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Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric inclui conjuntos de dados de amostra em vários formatos e tamanhos para que possa praticar o carregamento de dados e a escrita de consultas. Quando carrega um conjunto de dados da Galeria de Exemplos do Real-Time Intelligence, o Fabric cria uma nova base de dados KQL no seu espaço de trabalho, carrega o conjunto de dados como uma tabela e cria um queryset KQL anexado com consultas de exemplo para esse conjunto de dados.
Neste artigo, aprende como carregar e consultar dados de galerias de amostras no Real-Time Intelligence.
Dica
Para usar a galeria de exemplos para criar uma solução completa em tempo real que mostra como transmitir, analisar e visualizar dados em tempo real em um contexto do mundo real, consulte Exemplo de ponta a ponta.
Pré-requisitos
- Um espaço de trabalho com uma capacidade ativada por Microsoft Fabric.
Obter dados
Dica
Para usar a galeria de exemplos para criar uma solução completa em tempo real que mostra como transmitir, analisar e visualizar dados em tempo real em um contexto do mundo real, consulte Exemplo de ponta a ponta.
Selecione Cargas de trabalho na barra de navegação à esquerda e, em seguida, selecione Inteligência em Tempo Real.
Na página inicial do Real-Time Intelligence, no mosaico Explorar exemplos de Eventhouse, selecione Selecionar para abrir a galeria.
Na janela Galeria de Exemplos do Real-Time Intelligence, selecione o bloco de um cenário de exemplo para o carregar no seu espaço de trabalho. O Fabric carrega os dados como uma tabela numa base de dados KQL e cria um conjunto de consultas KQL com consultas de exemplo para o conjunto de dados.
Observação
Também pode carregar dados da Real-Time Intelligence Sample Gallery numa base de dados KQL existente como tabela. Nesse caso, o Fabric carrega os dados de exemplo sem criar um conjunto de consultas KQL com consultas de exemplo.
Para carregar dados de amostra sem as consultas de amostra, abra uma base de dados KQL existente e depois selecione Obter Amostra de Dados>.
Executar consultas
Uma consulta é um pedido apenas de leitura para processar dados e retornar resultados. Apresentas o pedido em texto simples, usando um modelo de fluxo de dados fácil de ler, criar e automatizar. As consultas sempre são executadas no contexto de uma determinada tabela ou banco de dados. No mínimo, uma consulta consiste em uma referência de dados de origem e um ou mais operadores de consulta aplicados em sequência, indicados visualmente pelo uso de um caractere de pipe (|) para delimitar operadores.
Para mais informações sobre a Linguagem de Consulta Kusto (KQL), consulte a visão geral da Linguagem de Consulta Kusto (KQL).
Na janela do editor de consultas, coloque o cursor em qualquer ponto do texto da consulta.
Selecione Executar, ou pressione Shift+Enter para executar a consulta.
Revise os resultados no painel de resultados das consultas abaixo do editor de consultas. Repare no visto verde que indica que a consulta foi executada com sucesso, e também no tempo utilizado para calcular os resultados da consulta.
Antes de executar qualquer consulta ou comando, leia os comentários acima — incluem informações importantes.
Dica
Selecione Recordar no topo da janela de consulta para mostrar o conjunto de resultados da primeira consulta sem repetir a consulta. Durante a análise, pode executar múltiplas consultas, e o Recall permite-lhe recuperar resultados anteriores.
Limpar recursos
Limpa os itens indo ao espaço de trabalho onde os criaste.
No seu espaço de trabalho, passe o rato sobre a base de dados KQL ou o conjunto de consultas KQL que pretende eliminar e depois selecione Mais menu [...] >Apaga.
Selecione Excluir. Não é possível recuperar itens excluídos.