e diagnósticos, apoiando uma tomada de decisão mais rápida e precisa.
Processamento de Documentos Financeiros: Bancos e instituições financeiras tratam de grandes volumes de contratos, pedidos de empréstimo e documentos regulatórios. As técnicas de análise de texto podem ajudar a extrair automaticamente detalhes-chave — como taxas de juro, informações do mutuário e riscos de conformidade — ajudando a reduzir o tempo de revisão manual e a melhorar a precisão.
Resumo de Documentos Jurídicos: Os escritórios de advogados gerem processos extensos, decisões judiciais e acordos. As técnicas de análise de texto podem ajudar a resumir textos legais complexos, destacar cláusulas importantes e classificar documentos por tema, permitindo que os advogados trabalhem de forma mais eficiente e tomem decisões informadas mais rapidamente.
De seguida, vamos explorar as capacidades de análise de texto no Microsoft Foundry.
Observação
Reconhecemos que pessoas diferentes gostam de aprender de maneiras diferentes. Pode optar por completar este módulo em formato de vídeo ou pode ler o conteúdo como texto e imagens. O texto contém mais detalhes do que os vídeos, portanto, em alguns casos, você pode querer se referir a ele como material complementar à apresentação do vídeo.