Gráficos de dispersão, gráficos de bolhas e gráficos de pontos no Power BI

APLICA-SE A: Power BI Desktop Power BI service

Este artigo descreve como criar visualizações de diagramas de dispersão no Power BI, incluindo suporte para gráficos de bolhas e gráficos de pontos.

Gráficos de dispersão

Os gráficos de dispersão exibem dados ao longo de um eixo horizontal (x) e vertical (y). O gráfico revela como os valores numéricos ao longo dos dois eixos estão relacionados. Quando os dados se cruzam nos dois eixos, o Power BI apresenta um ponto de dados.

Você pode analisar pontos de dados para identificar relações em seus dados. Os pontos de dados são distribuídos uniformemente ou de forma desigual ao longo do eixo horizontal, dependendo dos dados do gráfico. Você pode definir o número de pontos de dados até um máximo de 10.000. Estão disponíveis dicas de ferramentas para todos os pontos de dados. A dica de ferramenta mostra detalhes para os dados com base nos dados representados no gráfico.

Gráficos de bolhas

Os gráficos de bolhas expandem o conceito de pontos de dados representando dois valores cruzados com uma bolha. O tamanho da bolha representa uma terceira dimensão de dados que é útil para avaliação. Enquanto um gráfico de dispersão usa dois eixos, um gráfico de bolhas pode suportar três séries de dados em que cada série tem conjuntos diferentes de valores.

Gráficos de dispersão

Os gráficos de pontos também empregam os recursos dos gráficos de dispersão. Em um gráfico de dispersão, você pode ajustar as escalas independentes dos eixos para revelar mais informações sobre os valores agrupados. Os gráficos de gráfico de pontos expandem os recursos do gráfico de dispersão, permitindo que você adicione dados categóricos no eixo horizontal. A visibilidade das informações da categoria pode ajudá-lo a analisar rapidamente seus dados e destacar pontos importantes. As configurações do gráfico podem revelar padrões em grandes conjuntos de dados, como mostrar tendências lineares ou não lineares, clusters e valores atípicos.

Esses três elementos visuais ajudam a revelar relacionamentos e padrões em seus dados. As visualizações de gráficos podem identificar informações interessantes sobre seus dados que podem não ser facilmente aparentes apenas olhando para os valores numéricos.

Gráficos de dispersão, gráficos de bolhas e gráficos de pontos são úteis para comparar um grande número de pontos de dados sem considerar qualquer hora específica. Quanto mais dados você incluir no gráfico, melhores serão as comparações que você poderá fazer.

Quando usar gráficos de dispersão, gráficos de bolhas e gráficos de pontos

A imagem a seguir mostra as diferentes opções de exibição oferecidas para esses elementos visuais.

Os gráficos de dispersão funcionam bem em muitos cenários:

• Mostrar relações entre dois valores numéricos.
• Definir dois grupos de números como uma série de coordenadas X e Y.
• Exiba dados da planilha com pares ou conjuntos agrupados de valores.
• Mostrar padrões em grandes conjuntos de dados.
• Compare grandes quantidades de pontos de dados, independentemente das medições de tempo.
• Converta o eixo horizontal em escala logarítmica.
• Substitua os gráficos de linhas para permitir a alteração da escala do eixo horizontal.

Você pode usar um gráfico de bolhas em muitos dos mesmos cenários que um gráfico de dispersão. Os gráficos de bolhas também são úteis quando queres:

• Enfatize visualmente as diferenças de valor com tamanho de bolha variável.
• Ofereça suporte a cenários com três séries de dados cada uma com conjuntos de valores.
• Apresente os dados financeiros de forma visual e não numérica.
• Exiba dados com quadrantes.

Os casos de uso para o gráfico de pontos são semelhantes aos cenários descritos para gráficos de dispersão e de bolhas. A principal vantagem dos gráficos de pontos é a capacidade de incluir dados categóricos ao longo do eixo horizontal.

Use um exemplo de diagrama de dispersão

Para acompanhar os exemplos deste artigo, crie uma tabela calculada com dados de exemplo num relatório em branco do Power BI Desktop.

1. Abra o Power BI Desktop e crie um novo relatório em branco.

2. Selecione Modelar>Nova tabela.

3. Cole a seguinte expressão DAX:

   Sales Performance =
   DATATABLE(
       "Region", STRING,
       "Product Category", STRING,
       "Marketing Spend", INTEGER,
       "Revenue", INTEGER,
       "Units Sold", INTEGER,
       "Customer Satisfaction", DOUBLE,
       {
           {"North", "Electronics", 45000, 280000, 1200, 4.5},
           {"North", "Clothing", 32000, 195000, 2800, 4.2},
           {"North", "Home & Garden", 28000, 165000, 1500, 4.0},
           {"North", "Sports", 18000, 98000, 900, 4.3},
           {"South", "Electronics", 52000, 310000, 1400, 4.6},
           {"South", "Clothing", 25000, 142000, 2200, 3.9},
           {"South", "Home & Garden", 35000, 210000, 1800, 4.4},
           {"South", "Sports", 22000, 125000, 1100, 4.1},
           {"East", "Electronics", 38000, 245000, 1050, 4.3},
           {"East", "Clothing", 42000, 268000, 3500, 4.5},
           {"East", "Home & Garden", 30000, 178000, 1650, 4.2},
           {"East", "Sports", 15000, 82000, 780, 3.8},
           {"West", "Electronics", 60000, 385000, 1650, 4.7},
           {"West", "Clothing", 28000, 158000, 2400, 4.0},
           {"West", "Home & Garden", 22000, 130000, 1200, 3.9},
           {"West", "Sports", 35000, 195000, 1450, 4.4}
       }
   )
   

4. Pressione Enter para criar a tabela.

Criar um gráfico de dispersão

Crie um gráfico de dispersão para explorar a relação entre o gasto em marketing e as receitas em diferentes regiões.

1. No painel de Visualizações , selecione Gráfico de dispersão.

2. Do painel de dados, arraste estes campos para as caixas de campo:

   • Despesa de Marketing para o eixo X
   • Receita para o eixo Y
   • Da Região à Lenda

   O Power BI cria pontos de dados onde os valores de despesa em marketing e receitas se cruzam. As cores dos pontos de dados representam diferentes regiões, revelando como o investimento em marketing de cada região se correlaciona com a receita.

O gráfico de dispersão mostra uma clara correlação positiva entre despesas em marketing e receitas. Note como a região Oeste (maior despesa em marketing) também gera a maior receita, enquanto os pontos de dados agrupam-se em grupos regionais distintos.

Criar um gráfico de bolhas

Transforme o seu gráfico de dispersão num gráfico de bolhas adicionando uma terceira dimensão de dados que controla o tamanho de cada ponto de dados.

1. Do painel de dados, arraste Unidades Vendidas para o campo Tamanho.

   O Power BI substitui cada ponto de dados por uma bolha. O tamanho da bolha é proporcional ao número de unidades vendidas para esse ponto de dados.

2. Opcionalmente, arraste Categoria de Produto até ao campo Legenda para ver como se comportam as diferentes categorias de produtos.

   O gráfico de bolhas revela que a indústria de vestuário é quem movimenta mais unidades (as maiores bolhas) apesar de não ter a maior receita, enquanto a eletrónica gera receitas elevadas com menos unidades vendidas.

Ajustar o intervalo de tamanho das bolhas

Quando tens um valor no campo Tamanho , podes ajustar como os tamanhos das bolhas são calculados.

1. Selecione o ícone do pincel para abrir o painel de Formatar .

2. Selecione Marcadores>Visuais.

3. Altere a opção de escalonamento do Alcance :

   • Auto: O padrão. Utiliza o modo Magnitude para dados de sinal único, ou modo Data Range quando os dados incluem valores positivos e negativos.
   • Magnitude: Converte valores negativos em positivos com a mesma magnitude. As bolhas escalam de zero até à magnitude máxima.
   • Intervalo de dados: Os tamanhos das bolhas variam consoante o intervalo real de dados. O menor valor mostra a menor bolha, o maior mostra a maior bolha.

Alterar o número de pontos de dados

1. No painel de Formato, selecione Geral.

2. Em Propriedades>Opções Avançadas, ajuste o valor do Número de pontos de dados.

   O máximo é de 10.000. Ao aproximar-se do máximo, teste a saída do seu gráfico para garantir um desempenho adequado.

Criar um gráfico de pontos

Crie um gráfico de pontos para comparar as avaliações de satisfação do cliente entre categorias de produtos, mostrando cada região como um ponto de dados separado.

1. No painel de Visualizações , selecione Gráfico de dispersão.

2. Do painel Dados, arraste estes campos para as áreas de campo:

   • Categoria de produto ao eixo X
   • Satisfação do Cliente para o Eixo Y
   • Região a Lenda

Quando adicionas um campo categórico ao Eixo X em vez de um campo numérico, o Power BI cria um gráfico de pontos. Os nomes das categorias aparecem ao longo do eixo horizontal, facilitando a comparação de valores entre categorias.

O dot plot revela que a Eletrónica alcança consistentemente a maior satisfação em todas as regiões, enquanto o Desporto apresenta a maior variação regional. Pode identificar rapidamente quais as categorias e regiões que precisam de atenção.

Formatar o gráfico

Há muitas opções de exibição disponíveis nas secções Geral e Visual do painel visual Formato de Visualizações >. Reserve algum tempo para explorar os recursos.

• Tente alterar as cores do ponto de dados ou da bolha, rótulos de eixos, títulos de gráficos, sombreamento de plano de fundo e muito mais.

• Para melhorar a acessibilidade, considere adicionar formas de marcador a cada linha.

  Para selecionar a forma do marcador, expanda Marcadores em Visual, escolha Forma e selecione uma forma.

  

  Altere a forma do marcador para um diamante, triângulo ou quadrado.

Adicionar análises ao seu gráfico

Os gráficos de dispersão suportam várias funcionalidades de análise através do painel de Análises no painel de Visualizações . Pode acrescentar:

• Linhas de tendência: Mostrar a direção geral dos dados
• Linhas constantes: Adicionar linhas de referência em valores específicos dos eixos X ou Y
• Linhas Min, Máx, Média e Mediana: Destacar pontos de referência estatísticos
• Linhas percentuais: Mostrar limiares de distribuição de dados
• Sombreamento de simetria: Revele qual o eixo que uma medida de dados favorece, sombreando o fundo simetricamente com base nos limites dos eixos

Para instruções detalhadas sobre como utilizar estas funcionalidades, consulte o painel Usar o Analytics, no Power BI.

Considerações e solução de problemas

Veja as seguintes considerações para trabalhar com gráficos de dispersão no Power BI.

Gráficos com muitos pontos de dados

O número máximo de pontos de dados que você pode exibir em qualquer tipo de gráfico de dispersão é 10.000. Quando o número de pontos de dados se aproxima da configuração máxima, é uma boa prática testar a saída do gráfico para garantir um bom desempenho.

O tempo de carregamento para o visual do gráfico aumenta à medida que o número de pontos de dados aumenta. Se você optar por publicar um relatório com um limite de pontos de dados definido no topo da escala, deverá testar o acesso à Internet e móvel ao relatório. Confirme se o desempenho do gráfico atende às expectativas dos usuários.

Gráficos com um único ponto de dados

Seu gráfico de dispersão tem apenas um ponto de dados que agrega todos os valores nos eixos x e y, conforme mostrado na imagem a seguir? Ou agrega todos os valores ao longo de uma única linha horizontal ou vertical?

Nesse cenário, pode-se adicionar um campo à opção Valores para os gráficos no painel de Construção de visualizações. O campo instrui o Power BI sobre como agrupar os valores. O campo deve ser exclusivo para cada ponto que você deseja plotar. Você pode fornecer um número de linha ou campo ID. No exemplo a seguir, definimos a opção Values como o campo ID de RowNum do modelo semântico.

Se seus dados não incluírem um número de linha ou ID específico, você poderá criar um campo para concatenar seus valores x e y juntos. O campo deve ser exclusivo para cada ponto que você deseja plotar. No exemplo a seguir, definimos a opção Values como um novo campo chamado TempTime para manter os valores concatenados.

Para criar um novo campo, use o Power BI Desktop Query Editor para adicionar uma Coluna de Índice ao seu modelo semântico. Em seguida, adicione esta coluna à opção Valores do seu visual.

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• Para outras questões, contacte o Microsoft Power BI Community.