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O pedido foi bem-sucedido.

ErrorResponse

Uma resposta de erro inesperada.

string

(Necessário para autenticação de chave) A chave para o serviço AML.

AIFoundryModelCatalogName

O nome do modelo de embedding do Azure AI Foundry Catalog que está implementado no endpoint fornecido.

string

(Opcional para autenticação de token). A região em que o serviço AML está implantado.

string

(Necessário para autenticação de token). O ID de recurso do Azure Resource Manager do serviço AML. Deve estar no formato subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft. MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}.

string (duration)

(Opcional) Quando especificado, indica o tempo limite para o cliente http que faz a chamada de API.

string (uri)

(Necessário para nenhuma autenticação ou autenticação de chave) O URI de pontuação do serviço AML para o qual a carga JSON será enviada. Somente o esquema de URI https é permitido.

AMLParameters

Especifica as propriedades do vetorizador AML.

aml

Tipo de VetorizadorPesquisa.

string

O nome a ser associado a esse método de vetorização específico.

#Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

boolean

Um valor que indica se o token original será mantido. O valor predefinido é falso.

AzureOpenAIVectorizerParameters

Contém os parâmetros específicos para a vetorização de incorporação do Azure OpenAI.

azureOpenAI

Tipo de VetorizadorPesquisa.

string

O nome a ser associado a esse método de vetorização específico.

string

Chave de API do recurso OpenAI do Azure designado.

• SearchIndexerDataNoneIdentity
• SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

A identidade gerenciada atribuída pelo usuário usada para conexões de saída.

string

ID da implantação do modelo OpenAI do Azure no recurso designado.

AzureOpenAIModelName

O nome do modelo de incorporação implantado no caminho deploymentId fornecido.

string (uri)

O URI do recurso Azure OpenAI.

binaryQuantization

Tipo de Pesquisa VetorialCompressão.

string

O nome a ser associado a essa configuração específica.

RescoringOptions

Contém as opções para pontuação.

integer (int32)

O número de dimensões para truncar os vetores. Truncar os vetores reduz o tamanho dos vetores e a quantidade de dados que precisam ser transferidos durante a pesquisa. Isso pode economizar custos de armazenamento e melhorar o desempenho da pesquisa às custas da recuperação. Ele só deve ser usado para incorporações treinadas com Matryoshka Representation Learning (MRL), como OpenAI text-embedding-3-large (small). O valor padrão é null, o que significa que não há truncamento.

#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity

O discriminador para tipos derivados.

number (double)

Esta propriedade controla como o comprimento de um documento afeta a pontuação de relevância. Por padrão, um valor de 0,75 é usado. Um valor de 0,0 significa que nenhuma normalização de comprimento é aplicada, enquanto um valor de 1,0 significa que a pontuação é totalmente normalizada pelo comprimento do documento.

number (double)

Esta propriedade controla a função de dimensionamento entre a frequência de termo de cada termo correspondente e a pontuação de relevância final de um par documento-consulta. Por padrão, um valor de 1,2 é usado. Um valor de 0,0 significa que a pontuação não escala com um aumento na frequência de termo.

#Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

CjkBigramTokenFilterScripts[]

Os scripts a serem ignorados.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

boolean

Um valor que indica se os unigramas e bigramas devem ser produzidos (se verdadeiro) ou apenas bigramas (se falso). O valor predefinido é falso.

#Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

O discriminador para tipos derivados.

#Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer

O discriminador para tipos derivados.

integer (int32)

O comprimento máximo do token. O padrão é 255. Tokens maiores que o comprimento máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres.

string

O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

#Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

string[]

O conjunto de palavras comuns.

boolean

Um valor que indica se a correspondência de palavras comuns não diferenciará maiúsculas de minúsculas. O valor predefinido é falso.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

boolean

Um valor que indica se o filtro de token está no modo de consulta. Quando no modo de consulta, o filtro de token gera bigramas e, em seguida, remove palavras comuns e termos únicos seguidos por uma palavra comum. O valor predefinido é falso.

string[]

A lista de origens a partir das quais o código JavaScript terá acesso ao seu índice. Pode conter uma lista de hosts do formato {protocol}://{fully-qualified-domain-name}[:{port#}], ou um único '*' para permitir todas as origens (não recomendado).

integer (int64)

A duração durante a qual os navegadores devem armazenar em cache as respostas de comprovação do CORS. O padrão é 5 minutos.

#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer

O discriminador para tipos derivados.

CharFilterName[]

Uma lista de filtros de caracteres usados para preparar o texto de entrada antes de ser processado pelo tokenizador. Por exemplo, eles podem substituir certos caracteres ou símbolos. Os filtros são executados na ordem em que são listados.

string

O nome do analisador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

TokenFilterName[]

Uma lista de filtros de token usados para filtrar ou modificar os tokens gerados por um tokenizador. Por exemplo, você pode especificar um filtro minúsculo que converta todos os caracteres em minúsculas. Os filtros são executados na ordem em que são listados.

LexicalTokenizerName

O nome do tokenizador a ser usado para dividir o texto contínuo em uma sequência de tokens, como quebrar uma frase em palavras.

#Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer

O discriminador para tipos derivados.

CharFilterName[]

Uma lista de filtros de caracteres usados para preparar o texto de entrada antes de ser processado. Por exemplo, eles podem substituir certos caracteres ou símbolos. Os filtros são executados na ordem em que são listados.

string

O nome do filtro char. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

TokenFilterName[]

Uma lista de filtros de token usados para filtrar ou modificar o token de entrada. Por exemplo, você pode especificar um filtro minúsculo que converta todos os caracteres em minúsculas. Os filtros são executados na ordem em que são listados.

#Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

integer (int32)

O tamanho máximo da subpalavra. Apenas subpalavras mais curtas do que isso são produzidas. O padrão é 15. O máximo é de 300.

integer (int32)

O tamanho mínimo da subpalavra. Apenas subpalavras maiores do que isso são produzidas. O padrão é 2. O máximo é de 300.

integer (int32)

O tamanho mínimo da palavra. Apenas palavras mais longas do que isso são processadas. O padrão é 5. O máximo é de 300.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

boolean

Um valor que indica se apenas a subpalavra correspondente mais longa deve ser adicionada à saída. O valor predefinido é falso.

string[]

A lista de palavras contra as quais corresponder.

number (double)

Um multiplicador para a pontuação bruta. Deve ser um número positivo não igual a 1,0.

DistanceScoringParameters

Valores de parâmetros para a função de pontuação de distância.

string

O nome do campo usado como entrada para a função de pontuação.

ScoringFunctionInterpolation

Um valor que indica como o impulsionamento será interpolado entre as pontuações dos documentos; o padrão é "Linear".

distance

Tipo de Função de Pontuação.

number (double)

A distância em quilómetros do local de referência onde termina o alcance de reforço.

string

O nome do parâmetro passado em consultas de pesquisa para especificar o local de referência.

#Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

integer (int32)

O comprimento máximo de n-gramas. O padrão é 2.

integer (int32)

O comprimento mínimo de n-gramas. A predefinição é 1. Deve ser menor que o valor de maxGram.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

EdgeNGramTokenFilterSide

Especifica de que lado da entrada o n-grama deve ser gerado. O padrão é "frontal".

#Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2

O discriminador para tipos derivados.

integer (int32)

O comprimento máximo de n-gramas. O padrão é 2. O máximo é de 300.

integer (int32)

O comprimento mínimo de n-gramas. A predefinição é 1. O máximo é de 300. Deve ser menor que o valor de maxGram.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

EdgeNGramTokenFilterSide

Especifica de que lado da entrada o n-grama deve ser gerado. O padrão é "frontal".

#Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer

O discriminador para tipos derivados.

integer (int32)

O comprimento máximo de n-gramas. O padrão é 2. O máximo é de 300.

integer (int32)

O comprimento mínimo de n-gramas. A predefinição é 1. O máximo é de 300. Deve ser menor que o valor de maxGram.

string

O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

TokenCharacterKind[]

Classes de caracteres para manter nos tokens.

#Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

string[]

O conjunto de artigos a remover.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

As informações adicionais.

string

O tipo de informação adicional.

ErrorAdditionalInfo[]

O erro informações adicionais.

string

O código de erro.

ErrorDetail[]

Os detalhes do erro.

string

A mensagem de erro.

string

O alvo do erro.

ErrorDetail

O objeto de erro.

ExhaustiveKnnParameters

Contém os parâmetros específicos para o algoritmo KNN exaustivo.

exhaustiveKnn

Tipo de AlgoritmoPesquisa VetorialConfiguração.

string

O nome a ser associado a essa configuração específica.

VectorSearchAlgorithmMetric

A métrica de semelhança a ser usada para comparações vetoriais.

number (double)

Um multiplicador para a pontuação bruta. Deve ser um número positivo não igual a 1,0.

string

O nome do campo usado como entrada para a função de pontuação.

FreshnessScoringParameters

Valores de parâmetros para a função de pontuação de frescor.

ScoringFunctionInterpolation

Um valor que indica como o impulsionamento será interpolado entre as pontuações dos documentos; o padrão é "Linear".

freshness

Tipo de Função de Pontuação.

string (duration)

O período de expiração após o qual o impulsionamento será interrompido para um documento específico.

HnswParameters

Contém os parâmetros específicos do algoritmo HNSW.

hnsw

Tipo de AlgoritmoPesquisa VetorialConfiguração.

string

O nome a ser associado a essa configuração específica.

integer (int32)

O tamanho da lista dinâmica que contém os vizinhos mais próximos, que é usada durante o tempo de índice. O aumento deste parâmetro pode melhorar a qualidade do índice, em detrimento do aumento do tempo de indexação. A certa altura, o aumento deste parâmetro leva a uma diminuição dos retornos.

integer (int32)

O tamanho da lista dinâmica que contém os vizinhos mais próximos, que é usada durante o tempo de pesquisa. Aumentar este parâmetro pode melhorar os resultados da pesquisa, em detrimento de uma pesquisa mais lenta. A certa altura, o aumento deste parâmetro leva a uma diminuição dos retornos.

integer (int32)

O número de ligações bidirecionais criadas para cada novo elemento durante a construção. Aumentar esse valor de parâmetro pode melhorar a recuperação e reduzir os tempos de recuperação para conjuntos de dados com alta dimensionalidade intrínseca às custas do aumento do consumo de memória e do tempo de indexação mais longo.

VectorSearchAlgorithmMetric

A métrica de semelhança a ser usada para comparações vetoriais.

#Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

string[]

A lista de palavras a manter.

boolean

Um valor que indica se todas as palavras devem ser minúsculas primeiro. O valor predefinido é falso.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

#Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

boolean

Um valor que indica se as maiúsculas e minúsculas devem ser ignoradas. Se verdadeiro, todas as palavras são convertidas em minúsculas primeiro. O valor predefinido é falso.

string[]

Uma lista de palavras para marcar como palavras-chave.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

#Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer

O discriminador para tipos derivados.

integer (int32)

O tamanho do buffer de leitura em bytes. O padrão é 256.

string

O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

#Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2

O discriminador para tipos derivados.

integer (int32)

O comprimento máximo do token. O padrão é 256. Tokens maiores que o comprimento máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres.

string

O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

#Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

integer (int32)

O comprimento máximo em caracteres. O padrão e máximo é 300.

integer (int32)

O comprimento mínimo em caracteres. O padrão é 0. O máximo é de 300. Deve ser menor que o valor de max.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

#Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

boolean

Um valor que indica se todos os tokens da entrada devem ser consumidos, mesmo que maxTokenCount seja atingido. O valor predefinido é falso.

integer (int32)

O número máximo de tokens a produzir. A predefinição é 1.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

#Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer

O discriminador para tipos derivados.

integer (int32)

O comprimento máximo do token. O padrão é 255. Tokens maiores que o comprimento máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres.

string

O nome do analisador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

string[]

Uma lista de palavras-chave.

#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer

O discriminador para tipos derivados.

integer (int32)

O comprimento máximo do token. O padrão é 255. Tokens maiores que o comprimento máximo são divididos.

string

O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2

O discriminador para tipos derivados.

integer (int32)

O comprimento máximo do token. O padrão é 255. Tokens maiores que o comprimento máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres.

string

O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

number (double)

Um multiplicador para a pontuação bruta. Deve ser um número positivo não igual a 1,0.

string

O nome do campo usado como entrada para a função de pontuação.

ScoringFunctionInterpolation

Um valor que indica como o impulsionamento será interpolado entre as pontuações dos documentos; o padrão é "Linear".

MagnitudeScoringParameters

Valores de parâmetros para a função de pontuação de magnitude.

magnitude

Tipo de Função de Pontuação.

number (double)

O valor de campo no qual o impulsionamento termina.

number (double)

O valor do campo no qual o impulsionamento começa.

boolean

Um valor que indica se deve ser aplicado um impulso constante para valores de campo além do valor final do intervalo; O padrão é false.

#Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter

O discriminador para tipos derivados.

string[]

Uma lista de mapeamentos do seguinte formato: "a=>b" (todas as ocorrências do caractere "a" serão substituídas pelo caractere "b").

string

O nome do filtro char. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

#Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

O discriminador para tipos derivados.

boolean

Um valor que indica como o tokenizador é usado. Defina como true se usado como o tokenizador de pesquisa, defina como false se usado como o tokenizador de indexação. O valor predefinido é falso.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

A língua a utilizar. O padrão é inglês.

integer (int32)

O comprimento máximo do token. Tokens maiores que o comprimento máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres. Tokens com mais de 300 caracteres são primeiro divididos em tokens de comprimento 300 e, em seguida, cada um desses tokens é dividido com base no conjunto de comprimento máximo do token. O padrão é 255.

string

O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

#Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer

O discriminador para tipos derivados.

boolean

Um valor que indica como o tokenizador é usado. Defina como true se usado como o tokenizador de pesquisa, defina como false se usado como o tokenizador de indexação. O valor predefinido é falso.

MicrosoftTokenizerLanguage

A língua a utilizar. O padrão é inglês.

integer (int32)

O comprimento máximo do token. Tokens maiores que o comprimento máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres. Tokens com mais de 300 caracteres são primeiro divididos em tokens de comprimento 300 e, em seguida, cada um desses tokens é dividido com base no conjunto de comprimento máximo do token. O padrão é 255.

string

O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

#Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

integer (int32)

O comprimento máximo de n-gramas. O padrão é 2.

integer (int32)

O comprimento mínimo de n-gramas. A predefinição é 1. Deve ser menor que o valor de maxGram.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

#Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2

O discriminador para tipos derivados.

integer (int32)

O comprimento máximo de n-gramas. O padrão é 2. O máximo é de 300.

integer (int32)

O comprimento mínimo de n-gramas. A predefinição é 1. O máximo é de 300. Deve ser menor que o valor de maxGram.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

#Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer

O discriminador para tipos derivados.

integer (int32)

O comprimento máximo de n-gramas. O padrão é 2. O máximo é de 300.

integer (int32)

O comprimento mínimo de n-gramas. A predefinição é 1. O máximo é de 300. Deve ser menor que o valor de maxGram.

string

O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

TokenCharacterKind[]

Classes de caracteres para manter nos tokens.

#Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2

O discriminador para tipos derivados.

string

O caractere delimitador a ser usado. O padrão é "/".

integer (int32)

O comprimento máximo do token. O padrão e máximo é 300.

string

O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

string

Um valor que, se definido, substitui o caractere delimitador. O padrão é "/".

boolean

Um valor que indica se os tokens devem ser gerados em ordem inversa. O valor predefinido é falso.

integer (int32)

O número de tokens iniciais a serem ignorados. O padrão é 0.

#Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer

O discriminador para tipos derivados.

string

Flags de expressão regular, especificados como uma cadeia separada de valores RegexFlags por '|'.

boolean

Um valor que indica se os termos devem ser minúsculos. A predefinição é verdadeira.

string

O nome do analisador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

string

Um padrão de expressão regular para corresponder aos separadores de token. Padrão é uma expressão que corresponde a um ou mais caracteres que não são palavras.

string[]

Uma lista de palavras-chave.

#Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

string[]

Uma lista de padrões a serem comparados a cada token.

boolean

Um valor que indica se o token original deve ser retornado, mesmo que um dos padrões corresponda. A predefinição é verdadeira.

#Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter

O discriminador para tipos derivados.

string

O nome do filtro char. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

string

Um padrão de expressão regular.

string

O texto de substituição.

#Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

string

Um padrão de expressão regular.

string

O texto de substituição.

#Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer

O discriminador para tipos derivados.

string

Flags de expressão regular, especificados como uma cadeia separada de valores RegexFlags por '|'.

integer (int32)

O ordinal baseado em zero do grupo correspondente no padrão de expressão regular a ser extraído em tokens. Use -1 se quiser usar o padrão inteiro para dividir a entrada em tokens, independentemente dos grupos correspondentes. O padrão é -1.

string

O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

string

Um padrão de expressão regular para corresponder aos separadores de token. Padrão é uma expressão que corresponde a um ou mais caracteres que não são palavras.

#Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

PhoneticEncoder

O codificador fonético a ser usado. O padrão é "metafone".

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

boolean

Um valor que indica se os tokens codificados devem substituir os tokens originais. Se false, tokens codificados são adicionados como sinônimos. A predefinição é verdadeira.

number (double)

Fator de sobreamostragem padrão. A sobreamostragem recupera um conjunto maior de documentos potenciais para compensar a perda de resolução devido à quantização. Isso aumenta o conjunto de resultados que serão remarcados em vetores de precisão total. O valor mínimo é 1, o que significa que não há sobreamostragem (1x). Este parâmetro só pode ser definido quando 'enableRescoring' é true. Valores mais altos melhoram a recuperação em detrimento da latência.

boolean

Se definido como true, após a pesquisa inicial nos vetores compactados, as pontuações de similaridade são recalculadas usando os vetores de precisão total. Isso melhorará a recuperação em detrimento da latência.

• discardOriginals
• preserveOriginals

Controla o método de armazenamento para vetores originais. Essa configuração é imutável.

scalarQuantization

Tipo de Pesquisa VetorialCompressão.

string

O nome a ser associado a essa configuração específica.

RescoringOptions

Contém as opções para pontuação.

ScalarQuantizationParameters

Contém os parâmetros específicos da Quantização Escalar.

integer (int32)

O número de dimensões para truncar os vetores. Truncar os vetores reduz o tamanho dos vetores e a quantidade de dados que precisam ser transferidos durante a pesquisa. Isso pode economizar custos de armazenamento e melhorar o desempenho da pesquisa às custas da recuperação. Ele só deve ser usado para incorporações treinadas com Matryoshka Representation Learning (MRL), como OpenAI text-embedding-3-large (small). O valor padrão é null, o que significa que não há truncamento.

VectorSearchCompressionTarget

O tipo de dados quantizados de valores vetoriais compactados.

ScoringFunctionAggregation

Um valor que indica como os resultados de funções de pontuação individuais devem ser combinados. O padrão é "Soma". Ignorado se não houver funções de pontuação.

• DistanceScoringFunction[]
• FreshnessScoringFunction[]
• MagnitudeScoringFunction[]
• TagScoringFunction[]

A coleção de funções que influenciam a pontuação de documentos.

string

O nome do perfil de pontuação.

TextWeights

Parâmetros que aumentam a pontuação com base em correspondências de texto em determinados campos de índice.

LexicalAnalyzerName

O nome do analisador a ser usado para o campo. Essa opção pode ser usada apenas com campos pesquisáveis e não pode ser definida junto com searchAnalyzer ou indexAnalyzer. Uma vez que o analisador é escolhido, ele não pode ser alterado para o campo. Deve ser nulo para campos complexos.

integer (int32)

A dimensionalidade do campo vetorial.

boolean

Um valor que indica se o campo deve ser referenciado em consultas de facetas. Normalmente usado em uma apresentação de resultados de pesquisa que inclui contagem de visitas por categoria (por exemplo, pesquisar câmeras digitais e ver acessos por marca, por megapixels, por preço e assim por diante). Esta propriedade deve ser nula para campos complexos. Os campos do tipo Edm.GeographyPoint ou Collection(Edm.GeographyPoint) não podem ser facial. O padrão é verdadeiro para todos os outros campos simples.

SearchField[]

Uma lista de subcampos se este for um campo do tipo Edm.ComplexType ou Collection(Edm.ComplexType). Deve ser nulo ou vazio para campos simples.

boolean

Um valor que indica se o campo deve ser referenciado em consultas $filter. Filtrável difere de pesquisável em como as cadeias de caracteres são manipuladas. Os campos do tipo Edm.String ou Collection(Edm.String) que podem ser filtrados não sofrem quebra de palavras, portanto, as comparações são apenas para correspondências exatas. Por exemplo, se você definir tal campo f como "dia ensolarado", $filter=f eq 'ensolarado' não encontrará correspondências, mas $filter=f eq 'dia ensolarado' irá. Esta propriedade deve ser nula para campos complexos. O padrão é true para campos simples e null para campos complexos.

LexicalAnalyzerName

O nome do analisador usado no momento da indexação para o campo. Esta opção só pode ser usada com campos pesquisáveis. Ele deve ser definido junto com searchAnalyzer e não pode ser definido junto com a opção do analisador. Esta propriedade não pode ser definida como o nome de um analisador de linguagem; Em vez disso, use a propriedade Analyzer se precisar de um analisador de linguagem. Uma vez que o analisador é escolhido, ele não pode ser alterado para o campo. Deve ser nulo para campos complexos.

boolean

Um valor que indica se o campo identifica exclusivamente documentos no índice. Exatamente um campo de nível superior em cada índice deve ser escolhido como o campo chave e deve ser do tipo Edm.String. Os campos-chave podem ser usados para pesquisar documentos diretamente e atualizar ou excluir documentos específicos. O padrão é false para campos simples e null para campos complexos.

string

O nome do campo, que deve ser exclusivo dentro da coleção de campos do campo de índice ou pai.

LexicalNormalizerName

O nome do normalizador a ser usado para o campo. Esta opção só pode ser usada com campos com filtrável, classificável ou facetable ativado. Uma vez que o normalizador é escolhido, ele não pode ser alterado para o campo. Deve ser nulo para campos complexos.

boolean

Um valor que indica se o campo pode ser retornado em um resultado de pesquisa. Você pode desabilitar essa opção se quiser usar um campo (por exemplo, margem) como filtro, classificação ou mecanismo de pontuação, mas não quiser que o campo fique visível para o usuário final. Essa propriedade deve ser true para campos chave e deve ser nula para campos complexos. Esta propriedade pode ser alterada em campos existentes. A habilitação dessa propriedade não causa nenhum aumento nos requisitos de armazenamento de índice. O padrão é true para campos simples, false para campos vetoriais e null para campos complexos.

LexicalAnalyzerName

O nome do analisador usado no momento da pesquisa para o campo. Esta opção só pode ser usada com campos pesquisáveis. Ele deve ser definido junto com o indexAnalyzer e não pode ser definido junto com a opção do analisador. Esta propriedade não pode ser definida como o nome de um analisador de linguagem; Em vez disso, use a propriedade Analyzer se precisar de um analisador de linguagem. Este analisador pode ser atualizado em um campo existente. Deve ser nulo para campos complexos.

boolean

Um valor que indica se o campo pode ser pesquisado em texto completo. Isso significa que ele passará por análises, como quebra de palavras durante a indexação. Se você definir um campo pesquisável para um valor como "dia ensolarado", internamente ele será dividido nos tokens individuais "ensolarado" e "dia". Isso permite pesquisas de texto completo para esses termos. Os campos do tipo Edm.String ou Collection(Edm.String) são pesquisáveis por padrão. Essa propriedade deve ser false para campos simples de outros tipos de dados que não sejam de cadeia de caracteres e deve ser nula para campos complexos. Nota: os campos pesquisáveis consomem espaço extra no índice para acomodar versões tokenizadas adicionais do valor do campo para pesquisas de texto completo. Se quiser economizar espaço no índice e não precisar de um campo para ser incluído nas pesquisas, defina pesquisável como false.

boolean

Um valor que indica se o campo deve ser referenciado em expressões $orderby. Por padrão, o mecanismo de pesquisa classifica os resultados por pontuação, mas em muitas experiências os usuários vão querer classificar por campos nos documentos. Um campo simples só pode ser classificado se tiver um único valor (tem um único valor no âmbito do documento principal). Os campos de recolha simples não podem ser ordenados, uma vez que têm vários valores. Subcampos simples de coleções complexas também são multivalorados e, portanto, não podem ser classificados. Isso é verdade, quer seja um campo pai imediato ou um campo ancestral, que constitui a coleção complexa. Campos complexos não podem ser classificáveis e a propriedade sortable deve ser nula para esses campos. O padrão para classificável é true para campos simples de valor único, false para campos simples de vários valores e null para campos complexos.

boolean

Um valor imutável que indica se o campo será persistido separadamente no disco para ser retornado em um resultado de pesquisa. Você pode desativar essa opção se não planeja retornar o conteúdo do campo em uma resposta de pesquisa para economizar na sobrecarga de armazenamento. Isso só pode ser definido durante a criação do índice e somente para campos vetoriais. Esta propriedade não pode ser alterada para campos existentes ou definida como false para novos campos. Se essa propriedade for definida como false, a propriedade 'retrievable' também deverá ser definida como false. Essa propriedade deve ser true ou unset para campos chave, para novos campos e para campos não vetoriais, e deve ser nula para campos complexos. A desativação dessa propriedade reduzirá os requisitos de armazenamento do índice. O padrão é true para campos vetoriais.

string[]

Uma lista dos nomes dos mapas de sinónimos a associar a este campo. Esta opção só pode ser usada com campos pesquisáveis. Atualmente, apenas um mapa de sinônimo por campo é suportado. A atribuição de um mapa de sinônimo a um campo garante que os termos de consulta direcionados a esse campo sejam expandidos no momento da consulta usando as regras no mapa de sinônimos. Este atributo pode ser alterado em campos existentes. Deve ser nulo ou uma coleção vazia para campos complexos.

SearchFieldDataType

O tipo de dados do campo.

VectorEncodingFormat

O formato de codificação para interpretar o conteúdo do campo.

string

O nome do perfil de pesquisa vetorial que especifica o algoritmo e o vetorizador a serem usados ao pesquisar o campo vetorial.

string

O ETag do índice.

• CustomAnalyzer[]
• LuceneStandardAnalyzer[]
• PatternAnalyzer[]
• StopAnalyzer[]

Os analisadores para o índice.

• MappingCharFilter[]
• PatternReplaceCharFilter[]

Os filtros de caracteres para o índice.

CorsOptions

Opções para controlar o Cross-Origin Resource Sharing (CORS) para o índice.

string

O nome do perfil de pontuação a ser usado se nenhum for especificado na consulta. Se essa propriedade não estiver definida e nenhum perfil de pontuação for especificado na consulta, a pontuação padrão (tf-idf) será usada.

string

A descrição do índice.

SearchResourceEncryptionKey

Uma descrição de uma chave de criptografia que você cria no Cofre de Chaves do Azure. Esta chave é usada para fornecer um nível adicional de encriptação em repouso para os seus dados quando quer total garantia de que ninguém, nem sequer a Microsoft, pode desencriptar os seus dados. Depois de ter encriptado os seus dados, estes permanecerão sempre encriptados. O serviço de pesquisa ignorará as tentativas de definir essa propriedade como null. Você pode alterar essa propriedade conforme necessário se quiser girar sua chave de criptografia; Os seus dados não serão afetados. A criptografia com chaves gerenciadas pelo cliente não está disponível para serviços de pesquisa gratuitos e só está disponível para serviços pagos criados em ou após 1º de janeiro de 2019.

SearchField[]

Os campos do índice.

string

O nome do índice.

CustomNormalizer[]

Os normalizadores para o índice.

ScoringProfile[]

Os perfis de pontuação para o índice.

SemanticSearch

Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam os recursos semânticos.

• BM25SimilarityAlgorithm
• ClassicSimilarityAlgorithm

O tipo de algoritmo de semelhança a ser usado ao pontuar e classificar os documentos correspondentes a uma consulta de pesquisa. O algoritmo de semelhança só pode ser definido no momento da criação do índice e não pode ser modificado em índices existentes. Se null, o algoritmo ClassicSimilarity é usado.

SearchSuggester[]

As sugestões para o índice.

• AsciiFoldingTokenFilter[]
• CjkBigramTokenFilter[]
• CommonGramTokenFilter[]
• DictionaryDecompounderTokenFilter[]
• EdgeNGramTokenFilter[]
• EdgeNGramTokenFilterV2[]
• ElisionTokenFilter[]
• KeepTokenFilter[]
• KeywordMarkerTokenFilter[]
• LengthTokenFilter[]
• LimitTokenFilter[]
• NGramTokenFilter[]
• NGramTokenFilterV2[]
• PatternCaptureTokenFilter[]
• PatternReplaceTokenFilter[]
• PhoneticTokenFilter[]
• ShingleTokenFilter[]
• SnowballTokenFilter[]
• StemmerOverrideTokenFilter[]
• StemmerTokenFilter[]
• StopwordsTokenFilter[]
• SynonymTokenFilter[]
• TruncateTokenFilter[]
• UniqueTokenFilter[]
• WordDelimiterTokenFilter[]

O token filtra o índice.

• ClassicTokenizer[]
• EdgeNGramTokenizer[]
• KeywordTokenizer[]
• KeywordTokenizerV2[]
• LuceneStandardTokenizer[]
• LuceneStandardTokenizerV2[]
• MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[]
• MicrosoftLanguageTokenizer[]
• NGramTokenizer[]
• PathHierarchyTokenizerV2[]
• PatternTokenizer[]
• UaxUrlEmailTokenizer[]

Os tokenizadores para o índice.

VectorSearch

Contém opções de configuração relacionadas à pesquisa vetorial.

#Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity

Um fragmento de URI especificando o tipo de identidade.

#Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity

Um fragmento de URI especificando o tipo de identidade.

string

A ID de recurso do Azure totalmente qualificada de uma identidade gerenciada atribuída ao usuário normalmente no formato "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" que deveria ter sido atribuída ao serviço de pesquisa.

string

Uma ID de Aplicativo AAD que recebeu as permissões de acesso necessárias ao Cofre da Chave do Azure que deve ser usada ao criptografar seus dados em repouso. A ID do aplicativo não deve ser confundida com a ID do objeto do seu aplicativo AAD.

string

A chave de autenticação do aplicativo AAD especificado.

• SearchIndexerDataNoneIdentity
• SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Uma identidade gerenciada explícita a ser usada para essa chave de criptografia. Se não for especificado e a propriedade de credenciais de acesso for nula, a identidade gerenciada atribuída ao sistema será usada. Na atualização do recurso, se a identidade explícita não for especificada, ela permanecerá inalterada. Se "nenhum" for especificado, o valor dessa propriedade será limpo.

string

O nome da sua chave do Cofre da Chave do Azure a ser usada para criptografar seus dados em repouso.

string

A versão da chave do Cofre da Chave do Azure a ser usada para criptografar seus dados em repouso.

string

O URI do seu Cofre da Chave do Azure, também conhecido como nome DNS, que contém a chave a ser usada para criptografar seus dados em repouso. Um exemplo de URI pode ser https://my-keyvault-name.vault.azure.net.

string

O nome do sugestionador.

analyzingInfixMatching

Um valor que indica as capacidades do sugestionador.

string[]

A lista de nomes de campos aos quais o sugeridor se aplica. Cada campo deve ser pesquisável.

string

O nome da configuração semântica.

SemanticPrioritizedFields

Descreve os campos de título, conteúdo e palavra-chave a serem usados para classificação semântica, legendas, destaques e respostas. Pelo menos uma das três subpropriedades (titleField, priorizdKeywordsFields e priorizdContentFields) precisa ser definida.

RankingOrder

Especifica o tipo de pontuação a ser usado para a ordem de classificação dos resultados da pesquisa.

string

Nome do ficheiro

SemanticField[]

Define os campos de conteúdo a serem usados para classificação semântica, legendas, destaques e respostas. Para obter o melhor resultado, os campos selecionados devem conter texto em linguagem natural. A ordem dos campos na matriz representa sua prioridade. Os campos com prioridade mais baixa podem ficar truncados se o conteúdo for longo.

SemanticField[]

Define os campos de palavra-chave a serem usados para classificação semântica, legendas, destaques e respostas. Para obter o melhor resultado, os campos selecionados devem conter uma lista de palavras-chave. A ordem dos campos na matriz representa sua prioridade. Os campos com prioridade mais baixa podem ficar truncados se o conteúdo for longo.

SemanticField

Define o campo de título a ser usado para classificação semântica, legendas, destaques e respostas. Se não tiver um campo de título no índice, deixe-o em branco.

SemanticConfiguration[]

As configurações semânticas para o índice.

string

Permite definir o nome de uma configuração semântica padrão em seu índice, tornando opcional transmiti-lo como um parâmetro de consulta sempre.

#Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

string

A cadeia de caracteres a ser inserida para cada posição na qual não há token. O padrão é um sublinhado ("_").

integer (int32)

O tamanho máximo da telha. O valor padrão e mínimo é 2.

integer (int32)

O tamanho mínimo da telha. O valor padrão e mínimo é 2. Deve ser menor que o valor de maxShingleSize.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

boolean

Um valor que indica se o fluxo de saída conterá os tokens de entrada (unigramas), bem como telhas. A predefinição é verdadeira.

boolean

Um valor que indica a saída de unigramas para os momentos em que não há telhas disponíveis. Essa propriedade tem precedência quando outputUnigrams é definido como false. O valor predefinido é falso.

string

A cadeia de caracteres a ser usada ao unir tokens adjacentes para formar uma telha. O padrão é um único espaço (" ").

#Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

SnowballTokenFilterLanguage

A língua a utilizar.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

#Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

string[]

Uma lista de regras derivadas no seguinte formato: "word => stem", por exemplo: "ran => run".

#Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

StemmerTokenFilterLanguage

A língua a utilizar.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

#Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer

O discriminador para tipos derivados.

string

O nome do analisador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

string[]

Uma lista de palavras-chave.

#Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

boolean

Um valor que indica se as maiúsculas e minúsculas devem ser ignoradas. Se verdadeiro, todas as palavras são convertidas em minúsculas primeiro. O valor predefinido é falso.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

boolean

Um valor que indica se o último termo de pesquisa deve ser ignorado se for uma palavra de interrupção. A predefinição é verdadeira.

string[]

A lista de palavras-chave. Esta propriedade e a propriedade stopwords list não podem ser definidas.

StopwordsList

Uma lista predefinida de palavras de paragem a utilizar. Esta propriedade e a propriedade stopwords não podem ser definidas. O padrão é inglês.

#Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

boolean

Um valor que indica se todas as palavras na lista de sinônimos (se => notação não for usada) serão mapeadas umas para as outras. Se verdadeiro, todas as palavras na lista de sinônimos (se => notação não for usada) serão mapeadas umas para as outras. A seguinte lista: incrível, inacreditável, fabuloso, incrível é equivalente a: incrível, inacreditável, fabuloso, incrível => incrível, inacreditável, fabuloso, incrível. Se falso, a seguinte lista: incrível, inacreditável, fabuloso, incrível será equivalente a: incrível, inacreditável, fabuloso, incrível => incrível. A predefinição é verdadeira.

boolean

Um valor que indica se a entrada deve ser dobrada em maiúsculas e minúsculas para correspondência. O valor predefinido é falso.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

string[]

Uma lista de sinónimos nos seguintes formatos: 1. incrível, inacreditável, fabuloso => incrível - todos os termos no lado esquerdo de => símbolo serão substituídos por todos os termos em seu lado direito; 2. incrível, inacreditável, fabuloso, incrível - lista separada por vírgulas de palavras equivalentes. Defina a opção expandir para alterar a forma como esta lista é interpretada.

number (double)

Um multiplicador para a pontuação bruta. Deve ser um número positivo não igual a 1,0.

string

O nome do campo usado como entrada para a função de pontuação.

ScoringFunctionInterpolation

Um valor que indica como o impulsionamento será interpolado entre as pontuações dos documentos; o padrão é "Linear".

TagScoringParameters

Valores de parâmetro para a função de pontuação de tag.

tag

Tipo de Função de Pontuação.

string

O nome do parâmetro passado em consultas de pesquisa para especificar a lista de tags a serem comparadas com o campo de destino.

object

O dicionário de pesos por campo para aumentar a pontuação do documento. As chaves são nomes de campos e os valores são os pesos para cada campo.

#Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

integer (int32)

A extensão em que os termos serão truncados. O padrão e máximo é 300.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

#Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer

O discriminador para tipos derivados.

integer (int32)

O comprimento máximo do token. O padrão é 255. Tokens maiores que o comprimento máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres.

string

O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

#Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

boolean

Um valor que indica se as duplicatas devem ser removidas apenas na mesma posição. O valor predefinido é falso.

• ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration[]
• HnswAlgorithmConfiguration[]

Contém opções de configuração específicas para o algoritmo usado durante a indexação ou consulta.

• BinaryQuantizationCompression[]
• ScalarQuantizationCompression[]

Contém opções de configuração específicas para o método de compactação usado durante a indexação ou consulta.

VectorSearchProfile[]

Define combinações de configurações a serem usadas com a pesquisa vetorial.

• AMLVectorizer[]
• AzureOpenAIVectorizer[]
• WebApiVectorizer[]

Contém opções de configuração sobre como vetorizar consultas vetoriais de texto.

string

O nome da configuração do algoritmo de pesquisa vetorial que especifica o algoritmo e os parâmetros opcionais.

string

O nome da configuração do método de compactação que especifica o método de compactação e os parâmetros opcionais.

string

O nome a ser associado a esse perfil de pesquisa vetorial específico.

string

O nome da vetorização que está sendo configurada para uso com a pesquisa vetorial.

WebApiVectorizerParameters

Especifica as propriedades do vetorizador definido pelo usuário.

customWebApi

Tipo de VetorizadorPesquisa.

string

O nome a ser associado a esse método de vetorização específico.

• SearchIndexerDataNoneIdentity
• SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

A identidade gerenciada atribuída pelo usuário usada para conexões de saída. Se um authResourceId for fornecido e não for especificado, a identidade gerenciada atribuída ao sistema será usada. Nas atualizações do indexador, se a identidade não for especificada, o valor permanecerá inalterado. Se definido como "nenhum", o valor dessa propriedade será limpo.

string

Aplica-se a endpoints personalizados que se ligam a código externo numa função do Azure ou noutra aplicação que forneça as transformações. Esse valor deve ser a ID do aplicativo criada para a função ou aplicativo quando ela foi registrada no Azure Ative Directory. Quando especificado, a vetorização se conecta à função ou aplicativo usando uma ID gerenciada (atribuída pelo sistema ou pelo usuário) do serviço de pesquisa e o token de acesso da função ou aplicativo, usando esse valor como a id do recurso para criar o escopo do token de acesso.

object

Os cabeçalhos necessários para fazer a solicitação HTTP.

string

O método para a solicitação HTTP.

string (duration)

O tempo limite desejado para a solicitação. O padrão é 30 segundos.

string (uri)

O URI da API Web que fornece o vetorizador.

#Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter

O discriminador para tipos derivados.

boolean

Um valor que indica se todas as partes da subpalavra serão atenuadas. Por exemplo, se isso estiver definido como true, "Azure-Search-1" se tornará "AzureSearch1". O valor predefinido é falso.

boolean

Um valor que indica se as execuções máximas de peças numéricas serão limitadas. Por exemplo, se isso for definido como true, "1-2" se tornará "12". O valor predefinido é falso.

boolean

Um valor que indica se as execuções máximas de partes de palavras serão limitadas. Por exemplo, se isso estiver definido como true, "Azure-Search" se tornará "AzureSearch". O valor predefinido é falso.

boolean

Um valor que indica se as subpalavras numéricas devem ser geradas. A predefinição é verdadeira.

boolean

Um valor que indica se as palavras de parte devem ser geradas. Se definido, faz com que partes de palavras sejam geradas; por exemplo, "AzureSearch" torna-se "Azure" "Search". A predefinição é verdadeira.

string

O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

boolean

Um valor que indica se as palavras originais serão preservadas e adicionadas à lista de subpalavras. O valor predefinido é falso.

string[]

Uma lista de tokens para proteger de serem delimitados.

boolean

Um valor que indica se as palavras devem ser divididas em caseChange. Por exemplo, se isso estiver definido como true, "AzureSearch" se tornará "Azure" "Search". A predefinição é verdadeira.

boolean

Um valor que indica se deve ser dividido em números. Por exemplo, se isso estiver definido como true, "Azure1Search" se tornará "Azure" "1" "Search". A predefinição é verdadeira.

boolean

Um valor que indica se os "s" à direita devem ser removidos para cada subpalavra. A predefinição é verdadeira.